护理学研究方法（第2版/研究生护理/配增值） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李峥，刘宇 著

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• 科学研究
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• 文献检索
• 实验设计
• 循证护理

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117259842

版次：2

商品编码：12357474

包装：平装

开本：大16开

出版时间：2018-03-01

用纸：胶版纸

内容简介

《护理学研究方法》自2012年出版后，大家一致的反馈是总体质量优秀，表现在教材结构合理、内容全面完整、文字精炼、实用性强，非常适合护理研究生层次学习。在反馈基础上，此版教材将进行内容的修订，相信修订后的教材更能贴近护理研究生的需求，更适合护理研究生.本教材包括五篇：总论、量性研究、质性研究、混合研究方法以及护理科研项目的管理。

研究的起点：解构护理实践的科学基石 在日新月异的医学领域，护理学作为一门高度实践性且不断发展的学科，其核心价值在于不断探索、优化和创新，以期为患者提供最优质、最前沿的照护。而这一切的源泉，正是严谨、科学的研究。本书正是旨在为所有致力于提升护理实践水平的研究者、临床工作者和未来护理领袖们，提供一套系统、深入的理论框架与实践指南。本书并非一本简单的操作手册，更是一次对护理研究本质的深度剖析，一次对知识体系构建的严谨求索。 第一部分：研究的灵魂——概念、理论与伦理 在踏上研究之路伊始，我们首先需要理解研究的灵魂所在：清晰的概念、 robust 的理论以及不可逾越的伦理底线。 第一章：护理研究的基石——概念的界定与测量 任何科学研究都始于对基本概念的精准把握。在护理学领域，诸如“疼痛”、“生活质量”、“患者满意度”、“依从性”等核心概念，其内涵、外延以及如何被客观地测量，直接决定了研究的科学性和可信度。本章将带领读者深入探究： 概念的来源与演化： 追溯护理学核心概念的学术起源，理解其在不同历史时期和社会背景下的演变。 理论性定义与操作性定义： 区分两者在研究中的作用，学习如何将抽象的概念转化为可观察、可测量的变量。例如，如何将“压疮”这一概念，通过皮肤完整性、压力暴露时间、营养状况等操作性定义来具体化。 概念测量的维度与指标： 探讨不同概念可能存在的多个维度，并学习如何为每个维度选择或构建合适的测量指标。以“焦虑”为例，可能包括生理指标（心率、血压）、行为指标（坐立不安、言语增多）和主观报告（焦虑量表评分）。 测量工具的信效度评估： 深入理解信度（reliability）和效度（validity）的核心概念，学习如何评估现有测量工具的质量，以及在必要时如何进行测量工具的开发和验证。我们将探讨重测信度、内部一致性信度、内容效度、结构效度等多种评估方法。 不同研究设计中概念测量的挑战与策略： 针对描述性研究、相关性研究、实验性研究等不同设计，分析概念测量可能遇到的特殊困难，并提供相应的解决方案。 第二章：理论的灯塔——理论在护理研究中的作用 理论是知识体系的骨架，是指导研究方向、解释现象、预测结果的强大工具。在本章中，我们将深入探讨理论在护理研究中的核心作用： 理论的类型与层次： 区分大理论（grand theories）、中层理论（middle-range theories）和微观理论（micro-range theories），理解它们在不同研究问题中的适用性。例如，奥瑞姆的自理理论（大理论）如何指导对慢性病患者的护理干预，而唐纳德森和马歇尔的“患者教学理论”（中层理论）如何帮助设计更有效的健康教育项目。 理论的构建与发展： 学习如何从现象中提炼理论，如何通过研究来验证、修正甚至推翻现有理论。我们将介绍归纳法和演绎法在理论构建中的应用。 理论与研究的互动关系： 强调理论是研究的起点和终点，研究反过来又丰富和发展了理论。理解理论在提出研究问题、设计研究方案、解释研究结果等研究全过程中的关键作用。 护理元理论与概念框架： 探讨护理学领域主要的元理论流派（如经验主义、解释主义、批判理论），以及它们如何影响研究范式。学习如何构建研究的概念框架，为研究提供清晰的理论指引。 第三章：研究的伦理——保障研究对象的尊严与权益 科学研究的进步绝不能以牺牲人道和尊严为代价。伦理是护理研究的生命线，是所有研究活动必须遵守的根本准则。本章将详述： 研究伦理的基本原则： 深入解析“尊重自主权”、“行善”、“不伤害”和“公正”四大核心伦理原则，并探讨它们在护理研究实践中的具体体现。 知情同意的内涵与实践： 详细阐述知情同意的要素，包括信息充分性、理解能力和自愿性，以及在不同研究情境下（如特殊人群、紧急情况）如何获得有效的知情同意。 隐私保护与数据保密： 强调对研究对象个人信息的保护，学习如何进行匿名化和去标识化处理，以及在数据存储和使用过程中的保密措施。 