共5本 python数据分析基础+数据处理+网络数据采集+数据抓取技术与实战+网络爬虫

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发表于2024-12-21

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图书介绍

店铺: 蓝墨水图书专营店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115463357
商品编码:14680697662


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图书描述

套装包括5本图书:

python数据分析基础

数据处理

网络数据采集

数据抓取技术与实战

用Python写网络爬虫

书号: 9787115463357 9787115431790 9787115459190 9787115416292 9787121298844

基本信息

  • 作者:   
  • 译者: 
  • 出版社:
  • ISBN:9787115463357
  • 上架时间:2017-7-31
  • 出版日期:2017 年7月
  • 开本:16开
  • 页码:272
  • 版次:1-1
  • 所属分类:
     

编辑推荐

想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在·短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析? 
来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 
学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本 
读取和解析CSV文件 
读取多个Excel工作表和工作簿 
执行数据库操作 
搜索特定记录、分组数据和解析文本文件 
建立统计图并绘图 
生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型 
在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本

内容简介



本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括:Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建,等等。 

作译者

Clinton W. Brownley
博士,Facebook数据科学家,负责大数据流水线、统计建模和数据可视化项目,并为大型基础设施建设提供数据驱动的决策建议。 

目录

前言 xi 
第1章 Python 基础 1 
1.1 创建 Python 脚本 1 
1.2 运行 Python 脚本 3 
1.3 与命令行进行交互的几项技巧 6 
1.4 Python 语言基础要素 10 
1.4.1 数值 10 
1.4.2 字符串 12 
1.4.3 正则表达式与模式匹配 16 
1.4.4 日期 19 
1.4.5 列表 21 
1.4.6 元组 26 
1.4.7 字典 27 
1.4.8 控制流 30 
1.5 读取文本文件 35 
1.5.1 创建文本文件 36 
1.5.2 脚本和输入文件在同一位置 38 
1.5.3 读取文件的新型语法 38 
1.6 使用 glob 读取多个文本文件 39 
1.7 写入文本文件 42  ...............

Python网络数据采集 

用简单高效的Python语言,展示网络数据采集常用手段,剖析网络表单安全措施,完成大数据采集任务!

基本信息

  • 作者:   
  • 译者: 
  • 59.00
  • 丛书名:
  • 出版社:
  • ISBN:9787115416292
  • 上架时间:2016-3-4
  • 出版日期:2016 年3月
  • 开本:16开
  • 页码:216
  • 版次:1-1
  • 所属分类:
     

编辑推荐

网络上的数据量越来越大,单靠浏览网页获取信息越来越困难,如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。本书采用简洁强大的Python语言,全面介绍网络数据采集技术,教你从不同形式的网络资源中自由地获取数据。你将学会如何使用Python脚本和网络API一次性采集并处理成千上万个网页上的数据。
本书适合熟悉Python的程序员、安全专业人士、网络管理员阅读。书中不仅介绍了网络数据采集的基本原理,还深入探讨了更高级的主题,比如分析原始数据、用网络爬虫测试网站等。此外,书中还提供了详细的代码示例,以帮助你更好地理解书中的内容。
通过阅读本书,你将能够:
解析复杂的HTML页面
遍历多个网页和网站
了解API的基本概念和工作原理
学习存储数据的方法
下载、读取并抽取网络文档中的数据
使用工具和方法清洗格式异常的数据
读取并处理自然语言
越过表单和登录窗口采集数据
学习采集的方法
学习图像处理和文字识别方法

内容简介



本书采用简洁强大的Python语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。,部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用Python从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。 

作译者

Ryan Mitchell
数据科学家、软件工程师,目前在波士顿LinkeDrive公司负责开发公司的API和数据分析工具。此前,曾在Abine公司构建网络爬虫和网络机器人。她经常做网络数据采集项目的咨询工作,主要面向金融和零售业。另著有Instant Web Scraping with Java。 

目录

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