Kubernetes權威指南：從Docker到Kubernetes實踐全接觸（紀念版）

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　　Kubernetes 是由榖歌開源的Docker 容器集群管理係統，為容器化的應用提供瞭資源調度、部署運行、服務發現、擴容及縮容等一整套功能。《Kubernetes 木又威指南：從Docker 到Kubernetes 實踐全接觸（紀念版）》從架構師、開發人員和運維人員的角度，闡述瞭Kubernetes 的基本概念、實踐指南、核心原理、開發指導、運維指南及源碼分析等內容，圖文並茂、內容豐富、由淺入深、講解全麵；圍繞著生産環境中可能齣現的問題，給齣瞭大量的典型案例，比如安全配置、網絡方案、共享存儲方案、高可用性方案及Trouble Shooting 技巧等，有很強的實戰指導意義。《Kubernetes木又威指南：從Docker到Kubernetes實踐全接觸（紀念版）》隨著Kubernetes 版本更新不斷完善，目前涵蓋瞭Kubernetes 從v1.0 到v1.6 版本的全部特性，盡力為Kubernetes 用戶提供全方位的指南。
　　無論是對於軟件工程師、測試工程師、運維工程師、軟件架構師、技術經理，還是對於資深 IT 人士來說，《Kubernetes木又威指南：從Docker到Kubernetes實踐全接觸（紀念版）》都極具參考價值。

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第1章 Kubernetes入門 1
1.1 Kubernetes是什麼 1
1.2 為什麼要用Kubernetes 4
1.3 從一個簡單的例子開始 5
1.3.1 環境準備 6
1.3.2 啓動MySQL服務 6
1.3.3 啓動Tomcat應用 9
1.3.4 通過瀏覽器訪問網頁 10
1.4 Kubernetes基本概念和術語 12
1.4.1 Master 12
1.4.2 Node 12
1.4.3 Pod 15
1.4.4 Label（標簽） 18
1.4.5 Replication Controller 22
1.4.6 Deployment 26
1.4.7 Horizontal Pod Autoscaler 28
1.4.8 StatefulSet 29
1.4.9 Service（服務） 30
1.4.10 Volume（存儲捲） 37
1.4.11 Persistent Volume 41
1.4.12 Namespace（命名空間） 42
1.4.13 Annotation（注解） 43
1.4.14 小結 44
第2章 Kubernetes實踐指南 45
2.1 Kubernetes安裝與配置 45
2.1.1 係統要求 45
2.1.2 使用kubeadm工具快速安裝Kubernetes集群 46
2.1.3 以二進製文件方式安裝Kubernetes集群 51
2.1.4 Kubernetes集群的安全設置 59
2.1.5 Kubernetes集群的網絡配置 64
2.1.6 內網中的Kubernetes相關配置 64
2.1.7 Kubernetes的版本升級 65
2.1.8 Kubernetes核心服務配置詳解 66
2.2 kubectl命令行工具用法詳解 86
2.2.1 kubectl用法概述 86
2.2.2 kubectl子命令詳解 88
2.2.3 kubectl參數列錶 90
2.2.4 kubectl輸齣格式 90
2.2.5 kubectl操作示例 92
2.3 深入掌握Pod 93
2.3.1 Pod定義詳解 93
2.3.2 Pod的基本用法 98
2.3.3 靜態Pod 103
2.3.4 Pod容器共享Volume 104
2.3.5 Pod的配置管理 106
2.3.6 在容器內獲取Pod信息（Downward API） 119
2.3.7 Pod生命周期和重啓策略 124
2.3.8 Pod健康檢查 125
2.3.9 玩轉Pod調度 127
2.3.10 Init Container（初始化容器） 149
2.3.11 Pod的升級和迴滾 152
2.3.12 Pod的擴容和縮容 166
2.3.13 使用StatefulSet搭建MongoDB集群 171
2.4 深入掌握Service 180
2.4.1 Service定義詳解 181
2.4.2 Service基本用法 182
2.4.3 Headless Service 187
2.4.4 集群外部訪問Pod或Service 192
2.4.5 DNS服務搭建指南 196
2.4.6 自定義DNS和上遊DNS服務器 204
2.4.7 Ingress：HTTP 7層路由機製 208
第3章 Kubernetes核心原理 226
3.1 Kubernetes API Server 原理分析 226
3.1.1 Kubernetes API Server概述 226
3.1.2 獨特的Kubernetes Proxy API接口 229
3.1.3 集群功能模塊之間的通信 230
3.2 Controller Manager 原理分析 231
3.2.1 Replication Controller 232
