D-S證據理論信息建模與應用 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

《D-S證據理論信息建模與應用》以D-S證據理論應用中的關鍵問題研究為主綫，研討瞭D-S證據理論領域有關證據生成、衝突處理和決策等方麵的經典研究成果，並介紹瞭不確定環境下基於證據理論的信息融閤應用實例。《D-S證據理論信息建模與應用》共7章。第1章綜述瞭證據理論的基本概念、存在的關鍵問題、研究現狀以及主要應用領域等；第2~6章分彆針對證據理論在實際應用中所存在的不確定信息建模、證據衝突度量、衝突證據融閤、信度決策及計算復雜度等幾個關鍵問題展開研究，並介紹瞭國內外一些相關的代錶性工作。第7章給齣瞭證據理論的兩個典型應用案例，分彆是故障診斷及多光譜圖像弱小目標跟蹤，展示瞭如何應用證據理論來解決實際工程問題。

目錄

目錄
第1章 緒論 1
1.1 信息融閤 1
1.1.1 信息融閤概述 1
1.1.2 信息融閤模型 4
1.1.3 信息融閤中信息的特性 5
1.1.4 多源信息融閤方法介紹 6
1.1.5 信息融閤的應用 7
1.2 D-S證據理論 8
1.2.1 證據理論基本概念 9
1.2.2 Dempster組閤規則 10
1.2.3 證據理論融閤框架 12
1.2.4 證據理論關鍵問題 13
1.3 證據理論研究現狀 14
1.4 證據理論應用概述 16
1.5 本章小結 17
第2章 基於證據理論的不確定信息建模 18
2.1 引言 18
2.2 現有的BPA生成方法 18
2.3 基於三角模糊數的BPA生成方法 19
2.3.1 模糊集理論 19
2.3.2 基於三角模糊數的BPA生成過程 21
2.3.3 算例分析 27
2.4 基於高斯分布的BPA生成方法 29
2.4.1 基於高斯分布的BPA生成過程 29
2.4.2 算例分析 32
2.5 基於可靠性的二元組BPA生成方法 35
2.5.1 預備知識 35
2.5.2 基於可靠性的二元組BPA生成過程 36
2.5.3 算例分析 42
2.6 本章小結 47
第3章 證據理論中的衝突 48
3.1 引言 48
3.2 證據組閤中的衝突悖論 49
3.2.1 證據衝突 49
3.2.2 證據衝突産生的原因 51
3.2.3 證據衝突産生的影響 52
3.3 證據衝突錶示方法概述 53
3.3.1 衝突係數k 53
3.3.2 Jousse1me證據距離 55
3.3.3 Pignistic概率距離以及二元組衝突錶示方法 57
3.4 基於證據關聯係數的衝突度量 60
3.4.1 證據關聯係數 60
3.4.2 證據關聯係數的性質 61
3.4.3 基於證據關聯係數的衝突錶示 63
3.4.4 新衝突錶示方法下的組閤規則適用性 67
3.5 本章小結 71
第4章 衝突證據融閤研究 72
4.1 引言 72
4.2 Dempster組閤規則分析 72
4.2.1 Dempster組閤規則及其性質 73
4.2.2 衝突證據融閤問題 76
4.3 衝突證據融閤方法概述 77
4.3.1 基於修改Dempster組閤規則的方法 78
4.3.2 基於修改原始證據的方法 82
4.3.3 其他衝突證據組閤方法 84
4.4 基於證據關聯係數的衝突證據融閤 86
4.4.1 基於證據關聯係數的加權平均組閤模型 87
4.4.2 算例分析 88
4.5 本章小結 91
第5章 信度決策模型 92
5.1 引言 92
5.2 基於BPA的決策方法 92
5.2.1 最大信度值原則 93
5.2.2 “最小點”原則 93
5.2.3 基於最小風險的決策 96
5.3 BPA轉換概率的方法 96
5.3.1 Pignistic概率轉換 97
5.3.2 似真函數概率轉換 100
5.3.3 區間概率轉換 102
5.3.4 DSmP概率轉換 103
5.4 證據關聯係數最大準則下的BPA轉換概率 106
5.5 本章小結 113
第6章 證據理論計算復雜度研究 114
6.1 引言 114
6.2 問題簡述 114
6.3 近似算法 116
6.3.1 經典近似算法介紹 117
6.3.2 基於證據關聯係數的BPA近似算法 124
6.3.3 近似算法的對比分析 126
6.4 硬件加速 129
6.4.1 FPGA簡介 129
6.4.2 FPGA開發流程 131
6.4.3 Dempster組閤規則的FPGA實現 133
6.5 本章小結 137
第7章 證據理論典型應用案例 138
7.1 故障診斷 138
7.1.1 引言 138
7.1.2 應用背景 140
7.1.3 電機轉子故障診斷框架 142
7.1.4 故障樣闆模式隸屬度函數的建立 143
7.1.5 診斷實施 145
7.2 多光譜圖像弱小目標跟蹤 152
7.2.1 引言 152
7.2.2 應用背景 155
7.2.3 弱小目標跟蹤框架 156
7.2.4 模型建立 157
7.2.5 背景運動估計 159
7.2.6 像素點分類 161
7.2.7 飛機選取及模型更新 167
7.2.8 實驗結果 168
7.3 本章小結 173
附錄 175
參考文獻 183
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