发表于2024-12-20
全面梳理无人驾驶技术推荐阅读之作!
适合对无人驾驶技术感兴趣的在校学生、工业从业者,以及相关人士阅读。
??? 无人驾驶技术概览
??? 无人驾驶定位导航、感知、决策与控制等算法
??? 深度学习、强化学习、计算机视觉在无人驾驶中的应用
??? 无人驾驶安全等多个主要技术点
内容简介
无人驾驶是人工智能发展到2017年的综合能力展现,是一个复杂的系统,涉及的技术点种类多且跨度大,入门者常常不知从何入手。本书首先宏观地呈现了无人驾驶的整体技术架构,概述了无人驾驶中涉及的各个技术点。 在读者对无人驾驶技术有了宏观认识后,本书深入浅出地讲解了无人驾驶定位导航、感知、决策与控制等算法、深度学习在无人驾驶中的应用、无人驾驶系统软件和硬件平台、无人驾驶安全以及无人驾驶云平台等多个主要技术点。 本书的作者都是无人驾驶行业的从业者与研究人员,有着多年无人驾驶及人工智能技术的实战经验。 刘少山 等 著刘少山,PerceptIn联合创始人。加州大学欧文分校计算机博士。现在PerceptIn主要专注于机器人的核心SLAM与深度学习技术,以及其在智能硬件上的实现。在创立PerceptIn之前,在百度美国研发中心主要专注于百度无人车系统架构与产品化、深度学习,以及异构计算平台的架构与开发。
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唐洁,华南理工大学计算机科学与工程学院副教授。唐洁博士现主要从事面向无人驾驶和机器人的大数据计算与存储平台、面向人工智能的计算体系架构、面向机器视觉的嵌入式系统研究。
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吴双,依图科技研究科学家,依图硅谷研究院负责人。原百度研究等
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