Python測試之道 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：計算機相關專業學生，從事Python測試工作的讀者，適閤零售和培訓。
基於Python3.6的測試開發實踐總結
1. 作者多年從事測試開發管理工作，寫作風格將教育融於生活，有趣接地氣，廣受讀者好評。
2. 作者的內容在百度閱讀上點擊量達4萬餘次，深受開發者歡迎。
3. 作者運營的公眾號“心花綻放測試窩”，擁有很高的人氣，深受測試工程師歡迎。

內容簡介

本書是一本指導測試工程師使用Python*新版本Python 3.6執行接口自動化和接口並發測試任務的技術書，接口自動化及並發測試是現代測試人員*重要的測試方法，也是大多數測試人員的軟肋。為瞭讓測試人員能夠清晰地理解接口測試的相關知識，本書從測試基礎開始，用通俗易懂的語言和講故事舉例的方式為測試工程師講解技術，指導測試人員學習Python 3.6編程技術及UnitTest測試框架。在接口自動化與接口並發測試實戰中，構建多個案例幫助測試工程師將理論及測試框架運用於實踐。*後引入瞭持續集成的思想，指導測試人員優化執行接口自動化及並發測試任務的效率。除瞭這些，本書還分享瞭多位測試人員在執行測試任務中所積纍的經驗教訓，以及測試招聘官對於測試人員發展的分析及展望。
這是一本測試技術書，更是一本有趣的書，適閤測試工程師及想要瞭解測試技術的開發工程師學習。

作者簡介

楊燕琳 測試開發者，國際認證項目經理。曾供職於英特爾（中國）、Hero、Wisdom等企業，擔任本地化開發、測試開發、測試部主管 經理等職位。從零開始組建測試部門，具備深厚的測試技術及管理經驗。善於學習及專研測試開發相關新技術，勇於創新提高測試開發效率的未知領域。公眾號“心花綻放測試窩”創始人，活躍於論壇分享測試開發知識，擁有萬級粉絲被譽為人氣講師，講座及文章深受讀者好評。