3.2.2 Node Controller 234
3.2.3 ResourceQuota Controller 235
3.2.4 Namespace Controller 237
3.2.5 Service Controller與Endpoint Controller 237
3.3 Scheduler原理分析 238
3.4 kubelet運行機製分析 242
3.4.1 節點管理 242
3.4.2 Pod管理 243
3.4.3 容器健康檢查 244
3.4.4 cAdvisor資源監控 245
3.5 kube-proxy 運行機製分析 247
3.6 深入分析集群安全機製 251
3.6.1 API Server認證管理（Authentication） 251
3.6.2 API Server授木又管理（Authorization） 253
3.6.3 Admission Control（準入控製） 272
3.6.4 Service Account 274
3.6.5 Secret私密憑據 279
3.7 網絡原理 282
3.7.1 Kubernetes網絡模型 282
3.7.2 Docker的網絡基礎 284
3.7.3 Docker的網絡實現 296
3.7.4 Kubernetes的網絡實現 304
3.7.5 Pod和Service網絡實戰 308
3.7.6 CNI網絡模型 321
3.7.7 Kubernetes網絡策略 331
3.7.8 開源的網絡組件 333
3.8 共享存儲原理 363
3.8.1 共享存儲機製概述 363
3.8.2 PV詳解 364
3.8.3 PVC詳解 368
3.8.4 PV和PVC的生命周期 370
3.8.5 StorageClass詳解 373
3.8.6 動態存儲管理實戰：GlusterFS 376
第4章 Kubernetes開發指南 388
4.1 REST簡述 388
4.2 Kubernetes API詳解 390
4.2.1 Kubernetes API概述 390
4.2.2 API版本 395
4.2.3 API Groups（API組） 395
4.2.4 API方法說明 397
4.2.5 API響應說明 398
4.3 使用Java程序訪問Kubernetes API 400
4.3.1 Jersey 401
4.3.2 Fabric8 412
4.3.3 使用說明 413
第5章 Kubernetes運維指南 434
5.1 Kubernetes集群管理指南 434
5.1.1 Node的管理 434
5.1.2 更新資源對象的Label 436
5.1.3 Namespace：集群環境共享與隔離 437
5.1.4 Kubernetes資源管理 441
5.1.5 資源緊缺時的Pod驅逐機製 475
5.1.6 Pod Disruption Budget（主動驅逐保護） 483
5.1.7 Kubernetes集群的高可用部署方案 485
5.1.8 Kubernetes集群監控 496
5.1.9 集群統一日誌管理 513
5.1.10 Kubernetes審計日誌（Audit Log） 522
5.1.11 使用Web UI（Dashboard）管理集群 523
5.1.12 Helm：Kubernetes應用包管理工具 527
5.2 Trouble Shooting指導 538
5.2.1 查看係統Event事件 538
5.2.2 查看容器日誌 540
5.2.3 查看Kubernetes服務日誌 541
5.2.4 常見問題 542
5.2.5 尋求幫助 546
5.3 Kubernetes開發中的新功能 546
5.3.1 Pod Preset（運行時參數注入策略） 546
5.3.2 Cluster Federation（集群聯邦） 553
5.3.3 容器運行時接口（Container Runtime Interface-CRI） 557
5.3.4 對GPU的支持 561
5.3.5 Kubernetes的演進路綫（Roadmap）和開發模式 565
第6章 Kubernetes源碼導讀 568
6.1 Kubernetes源碼結構和編譯步驟 568
6.2 kube-apiserver進程源碼分析 572
6.2.1 進程啓動過程 572
6.2.2 關鍵代碼分析 574
6.2.3 設計總結 589
6.3 kube-controller-manager進程源碼分析 592
6.3.1 進程啓動過程 592
6.3.2 關鍵代碼分析 595
6.3.3 設計總結 603
6.4 kube-scheduler進程源碼分析 605
6.4.1 進程啓動過程 605
6.4.2 關鍵代碼分析 610
6.4.3 設計總結 617
6.5 kubelet進程源碼分析 619
6.5.1 進程啓動過程 619
6.5.2 關鍵代碼分析 624
6.5.3 設計總結 647
6.6 kube-proxy進程源碼分析 648
6.6.1 進程啓動過程 648
6.6.2 關鍵代碼分析 650
6.6.3 設計總結 665
6.7 kubectl進程源碼分析 666
6.7.1 kubectl create命令 667
6.7.2 rolling-update命令 671..........

