贵州普惠金融指数研究报告 [The report of guizhou's financial inclusion index]

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张瑞怀,王作功 编



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发表于2024-12-23

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图书介绍

出版社: 中国金融出版社
ISBN:9787504994509
版次:1
商品编码:12340682
包装:平装
外文名称:The report of guizhou's financial inclusion index
开本:16开
出版时间:2018-03-01
用纸:胶版纸
页数:220
字数:246000
正文语种:中文


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图书描述

内容简介

  《贵州普惠金融指数研究报告》以人民银行提出的《中国普惠金融评价指标体系(2016年)》为依托,采集《中国普惠金融指标体系(2016年版)》2014-2016年相关指标数据,采用层次分析法、熵权法等评价方法开展普惠金融指标赋权研究,建立指数模型,深入分析、科学评价贵州省市县普惠金融发展状况,提高普惠金融工作的系统性、精准性和客观性。《贵州普惠金融指数研究报告》运用统计学、系统工程学等多学科的研究方法对贵州省普惠金融发展的情况进行了度量。运用人工智能方法进行了模拟,既有定性角度的问题分析,又有定量角度的数理实证:既有理论分析,又有人工智能的验证,并在实证的基础上,结合贵州省实际情况,提出了贵州省普惠金融指标体系优化的路径。

内页插图

目录

第一章 前言
第一节 研究背景、目的与意义
第二节 文献综述
第三节 主要研究内容和创新点

第二章 贵州普惠金融发展概况
第一节 高度重视,加快普惠金融发展
第二节 协同发力,发挥组织协调和政策引领作用
第三节 大胆创新,加大普惠金融重点服务领域的支持力度
第四节 积极探索,初步形成以普惠金融为核心的特色
金融体系和发展模式
第五节 优化生态,为普惠金融长期可持续发展夯实基础
第六节 成效突出,普惠金融已成为支持贵州脱贫攻坚同步
小康后发赶超的重要力量

第三章 贵州普惠金融指数模型及其应用研究
第一节 贵州普惠金融指标体系、数据来源及标准化处理
第二节 基于层次分析法的贵州普惠金融指数研究
第三节 基于熵权法的贵州普惠金融指数研究
第四节 贵州普惠金融指数综合计算

第四章 基于支持向量机的贵州普惠金融发展评价研究
第一节 支持向量机简介
第二节 基于支持向量机的普惠金融发展评价模型
第三节 支持向量机模型的评价应用与分析
第四节 结论

第五章 贵州普惠金融指数地区差异分析
第一节 贵州普惠金融指数离散程度和分布分析
第二节 普惠金融指数与相关经济指标相关性分析
第三节 市(州)普惠金融指数地区差异影响因素分析
第四节 部分代表性县(区市)普惠金融指数影响因素分析
第五节 结论
【专栏一】国家级贫困县松桃县普惠金融指数为什么处于领先水平

第六章 贵州普惠金融指数变化趋势及影响因素分析
第一节 贵州省普惠金融指数变化趋势及影响因素分析
第二节 市(州)普惠金融指数变化趋势及影响因素分析
第三节 县(区市)普惠金融指数变化趋势及影响因素分析
第四节 结论
【专栏二】毕节市普惠金融指数的增幅为什么高于贵阳市

第七章 贵州普惠金融指数揭示的成绩、不足及改进建议
第一节 贵州普惠金融发展取得了突出成绩
第二节 贵州普惠金融发展中还存在一些问题
第三节 关于提高贵州普惠金融发展水平的思考和建议
第四节 关于完善普惠金融评价指标体系的思考和建议
【专栏三】贵州省数字普惠金融分析
【专栏四】代表性深度贫困县普惠金融指数分析
【专栏五】贵州省金融精准扶贫示范县普惠金融指数分析
参考文献
后记

前言/序言

  2015年12月31日,国务院印发《推进普惠金融发展规划(2016-2020年)》(国发[2015]74号),正式将发展普惠金融确立为国家级战略规划,把普惠金融定义为:“立足机会平等要求和商业可持续原则,以可负担的成本为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当、有效的金融服务。”发展普惠金融的目的就是要提升金融服务的覆盖率、可得性与满意度,满足人民群众日益增长的金融需求,小微企业、农民、城镇低收入人群、贫困人群和残疾人、老年人等特殊群体是当前我国普惠金融重点服务对象。
  贵州是中国扶贫攻坚的主战场,也是发展普惠金融的主战场。在贵州省“大扶贫”战略背景下,在中国人民银行和省委省政府的领导下,中国人民银行贵阳中心支行积极承担贵州省金融扶贫办公室职责,践行共享发展理念,高度重视普惠金融发展,采取了若干重大举措,在加强制度建设、狠抓体制机制和产品服务创新、积极推进试点示范、提升数字普惠金融水平、加强金融知识普及等方面取得了一系列重要成果。为贯彻落实国务院《推进普惠金融发展规划(2016-2020年)》关于“建立健全普惠金融指标体系”的要求,中国人民银行贵阳中心支行联合贵州财经大学成立专项课题组,持续深入推动普惠金融指标体系构建和普惠金融指标赋权与指数模型研究,本书正是课题组研究成果的集中体现。
  本书以中国人民银行提出的《中国普惠金融评价指标体系(2016年)》为依托,采集《中国普惠金融指标体系(2016年版)》2014-2016年相关指标数据,采用层次分析法、熵权法等评价方法开展普惠金融指标赋权研究,建立指数模型,深入分析、科学评价贵州省市县普惠金融发展状况,提高普惠金融工作的系统性、精准性和客观性。本书运用统计学、系统工程学等多学科的研究方法对贵州省普惠金融发展的情况进行了度量,运用人工智能方法进行了模拟,既有定性角度的问题分析,又有定量角度的数理实证:既有理论分析,又有人工智能的验证,并在实证的基础上,结合贵州省实际情况,提出了贵州省普惠金融指标体系优化的路径。与此同时,选择了贵州省普惠金融发展的典型案例和典型问题进行了专栏分析,既有成功可推广的经验,又有共性可探究的问题。本书对推动贵州省普惠金融发展具有重要参考价值,研究成果《贵州普惠金融指数研究报告》获秦如培副省长批示:“报告很好。”
  本书的写作及出版得到了贵州省有关领导、单位和部门的关心和大力支持,特别是得到了中国人民银行金融消费权益保护局的大力支持和指导。在此,我向所有对本书给予关心、帮助、支持和指导的领导、单位和部门表示衷心的感谢!本书有不足不妥之处,欢迎大家批评指正!也请大家一如既往地继续关心支持贵州省普惠金融发展的伟大事业!
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