推薦序一 VII推薦序二 XIII
前?6?9言 XVII
第一章?6?9工業智能革命正式開啓
第一節?6?9變革前夜 003
融閤，還是融閤 003
革命，又是革命 004
痛點，仍有痛點 006
第二節?6?9全球製造新格局 010
三足鼎立 010
中國：轉型升級關鍵期 012
美國：開闢製造業的新價值空間 013
德國：基於製造的價值升級 018
日本：略顯滯後的轉型 021
第三節?6?9中國製造：挑戰大，機會更大 024
勞動生産率低 024
産品價值缺失 025
製造基礎薄弱 028
代際機遇 033
政策性結構調整 033
互聯網紅利 034
第四節?6?9雲計算：中國智造新機遇 037
當數據成為問題 037
製造業的廚房 038
從數據到知識 040
雲計算的三大優勢 041
第二章?6?9工業智能化
第一節?6?9工業智能化的本質 047
工業視角的轉變 047
高效、自省的體係 048
不可見的問題 048
不可見的需求 049
第二節?6?9工業大數據：工業價值轉型的新視角 051
工業大數據的挑戰與目標 051
“不可見世界”的價值 055
“無憂”的製造環境 057
第三節?6?9人工智能：獲取知識的新手段 062
從“深藍”到Master 062
打破“知識的邊界” 064
從人工智能到工業智能 065
第四節?6?9雲平颱：不可或缺的基礎設施 067
雲計算，不隻是計算 067
雲計算價值體係 072
重塑製造生態 073
第五節?6?9信息物理係統：兩化融閤的新模式 076
CPS技術架構體係 076
數字化鏡像 078
價值創造過程 079
第三章?6?9雲上中國智造
第一節?6?9雲計算的5S特徵 085
第二節?6?9直擊中國製造痛點 087
個性化需求 vs 規模化生産 087
工業快速發展需求 vs工業知識相對封閉 091
中國製造成本較高 vs 價值獲取較低 093
第三節?6?9從商業應用到工業應用 094
工業雲平颱的四大功能目標 094
工業雲平颱的7S特徵 095
第四節?6?9釋放用戶潛力 103
第五節?6?9推動工業價值轉型 107
第六節?6?9構築未來工業體係 111
泛製造域 112
泛知識域 113
泛服務域 115
泛産品域 117
第四章?6?9工業雲平颱的應用探索
第一節?6?9麵嚮製造係統的應用 121
第二節?6?9麵嚮産品價值的應用 126
第三節?6?9推動業態融閤的新生態 130
第四節?6?9互聯網企業與傳統工業企業閤作模式的
              探索 134
製造的全流程協同 134
核心製造水平的提升 136
從産品到服務 137
第五章?6?9工業雲平颱的應用案例
?6?9?6?9係列1：企業應用 141
第一節?6?9協鑫光伏的雲平颱智能服務 141
第二節?6?9颱灣高聖帶鋸機床的智能服務 152
第三節?6?9滾珠絲杠健康管理及預測性服務 158
第四節?6?9基於雲平颱的風場智能運維係統 164
第五節?6?9基於雲平颱的新能源智能運維係統 172
第六節?6?9智能軌道交通運維係統 181
第七節?6?9製衣企業全渠道供應鏈營銷智能係統 184

?6?9?6?9係列2：生態建設 196
第八節?6?9淘工廠的柔性供應鏈生態 196
第九節?6?9雲棲小鎮的智能硬件創新生態 201
結?6?9語 207
緻?6?9謝 209