研究的机构审查委员会（IRB）： 介绍IRB的职能和作用，以及研究项目如何通过IRB的伦理审查，确保研究设计的合规性。 研究中的潜在伦理困境与应对策略： 探讨在研究过程中可能遇到的各种伦理挑战，如利益冲突、数据造假、不当发表等，并提供相应的预防和解决建议。 第二部分：研究的工具——方法论与设计 理解了研究的灵魂，我们便需要掌握研究的工具——科学严谨的研究方法和灵活多样的研究设计。 第四章：研究范式与策略——探寻不同的研究路径 研究的设计与方法选择，很大程度上取决于我们所秉持的研究范式。本章将引导读者理解： 量性研究范式： 探讨其客观性、可测量性和统计分析的特点，适用于验证假设、寻找因果关系。 质性研究范式： 阐述其主观性、深入性、探索性的特点，适用于理解现象的深层含义、发掘新的理论。 混合研究范式： 介绍如何结合量性与质性研究的优势，以获得更全面、更深入的研究结果。 不同研究策略的匹配： 探讨描述性研究、探索性研究、解释性研究、预测性研究等不同研究策略，以及它们与量性、质性范式的结合应用。 第五章：量性研究设计——揭示数量背后的真相 量性研究以其严谨性和可重复性，在护理学研究中扮演着至关重要的角色。本章将详细介绍： 实验性研究设计（Experimental Designs）： 真实验设计（True Experimental Designs）： 包括随机对照试验（RCTs），强调随机分配、控制组和干预组，是评估干预效果的金标准。我们将深入探讨前测-后测控制组设计、前后测控制组设计等。 准实验设计（Quasi-experimental Designs）： 在无法进行完全随机化的情境下，介绍非随机对照试验、时间序列设计等，并分析其局限性。 非实验性研究设计（Non-experimental Designs）： 描述性研究设计（Descriptive Designs）： 包括横断面研究（Cross-sectional Studies）、纵向研究（Longitudinal Studies）。 相关性研究设计（Correlational Designs）： 探讨变量之间的关系强度和方向。 因果比较研究设计（Causal-Comparative Designs）： 识别已发生事件的原因。 抽样策略（Sampling）： 概率抽样（Probability Sampling）： 简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样，以及它们在提高样本代表性方面的作用。 非概率抽样（Non-probability Sampling）： 便利抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样，以及在特定研究情境下的应用。 第六章：质性研究设计——探索意义与体验的深度 质性研究如同显微镜，能够深入挖掘研究对象的内在世界，揭示其情感、观念和经历的丰富层面。本章将详细介绍： 现象学研究（Phenomenology）： 关注个体对特定现象的直接经验和意义，例如患者对疾病的体验。 扎根理论研究（Grounded Theory）： 旨在从数据中生成理论，适用于探索未知领域或发展新理论，例如护士在危机应对中的决策过程。 民族志研究（Ethnography）： 深入田野调查，理解特定文化群体或社区的价值观、行为模式，例如特定文化背景下家庭的健康照护模式。 叙事研究（Narrative Inquiry）： 侧重于收集和分析个体的故事，理解他们如何构建自己的经历和身份。 案例研究（Case Study）： 对特定个体、群体、事件或组织进行深入、细致的分析。 质性研究的数据收集方法： 包括深度访谈、焦点小组、观察、文献分析等，以及如何进行访谈提纲的设计和提问技巧。 质性数据的分析策略： 介绍主题分析、内容分析、叙事分析等常用方法，以及如何确保质性研究的严谨性和可信度（如三角互证、成员核查）。 第七章：数据收集与管理——严谨收集，妥善保管 高质量的数据是研究成果的基石。本章将聚焦于数据收集的策略与数据管理的规范： 量性数据收集工具： 问卷设计（ Likert 量表、视觉模拟量表等）、访谈提纲（结构化、半结构化）、生理测量仪器（心电图、血糖仪等）、现有记录的利用。 质性数据收集工具： 开放式问题、田野笔记、录音录像、图片和视频。 数据收集过程中的质量控制： 培训研究助手、标准化操作流程、现场督导、数据录入前的预处理。 数据管理与组织： 数据录入、清洗、编码、数据库建立，以及数据安全和备份策略。 数据管理软件的应用： 介绍SPSS、Excel、NVivo等常用数据管理软件的功能与应用。 第八章：数据分析——从数据中挖掘洞见 数据分析是连接数据与结论的桥梁，是提炼研究成果的关键环节。 量性数据分析： 描述性统计： 频率、百分比、均值、标准差、中位数等，用于描述样本特征。 推论性统计： t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验、相关分析、回归分析等，用于检验假设和探索变量间关系。 