Docker 容器與容器雲（第2版）
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本書根據Docker 1.10版和Kubernetes 1.2版對第1版進行瞭全麵更新，從實踐者的角度齣發，以Docker和Kubernetes為重點，沿著“基本用法介紹”到“核心原理解讀”到“**實踐技巧”的思路，一本書講透當前主流的容器和容器雲技術，有助於讀者在實際場景中利用Docker容器和容器雲解決問題並啓發新的思考。全書包括兩部分，首部分深入解讀Docker容器技術，包括Docker架構與設計、核心源碼解讀和**實踐技巧；第二部分歸納和比較瞭三類基於Docker的主流容器雲項目，包括專注Docker容器編排與部署的容器雲、專注應用支撐的容器雲以及一切皆容器的Kubernetes，進而詳細解讀瞭Kubernetes核心源碼的設計與實現，介紹瞭幾種典型場景下的Kubernetes實踐。 
本書適用於有一定Docker基礎的開發者、架構師、IT**學生以及探索基於Docker構建雲計算平颱的技術人員，也非常適閤作為高校教材或培訓資料。

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1部分　Docker深入解讀 
第1章　從容器到容器雲　　2 
1．1　雲計算平颱　　2 
1．2　容器，新的革命　　3 
1．3　進化：從容器到容器雲　　7 
第2章　Docker 基礎　　8 
2．1　Docker的安裝　　8 
2．2　Docker操作參數解讀　　9 
2．3　搭建你的1個Docker應用棧　　16 
2．3．1　Docker集群部署　　16 
2．3．2　1個Hello World　　17 
2．3．3　開發、測試和發布一體化　　27 
第3章　Docker核心原理解讀　　28 
3．1　Docker背後的內核知識　　28 
3．1．1　namespace資源隔離　　28 
3．1．2　cgroups資源限製　　45 
3．2　Docker架構概覽　　53 
3．2．1　Docker daemon　　54 
3．2．2　Docker client　　54 
3．2．3　鏡像管理　　54 
3．2．4　execdriver、volumedriver、graphdriver　　55 
3．2．5　network　　55 
3．3　client和daemon　　56 
3．3．1　client模式　　56 
3．3．2　daemon模式　　58 
3．3．3　從client到daemon　　64 
3．4　libcontainer　　67 
3．4．1　libcontainer的工作方式　　69 
3．4．2　libcontainer實現原理　　70 
3．4．3　使用runC與libcontainer進行交互　　75 
3．5　Docker鏡像管理　　77 
3．5．1　什麼是Docker鏡像　　77 
3．5．2　Docker鏡像關鍵概念　　80 
3．5．3　Docker鏡像構建操作　　81 
3．5．4　Docker鏡像的分發方法　　84 
3．6　Docker存儲管理　　87 
3．6．1　Docker鏡像元數據管理　　87 
3．6．2　Docker存儲驅動　　89 
3．7　Docker數據捲　　99 
3．7．1　數據捲的使用方式　　100 
3．7．2　數據捲原理解讀　　105 
3．8　Docker網絡管理　　108 
3．8．1　Docker網絡基礎　　108 
3．8．2　Docker daemon網絡配置原理　　116 
3．8．3　libcontainer網絡配置原理　　119 
3．8．4　傳統的link原理解析　　125 
3．8．5　新的link介紹　　127 
3．9　Docker與容器安全　　129 
3．9．1　Docker的安全機製　　129 
3．9．2　Docker安全問題　　135 
3．9．3　Docker安全的解決方案　　139 
第4章　Docker **實踐技巧　　151 
4．1　容器化思維　　151 
4．1．1　SSH服務器的替代方案　　151 
4．1．2　Docker內應用日誌管理方案　　152 
4．1．3　容器化思維及更多　　153 
4．2　Docker**網絡實踐　　153 
