数据结构：用面向对象方法与C++语言描述（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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殷人昆 编

图书标签:

• 数据结构
• C++
• 面向对象
• 算法
• 第二版
• 教材
• 计算机科学
• 程序设计
• 数据存储
• 数据组织
• 基础教程

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302148111

版次：2

商品编码：12313730

包装：平装

丛书名： 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 ，

开本：16开

出版时间：2007-06-01

用纸：胶版纸

页数：512

字数：799000

正文语种：中文

内容简介

　　《数据结构：用面向对象方法与C++语言描述（第二版）》按照清华大学计算机系本科“数据结构”大纲的要求，从面向对象的概念、对象类设计的风格和数据结构的层次开始，从线性结构到非线性结构，从简单到复杂，深入地讨论了各种数据结构内在的逻辑关系及其在计算机中的实现方式和使用。此外，对常用的迭代、递归、回溯等算法设计技巧，搜索和排序算法等都做了详尽的描述，并引入了简单的算法分析。

内页插图

目录

第1章 数据结构概论
1．1 数据结构的概念
1．1．1 数据结构举例
1．1．2 数据与数据结构
1．1．3 数据结构的分类
1．1．4 数据结构课程的内容
1．2 数据结构的抽象形式
1．2．1 数据类型
1．2．2 数据抽象与抽象数据类型
1．3 作为ADT的C++类
1．3．1 面向对象的概念
1．3．2 C++中的类
1．3．3 C++中的对象
1．3．4 C++的输入输出
1．3．5 C++中的函数
1．3．6 动态存储分配
1．3．7 C++中的继承
1．3．8 多态性
1．3．9 C++的模板
1．4 算法定义
1．5 算法性能分析与度量
1．5．1 算法的性能标准
1．5．2 算法的后期测试
1．5．3 算法的事前估计
1．5．4 算法的渐进分析
**1．5．5 最坏、最好和平均情况
习题

第2章 线性表
2．1 线性表
2．1．1 线性表的概念
2．1．2 线性表的类定义
2．2 顺序表
2．2．1 顺序表的定义和特点
2．2．2 顺序表的类定义及其操作
2．2．3 顺序表的性能分析
2．2．4 顺序表的应用
2．3 单链表
2．3．1 单链表的概念
2．3．2 单链表的类定义
2．3．3 单链表中的插入与删除
2．3．4 带附加头结点的单链表
2．3．5 单链表的模板类
2．4 线性链表的其他变形
2．4．1 循环链表
2．4．2 双向链表
2．5 单链表的应用：多项式及其运算
**2．5．1 多项式的表示
**2．5．2 多项式的类定义
**2．5．3 多项式的加法
**2．5．4 多项式的乘法
2．6 静态链表
习题

第3章 栈和队列
3．1 栈
3．1．1 栈的定义
3．1．2 顺序栈
3．1．3 链式栈
**3．1．4 栈的应用之一——括号匹配
**3．1．5 栈的应用之二——表达式的计算
3．2 栈与递归
3．2．1 递归的概念
3．2．2 递归过程与递归工作栈
**3．2．3 用回溯法求解迷宫问题
3．3 队列
3．3．1 队列的概念
3．3．2 循环队列
3．3．3 链式队列
3．3．4 队列应用举例：打印二项展开式（a+6）i的系数
**3．3．5 队列应用举例：电路布线
3．4 优先级队列
3．4．1 优先级队列的概念
**3．4．2 优先级队列的存储表示和实现
3．5 双端队列
3．5．1 双端队列的概念
3．5．2 双端队列的数组表示
3．5．3 双端队列的链表表示
习题

第4章 数组、串与广义表
4．1 多维数组的概念与存储
4．1．1 多维数组的概念
4．1．2 多维数组的存储表示
4．2 特殊矩阵
4．2．1 对称矩阵的压缩存储
**4．2．2 三对角线／多对角线矩阵的压缩存储
4．3 稀疏矩阵
4．3．1 稀疏矩阵及其三元组数组表示
4．3．2 稀疏矩阵的转置
**4．3．3 稀疏矩阵的相加和相乘
**4．3．4 矩阵的正交链表表示
4．4 字符串
4．4．1 字符串的概念
4．4．2 C++有关字符串的库函数
4．4．3 字符串的实现
**4．4．4 字符串的自定义类
**4．4．5 字符串操作的实现
**4．4．6 字符串的模式匹配
**4．4．7 字符串的存储方法
4．5 广义表
4．5．1 广义表的定义与性质
4．5．2 广义表的表示
4．5．3 广义表存储结构的实现
**4．5．4 广义表的递归算法
**4．5．5 三元多项式的表示
习题

