具体描述
●1.1 详解数据图表的基本构成1
●1.2 控制数据图表中的信息量9
●1.3 真的需要作图吗10
●第2章 建立数据图表的认知14
●2.1 利用散点图探究数据间的关系14
●2.1.1 的散点图样例15
●2.1.2 散点图的制作16
●2.1.3 散点图的变种1：添加平滑线19
●2.1.4 散点图的变种2：利用气泡图观察更多指标间的关系20
●2.1.5 散点图的变种3：用分类矩阵形成决策22
●2.1.6 散点图的局限性23
●2.2 利用柱形图将“对比”做到24
●2.2.1 利用累加柱形图对比数据结构的变化25
●2.2.2 多指标组合对比27
●2.2.3 用平均值优化单指标的对比29
●2.2.4 用瀑布图观察总量分解后的对比32
●2.2.5 如何正确对比数值指标与比率指标33
●2.3 用折线图观察时间序列数据35
●2.3.1 如何观察趋势36
●部分目录
内容简介
本书用于提升互联网公司员工的数据应用能力，即数据化运营能力。首先，从很常用的数据图表切入，帮助执行层正确地绘图，管理层正确地看图；接着，梳理运营中很基本的数据应用知识，涉及数据获取、数据清洗、数据认知、分析框架、指标体系、运营实验等内容。然后，介绍作者认为必要的统计学知识，包括假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分解等，并引入了管理科学中的规划求解方法。很后，介绍了数据分析工具的发展趋势，并分享了作者近些年的工作及学习心得。 胡晨川 著 胡晨川，统计学硕士，一个对数据分析充满热爱并努力成为数据科学家的年轻人。在数据分析工作上积累了些许经验。现任职于靠前知名网上订餐平台“饿了么”。作者先后就读于浙江工商大学、云南财经大学及立信会计学院。个人微信公众号“川术”，希望通过工作经验的总结和知识的积累，形成切实可用的数据分析内容，帮助越来越多的人从数据分析中受益。若有问题希望同作者交流，可在微信公众号留言，或发邮件至：huchenchuan@hot.com。 1.1 导论中国已经开始世界经济。中国人口超过14亿，占世界总人口的五分之一。产出量位于世界第二，并将于2020年超YUE美国。在2008年世界经济衰退之前中国总产出量的年增长率约为9.5%，在2008年之后中国经济增速则持续远超美国，这使得中国成为推动世界经济复苏的力量。因此，理解中国经济如何发展、如何运行，成为当下有趣而又重要的课题。
在本书中，我们运用经济学的理论和方法来理解中国经济。我们将研究中国经济转型和增长的动态过程。怎样的历史力量驱使中国从20世纪50年代到70年代末实施计划经济？计划经济是怎么运行的？自1978年以来的经济改革的原因和动力是什么？经济改革后如此巨大的变化是怎么发生的？为何中国从计划经济向市等 前言/序言尊敬的读者，您能翻开本书，是我的荣幸。虽然书名中含有“速成”两字，但我相信理性的读者都不会期待真的有学习捷径。我发现，数据分析的入门者往往不能快速形成合适的知识框架，导致其走了许多弯路。因此，本书不遵从教科书逻辑，而从实际应用出发，相信能够提高读者的学习效率。总的来说，这是一本关于商业数据应用的书。希望本书的内容能给读者的工作和生活带来实质性的帮助。为什么写本书长久以来，我都有成为数据科学家的梦想。虽然朝着这个目标奋斗了几年，但是若问我数据科学家到底是什么，我依然没有明确的答案。两件事儿，是数据科学家必须做到的：一是运用合理的数据分析方法，从数据中形成商业决策；二是能让越来越多的人正确地理解并应用数据分析方法。这两件事儿，也就成为我的奋斗目标。所以，当电子工业出版社的编辑联系我写作本书时，我欣然应允了。谁适合阅读本书“让读者正确地理解并应用数据分析”是本书的主要目的。广义地说，本等
用户评价
说实话，这本书的装帧风格并不算是我最偏爱的类型，但它的内容让我产生了极大的好奇。我一直认为，在当今这个信息爆炸的时代，对于任何一个行业而言，数据都扮演着越来越重要的角色。尤其是在运营领域，如果不能有效地利用数据来指导工作，那么一切的努力都可能事迹无功。我希望这本书能够深入浅出地讲解如何将抽象的数据转化为具体的运营策略，如何通过数据分析来洞察用户需求，从而实现更精准的用户触达和更高效的资源分配。我更期待的是，书中能够提供一套切实可行的“速成”方案，让我能够快速掌握数据化运营的核心技能，而不是被繁复的理论和晦涩的公式所困扰。我希望它能让我明白，数据并非冰冷的数字，而是蕴含着用户行为、市场趋势和潜在机会的宝贵线索。如果这本书能够教会我如何搭建一个有效的数据驱动的运营体系，并且能够让我亲身感受到数据带来的业务增长，那将是对我莫大的帮助。