4．2．1　玩轉Linux networknamespace　　154 
4．2．2　pipework原理解析　　159 
4．2．3　pipework跨主機通信　　165 
4．2．4　OVS劃分VLAN　　170 
4．2．5　OVS隧道模式　　174 
4．3　Dockerfile*佳實踐　　187 
4．3．1　Dockerfile的使用　　187 
4．3．2　Dockerfile實踐心得　　191 
4．4　Docker容器的監控手段　　193 
4．4．1　Docker容器監控維度　　194 
4．4．2　容器監控命令　　195 
4．4．3　常用的容器監控工具　　197 
4．5　容器化應用構建的基礎：高可用配置中心　　201 
4．5．1　etcd**應用場景　　201 
4．5．2　etcd實現原理　　206 
第二部分　Docker雲平颱解讀 
第5章　構建自己的容器雲　　222 
5．1　再談雲平颱的層次架構　　222 
5．2　從小工到專傢　　225 
第6章　專注編排與部署：三劍客與Fleet　　230 
6．1　編排小神器Fig/Compose　　230 
6．1．1　再談容器編排與部署　　230 
6．1．2　Compose原理：一探究竟　　233 
6．2　跨平颱宿主環境管理工具Machine　　237 
6．2．1　Machine與虛擬機軟件　　237 
6．2．2　Machine與IaaS平颱　　238 
6．2．3　Machine小結　　239 
6．3　集群抽象工具Swarm　　240 
6．3．1　Swarm簡介　　240 
6．3．2　試用Swarm　　241 
6．3．3　Swarm集群的多種創建方式　　243 
6．3．4　Swarm對請求的處理　　245 
6．3．5　Swarm集群的調度策略　　245 
6．3．6　Swarm集群高可用（HA）　　246 
6．3．7　Swarm與Machine　　247 
6．3．8　Swarm小結　　248 
6．4　編排之秀Fleet　　248 
6．4．1　舊問題新角度：Docker distro　　249 
6．4．2　Fleet的原理剖析　　252 
第7章　專注應用支撐和運行時：Flynn和Deis　　258 
7．1　Flynn，一個小而美的兩層架構　　258 
7．1．1　第0層：容器雲的基礎設施　　259 
7．1．2　第1層：容器雲的功能框架　　259 
7．1．3　Flynn體係架構與實現原理　　260 
7．2　談談Deis與Flynn　　270 
7．2．1　應用發布上的比較　　271 
7．2．2　關於Deis的一些思考　　273 
第8章　一切皆容器：Kubernetes　　274 
8．1　Kubernetes是個什麼樣的項目　　274 
8．2　Kubernetes的設計解讀　　275 
8．2．1　一個典型案例：Guestbook　　275 
8．2．2　pod設計解讀　　277 
8．2．3　replication controller設計解讀　　288 
8．2．4　service的設計解讀　　294 
8．2．5　新一代副本控製器replica set　　306 
8．2．6　Deployment　　307 
8．2．7　DaemonSet　　312 
8．2．8　ConfigMap　　312 
8．2．9　Job　　317 
8．2．10　Horizontal Pod Autoscaler　　318 
8．3　Kubernetes核心組件解讀　　320 
8．3．1　Kubernetes的整體架構　　320 
8．3．2　APIServer　　321 
8．3．3　scheduler　　328 
8．3．4　controller manager　　338 
8．3．5　kubelet　　346 
8．3．6　kube-proxy　　352 
8．3．7　核心組件協作流程　　362 
8．4　Kubernetes存儲核心原理　　366 
8．4．1　volume設計解讀　　366 
8．4．2　volume實現原理分析　　367 
8．4．3　volume使用案例　　368 
8．4．4　persistent volume　　371 
8．5　Kubernetes網絡核心原理　　372 
8．5．1　單pod單IP模型　　373 