第5章 树
5．1 树的基本概念
5．1．1 树的定义和术语
5．1．2 树的抽象数据类型
5．2 二叉树
5．2．1 二叉树的定义
5．2．2 二叉树的性质
5．2．3 二叉树的抽象数据类型
5．3 二叉树的存储表示
5．3．1 二叉树的数组存储表示
5．3．2 二叉树的链表存储表示
5．4 二叉树遍历及其应用
5．4．1 二叉树遍历的递归算法
5．4．2 二叉树遍历的应用
5．4．3 二叉树遍历的非递归算法
5．4．4 二叉树的计数
5．5 线索二叉树
5．5．1 线索
5．5．2 中序线索二叉树的建立和遍历
**5．5．3 中序线索二叉树的插入与删除
**5．5．4 前序与后序的线索化二叉树
5．6 树与森林
5．6．1 树的存储表示
5．6．2 森林与二叉树的转换
5．6．3 树与二叉树的转换
5．7 树与森林的遍历及其应用
5．7．1 树与森林的深度优先遍历
5．7．2 树和森林的广度优先遍历
**5．7．3 树遍历算法的应用
**5．7．4 其他基于遍历序列的几种存储表示
5．8 堆
5．8．1 最小堆和最大堆
5．8．2 堆的建立
5．8．3 堆的插入与删除
5．9 Huffman树及其应用
5．9．1 路径长度
5．9．2 Huffman树
**5．9．3 Huffman树的应用：最优判定树
5．9．4 Huffman树的应用：Huffman编码
习题

第6章 集合与字典
6．1 集合及其表示
6．1．1 集合的基本概念
6．1．2 用位向量实现集合抽象数据类型
6．1．3 用有序链表实现集合的抽象数据类型
6．2 并查集与等价类
6．2．1 并查集的定义及其实现
**6．2．2 并查集的应用：等价类划分
6．3 字典
6．3．1 字典的概念
6．3．2 字典的线性表描述
6．4 跳表
6．4．1 跳表的概念
**6．4．2 跳表的类定义
**6．4．3 跳表的搜索、插入和删除
6．5 散列
6．5．1 散列表与散列方法
6．5．2 散列函数
6．5．3 处理冲突的闭散列方法
6．5．4 处理冲突的开散列方法
6．5．5 散列表分析
习题
……
第7章 搜索结构
第8章 图
第9章 排序
第10章 文件、外部排序与搜索
附录A 程序索引
附录B 词汇索引
参考文献