这本书的封皮设计我很喜欢，那种简约而又充满质感的风格，一下子就抓住了我的眼球。拿到手里沉甸甸的，感觉像是收到了某种期待已久的宝藏。我之前在书店里也翻看过不少关于运营的书籍，但很多都写得过于理论化，或者例子比较陈旧，读起来总觉得有点隔靴搔痒。但这本书的名字，《数据化运营速成手册》，就有一种实操、效率的感觉，让我觉得它可能真的是为我这样想要快速掌握核心技能的读者准备的。我尤其期待书中能够深入浅出地讲解如何从海量数据中提炼出有价值的洞察，而不是停留在“要用数据”这个口号上。毕竟，光知道要用数据，但不知道怎么用，那跟没看到数据没什么区别。我希望它能提供一套清晰的框架，让我能够理解数据分析的逻辑，并能将这些逻辑应用到实际工作中，解决我目前遇到的瓶颈。想象一下，如果这本书能够帮助我搭建一个初步的数据分析体系，能够让我清晰地知道我需要关注哪些数据指标，以及这些指标背后代表的业务含义，那将是多么高效的一件事。我迫切地想知道，它能否真的让我“速成”，能在短时间内看到效果，而不是又一本束之高阁的理论读物。
我之前就听说过“数据化运营”这个概念，但总觉得它离我比较遥远，或者需要很专业的知识才能掌握。这次看到《数据化运营速成手册》这本书，名字就很有吸引力，让我觉得或许它能让我在不深入研究复杂理论的情况下，也能快速上手。我目前最大的困惑是如何将收集到的数据转化为有实际意义的行动。很多时候，我们能看到一些数据报表，但解读起来却很困难，不知道这些数据到底说明了什么问题，也不知道应该根据这些数据做出什么样的调整。我非常希望这本书能够提供一些简单易懂的方法，帮助我学会如何从海量数据中提取关键信息，如何发现数据中的异常和规律，并且能够根据这些发现来优化我的运营策略。我期待书中能够有关于如何设置有效的运营指标，如何进行用户行为分析，以及如何利用数据来提升用户留存和转化率等方面的具体指导。如果这本书能让我明白，数据化运营并不是一件高不可攀的事情，而是每个人都可以通过学习掌握的技能，那我一定会非常欣慰。
老实说，我买这本书的时候，并没有抱太高的期望。市面上同类书籍实在太多了，而且很多都只是换汤不换药。但我被它的副标题吸引了——“速成手册”，这个词听起来就很诱人，意味着高效和直接。我一直觉得，很多时候我们不是缺少信息，而是缺少将信息转化为行动的能力。尤其是在运营这个瞬息万变的领域，理论知识学得再多，如果不能落地，那都是空中楼阁。我最关心的，是这本书能否提供一些切实可行的案例和方法论，让我能够直接套用到自己的业务场景中。我不太喜欢那些只讲概念、不讲怎么做的书。我希望它能有清晰的步骤、可操作的工具推荐，甚至是一些可以直接复制的模板。如果书中能够包含一些关于 A/B 测试、用户画像构建、转化率优化等方面的具体指导，并且能解释清楚为什么这么做，背后的逻辑是什么，那我一定会觉得物超所值。我希望读完这本书，我能立刻信心满满地开始优化我的运营策略，而不是还在思考“下一步该做什么”。
这本书的书名《数据化运营速成手册》真的太戳我了！我是一名刚入行不久的运营新人，面对各种各样的数据，常常感到力不从心，不知道从何下手。很多时候，我们只是被告知要“关注数据”，但具体要关注什么，怎么关注，怎么通过数据来指导运营决策，这些都非常模糊。我希望这本书能够像一本“武林秘籍”一样，将那些看似复杂的数据分析和运营技巧，用一种简单易懂的方式传授给我。我渴望能够掌握一套系统性的方法，能够让我理解数据背后的故事，能够发现用户行为的规律，并且能够利用这些规律来优化产品和提升用户体验。我特别希望书中能有关于如何建立数据指标体系、如何进行数据埋点、以及如何利用数据进行用户分群和个性化推荐等方面的详细讲解。如果还能附带一些实际的工具使用教程，那就更完美了。我期待着这本书能成为我运营之路上的“灯塔”，指引我前进的方向，让我能够从一个“数据小白”蜕变成一个能够运用数据驱动业务增长的“运营达人”。