趣学Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

作  者:(美)布里格斯(Jason R.Briggs) 著;尹哲 译 著作 定  价:59 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2015年02月01日 页  数:280 装  帧:平装 ISBN:9787115381439 ●第1部分  学习编程
●第1章  Python 不是大蟒蛇
●1.1  关于计算机语言
●1.2  安装Python
●1.2.1  在Windows 7上安装Python
●1.2.2  在苹果OS X上安装Python
●1.2.3  在Ubuntu上安装Python
●1.3  当你安装好Python以后
●1.4  保存Python程序
●1.5  你学到了什么
●第2章  计算与变量
●2.1  用Python来做计算
●2.1.1  Python的运算符
●2.1.2  运算的顺序
●2.2  变量就像是标签
●2.3  使用变量
●2.4  你学到了什么
●第3章  字符串、列表、元组和字典
●3.1  字符串
●3.1.1  创建字符串
●部分目录

内容简介

Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的不错程序设计语言。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，因而在各种行业中得到广泛的应用。对于初学者来讲，Python是一款既容易学又相当有用的编程语言，靠前外很多大学开设这款语言课程，将Python作为一门编程语言学习。
本书是一本轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书分为3部分，共18章。靠前部分是靠前章到靠前2章，介绍Python编程基础知识，包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第2部分是靠前3章和靠前4章，介绍如何用Python开发实例游戏弹球。第3部分包括靠前5章到靠前8章，介绍了火柴人实例游戏的开发过程。
本书语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降到大力度优惠。任何对计算机编程有兴趣的人或者等
(美)布里格斯(Jason R.Briggs) 著;尹哲 译 著作 Jason R. Briggs 从8岁开始编写程序，他学习的靠前种编程语言是在Radio Shack TRS-80上的BASIC。作为开发人员及系统架构师，他是职业软件开发者，同时他又是《Java 开发者》杂志的特约编辑。他的文章上过《JavaWolrd》、《ONJava》以及《ONLamp》。这是他撰写的靠前本书。

《Python趣学之旅：零基础入门与实战精粹》 书名： 《Python趣学之旅：零基础入门与实战精粹》 简介： 您是否曾对计算机编程的世界充满好奇，却又因复杂的概念和枯燥的教程望而却步？您是否渴望掌握一门强大而灵活的编程语言，用它来解决实际问题，实现奇思妙想？那么，《Python趣学之旅：零基础入门与实战精粹》将是您开启编程大门的最佳伴侣。 本书并非一本枯燥的技术手册，而是一场充满乐趣和探索的Python学习之旅。我们深知，学习一门新的技能，最重要的是保持兴趣和成就感。因此，本书从最基础的概念讲起，以通俗易懂的语言、生动形象的比喻以及循序渐进的教学方式，带领您一步步领略Python的魅力。我们摒弃了冗长晦涩的理论阐述，将重点放在“学以致用”上，让您在动手实践中巩固知识，体验编程带来的乐趣。 本书内容详尽，涵盖以下核心要点： 第一部分：Python入门——开启奇妙的编程之旅 1. 初识Python：告别“Hello, World!”的迷茫 Python是什么？为什么选择Python？ 我们将从Python的诞生背景、发展历程出发，深入浅出地解释Python为何能在众多编程语言中脱颖而出，成为全球最受欢迎的语言之一。您将了解到Python的易学性、跨平台性、丰富的库支持以及广泛的应用领域，从而建立起学习Python的信心和动力。 搭建你的第一个编程环境： 告别复杂的安装过程，本书将为您提供最简单、最快捷的Python开发环境搭建指南，无论您使用的是Windows、macOS还是Linux系统，都能轻松完成配置，准备好踏上编程之旅。我们将介绍IDE（集成开发环境）的概念，并推荐几款主流且易于上手的Python IDE，让您的编码过程更加高效。 你的第一个Python程序： 别害怕，我们从最经典的“Hello, World!”开始。通过这个简单的程序，您将初步了解Python程序的运行机制，理解代码的编写方式，以及如何通过命令行或IDE来执行您的第一个Python程序。