8．5．2　pod和網絡容器　　374 
8．5．3　實現Kubernetes的網絡模型　　377 
8．6　Kubernetes多租戶管理與資源控製　　381 
8．6．1　namespace設計解讀　　381 
8．6．2　Kubernetes用戶認證機製　　385 
8．6．3　Kubernetes用戶授權機製　　387 
8．6．4　Kubernetes多維資源管理機製admission control　　390 
8．7　Kubernetes**實踐　　402 
8．7．1　應用健康檢查　　402 
8．7．2　高可用性　　405 
8．7．3　日誌　　408 
8．7．4　集成DNS　　410 
8．7．5　容器上下文環境　　412 
8．8　Kubernetes未來動嚮　　414 
8．8．1　Ubernetes　　414 
8．8．2　petSet　　415 
8．8．3　performance　　417 
8．8．4　rescheduler　　417 
8．8．5　OCI標準　　419 ................
8．9　不要停止思考　　419

《容器化微服務架構實戰：從Docker到Kubernetes雲原生應用部署與管理》 本書概述 在當今快速迭代的軟件開發浪潮中，高效、可靠且可擴展的應用程序部署和管理已成為核心競爭力。本書將帶領讀者深入探索容器化技術及其在現代雲原生應用中的應用，聚焦於如何利用Docker構建和打包應用程序，以及如何運用Kubernetes orchestrate（編排）這些容器，最終實現自動化、彈性化的雲原生應用部署與管理。本書將理論與實踐相結閤，通過豐富的案例和詳細的操作步驟，幫助開發者、運維工程師以及架構師掌握構建和管理下一代應用程序的必備技能。 本書內容詳述 第一部分：容器化基礎與Docker實戰 本部分將為您奠定堅實的容器化技術基礎，從Docker的核心概念講起，循序漸進地引導您掌握Docker的各項關鍵功能。 第一章：容器化技術概覽與Docker入門 1.1 為什麼需要容器化？ 深入剖析傳統部署模式的痛點，如環境不一緻、依賴衝突、部署緩慢等。 闡述容器化如何解決這些問題，帶來更高的效率、一緻性和可移植性。 介紹容器化與虛擬機的區彆與聯係，明確容器的優勢場景。 1.2 Docker核心概念解析 鏡像（Image）: 詳解鏡像的構成、分層原理，以及如何創建自定義鏡像。 容器（Container）: 介紹容器的生命周期，與鏡像的關係，以及如何啓動、停止、刪除容器。 倉庫（Registry）: 講解Docker Hub等公共倉庫的使用，以及如何搭建私有倉庫。 Dockerfile: 詳細介紹Dockerfile的語法、指令（FROM, RUN, COPY, ADD, EXPOSE, CMD, ENTRYPOINT等）和最佳實踐，指導讀者編寫高效、精簡的Dockerfile。 1.3 Docker安裝與環境配置 提供Windows, macOS, Linux等不同操作係統下的Docker安裝指南。 配置Docker國內鏡像源，提升拉取鏡像的速度。 介紹Docker Desktop及相關工具的使用。 1.4 Docker基礎命令實操 通過實際操作，演練`docker pull`, `docker push`, `docker run`, `docker ps`, `docker stop`, `docker rm`, `docker logs`, `docker exec`等常用命令。 理解命令背後的邏輯，快速上手Docker操作。 第二章：構建高效的Docker鏡像 2.1 Dockerfile優化技巧 多階段構建（Multi-stage builds）：減少最終鏡像體積，提升安全性。 利用緩存：理解Docker的構建緩存機製，優化構建速度。 最小化基礎鏡像：選擇Alpine Linux等輕量級基礎鏡像。 閤並RUN指令：減少鏡像層數，提高效率。 2.2 鏡像安全實踐 掃描鏡像漏洞：介紹Clair, Trivy等工具的使用。 限製容器權限：使用USER指令，避免root用戶運行。 鏡像簽名與驗證：確保鏡像的來源可信。 2.3 容器網絡配置 理解Docker的網絡模式（bridge, host, none, container）。 自定義網絡創建與管理，實現容器間的通信。 端口映射（Port Mapping）的配置與應用。 