前言/序言

　　计算机的普及极大地改变了人们的工作和生活。目前各个行业、各个领域都与计算机建立了紧密的联系，也随之带来了开发各种软件的需求。为了能够以最少的成本，最快的速度，最好的质量开发出合乎需要的软件，必须遵循软件工程的原则，把软件的开发、维护标准化、工程化，不能再像以前那样，把软件看作是个人雕琢的精品。就软件产品而言，最重要的就是建立合理的软件体系结构和程序结构，设计有效的数据结构。因此，要做好软件开发工作，必须了解如何组织各种数据在计算机中的存储、传递和转换。这样，“数据结构”这门课程显得格外重要。自1978年美籍华裔学者冀中田在国内首开这门课程以来（当时作者也在场），经过20余年的发展，本课程已成为各大学计算机专业本科的主干课程，也成为非计算机类学生和研究生学习计算机的必修课程。
　　“数据结构”课程脱胎于“离散数学结构”，它涉及各种离散结构（如向量、集合、树、图、代数方程、多项式等）在计算机上如何存储和处理。其内容丰富，涉及面广泛，而且还在随各种基于计算机的应用技术的发展，不断增加新的内容。特别是面向对象技术出现以后，人们认识到，用它开发出来的软件体系结构更加符合人们的习惯，质量更容易得到保证.尤其是更容易适应使用者和用户不断提出的新的需求。因此，在国际上，面向对象技术得到迅速普及，出现了大批面向对象的软件开发工具。为了适合形势的要求，有必要开设结合面向对象技术的数据结构课程。
　　用面向对象的观点讨论数据结构，与传统的面向过程的讲法相比，变化较大。各种数据结构的讨论都是基于抽象数据类型和软件复用的，有新意，也有继承。我们力图与过去的讲授体系保持一致，但又必须引入一些新的概念。为了能够让读者容易学习，我们对内容进行了精选。许多从基本数据结构派生出来的概念，如双端堆、二项堆、最小一最大堆、斐波那契堆、左斜树、扁树、B*树等都舍去了。同时，把动态存储管理部分归到“操作系统”课程，把文件组织部分归到“数据库原理”，只保留了重要的应用最广泛的一些结构。对这些结构做全面深入的讲解，阐明数据结构内在的逻辑关系，讨论它们在计算机中的存储表示，并结合各种典型事例说明它们在解决应用问题时的动态行为和各种必要的操作，并以C++语言为表述手段，介绍在面向对象程序设计过程中各种数据结构的表达和实现。只要是学过C或PASCAL语言，就能够很容易地阅读和理解，并因此学习C++语言，提高读者的软件设计和编程能力。
　　本书是作为清华大学信息学院平台课“数据结构”的教材编写的，在编写过程中得到清华大学信息学院领导的支持，并获得教育部“十一五”规划教材的资助。参与策划的有计算机系教师殷人昆、邓俊辉、舒继武、朱仲涛，电子系教师朱明方、吴及，自动化系教师李宛洲、刘义，微纳电子学系教师李树国，软件学院教师张力以及信息学院办公室的教师王娜等。第4章由舒继武执笔，第5章由朱仲涛执笔，第8章由邓俊辉执笔，第9章由吴及执笔，其他各章由殷人昆执笔。作者们都是在清华大学从事“数据结构”课程第一线教学的教师，有着丰富的数据结构和软件工程教学的经验，教学效果良好。
　　全书共分10章。第1章是预备知识，主要介绍什么是数据，数据与信息的关系；什么是数据结构，数据结构的分类。通过学习，读者能够了解抽象数据类型和面向对象的概念。并对对象、类、继承、消息以及其他关系的定义、使用有基本认识。由于我们选择了具有面向过程和面向对象双重特点的C++语言，可以帮助读者自然而轻松地从传统程序设计观念向面向对象方法转变。在这一章的最后还讨论了算法设计和简单的算法分析方法。
　　第2章是全书的基础，讨论了线性表、它的数组表示和链表表示，以及利用它们定义出来的各种结构，如顺序表、代数多项式等。通过学习，读者可以了解对象和类的基本实现，并通过模板、多态性等的使用，对数据抽象概念有进一步的理解。
　　第3章引入4种存取受限的表，即栈、队列、优先级队列和双端队列。通过对它们的定义、实现和应用的深入介绍，使读者能够了解在什么场合使用它们，为以后更复杂的数据结构和算法的实现，提供了多种辅助手段。
　　第4章介绍在许多领域中经常遇到的多维数组、字符串和广义表。这些都是应用广泛又十分灵活的结构。
　　第5章和第8章介绍在实际应用中最重要的非线性结构——树与图。在管理、电子设计、机械设计、日常生活中许多方面都会用到它们。
　　第6章、第7章和第10章介绍集合、跳表、散列、搜索树、索引以及文件等结构。在实际与信息处理相关的应用中，这些结构十分重要。许多非数值处理都涉及这些结构，它们与内存、外存上的数据组织关系密切。例如在外存组织文件时全面应用了这些结构。它们又是许多新结构的生长点。因此，读者学习这些内容将获益匪浅。
　　第9章介绍排序。这也是应用十分广泛的技术。只要是数据处理，就少不了排序。如何才能高效地完成排序，本章分别就内、外存使用的多种排序方法进行介绍和讨论，读者可以深入了解排序的机制，也能从中学到许多程序设计的技巧。
　　本书的篇幅虽然较大，但给读者以选择。可以根据时间、能力，适当对学习的内容加以剪裁。本着少讲多练的原则，可以对每种结构只介绍类定义和关键操作的实现，其他内容可自学。通过上机练习，加深理解。在本书目录中加xx的章节可以酌情不讲。

