書[0名0]：	QCA設計原理與應用：定性與定量研究的新方[0法0]\|6170834
圖書定價：	59元
圖書作者：	（比）伯努瓦·裏豪剋斯（Be[0no0]？t Rihoux）;（美）查爾斯 C. 拉金（Charles C. Ragin）
齣版社：	機械工業齣版社
齣版日期：	2017/7/1 0:00:00
ISBN號：	9787111573685
開本：	16開
頁數：	0
版次：	1-1

內容簡介

本書結閤瞭定性方[0法0]與定量方[0法0]的特點：介紹瞭定性比較分析[0法0]的認識論基礎、關鍵特徵和設想、[0優0]勢以及定性比較分析技術的五種用途等；係統地闡述瞭QCA方[0法0]在案例和變量選擇中的關鍵標準和程序，包括相似係統與相異係統設計等；分彆介紹瞭清晰集定性比較分析[0法0]（csQCA）、多值集定性比較分析[0法0]（mvQCA）、模糊集定性比較分析[0法0]（fsQCA）的相關內容。另外，本書係統地介紹瞭 csQCA、mvQCA、fsQCA等方[0法0]在已有研究中應用的實例等。
本書可以作為高年級本科生、研究生、博士生和研究者的教材或工具書。本書既有方[0法0]的基本原理，又強調對實際運用中關鍵要點的把握。

中文版序
推薦序
譯者序
前言
緻謝
[0第0]1章　定性比較分析（QCA）作為一種研究方[0法0]　/ 1
Dirk Berg-Schlosser, Gisèle De Meur, Be[0no0]t Rihoux和Charles C. Ragin
1.1　QCA方[0法0]的定位　/ 1
1.2　QCA方[0法0]的核心特徵與假設　/ 5
1.3　QCA方[0法0]的五類應用　/ 13
注釋　/ 16
[0第0]2章　比較研究設計：案例和變量選擇　/ 17
Dirk Berg-Schlosser和Gisèle De Meur
2.1　案例選擇　/ 18
2.2　條件的選擇　/ 22
2.3　MSDO / MDSO：匹配案例和條件的係統程序　/ 25
注釋　/ 28
[0第0]3章　清晰集定性比較分析[0法0]（csQCA）　/ 31
Be[0no0]t Rihoux和Gisèle De Meur
3.1　csQCA的基礎：布爾代數簡介　/ 32
3.2　步驟1：構建二分數據錶　/ 36
3.3　步驟2：構造“真值錶”　/ 40
3.4　步驟3：解決矛盾組態　/ 43
3.5　步驟4：布爾小化　/ 49
3.6　步驟5：納入“邏輯餘項”案例　/ 52
3.7　步驟6：解釋　/ 57
注釋　/ 58
[0第0]4章　多值集定性比較分析[0法0]（mvQCA）　/ 61
Lasse Cronqvist和Dirk Berg-Schlosser
4.1　為什麼使用mvQCA　/ 61
4.2　mvQCA和csQCA之間的差異　/ 63
4.3　決定閾值　/ 67
4.4　實例：Lipset理論　/ 69
4.5　結論　/ 73
注釋　/ 75
[0第0]5章　模糊集定性比較分析[0法0]（fsQCA）　/ 77
Charles C. Ragin
5.1　模糊集：簡要陳述　/ 78
5.2　使用清晰真值錶輔助模糊集分析　/ 90
5.3　程序應用　/ 96
5.4　結論　/ 102
注釋　/ 104
[0第0]6章　應用迴顧與[0評0]論　/ 105
Sakura Y [a0m0a0] saki 和Be[0no0]t Rihoux
6.1　csQCA　/ 105
6.2　mvQCA　/ 118
6.3　模糊集　/ 119
6.4　結論　/ 123
注釋　/ 124
[0第0]7章　迴應對QCA的批[0評0]　/ 125
Gisèle De Meur, Be[0no0]t Rihoux和Sakura Y [a0m0a0] saki
7.1　數據的二分[0法0]　/ 126
7.2　非觀察類案例的運用（“邏輯餘項”）　/ 129
7.3　案例敏感度　/ 132
7.4　條件挑選的難題　/ 134
7.5　“黑匣子”問題　/ 136
7.6　時間性問題　/ 138
7.7　總結：“奇跡方[0法0]”不存在　/ 140
注釋　/ 141
[0第0]8章　總結：前進的方嚮　/ 143
Be[0no0]it Rihoux, Charles C. Ragin, Sakura Y [a0m0a0] saki和Damien Bol
8.1　QCA應用中主流的“良好實踐”　/ 143
8.2　不同QCA技術間的聯係　/ 144
8.3　QCA技術與其他定性技術和定量技術的聯係　/ 145
8.4　創新追求　/ 148
8.5　參與集體性研究工作和明智的方[0法0]論討論　/ 151
附錄　組態比較方[0法0]的更多資源　/ 153
術語匯編　/ 155
參考文獻　/ 161
關於編著者　/ 173
關於貢獻者　/ 175

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