发表于2024-11-15
威廉·D.贝里《理解回归假设》的目的是描述回 归假设,并在某种程度上帮助读者理解如何考察假设 是否能够与一个具体的研究相适应。《理解回归假设 》以对标准多元回归假设的回顾作为开头,因为这些 知识通常会出现在计量经济学或者回归分析的课本中 。然后,本书引入了一个贯穿本书的具体案例——一 个关于体重的决定因素的模型。*后,本书回到回归 假设,考察了每一个假设的实际意义,并强调了研究 者如何评估每一个假设是否符合实际研究的需要。
序
**章 简介
第2章 回归假设的正式描述
**节 回归分析概述
第2节 误差项的作用
第3节 其他回归假设
第3章 “体重”的案例
第4章 如何得到满意的回归假设结果
第5章 回归假设的实质意义
**节 从横截面回归中得出动态的解释
第2节 假设:缺乏完全多重共线性
第3节 假设:误差项与每个自变量都没有相关关系
第4节 设定误差:使用错误的自变量
第5节 误差项的均值为零的假设
第6节 对于测量层次的假设
第7节 无测量误差的假设
第8节 线性和可叠加性的假设
第9节 同方差和缺乏自相关假设
第6章 结论
注释
参考文献
译名对照表
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