《数据结构：用面向对象方法与C++语言描述（第二版）》 内容简介 本书深入浅出地阐述了数据结构的基本概念、核心算法以及它们在实际应用中的体现，尤其强调了面向对象的设计思想与C++语言的结合应用。旨在为读者构建扎实的数据结构理论基础，并掌握利用现代C++特性实现高效、可维护数据结构的实践能力。 核心内容概述： 本书将数据结构的概念与面向对象的思想紧密融合，引导读者从类、对象、封装、继承、多态等面向对象的核心原则出发，去理解和构建各种经典数据结构。C++作为强大的面向对象编程语言，被充分利用来演示这些抽象概念的落地实现。 第一部分：基础回顾与面向对象初步 在正式进入数据结构的核心之前，本书会快速回顾C++语言的基础知识，并重点讲解面向对象编程的关键概念。这包括： 类与对象： 如何定义抽象的数据类型，以及如何创建和操作对象。 封装： 数据与操作数据的函数打包在一起，隐藏内部实现细节，提供清晰的接口。 继承： 允许创建新的类（派生类），继承现有类（基类）的属性和行为，实现代码复用。 多态： 同一个接口，不同的实现。通过虚函数等机制，实现运行时类型的动态绑定。 模板（Templates）： 泛型编程的概念，允许编写与类型无关的代码，从而实现数据结构的通用性。 理解这些面向对象的基石，将有助于读者更深刻地理解数据结构的抽象本质，并能够设计出更加灵活和可扩展的数据结构。 第二部分：线性结构 这一部分将详细介绍各种线性数据结构，并演示如何利用面向对象的思想和C++的特性来实现它们。 数组（Arrays）： 从静态数组到动态数组（如C++的`std::vector`）的演进，讨论其优缺点、访问效率和内存管理。 链表（Linked Lists）： 单向链表： 节点间的单向连接，实现插入、删除、查找等操作，深入分析其时间复杂度。 双向链表： 节点间双向连接，提供更方便的遍历和删除能力。 循环链表： 链表的尾节点指向头节点，常用于某些特定算法。 面向对象实现：将链表节点设计为独立的类，链表本身也作为管理节点的类，封装了操作接口。 栈（Stacks）： “后进先出”（LIFO）的数据结构，介绍其应用场景（如函数调用栈、表达式求值），并用链表或数组实现。 队列（Queues）： “先进先出”（FIFO）的数据结构，介绍其应用场景（如任务调度、广度优先搜索），并用链表或数组实现。 第三部分：非线性结构 本部分将深入探讨更为复杂的数据结构，这些结构中的元素之间不一定是简单的线性关系。 树（Trees）： 二叉树（Binary Trees）： 每个节点最多有两个子节点。 二叉搜索树（Binary Search Trees, BST）： 左子节点小于父节点，右子节点大于父节点，高效实现查找、插入、删除。 平衡二叉搜索树（Balanced BST）： 如AVL树、红黑树，通过自平衡机制保证树的高度，从而保证查找效率。 堆（Heaps）： 完全二叉树，满足堆序性质（最大堆或最小堆），常用于优先队列和堆排序。 多叉树（M-ary Trees）： 介绍N叉树的概念及其应用。 面向对象实现：将树节点设计为具有指向子节点的指针（或指针数组）的类，树本身作为管理者。 图（Graphs）： 图的表示： 邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）。 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 图的算法： 最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）等。 面向对象实现：将顶点和边设计为类，图类管理这些顶点和边的关系。 