我们会详细解释每行代码的含义，让您对编程产生最初的亲切感。 变量与数据类型：世界的积木块： 任何程序都需要存储和处理数据，变量就是存储数据的容器。本书将用生动的类比，讲解Python中各种基本数据类型：整数（`int`）、浮点数（`float`）、字符串（`str`）和布尔值（`bool`）。您将学会如何声明和使用变量，理解不同数据类型之间的区别和转换，为后续的学习打下坚实的基础。 运算符：让数据动起来： 掌握了数据，接下来就需要对数据进行操作。本书将详细介绍Python的各种运算符：算术运算符（加、减、乘、除、取余、幂运算、整除）、比较运算符（大于、小于、等于、不等于、大于等于、小于等于）、逻辑运算符（与、或、非）以及赋值运算符。您将通过实际例子，理解这些运算符如何组合使用，实现对数据的计算和比较。 注释：写给自己和未来的“他”： 良好的代码注释是优秀程序员的标志。本书将教会您如何编写清晰、有意义的注释，帮助您自己理解代码，也方便他人在阅读您的代码时迅速掌握其逻辑。 2. 流程控制：指挥程序的行动 条件语句：做个“聪明”的程序： 程序需要根据不同的情况做出不同的反应。条件语句（`if`、`elif`、`else`）是实现这一功能的关键。本书将通过生活中的决策场景，形象地讲解条件语句的用法，让您理解如何通过判断条件来控制程序的执行流程。 循环语句：重复的力量： 很多任务都需要重复执行。循环语句（`for`循环和`while`循环）是Python中实现重复操作的利器。本书将详细讲解这两种循环的区别和适用场景，并通过大量的实例，展示如何利用循环高效地处理重复性任务，例如遍历列表、生成数列等。 break和continue：跳出或继续： 在循环过程中，有时我们需要提前结束循环，或者跳过当前一次的执行。`break`和`continue`语句就是为此而生。本书将清晰地解释它们的作用，并给出相应的应用场景，帮助您更灵活地控制循环的执行。 3. 数据结构：高效组织信息 列表（List）：多元素的集合： 列表是Python中最常用的序列类型之一，可以存储多个不同类型的数据。本书将深入讲解列表的创建、访问、修改、添加和删除元素的方法，以及列表推导式等高级用法。您将学会如何高效地操作列表，为数据管理打下基础。 元组（Tuple）：不可变的有序集合： 与列表类似，元组也是有序的序列，但它的一个重要特点是“不可变”，即一旦创建，其内容就不能被修改。本书将介绍元组的创建、访问以及与列表的区别，并讲解元组在函数传参、数据打包等场景下的应用。 字典（Dictionary）：键值对的映射： 字典是一种非常有用的数据结构，它通过“键-值”对来存储数据，提供了快速查找和访问数据的能力。本书将详细讲解字典的创建、添加、删除、查找元素的方法，以及字典在表示复杂数据结构、构建数据模型方面的强大作用。 集合（Set）：无序的唯一元素： 集合是Python中另一种重要的无序数据结构，它的主要特点是元素是唯一的，不允许重复。本书将介绍集合的创建、添加、删除元素，以及集合的交集、并集、差集等操作，并说明其在去重、成员判断等方面的优势。 第二部分：Python进阶——玩转代码的奥秘 4. 函数：模块化的力量 定义与调用函数：代码的复用： 函数是编程中的基本单元，可以将一段具有特定功能的代码封装起来，实现代码的复用和模块化。本书将详细讲解如何定义函数，包括函数的参数、返回值，以及函数的作用域。您将学会创建自己的函数，让代码更加简洁、易于维护。 函数参数的传递： 理解函数参数的传递方式（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）对于编写灵活的函数至关重要。本书将通过丰富的示例，清晰地阐释各种参数传递方式的特点和用法。 匿名函数（Lambda表达式）：简洁的表达： 对于一些简单的、一次性的函数，lambda表达式提供了一种简洁的定义方式。本书将介绍lambda表达式的语法和使用场景，让您学会用更精炼的代码实现一些小功能。 5. 面向对象编程（OOP）：更高级的思维方式 类（Class）与对象（Object）：现实世界的映射： 面向对象编程是一种强大的编程范式，它将数据和操作数据的方法封装在一起，形成“对象”。本书将从现实世界的对象出发，循序渐进地讲解类和对象的概念，让您理解如何通过类来定义对象的属性和行为。 封装、继承与多态：OOP的三大特性： 封装、继承和多态是面向对象编程的核心概念。本书将用通俗易懂的语言和生动的比喻，详细解释这三大特性的原理和应用，帮助您掌握如何构建更具扩展性和可维护性的代码。 魔法方法：赋予对象特殊能力： Python中的类可以通过一些特殊的“魔法方法”（如`__init__`、`__str__`等）来定制对象的行为。本书将介绍常用的魔法方法，让您能够创建更智能、更具表现力的对象。 6. 