常用统计软件的应用： 介绍SPSS、R等软件在量性数据分析中的操作。 质性数据分析： 主题分析： 识别数据中的反复出现的主题和模式。 内容分析： 对文本、图像等内容进行系统性分类和量化。 叙事分析： 关注故事的结构、内容和意义。 质性数据分析软件的应用： 介绍NVivo、ATLAS.ti等软件的辅助功能。 选择恰当的统计方法： 如何根据研究问题、数据类型和研究设计选择合适的统计检验方法。 理解统计结果的意义： 如何解释p值、置信区间、效应量等统计指标，并将其转化为临床实践的指导。 第三部分：研究的升华——成果转化与发展 研究的最终目的是为了促进知识的增长和实践的改进。本部分将关注研究成果的传播、转化与研究者的持续发展。 第九章：研究成果的报告与传播——让研究说话 一项优秀的研究成果，其价值在于有效的传播与转化。 研究报告的结构与要素： 详细阐述引言、文献回顾、研究方法、结果、讨论、结论、参考文献等各部分的写作要点。 学术论文的撰写与投稿： 掌握期刊选择、投稿要求、修改反馈的处理等关键环节。 会议报告与海报展示： 学习如何简洁明了地呈现研究成果，与同行进行交流。 撰写研究综述与系统评价： 掌握整合现有研究证据的方法，为临床决策提供依据。 研究成果的伦理问题： 避免抄袭、剽窃、一稿多投等学术不端行为。 第十章：将研究转化为实践——推动护理的进步 研究的价值在于其对实践的指导和改进作用。 循证护理（Evidence-Based Practice, EBP）的理念与实践： 强调如何整合最佳研究证据、临床经验和患者偏好，制定最优的护理方案。 研究结果在临床决策中的应用： 如何评估研究证据的质量和适用性，并将其转化为具体的护理干预措施。 研究者与临床工作者的合作： 促进研究者与临床实践者之间的沟通与协作，加速研究成果的转化。 政策倡导与公众传播： 如何利用研究成果影响护理政策的制定，并向公众普及健康知识。 第十一章：研究者的成长与发展——永无止境的探索 成为一名优秀的护理研究者，是一个持续学习和成长的过程。 研究者的基本素质： 好奇心、批判性思维、耐心、毅力、合作精神。 研究能力的持续提升： 参加学术会议、阅读最新文献、参与研究项目、寻求导师指导。 研究团队的建设与管理： 合作的重要性，如何与不同背景的成员有效协作。 研究生涯的规划： 硕士、博士研究生的学习与发展，以及毕业后的职业选择。 面临的挑战与应对： 经费申请、数据分析瓶颈、发表困难等，以及积极的应对策略。 本书的编写，力求语言通俗易懂，理论阐释清晰，案例分析贴近实际，旨在成为广大护理研究者和学习者的良师益友，共同探索护理学研究的无限可能，为人类健康事业的发展贡献智慧与力量。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚刚接触研究生阶段学习的学生，对于护理学研究方法感到既兴奋又有些不知所措。这本书的出现，简直是及时雨。我尤其欣赏它在介绍研究设计时，那种逻辑清晰、循序渐进的讲解方式。从最基本的“研究的逻辑基础”开始，到各种“研究设计类型”的比较与选择，都让我感到非常容易理解。书中对于“抽样方法”的讲解，也特别详细，各种抽样方法我都通过具体的例子了解了它们的适用性和局限性。我之前一直以为抽样就是一个简单的过程，但这本书让我认识到，科学的抽样是保证研究结果可靠性的关键。而且，书中关于“数据收集工具的开发与质量控制”的内容，也让我受益匪浅。我曾经尝试自己设计问卷，但总是不知道如何保证问卷的有效性和信度，而这本书提供了非常实用的指导。让我感到欣慰的是，书中还对“研究方案的书写”进行了详细的指导，这对于我撰写开题报告非常有帮助。总而言之，这本书是一本非常适合入门的优秀教材，它为我打下了坚实的护理学研究基础，让我对未来的研究学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一直对学术研究有些畏惧，觉得它充满了复杂的统计公式和晦涩的理论。但是，当我拿到这本《护理学研究方法》（第2版）时，我的看法完全改变了。这本书的编排非常有条理，从最基础的概念讲起，循序渐进，让我能够轻松地跟上作者的思路。它将那些曾经让我望而生畏的统计学知识，通过生动的图表和简洁的语言解释清楚，让我第一次真正理解了各种统计方法的意义和应用场景。比如，书中关于“假设检验”的讲解，就非常形象，让我明白了很多统计学上的“p值”到底代表着什么。而且，它不仅仅局限于理论，还提供了大量的实际操作指导，比如如何使用Excel等软件进行基本的数据处理和图表制作。这对于我这样动手能力相对较弱的学生来说，是巨大的福音。让我最惊喜的是，书中还包含了“研究方法的选择与组合”这一章节，让我了解到不同的研究问题需要采用不同的研究方法，甚至可以将多种方法结合起来，以获得更全面、更深入的认识。这让我对研究设计有了更灵活的视角，不再局限于单一的研究范式。这本书的增值部分也提供了丰富的学习资源，比如在线测试和案例分析，让我能够更好地巩固所学知识。