第四部分：哈希表与排序/搜索算法 哈希表（Hash Tables）： 哈希函数（Hash Functions）： 如何设计一个好的哈希函数来映射键到存储位置。 冲突解决（Collision Resolution）： 开放寻址法（线性探测、二次探测）、链地址法。 应用： 快速查找、字典（Map）的实现。 面向对象实现：封装哈希函数和冲突解决策略。 排序算法（Sorting Algorithms）： 比较排序： 冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序。 非比较排序： 计数排序、桶排序、基数排序。 深入分析各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度，以及它们的适用场景。 搜索算法（Searching Algorithms）： 线性搜索。 二分搜索（Binary Search）： 在有序数据中高效查找。 第五部分：高级主题与实践 算法分析： 渐进记号（大O、小o、大Ω、小ω、Θ）用于描述算法的渐进时间复杂度和空间复杂度。 STL（Standard Template Library）： 介绍C++标准模板库中的容器（如`vector`, `list`, `set`, `map`）、算法和迭代器，展示如何利用现有成熟的库高效实现数据结构和算法。 实际应用案例： 结合前面介绍的数据结构和算法，分析一些典型的实际应用场景，例如： 文件系统设计中的树结构。 搜索引擎中的哈希表和图。 编译器中的语法树。 网络路由中的图算法。 本书的特点： 面向对象驱动： 强调从面向对象的视角理解和设计数据结构，培养良好的面向对象设计能力。 C++实践导向： 充分利用C++语言特性，提供清晰、可执行的代码示例，帮助读者将理论转化为实践。 循序渐进： 从基础概念到高级主题，逐步深入，适合不同水平的读者。 理论与实践结合： 不仅讲解抽象的理论，还通过大量实例展示数据结构在实际问题中的应用。 深入的算法分析： 详细讨论各种算法的时间和空间复杂度，帮助读者做出最优选择。 通过学习本书，读者将能够深入理解数据结构在计算机科学中的核心地位，掌握利用面向对象方法和C++语言构建高效、可扩展的数据结构和算法的能力，为进一步学习更高级的计算机科学理论和工程实践打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前接触过一些其他的数据结构书籍，但往往要么过于理论化，要么实现代码晦涩难懂。而《数据结构：用面向对象方法与C++语言描述（第二版）》在这方面找到了一个绝佳的平衡点。作者的讲解方式非常清晰，从概念的引入，到C++的语法实现，再到每种数据结构的性能分析，都力求做到详尽易懂。我尤其对书中关于算法复杂度分析的部分印象深刻。作者并没有仅仅给出一个O(n)或者O(log n)的结论，而是详细地解释了为什么会是这个复杂度，以及在不同场景下，不同数据结构和算法的性能差异。这让我不再是盲目地记忆这些复杂度，而是真正理解了它们背后的原因，从而能在实际开发中做出更明智的选择。 书中对C++的运用也相当精妙。作者并没有回避C++的复杂性，而是巧妙地将它融入到数据结构的讲解中。例如，在讲解模板类时，作者清晰地解释了模板的好处，如何在不同的数据类型上实现通用的数据结构。这对于想要深入学习C++的读者来说，绝对是一笔宝贵的财富。我注意到，书中很多例子都采用了C++11或更新的特性，比如智能指针、范围for循环等，这使得代码更加现代化，也更容易被现代C++开发者所接受。同时，作者也强调了理解底层机制的重要性，比如在讲解动态内存分配时，依然会涉及指针和内存管理，但通过面向对象的封装，大大降低了出错的风险。

