中国气象局气象干部培训学院基层台站气象业务系列培训教材：风能太阳能开发利用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

内容简介

　　《中国气象局气象干部培训学院基层台站气象业务系列培训教材：风能太阳能开发利用》是在总结我国风能太阳能开发利用技术基础上，结合气象服务技术工作编写而成。全书共分13章，第1章绪论；上篇风能第2-7章；下篇太阳能第8-13章。主要讲述了开发风能太阳能的社会需求、产业发展现状、规划情况和气象部门开展的服务工作情况，重点讲述了风能太阳能的基础知识、概念、特点、我国的资源分布情况以及风能太阳能资源的观测、评估、项目选址、项目运行期的气象保障服务技术等。
　　《中国气象局气象干部培训学院基层台站气象业务系列培训教材：风能太阳能开发利用》是中国气象局气象干部培训学院组织编写的风能太阳能开发利用培训教材，既可作为基层台站业务人员自学参考资料，也可作为高等院校气象专业师生的辅导资料。

内页插图

目录

总序
丛书前言
前言

上篇 风能
第1章 概述
1．1 风能太阳能资源开发利用的需求
1．2 风能太阳能资源开发利用发展现状
复习与思考
第2章 风能绪论
2．1 风能资源开发利用课程的基本概念与主要任务
2．2 风能资源开发利用流程
2．3 风能资源开发利用的气象任务
2．4 风电机和风电机组
2．5 风能资源开发利用课程学习要求及方法
复习与思考
第3章 风能资源特点
3．1 风能资源的空间分布特征
3．2 风能资源的时间变化特征
3．3 我国的风能资源
复习与思考
第4章 风能资源观测
4．1 观测的目的
4．2 观测的方式
4．3 测风管理
复习与思考
第5章 风能资源评估
5．1 区域风能资源评估
5．2 风电场风能资源评估
复习与思考
第6章 风电场选址
6．1 选址流程
6．2 选址方法
6．3 限制因素
复习与思考
第7章 电场运行气象保障服务
7．1 服务的内容和形式
7．2 风电功率预报
7．3 风电场气象灾害预警
7．4 风电场项目后评估
复习与思考
风能篇参考文献
……

下篇太阳能

前言/序言

　　风能和太阳能是清洁的可再生能源，在当前化石能源面临枯竭、环境日益恶化的情况下，无论从经济上或是技术上都是一种可以首选的具有商业化和规模化前景的替代能源。风能太阳能资源开发利用是增加我国能源供应，调整能源结构，保证能源安全、保护生态环境、应对气候变化和构建和谐社会的一个重要措施，对实现经济社会的可持续发展具有重要的促进作用。
　　截至2015年年底，我国通过近半个世纪的发展，已经成为世界上风电、光电开发第一大国，总装机容量、新装机容量、年发电量都位居全球第一位。在我国风能太阳能的相关研究和开发中，气象部门通过自身业务发展和新技术研发，为风能太阳能开发做了大量技术和理论支持工作，尤其是近年来的两次风能资源调查和全国及区域太阳能资源评估及相关（观测、选址、运行保障等）领域开展的研究工作，为我国风能太阳能发展规划制定、合理有序开发及项目运行保障等发挥了重要作用。