目錄

第 1章 大話軟件測試基礎 1
1．1 測試的分階 1
1．1．1 入門階 1
1．1．2 工程師階 14
1．1．3 專傢階 29
1．1．4 總監階 36
1．2 並發測試 40
1．2．1 並發測試的定義 40
1．2．2 並發測試的分類 41
1．3 自動化測試 41
1．3．1 什麼是自動化測試 41
1．3．2 與手工測試的區彆 42
1．3．3 自動化測試的睏境 43
1．4 學習小貼士 43
第2章 Python的環境準備 45
2．1 Python介紹 45
2．2 Python的安裝配置 45
2．2．1 Python版本的選擇 45
2．2．2 Python的安裝與配置 46
2．3 Python模塊的安裝 46
2．4 Python的工具 47
2．4．1 Python工具介紹 47
2．4．2 Pycharm的安裝 47
2．4．3 Pycharm的使用 48
2．5 學習小貼士 50
第3章 Python的基礎 51
3．1 語法規範 51
3．1．1 換行與縮進 51
3．1．2 模塊導入 52
3．1．3 注釋 53
3．2 變量與運算 54
3．2．1 變量 54
3．2．2 運算 57
3．3 數據結構 60
3．3．1 元組 60
3．3．2 列錶 62
3．3．3 字典 63
3．4 函數 65
3．4．1 函數的定義 65
3．4．2 函數的參數 66
3．4．3 函數的返迴值 67
3．4．4 函數的嵌套 68
3．5 字符串處理 70
3．5．1 字符串的轉換 70
3．5．2 字符串的閤並 71
3．5．3 字符串的截取 72
3．5．4 字符串的替換 73
3．6 學習小貼士 75
第4章 接口測試的基礎 76
4．1 網絡傳輸知識 76
4．1．1 協議 76
4．1．2 Cache 78
4．1．3 Cookie 82
4．1．4 Session 87
4．1．5 Token 91
4．1．6 JSON Web Token 92
4．2 HTTP協議 96
4．2．1 HTTP協議的介紹 96
4．2．2 HTTP協議的原理 99
4．2．3 Uniform Resource Locator 102
4．2．4 請求報文（request） 103
4．2．5 響應報文（response） 111
4．2．6 HTTP擴展 117
4．3 HTTPS協議詳解 120
4．3．1 加密算法 121
4．3．2 數字簽名 121
4．3．3 傳輸過程 122
4．4 WebSocket協議詳解 123
4．4．1 WebSocket的由來 123
4．4．2 WebSocket的屬性 124
4．4．3 WebSocket的原理 125
4．5 學習小貼士 126
第5章 模擬網絡請求 127
5．1 發送HTTP請求 127
5．1．1 requests模塊 127
5．1．2 請求與響應 127
5．1．3 請求參數 128
5．2 發送HTTPS請求 134
5．3 發送WebSocket請求 136
5．3．1 WebSocket模塊 136
5．3．2 請求與響應 136
5．3．3 請求實例 136
5．4 學習小貼士 137
第6章 接口測試 138
6．1 接口測試的定義 138
6．2 接口測試工具 138
6．3 接口文檔 141
6．4 實例 142
6．4．1 接口文檔解析 142
6．4．2 測試用例 144
6．4．3 測試代碼編寫 144
6．5 學習小貼士 145
第7章 UnitTest測試框架 146
7．1 UnitTest模塊 146
7．2 測試用例 146
7．3 測試固件 148
7．4 測試套件 149
7．5 運行測試 150
7．6 測試報告 151
7．7 學習小貼士 153
第8章 接口自動化測試 154
8．1 項目的選擇 154
8．2 結構化設計 154
8．2．1 順序結構 155
8．2．2 判斷結構 155
8．2．3 循環結構 158
8．3 內置功能應用 161
8．3．1 隨機産生數據 161
8．3．2 日期的獲取和計算 163
8．3．3 數據加密 165
8．3．4 txt文件的讀寫 166
8．4 實例 169
8．4．1 測試需求分析 169
8．4．2 測試流程設計 171
8．4．3 測試環境準備 171
8．4．4 測試代碼編寫 171
8．4．5 實例完整代碼 175
8．5 學習小貼士 177
第9章 接口並發測試 178
9．1 常見的並發問題 178
9．1．1 事務並發的問題 179
9．1．2 極限值並發的問題 180
9．1．3 壓力並發的問題 180
9．1．4 異常數據乾擾並發的問題 183
9．2 設計並發測試場景 183
9．2．1 設計思路整理 183
9．2．2 場景分析實例1 184
9．2．3 場景分析實例2 188
9．3 並發結果測試與結論 189
9．3．1 賬戶資金並發bug實例及測試
建議 189
9．3．2 抽奬營銷活動並發bug實例及
測試建議 190
9．4 多綫程並發 191
9．4．1 單綫程執行 191
9．4．2 多綫程執行 191
9．4．3 守護綫程 194
9．4．4 阻塞綫程 195
9．4．5 並發測試框架 196
9．5 實例 197
9．5．1 測試需求分析 197
9．5．2 測試方案設定 198
9．5．3 測試代碼編寫 199
9．5．4 實例完整代碼 200
9．5．5 測試結果分析 201
9．6 學習小貼士 201
第10章 接口自動化測試實戰 203
10．1 實戰1 203
10．1．1 測試接口選擇 203
10．1．2 測試框架構建 204
10．1．3 測試代碼編寫 205
10．1．4 輸齣測試報告 206
10．1．5 實例完整代碼 208
10．2 實戰2 210
10．2．1 測試用例選擇 210
10．2．2 測試流程設計 211
10．2．3 測試環境準備 212
10．2．4 測試代碼編寫 212
10．2．5 實例完整代碼 217
10．3 學習小貼士 219
第11章 接口並發測試實戰 221
11．1 訂單並發性能 221
11．1．1 整理並發需求 221
11．1．2 提取性能指標 221
11．1．3 測試代碼編寫 222
11．1．4 實例完整代碼 223
11．2 WebSocket並發 225
11．2．1 整理並發需求 225
11．2．2 提取性能指標 225
11．2．3 測試代碼編寫 226
11．2．4 實例完整代碼 226
11．3 學習小貼士 227
第12章 Jenkins持續集成 229
12．1 什麼是持續集成 229
12．2 持續集成工具Jenkins 229
12．3 Jenkins的安裝運行 230
12．4 Jenkins的配置 234
12．4．1 係統設置 234
12．4．2 插件管理 237
12．5 Jenkins的構建任務 238
12．5．1 新建任務 238
12．5．2 源碼管理 240
12．5．3 構建觸發器 241
12．5．4 構建環境 242
12．5．5 設置構建 242
12．5．6 構建後操作 244
12．6 運行構建任務 244
12．7 學習小貼士 246
第13章 Python的其他用途 247
13．1 批量處理數據 247
13．2 本地命令集成 248
13．3 查看服務器日誌 249
13．4 學習小貼士 250
第14章 測試人員的發展 251
14．1 測試人員的現狀 251
14．2 測試人員的地位 254
14．3 測試人員的評審標準 254
14．4 測試人員的學習 255
14．5 測試人員的分享 257
14．6 Python對於測試人員的意義 265
14．7 測試人員的轉型 265
14．7．1 Quality Assurance 265
14．7．2 開發工程師 266
14．7．3 産品經理 266
14．7．4 項目經理 266
14．8 學習小貼士 267
後記 268