评分☆☆☆☆☆

对于书中关于树形结构的内容，我感到非常满意。作者从二叉树开始，逐步深入到各种特殊的二叉树，如平衡二叉查找树（AVL树、红黑树）以及B树。我之前对这些树的概念有所耳闻，但一直没有一个清晰的认识。这本书通过清晰的图示和代码示例，让我理解了这些特殊树的结构特性、插入和删除操作的原理，以及它们为什么能够保持平衡，从而保证高效的查找性能。 特别是对于红黑树，作者花费了大量的篇幅进行讲解，这让我理解了它之所以能够保证对数级别的查找时间，离不开其严谨的着色规则和旋转操作。作者在讲解过程中，非常注重细节，比如在插入或删除节点后，如何通过一系列的颜色调整和节点旋转来维护红黑树的性质。这种细致入微的讲解，让我对复杂的平衡树算法有了深入的理解。

评分☆☆☆☆☆

在数据结构的学习过程中，我一直对“散列表”（Hash Table）的概念有些困惑，因为它似乎依赖于一个“哈希函数”，而这个函数的选择又如此关键。这本书在这方面给了我非常清晰的解答。作者不仅详细介绍了散列表的基本原理，包括哈希函数的设计原则、冲突解决方法（如链地址法、开放地址法），还对不同冲突解决方法的优缺点进行了比较分析。 我特别喜欢作者在讲解链地址法时，引入了“开散法”的概念，并给出了具体的C++实现。通过类来封装哈希表，并提供Insert、Delete、Search等方法，使得操作更加直观。作者还探讨了哈希表的性能分析，包括平均查找时间、最坏查找时间，以及影响性能的关键因素，如负载因子（Load Factor）。这让我认识到，一个好的哈希函数和合适的散列表大小，对于散列表的效率至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解复杂度分析时，给我留下了深刻的印象。作者并没有将这个话题简单化，而是深入浅出地解释了时间复杂度和空间复杂度的概念，以及如何通过分析算法中的基本操作来计算它们。我特别喜欢书中对“渐进分析”的讲解，这让我理解了为什么我们通常关注算法的渐进行为，而不是在特定机器上的具体运行时间。这种严谨的分析方法，让我对算法的评估有了一个更科学的视角。 更让我欣喜的是，作者在讲解完各种数据结构和算法之后，还提供了一些综合性的案例分析。这些案例往往需要结合多种数据结构和算法才能解决，这极大地锻炼了我综合运用知识的能力。通过这些案例，我能够看到理论知识如何在实际问题中落地，也能够反思自己在学习过程中可能存在的薄弱环节。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直对各种排序算法的原理感到模糊，但通过这本书的学习，我彻底理清了它们的脉络。作者在讲解快速排序、归并排序等经典算法时，不仅给出了详细的C++实现，还通过图示化的方式展示了算法的执行过程。我特别喜欢作者对递归和分治策略在排序算法中的应用分析，这让我对算法的整体设计思路有了更清晰的理解。不仅仅是知道怎么写代码，更能理解其背后的设计思想。 此外，书中对查找算法的讲解也让我受益匪浅。从简单的顺序查找、二分查找，到更高级的哈希查找，作者都进行了细致的剖析。特别是二分查找，作者不仅讲解了其在有序数组中的高效性，还对其变种，如查找第一个等于给定值的元素、最后一个等于给定值的元素等进行了详细说明。这让我明白，看似简单的算法，在细节之处也蕴含着不少学问。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于理解递归算法的精髓起到了至关重要的作用。我之前对递归的理解仅仅停留在“自己调用自己”的层面，缺乏对递归基例和递推关系的确切把握。然而，在阅读了书中关于递归的章节后，我才真正领悟到递归的强大之处。作者通过大量的图示和伪代码，清晰地展示了递归的调用栈模型，以及问题是如何被分解成更小的子问题，直至达到基本情况。 我尤其对书中对于分治策略的讲解感到兴奋。作者将分治策略巧妙地应用在快速排序、归并排序等算法中，让我明白了如何将一个大规模的问题分解成若干个规模较小但结构相似的子问题，然后分别解决这些子问题，最后将它们的解合并起来，从而得到原问题的解。这种思想的启发，让我开始用一种全新的视角去思考算法的设计。

评分☆☆☆☆☆

书中的图结构部分，让我对“图”这个抽象概念有了全新的认识。作者从图的定义、表示方法（邻接矩阵、邻接表），到各种经典的图算法，如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、Dijkstra算法、Floyd算法等，都进行了非常详尽的阐述。我尤其喜欢作者对DFS和BFS的讲解，它不仅给出了递归和迭代的实现方式，还深入分析了它们的应用场景，例如在迷宫寻路、社交网络分析等。 在讲解最短路径算法时，作者对Dijkstra算法的讲解尤其透彻。他不仅仅是给出代码，而是详细解释了算法的贪心策略，以及为什么这种策略能够保证找到最短路径。他还通过一个生动的例子，演示了算法的每一步是如何进行的，这让我能够直观地理解算法的运行过程。对于Floyd算法，作者也同样进行了细致的讲解，并分析了其在计算所有顶点对之间的最短路径时的优势。