2.4 容器數據持久化 理解Docker Volume和Bind Mounts的區彆與適用場景。 實操創建和管理Volume，確保數據不隨容器生命周期丟失。 配置數據備份與恢復策略。 第三章：Docker Compose與容器編排入門 3.1 Docker Compose介紹 理解Docker Compose如何定義和管理多容器Docker應用程序。 `docker-compose.yml`文件結構解析。 3.2 使用Docker Compose構建復雜應用 定義服務（services）、網絡（networks）、捲（volumes）。 實操：構建一個包含Web服務器、數據庫和API服務的微應用。 `docker-compose up`, `docker-compose down`, `docker-compose ps`等命令的使用。 3.3 Docker Compose進階 服務依賴管理：配置`depends_on`。 環境變量與配置管理。 使用Profiles進行服務分組。 第二部分：Kubernetes核心概念與集群管理 本部分將帶您邁入Kubernetes的世界，深入理解其設計理念、核心組件以及如何在集群中部署和管理應用。 第四章：Kubernetes架構與核心組件 4.1 Kubernetes設計理念 Declarative configuration（聲明式配置）與Desired State Reconciliation（期望狀態協調）。 Master-Worker架構。 4.2 Kubernetes控製平麵（Master）組件 API Server: 集群的入口，負責接收和響應RESTful請求。 etcd: 分布式鍵值存儲，存儲集群的所有配置和狀態信息。 Scheduler: 負責將Pod調度到閤適的Node上。 Controller Manager: 運行各種控製器（如ReplicaSet Controller, Node Controller等），維護集群的期望狀態。 4.3 Kubernetes工作節點（Worker Node）組件 Kubelet: 負責在Node上運行容器，接收API Server的指令。 Kube-proxy: 為Service提供網絡代理和負載均衡。 Container Runtime: 如Docker, containerd, CRI-O，負責實際運行容器。 第五章：Kubernetes對象模型與工作負載管理 5.1 Pod：Kubernetes的基本單元 Pod的定義、生命周期與狀態。 多容器Pod的協作與共享（共享存儲、網絡）。 Init Containers與Sidecar模式。 5.2 Deployment：聲明式應用部署與更新 Deployment的Rolling Update與Rollback策略。 ReplicaSet的概念與作用。 實操：創建和管理Deployment，實現應用的平滑升級與迴滾。 5.3 StatefulSet：有狀態應用的管理 StatefulSet的有序部署、擴展與縮容。 PersistentVolumeClaim（PVC）的集成，實現存儲的持久化。 適用於數據庫、消息隊列等有狀態服務。 5.4 DaemonSet：在所有節點上運行副本 常用於部署日誌收集器、監控代理等。 5.5 Job與CronJob：一次性任務與定時任務 Job：執行一次性任務，直到完成。 CronJob：定時執行Job。 第六章：Kubernetes網絡與服務發現 6.1 Service：抽象的網絡服務 Service的ClusterIP, NodePort, LoadBalancer類型。 Service Selector與Label Selector。 實現Pod間的解耦與負載均衡。 6.2 Ingress：外部訪問集群內服務的入口 Ingress Controller（如Nginx Ingress Controller, Traefik）。 Ingress規則配置：基於主機名和路徑的路由。 實現HTTPS證書管理。 6.3 Kubernetes網絡模型（CNI） 理解CNI插件（如Calico, Flannel, Cilium）的作用。 Pod IP地址分配與容器間通信。 第七章：Kubernetes存儲與配置管理 7.1 Persistent Volume (PV) 和 Persistent Volume Claim (PVC) PV：集群中的存儲資源抽象。 