具体描述
●1.1 揭开Power Query 的神秘面纱 1
●1.1.1 一个小功能，数据新天地 2
●1.1.2 Power Query 哪里寻 6
●1.1.3 Power Query 启动及操作界面 7
●1.1.4 Power Query 的包容心 10
●1.1.5 Power Query 的独特个性 11
●1.2 Power Query 职场应用5 招鲜 12
●1.2.1 数据表格可以这样转 12
●1.2.2 数据表格的逆转乾坤 14
●1.2.3 双剑合璧查找数据 16
●1.2.4 数据合并的吸星大法 20
●1.2.5 从网络中轻松获取数据 24
●第2章 稳扎稳打，练好Power Query 的基本功 26
●2.1 管理Power Query 26
●2.1.1 学会管理Power Query 27
●2.1.2 修改公式 30
●2.1.3 管理查询 32
●2.1.4 上下文工具 33
●2.2 掌握Power Query 的基础功能 36
●部分目录
内容简介
Power Query 是Office 商业智能工具的重要组件，Office 2016 已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中，可见微软很好重视此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能，通过它可以对数据进行可视化菜单操作，完成对数据的提取、转换和加载。本书主要内容包括Power Query 简介及安装、Power Query 基本操作、Power Query 应用案例、PowerQuery 结构组成、Power Query 不错应用以及常用M 语言函数语法介绍。本书适合具备一定Excel 应用基础知识，了解Excel 基础函数应用的读者，另外也适合等 朱仕平 著 朱仕平：Excel资历爱好者，骨灰级玩家，Excel精英培训网讲师团讲师，腾讯课堂在线教育签约讲师，网易云课堂在线教育签约讲师，爱学习创办人。具有15年Office职场实战应用经验， 10年企业及在线教育培训经验。擅长Excel、Word、PPT软件应用，推崇使用综合实用技能提高工作效率，通过在线教育推广常用功能技巧、函数公式嵌套数组应用、数据透视表及SQL应用、图形图表、Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map、Power BI等实战课程。
用户评价
这本关于数据处理的工具书，我拿到手的时候就感觉分量十足，光是厚度就能让人感觉到内容的深度和广度。作为一名长期与Excel打交道的数据分析师，我一直渴望能有一种更强大、更灵活的方式来清洗和整合那些复杂的数据源。这本书的封面设计简洁有力，给人的第一印象就是专业和严谨。翻开内页，排版清晰，图文并茂的讲解方式确实很有帮助，尤其是在初次接触那些复杂的M语言函数时，作者的耐心和细致让整个学习过程变得不再那么枯燥。我特别欣赏书中对“获取和转换”这一核心概念的深入剖析，它不仅仅是罗列功能，更是教会读者一种系统性的思维模式，如何像侦探一样去追踪和解决数据中的疑难杂症。书中大量的实战案例，比如如何处理跨部门、跨格式的报表合并，都非常贴合我们日常工作的痛点，读起来让人有种“终于有人把这些难题讲明白了”的豁然开朗感。
说实话，我一开始对这本书的期待值是比较高的，毕竟市场上关于数据处理的书籍已经不少了。然而，这本书在某些高级主题上的阐述深度，确实超出了我的预料。特别是关于性能优化和并行查询的探讨，这部分内容通常只有在官方文档或者非常专业的论坛里才能找到只言片语，但这本书却用通俗易懂的语言将这些复杂的计算原理进行了详尽的解析。我记得有一次，我需要处理一个包含上百万行记录的巨型数据集，常规操作下系统几乎要卡死，后来我根据书中的提示，调整了数据加载的策略，并利用了并行计算的特性，最终成功地在可接受的时间内完成了转换。这种能直接带来生产力提升的内容，才是真正的好书。这本书绝对是工具箱里不可或缺的一把瑞士军刀，实用性满分。
从一个更宏观的角度来看，这本书不仅仅是关于一个软件工具的使用手册，它更像是一部关于“数据治理思想”的入门教材。作者在开篇部分就奠定了要用函数式编程的思维去驾驭这些数据转换的基调，这对习惯了传统面向对象编程思维的读者来说，是一个很好的思维转换契机。我尤其欣赏书中穿插的那些“最佳实践”的小贴士，它们往往是一句简短的警告或者建议，背后却是无数次踩坑经验的总结。比如关于数据类型的强制转换和Null值的处理优先级，这些看似微小的细节，决定了最终数据清洗结果的可靠性。这本书的文字和代码的交织感处理得非常巧妙，使得学习过程既有理论支撑，又不失操作层面的趣味性。总而言之，这是一本值得反复研读，并在实际工作中随时翻阅的宝典。
这本书的魅力在于它的“非线性阅读”体验。我不需要按照章节顺序从头读到尾，可以根据当前手头遇到的具体问题，直接翻到相应的章节进行针对性的学习和查阅。比如，当我需要处理复杂的文本分词和自定义函数时，我能迅速定位到相关的章节，里面的代码示例都是可以直接复制粘贴并根据我的需求微调的“半成品”，这比自己从零开始摸索要高效太多了。此外，作者对“错误处理”这块的重视也让我印象深刻。很多初级教程往往忽略了数据在真实世界中必然会遇到的各种异常情况，而这本书却提供了多套健壮的错误捕获和回滚机制的解决方案，确保数据管道的稳定性。这让我的项目在面对客户不规则的数据提交时，不再那么提心吊胆了。
我花了一个周末的时间来通读这本书的几个关键章节，整体感觉这本书像是为那些已经有一定数据基础，但想进一步“登堂入室”的进阶用户量身定制的秘籍。它的叙述风格不像那种教科书式的干巴巴的理论堆砌，反而更像是一位经验丰富的大师在手把手地传授绝学。作者在讲解数据模型构建和关系处理的部分，简直可以用“庖丁解牛”来形容，把原本纠缠不清的数据依赖关系梳理得井井有条。我过去经常因为数据源的格式频繁变动而头疼不已，但读了书中关于动态数据源引用的章节后，我立刻尝试着搭建了一个自动刷新机制，效果立竿见影，极大地解放了我的双手。这本书的价值不在于它告诉你“能做什么”，而在于它深入告诉你“应该怎么做才能做得更健壮、更高效”，这种对细节的把控，是很多同类书籍所欠缺的。