好的，这是一份针对《中国气象局气象干部培训学院基层台站气象业务系列培训教材：风能太阳能开发利用》之外的其他气象业务相关教材的详细简介，旨在提供一份独立、详尽且不涉及原书内容的介绍。 --- 图书名称： 《新时代气象业务技术革新与基层应用实践》 图书简介 本书聚焦于当前气象事业蓬勃发展的时代背景下，气象业务技术所经历的深刻变革，并着重探讨这些前沿技术在基层气象台站的实际应用与操作指南。全书旨在提升基层气象业务人员对现代气象技术体系的理解能力，确保业务服务的精准性、时效性和适应性，以更好地服务于地方经济发展和防灾减灾需求。 第一部分：现代气象探测体系的演进与维护 本部分深入剖析了新一代气象探测网络的技术构成与运行原理。内容涵盖了从地基到空基观测技术的关键升级，特别关注了新型自动气象站（AWS）的组网优化、数据质量控制标准（QC）的最新要求，以及在复杂地形条件下提高观测代表性的技术策略。 新一代雷达技术应用： 详细介绍了双偏振多普勒天气雷达的工作机理，包括如何利用新参数（如差分反射率$Z_{DR}$、相关系数$ ho_{HV}$）识别和区分降水类型、识别冰雹、湿雪以及非气象回波（如地面杂波、鸟群）。书中提供了具体的业务判读流程和案例分析，指导基层人员如何将这些高级数据产品转化为即时、准确的短临预报信息。 高空探测技术升级： 阐述了探空气球观测系统的现代化进程，包括新型探空仪的性能指标、数据传输协议的标准化，以及在保障探空数据连续性和准确性方面需要注意的关键操作环节。对于影响高空场的非传统因素（如飞机数据、卫星遥感资料融合）的处理方法也进行了探讨。 物联网（IoT）在气象观测中的渗透： 探讨了微型传感器网络、无人机（UAV）在特定区域、特定时段的快速探测应用。重点在于这些新兴技术的部署规范、数据接入标准以及如何将其观测结果有效地嵌入到现有的业务数据流中，以补充传统固定站点的观测盲区。 第二部分：数值天气预报（NWP）模型应用与释用 本部分是基层预报人员掌握现代预报核心工具的关键章节。它不侧重于模型的数学推导，而是强调模型的“可操作性”和“可释用性”。 区域高分辨率模型的选择与参数配置： 对主流的WRF（Weather Research and Forecasting Model）及其衍生模型进行概述，分析不同区域设置（如边界条件、物理参数化方案）对预报结果的影响。强调基层台站在资源有限的情况下，如何选择最适合本区域的“最优配置”。 集合预报系统（EPS）的业务化： 详细介绍了集合预报的核心概念，如成员离散度、概率预报的生成逻辑。重点在于如何解读集合平均、集合标准差以及概率预报图，并将其转化为具有明确不确定性描述的业务预报产品。书中通过大量案例说明，如何利用集合预报结果来评估极端天气的可能性及其风险等级。 预报误差分析与后订正技术： 讲解了如何利用历史观测数据对特定模型的系统性偏差进行统计分析（Bias Correction）。介绍了基于机器学习和深度学习的统计后订正（MOS）方法在温度、降水等要素预报中的实际应用流程，帮助预报员实现“人机结合”的优化预报。 第三部分：灾害性天气监测与临近预报技术 本部分聚焦于气象灾害的识别、跟踪与预警发布流程，旨在提升台站应对突发性、局地性强对流天气的应急响应能力。 强对流天气监测与预警链： 深入讲解了雷达回波的结构识别，如何通过识别钩状回波、速度切向辐合线等特征来判断龙卷风、强冰雹等灾害性天气的潜在发生区域。详细阐述了基于“预报员-预警发布系统-公众信息发布”的业务链条中，各个环节的时间节点和信息准确性要求。 暴雨、洪水和干旱的综合监测： 探讨了水文气象的交叉学科应用。介绍如何结合水汽通量、不稳定能量（CAPE、LI）等指标，对区域性暴雨进行提前预警。同时，阐述了基于遥感和地面观测数据，结合干旱指数（如SPI、SPEI）进行气象干旱监测和趋势研判的方法。 气象信息发布与社会联动机制： 强调了气象预报产品在不同媒体（短消息、APP、广播电视）发布时的格式要求和信息简明性。重点分析了与应急管理、水利、交通等部门的联动机制，确保预警信息能够准确、快速地传达至决策者和受影响的公众。 第四部分：气象数据管理、安全与服务创新 随着数据量的爆炸式增长，高效的数据管理和信息安全成为基层业务的重中之重。 气象大数据环境下的数据治理： 介绍了气象数据的元数据标准、存储架构（如分布式存储技术）以及数据质量追溯体系。强调了保障历史观测数据和预报产品长期可用的重要性。 信息安全与业务连续性： 探讨了在气象业务系统中可能面临的网络攻击类型，以及如何部署防火墙、入侵检测系统来保护核心业务平台的运行安全。制定了在极端条件下（如机房断电、网络中断）业务数据备份与应急切换的详细预案。 面向新兴服务领域的气象信息产品开发： 鼓励基层人员思考如何将基础气象要素转化为高附加值的服务产品，例如面向城市精细化管理的气象指数、面向农业生产的定制化气象服务等。介绍了利用标准API接口进行数据共享和产品定制的基础技术方法。 本书内容紧密结合中国气象局近年来推行的各项业务规范和技术标准，力求通过系统化的理论讲解与详尽的实操案例，帮助基层气象工作者全面提升业务技能，适应新时期气象事业高质量发展的要求。