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作  者:李嘉璇 著 定  价:79 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2017年06月01日 页  数:296 装  帧:平装 ISBN:9787115456137 ●篇 基础篇
●第1章 人工智能概述 2
●1.1 什么是人工智能 2
●1.2 什么是深度学习 5
●1.3 深度学习的入门方法 7
●1.4 什么是TensorFlow 11
●1.5 为什么要学TensorFlow 12
●1.5.1 TensorFlow的特性 14
●1.5.2 使用TensorFlow的公司 15
●1.5.3 TensorFlow的发展 16
●1.6 机器学习的相关赛事 16
●1.6.1 ImageNet的ILSVRC 17
●1.6.2 Kaggle 18
●1.6.3 天池大数据竞赛 19
●1.7 国内的人工智能公司 20
●1.8 小结 22
●第2章 TensorFlow环境的准备 23
●2.1 下载TensorFlow 1.1.0 23
●2.2 基于pip的安装 23
●2.2.1 Mac OS环境准备 24
●部分目录

内容简介

TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的不错框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等）并对MNIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗等 李嘉璇 著 李嘉璇，创建TensorFlow交流社区，活跃于靠前各大技术社区，知乎编程问题回答者。致力于人工智能的研究，对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用有浓厚兴趣。有过上百篇论文阅读和深度学习经验，处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘经验，参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛，曾任职百度研发工程师。
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