评分☆☆☆☆☆

作为一名研究生，我深知高质量的研究是毕业和未来职业生涯的基础。而《护理学研究方法》（第2版）这本书，恰恰满足了我对专业研究方法的所有期待。它不仅仅是一本教材，更像是一本工具书，在我进行研究的过程中，几乎每一次遇到困惑，都能在这本书中找到答案。书中对“研究问题的界定与概念化”的阐述，让我明白了如何将一个模糊的临床现象转化为一个可以研究的、具体的问题。我曾经在选择研究方向上感到迷茫，但阅读了这一章节后，我豁然开朗，找到了切入点。同时，书中关于“文献回顾的策略与技巧”的讲解，也给了我很大的启发。我之前总是觉得文献回顾是一项枯燥的任务，但作者通过介绍如何系统地进行检索、筛选和分析文献，让我看到了文献回顾在构建研究理论框架和确定研究价值方面的重要性。让我印象深刻的是，书中还专门辟出一章讲解“研究结果的呈现与传播”，这对于我将来如何有效地向同行展示我的研究成果至关重要。这本书的专业性和实用性都达到了很高的高度，对于任何希望在护理学领域进行深入研究的研究生来说，都绝对是不可或缺的读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界，我一直对护理学的研究领域充满好奇，但又不知道从何下手。这次终于找到了一本能够系统性地引导我的教材。从基础的研究设计到复杂的数据分析，这本书都进行了清晰而详尽的阐述。我特别喜欢它在介绍各种研究方法时，不仅仅是列出概念，还配以大量的护理学案例，这让我能够非常直观地理解理论是如何应用于实际研究中的。例如，在讲解定量研究时，作者详细介绍了问卷设计、抽样技术以及统计学方法的应用，并且提供了具体的例子，比如如何设计一个关于患者满意度的问卷，如何进行样本量的计算，以及如何使用SPSS进行数据分析。这对于我这样刚开始接触研究的学生来说，简直是宝藏。而且，书中关于定性研究的部分，如访谈法、焦点小组等，也同样深入浅出，让我了解了如何从患者的视角去挖掘深层的原因和感受。作者还强调了研究伦理的重要性，在每一个研究步骤中都贯穿了伦理原则的考量，这让我对接下来的研究充满了信心，知道如何在尊重受试者的前提下进行严谨的学术探索。这本书的语言风格也比较容易理解，即使遇到一些比较专业的术语，作者也会给予恰当的解释，让我感觉学习过程并不是枯燥乏味，而是充满乐趣和启发。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在职的护理人员，工作之余也想提升自己的学术能力，寻找一些能够指导我进行临床实践研究的书籍。这本书的内容深度和广度都非常适合我们这类人群。它没有把研究方法讲得过于抽象和理论化，而是紧密结合了护理工作的实际需求。书中关于“循证护理”的章节，让我对如何将最新的研究成果应用到临床决策中有了更深刻的认识。作者详细地介绍了如何有效地检索和评价相关的文献，如何判断研究的质量和可靠性，以及如何将这些证据转化为具体的护理措施。这对于我们提升临床护理质量、解决实际工作中的问题非常有帮助。另外，书中关于“护理研究的选题”部分，提供了许多启发性的思路，让我意识到原来身边随处可见的临床问题都可以成为研究的起点。我一直觉得在工作中遇到的很多难题，如果能通过科学的研究来找到答案，那对我们护理团队的帮助将是巨大的。这本书让我看到了这种可能性，并且给予了我具体的操作指导。我还会经常翻阅书中关于“研究结果的解读与报告”的内容，这对于我撰写研究报告、在学术会议上进行汇报非常有价值。这本书就像一位经验丰富的导师，一步一步地带领我走进研究的世界。