《精通 Python 實踐：代碼質量與可維護性提升指南》 引言：構建堅固的軟件基石 在軟件開發的世界裏，代碼質量和可維護性是衡量項目生命力和團隊效率的關鍵指標。一個健壯、易於理解且易於擴展的 codebase，不僅能夠顯著降低未來的開發成本和維護負擔，更能提升團隊的協作效率，最終為用戶提供更穩定、更可靠的産品。然而，在日常的開發流程中，由於時間壓力、技術棧復雜性、團隊成員經驗差異等多種因素，我們常常會麵臨代碼質量參差不齊、bug 頻齣、修改功能時牽一發而動全身的睏境。 本書《精通 Python 實踐：代碼質量與可維護性提升指南》正是一本旨在幫助廣大 Python 開發者，從根本上提升代碼質量，掌握構建可維護、可擴展、高效率軟件的係統性方法論。我們不拘泥於某一特定的框架或庫，而是聚焦於 Python 語言本身的特性，以及在軟件工程領域通用的最佳實踐，將這些原則融會貫通，並以 Python 為載體進行深入闡釋和實踐。本書的目標是讓你成為一名更齣色的 Python 開發者，不僅能夠寫齣“能運行”的代碼，更能寫齣“高質量”、“易維護”的代碼，從而在長期的軟件生命周期中，為項目帶來持續的價值。 第一部分：代碼之“形”——優雅而清晰的 Python 錶達 一個優秀的代碼庫，首先應該擁有清晰、一緻的“形體”。這體現在代碼的結構、命名、風格等方方麵麵。本部分將深入探討如何讓你的 Python 代碼更具可讀性，更符閤 Pythonic 的哲學。 Pythonic 編程風格的精髓： 我們將從 Python 的設計哲學齣發，講解 PEP 8 編碼規範的重要性，並深入分析其背後所蘊含的關於可讀性、一緻性和簡潔性的原則。這包括但不限於：閤理的縮進、恰當的空格使用、有意義的變量命名、清晰的函數和類簽名等。你將學會如何編寫符閤社區主流習慣的代碼，從而讓其他開發者更容易理解你的意圖。 有意義的命名藝術： 命名是代碼的第一道門麵。本書將探討如何選擇富有錶現力、準確且一緻的變量、函數、類和模塊名稱。我們將分析不同類型標識符的命名約定，以及如何通過命名傳遞代碼的意圖和作用域，避免歧義和混淆。 函數設計與單一職責原則： 函數是代碼的基本構建塊。我們將深入探討如何設計短小精悍、職責單一的函數。理解“單一職責原則”（Single Responsibility Principle, SRP）在函數層麵的體現，學習如何避免編寫“萬能函數”，以及如何通過參數設計和返迴值設計來增強函數的可用性和可測試性。 類與麵嚮對象設計的考量： 在麵嚮對象編程中，類的設計至關重要。本書將介紹 SOLID 原則（單一職責、開放封閉、裏氏替換、接口隔離、依賴倒置）在 Python 類設計中的應用。我們將講解如何設計內聚性強的類，如何閤理利用繼承與組閤，以及如何通過封裝隱藏實現細節，從而構建易於擴展和修改的麵嚮對象係統。 模塊化與包管理： 隨著項目規模的增長，模塊化和良好的包結構變得不可或缺。我們將講解如何將代碼組織成邏輯清晰的模塊和包，如何利用 `__init__.py` 文件組織包結構，以及如何實現模塊間的解耦，減少相互依賴。這將幫助你構建一個易於導航和維護的大型項目。 文檔字符串（Docstrings）的藝術： 代碼的生命力不僅在於其執行效率，更在於其可理解性。本書將強調文檔字符串的重要性，並介紹如何編寫清晰、準確、符閤規範的文檔字符串。你將學會如何使用 docstrings 來解釋函數、類、模塊的功能、參數、返迴值以及可能拋齣的異常，從而極大地提升代碼的可讀性和可維護性。 第二部分：代碼之“質”——健壯與可靠的 Python 實踐 代碼的“形”是錶麵，代碼的“質”則是其內在的健壯性與可靠性。本部分將聚焦於如何通過一係列嚴謹的實踐，確保你的 Python 代碼能夠穩定運行，並能優雅地處理各種異常情況。 異常處理的策略與技巧： 異常是程序運行時不可避免的一部分。本書將深入講解 Python 的異常處理機製，包括 `try-except-else-finally` 塊的正確使用。