评分☆☆☆☆☆

这本书着实让我体验了一把“书到用时方恨少”的无奈，尽管我已经对C++有一定程度的了解，也接触过一些基础的数据结构概念，但当我真正翻开《数据结构：用面向对象方法与C++语言描述（第二版）》时，才意识到自己之前的学习是多么零散和肤浅。作者在讲解抽象数据类型（ADT）时，并没有直接抛出复杂的实现细节，而是循序渐进地引导读者理解为什么要引入ADT，ADT的本质是什么，以及它如何屏蔽底层实现的复杂性。这一点对于初学者来说至关重要，它建立了一种正确的思维模式，让我在后续学习具体的实现时，能够始终围绕着ADT的接口进行思考，而不是被各种指针、内存管理等琐碎的细节牵着鼻子走。 书中的面向对象思想贯穿始终，这一点我非常欣赏。比如在讲解链表时，作者没有止步于静态数组的局限性，而是通过类和对象的概念，将节点封装起来，定义了清晰的接口来操作链表。插入、删除、查找等操作都成为了链表对象的行为，这极大地提高了代码的可读性和可维护性。我特别喜欢作者在设计这些类时，对封装、继承、多态的运用。例如，通过定义一个抽象的“列表”基类，然后派生出“链表”、“顺序表”等具体实现，这为未来扩展新的数据结构提供了良好的基础。这种面向对象的抽象，不仅让我更好地理解了数据结构的本质，也为我将来编写更健壮、更易于扩展的代码打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排非常合理，读起来很有条理。它从最基础的线性结构开始，逐步过渡到非线性结构，再到图和树的深入讲解。每章的学习都建立在前一章的基础上，形成了一个递进的学习过程。我发现，在学习二叉树的时候，我对递归的理解又进了一步，而作者在讲解递归算法时，总是会配合流程图或者伪代码，使得抽象的概念变得可视化。这种细致的讲解方式，让我能够真正理解递归的精髓，而不是仅仅停留在代码的表面。 另一个让我印象深刻的是，书中对各种数据结构的应用场景进行了详细的阐述。它不仅仅是介绍“怎么用”，更重要的是告诉我“为什么用”。例如，在讲解哈希表时，作者不仅解释了其 O(1) 的平均查找时间复杂度，还详细说明了它在字典、缓存等实际应用中的优势，以及可能出现的冲突问题和解决方法。这种理论与实践的结合，让我对数据结构有了更深的认识，也激发了我去思考如何在我的项目中应用这些知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一大亮点在于其对C++语言特性的融合运用。作者并非只是简单地将C++作为一种实现工具，而是深入地探讨了如何利用C++的面向对象特性来更好地设计和实现数据结构。例如，在讲解模板（Templates）时，作者清晰地阐述了模板如何实现代码的重用，使得数据结构可以在不同的数据类型上工作，而无需重复编写代码。 我印象特别深刻的是，在讲解迭代器（Iterators）的时候，作者不仅介绍了C++标准库中的迭代器概念，还引导读者思考如何为自己实现的数据结构设计合适的迭代器。这让我理解了迭代器在遍历数据结构中的重要性，以及它如何提供一个统一的接口来访问容器中的元素。这种对C++语言特性的深入挖掘，使得这本书不仅仅是一本数据结构教材，更是一本关于如何用C++优雅地实现数据结构的指南。

评分☆☆☆☆☆

书是正版的，摸起来手感不错，很干净。

评分☆☆☆☆☆

考研专业课复习用哒，正版放心

评分☆☆☆☆☆

非常经典的书，清华大学的，学习数据结构算法必备

评分☆☆☆☆☆

三、数据结构的运算。[1]

评分☆☆☆☆☆

《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》按照清华大学计算机系本科“数据结构”大纲的要求，从面向对象的概念、对象类设计的风格和数据结构的层次开始，从线性结构到非线性结构，从简单到复杂，深入地讨论了各种数据结构内在的逻辑关系及其在计算机中的实现方式和使用。此外，对常用的迭代、递归、回溯等算法设计技巧'搜索和排序算法等都做了详尽的描述，并引入了简单的算法分析。

评分☆☆☆☆☆

包装好，发货快！

评分☆☆☆☆☆

不错的一本书，价格公道（我可没说便宜→_→），质量不错

评分☆☆☆☆☆

Clifford A.Shaffer在《数据结构与算法分析》一书中的定义是：“数据结构是ADT（抽象数据类型Abstract Data Type） 的物理实现。”

评分☆☆☆☆☆

因为第二天上课就要用所以在京东上下的单，果然快递还是一如既往得快，但是拿到书发现书的后面比较脏还有褶皱，希望包装能够更用心一点