包邮 风控 大数据时代下的信贷风险管理和实践+互联网金融时代:消费信贷评分建模与应用 2本

包邮 风控 大数据时代下的信贷风险管理和实践+互联网金融时代:消费信贷评分建模与应用 2本 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

王军伟,单良,茆小林 著
承接 住宅 自建房 室内改造 装修设计 免费咨询 QQ:624617358 一级注册建筑师 亲自为您回答、经验丰富,价格亲民。无论项目大小,都全力服务。期待合作,欢迎咨询!QQ:624617358
想要找书就要到 图书大百科
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
店铺: 旷氏文豪图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121319600
商品编码:15963995553

具体描述

YL9620  9787121319600 9787121254994

风控:大数据时代下的信贷风险管理和实践

本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先,从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁进行阐述;其次,对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解;*后,从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿,并提出了还款意愿的货币量化方法。同时,对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析,提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式,并给出了不同情况下的具体实施方案,有助于信贷机构提高自身风险管理能力。本书理论与实践相结合,适合银行、信用保证保险、消费金融、P2P、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员,以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。
导言 / 001

信贷的经济学基础 / 010
2.1 信贷产生的经济学分析  011
2.2 信贷分析方法随经济周期而发生变化  019
2.3 信贷风控和策略的经济学分析  024

信贷分析秘密武器 ――Cohort分析 / 027
Cohort分析的案例和模型  035

信贷业务的开展 / 040
4.1 客户画像和产品设计  041
4.2 市场开拓和营销  046
4.3 申请调查  051

信货分析 / 062
5.1 硬信息分析  66
5.2 软信息分析  113
5.3 还款意愿量化方法  126
5.4 全面风险管理  134
5.5 压力测试――未来预期与敏感度分析  139

现有信贷方法的优缺点与改进建议 / 145
6.1 传统信贷的优缺点和改进建议  147
6.2 IPC信贷的优缺点和改进建议  151
6.3 “信贷工厂”的优缺点和改进建议  154
6.4 巴塞尔协议模式的优缺点及改进建议  156
6.5 大数据风控模式的优缺点和改进建议  160
6.6 基于传统信贷、IPC信贷、“信贷工厂”、巴塞尔协议
和大数据风控模式融合的展望  177

信贷的审批决策 / 180
7.1 信贷审批委员会决策模式  182
7.2 “信贷工厂”审批模式  188
7.3 大数据风控自动审批模式  189

信贷的合同签订及贷款发放 / 200

风险监控预警 / 207

信贷的还款阶段 / 214

逾期管理和不良资产处理 / 221

MIS系统 / 234


后记 / 243
参考文献 / 246

互联网金融时代消费信贷评分建模与应用

随着互联网金融机构、产品如雨后春笋般疯狂生长,金融消费产品几乎深入每个人的生活之中。以P2P为代表的互联网金融生态,疯狂吸金、敛财跑路等状况时有发生,互联网金融风险管理正面临****的挑战。《互联网金融时代消费信贷评分建模与应用》就是为了解决互联网金融时代出现的新的问题和挑战,通过建立科学的消费信贷评分模型来在较大程度上规范互联网金融产品的各种风险。

1章 消费金融风险 /001

1节 消费金融风险成因 /003

第二节 消费金融风险分类 /009


第二章 消费金融风险管理基础――信用循环 /017

1节 产品规划 /019

第二节 授信 /023

第三节 账户维护 /029

第四节 催收与核销 /033

第五节 管理信息报表(MIS) /039


第三章 MIS分类与架构 /043

1节 运营型MIS /045

第二节 管理型MIS /049

第三节 决策型MIS /053

第四节 分析架构 /057


第四章 MIS三大支柱 /061

1节 基础建设与发展――信息管理 /063

第二节 延伸应用与建议――分析研究 /069

第三节 实务整合与导入――项目管理 /075


第五章 常用指标与分析手法 /081

1节 常用指标 /083

第二节 分析手法及应用 /101

第三节 预测方法 /113


第六章 信用评分设置 /121

1节 信用评分卡简介 /123

第二节 评分卡设置与验证 /129


第七章 信用评分的应用 /147

1节 如何认识信用评分的应用 /149

第二节 信用评分在信贷管理生命周期的应用策略概述 /151

第三节 申请评分审批策略的开发 /159

第四节 信用评分在大数据、互联网金融应用中的发展 /173


第八章 各类报表介绍 /175

1节 产品规划 /177

第二节 授信 /189

第三节 账户维护 /207

第四节 催收与转呆账 /219


第九章 分析与解读 /231

1节 分析目的与重点 /233

第二节 数字解读 /239

第三节 衍生性分析及推论 /247


用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

评分

评分

评分

评分

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.qciss.net All Rights Reserved. 图书大百科 版权所有