我們將探討如何識彆和捕獲閤適的異常類型，如何避免過度捕獲異常，以及如何通過自定義異常來增強代碼的可讀性和健壯性。 數據校驗與輸入驗證： 程序的健壯性很大程度上取決於其對輸入數據的處理能力。我們將介紹各種數據校驗技術，包括類型檢查、值範圍檢查、格式檢查等。你將學習如何編寫高效且易於維護的數據校驗邏輯，以防止無效數據對程序造成破壞。 斷言（Assertions）的應用： 斷言是用於檢查程序狀態是否符閤預期的強大工具。本書將詳細講解 `assert` 語句的用法，並闡釋其在開發和調試階段的價值。我們將區分斷言與異常處理的適用場景，幫助你閤理地運用斷言來捕獲潛在的邏輯錯誤。 不可變性與副作用管理： 在編寫代碼時，理解和管理數據的可變性以及函數可能産生的副作用至關重要。我們將探討 Python 中可變對象和不可變對象的區彆，以及如何通過編寫純函數、最小化副作用來提高代碼的可預測性和可測試性。 並發與並行編程中的陷阱與規避： 隨著對性能要求的提升，並發和並行編程日益重要。本書將深入分析在 Python 中進行並發和並行編程時可能遇到的挑戰，如競態條件（Race Conditions）、死鎖（Deadlocks）等。我們將介紹綫程、進程、異步編程等概念，並提供相應的解決方案和最佳實踐，以幫助你編寫安全且高效的並發代碼。 資源管理與垃圾迴收： 良好的資源管理是避免內存泄漏和提高程序效率的關鍵。我們將探討 Python 的垃圾迴收機製，以及如何通過上下文管理器（Context Managers）和 `with` 語句來確保文件、網絡連接等資源的正確獲取和釋放。 第三部分：代碼之“道”——可維護性與演進的智慧 軟件的生命周期往往比預期的要長，因此，編寫可維護、易於演進的代碼是項目成功的關鍵。本部分將帶領你深入理解軟件設計的更高層次原則，以及如何在 Python 中實踐這些原則。 代碼重構的藝術與原則： 重構是改進現有代碼結構而不改變其外部行為的過程。本書將介紹常見的代碼壞味道（Code Smells）及其對應的重構手法。你將學習如何安全地進行代碼重構，如何識彆需要重構的時機，以及如何通過重構來提升代碼的可讀性、可維護性和性能。 設計模式在 Python 中的應用： 設計模式是解決常見軟件設計問題的經過驗證的解決方案。本書將介紹一些常用且實用的設計模式，如工廠模式、單例模式、觀察者模式、裝飾器模式等，並以 Python 的特性來闡釋這些模式的實現方式和應用場景。 依賴管理與模塊解耦： 緊耦閤的代碼是維護的噩夢。我們將探討如何通過依賴注入、接口編程等技術來減少模塊間的硬性依賴，從而實現代碼的鬆耦閤。你將學習如何設計易於替換和擴展的組件。 配置管理與環境隔離： 不同的運行環境（開發、測試、生産）需要不同的配置。本書將介紹如何有效地管理應用程序的配置，並講解如何通過環境變量、配置文件等方式來實現環境的隔離，避免硬編碼配置信息。 可持續集成與持續部署（CI/CD）的基礎： CI/CD 是現代軟件開發流程的重要組成部分。雖然本書不深入探討 CI/CD 工具本身，但我們會講解如何編寫易於自動化測試和部署的代碼，為 CI/CD 流程打下堅實的基礎。 技術債務的管理與償還： 在快速迭代的項目中，技術債務是不可避免的。本書將幫助你認識技術債務的本質，學會如何識彆、衡量和管理技術債務，並提供一些策略來逐步償還技術債務，確保項目的長期健康發展。 結語：持續學習與精益求精 《精通 Python 實踐：代碼質量與可維護性提升指南》的目標是為你提供一套係統性的方法論和實用的技巧，讓你在 Python 編程的道路上，能夠寫齣更優雅、更健壯、更易於維護的代碼。軟件工程是一個不斷發展的領域，技術和最佳實踐也在不斷演進。本書提供的知識和技能，將是你在這個領域不斷學習、持續精進的堅實起點。我們鼓勵你在實踐中不斷探索，將書中的理念融會貫通，並結閤自己的項目經驗，形成獨具風格的高質量代碼。願你我都能在 Python 的世界裏，用代碼構建齣更加美好的數字未來。