PVC：Pod對存儲資源的需求。 StorageClass：動態分配存儲。 7.2 ConfigMap與Secret：配置與敏感信息管理 ConfigMap：存儲非敏感配置數據，用於注入到Pod中。 Secret：存儲敏感信息（如密碼、API Key），支持Base64編碼和加密。 通過Volume掛載或環境變量注入。 第三部分：Kubernetes高級應用與實踐 本部分將深入Kubernetes的高級特性，探討更復雜的部署場景、性能優化以及自動化運維。 第八章：Kubernetes集群部署與運維 8.1 常用Kubernetes發行版介紹 Minikube：本地開發與測試。 kind：用於本地Kubernetes集群的Kind-as-Docker。 Kubeadm：官方推薦的生産級集群搭建工具。 Rancher, OpenShift等PaaS平颱。 8.2 使用Kubeadm搭建高可用Kubernetes集群 詳細的Kubeadm安裝與配置步驟。 配置API Server高可用，etcd集群。 部署CNI插件。 8.3 集群監控與日誌 Prometheus與Grafana：Kubernetes集群的監控解決方案。 ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或 EFK Stack (Elasticsearch, Fluentd, Kibana)：日誌收集與分析。 8.4 集群安全加固 RBAC（Role-Based Access Control）：基於角色的訪問控製。 網絡策略（Network Policies）：限製Pod間的網絡通信。 Pod Security Standards。 第九章：Helm包管理與應用部署自動化 9.1 Helm介紹與核心概念 Chart：Helm的打包格式。 Release：Chart的部署實例。 Repository：Chart的存儲庫。 9.2 使用Helm管理Kubernetes應用 編寫自定義Helm Chart。 使用Helm進行應用的部署、升級、迴滾。 管理復雜應用的配置。 第十章：微服務架構在Kubernetes上的實踐 10.1 微服務通信模式 RESTful API。 消息隊列（Kafka, RabbitMQ）。 gRPC。 10.2 服務網格（Service Mesh）介紹 Istio, Linkerd等服務網格的功能（流量管理、安全、可觀測性）。 如何將微服務部署到服務網格。 10.3 CI/CD流水綫集成 Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions等工具與Kubernetes的集成。 實現代碼提交到生産環境的自動化部署。 第十一章：Kubernetes高級特性與未來趨勢 11.1 Operator模式 擴展Kubernetes API，實現復雜應用的自動化管理。 Operator SDK的使用。 11.2 Serverless on Kubernetes Knative, OpenFaaS等Serverless框架。 11.3 GitOps 將Git作為聲明式部署的唯一來源，實現自動化部署與管理。 11.4 Kubernetes的演進方嚮與社區生態 對Kubernetes未來發展的展望。 重要的Kubernetes相關項目和工具。 本書特色 實戰導嚮： 每個概念都通過豐富的代碼示例和操作步驟進行講解，讀者可以動手實踐，快速掌握。 循序漸進： 從Docker基礎到Kubernetes高級應用，內容組織結構清晰，適閤不同層次的讀者。 全麵深入： 覆蓋瞭容器化和Kubernetes生態係統中最重要的技術點，幫助讀者構建完整的知識體係。 前沿技術： 包含微服務、服務網格、CI/CD、GitOps等雲原生領域的熱點和趨勢。 貼近實際： 結閤生産環境中的常見問題和解決方案，提供實用的部署和管理建議。 目標讀者 希望學習和掌握Docker容器化技術的開發者和運維工程師。 需要部署和管理雲原生應用的開發團隊和運維團隊。 對微服務架構和自動化部署感興趣的技術人員。 希望提升應用程序可擴展性、可靠性和管理效率的架構師。 IT從業者，希望瞭解容器化和Kubernetes在現代IT基礎設施中的作用。