模块与包：代码的组织与分享 模块：代码的独立单元： 模块是Python程序的组织方式，可以将相关的函数、类和变量组织到一个文件中。本书将介绍如何创建和导入模块，以及如何组织自己的模块库。 包：模块的集合： 当项目规模增大时，就需要将多个模块组织成包。本书将讲解包的结构和导入方式，帮助您有效地管理大型项目。 标准库与第三方库：Python的强大后盾： Python拥有极其丰富的标准库和庞大的第三方库生态系统。本书将介绍一些常用的标准库（如`math`、`random`、`datetime`等）以及如何安装和使用第三方库，让您能站在巨人的肩膀上，快速实现各种功能。 7. 文件操作：与文件对话 读取与写入文件： 任何应用程序都离不开文件读写。本书将详细讲解如何打开、读取和写入文本文件，以及如何处理二进制文件。您将学会如何将程序的数据持久化到文件中，或者从文件中读取数据。 文件路径与操作： 理解文件路径的概念以及如何进行文件的创建、删除、复制、移动等操作，对于管理文件系统至关重要。本书将提供实用的文件操作方法。 第三部分：Python实战——将知识转化为力量 8. 异常处理：优雅地应对错误 try-except语句：化险为夷： 程序运行过程中难免会遇到各种错误（异常）。本书将讲解如何使用`try-except`语句来捕获和处理异常，防止程序崩溃，提高程序的健壮性。 自定义异常： 在复杂系统中，定义自定义异常可以使错误处理更加清晰和有条理。本书将介绍如何创建和抛出自定义异常。 9. 正则表达式：文本匹配的利器 理解正则表达式： 正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以用来查找、替换和提取符合特定模式的文本。本书将从基础概念入手，讲解正则表达式的常用元字符和匹配规则。 Python中的`re`模块： 本书将结合Python的`re`模块，通过大量实例，展示如何利用正则表达式来处理复杂的文本数据，例如验证邮箱地址、提取网页链接等。 10. 数据可视化基础：用图表说话 Matplotlib库：绘制你的第一个图表： 数据可视化是将复杂数据变得直观易懂的有效方式。本书将介绍Python中强大的数据可视化库Matplotlib，教您如何绘制各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等，让您的数据呈现出更生动的面貌。 Seaborn库：更美观的可视化： Seaborn是基于Matplotlib的更高级可视化库，可以轻松绘制出更具统计意义和美观度的图表。本书将为您展示Seaborn在数据探索中的应用。 11. 网络爬虫入门：自动获取互联网信息 Requests库：轻松发送HTTP请求： Requests是Python中最流行的HTTP请求库，可以轻松地从网页上获取数据。本书将讲解如何使用Requests库发送GET和POST请求，获取网页的HTML内容。 Beautiful Soup库：解析HTML： 获取网页内容后，就需要从中提取所需信息。Beautiful Soup库是处理HTML和XML文件的利器。本书将介绍如何使用Beautiful Soup解析HTML，并提取出结构化的数据。 简单的爬虫实例： 通过一个简单的例子，您将学会如何结合Requests和Beautiful Soup，编写一个能够从网站上抓取信息的网络爬虫，体验自动获取信息的神奇。 12. 项目实战：学以致用，成就感爆棚 小型项目一：个人待办事项列表： 您将动手构建一个简单的命令行待办事项列表应用，学习如何使用列表、文件操作等知识来管理任务。 小型项目二：简单的爬虫小助手： 结合之前学习的网络爬虫知识，构建一个能够定时抓取特定网页信息的小工具，例如天气预报或新闻标题。 小型项目三：数据分析与可视化： 利用CSV文件进行简单的数据分析，并使用Matplotlib或Seaborn绘制出有意义的图表，展示数据的趋势和规律。 本书特色： 零基础友好： 即使您是完全没有编程经验的初学者，也能轻松上手。 趣味性教学： 告别枯燥，通过生动的例子、有趣的比喻和实际应用场景，让学习过程充满乐趣。 循序渐进： 从最基础的概念到复杂的应用，教学内容层层递进，确保您能扎实掌握每一个知识点。 强调实践： 大量的代码示例和动手练习，让您在实践中巩固所学，快速提升编程能力。 项目驱动： 通过完成一个个小型实战项目，将所学知识融会贯通，获得成就感。 语言清晰易懂： 使用通俗的语言解释专业概念，避免使用过于晦涩的技术术语。 《Python趣学之旅：零基础入门与实战精粹》不仅仅是一本书，更是一次思维的启蒙，一次能力的蜕变。它将帮助您克服对编程的恐惧，激发您对技术的热情，为您打开通往无限可能的大门。无论您是学生、职场人士，还是对技术充满好奇的爱好者，都能从本书中获益匪浅。现在，就让我们一起踏上这段充满惊喜的Python学习之旅吧！