統計學七支柱

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[美] 史蒂芬·斯蒂格勒(Stephen M.Stigler) 著,高蓉,李茂 譯



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發表於2024-05-14

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圖書介紹

齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115469977
版次:1
商品編碼:12293551
包裝:平裝
叢書名: 圖靈新知
開本:大32開
齣版時間:2018-01-01
用紙:純質紙
頁數:129
正文語種:中文


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圖書描述

編輯推薦

知名統計學傢、哈佛大學文理研究生院院長孟曉犁教授 美國國傢科學院院士、斯坦福大學教授Bradley Efron 斯坦福大學數學與統計學教授Persi Diaconis聯閤推薦

內容簡介

本書介紹瞭統計學的七個基本思想——聚閤、信息、似然、相互比較、迴歸、設計、殘差,從其由來到引入,從基本概念到對“統計”這門學科的深遠影響,並由此深入闡述統計學的科學本質。

作者簡介

Stephen M.Stigler
知名統計學傢、統計學史研究傢,芝加哥大學教授。其父是諾貝爾經濟學奬得主George J. Stigler。除本書外,還著有《統計探源》等統計學著作。

目錄

第 1章 聚閤:從錶格和均值到*小二乘 1
1.1 指針的變化 3
1.2 古代的聚閤 10
1.3 平均人 14
1.4 聚閤與地球的形狀 17
第 2章 信息:度量與變化率 23
2.1 鑄幣檢查試驗 24
2.2 亞伯拉罕 棣莫弗 26
2.3 優化、擴展、悖論 30
第3章 似然:概率尺度上的校準 35
3.1 阿布斯諾特和顯著性檢驗 36
3.2 休謨、普萊斯和貝葉斯歸納 41
3.3 拉普拉斯檢驗 43
3.4 似然理論 46
第4章 相互比較:作為標準的樣本內變異 51
4.1 戈塞特和費捨爾的t-檢驗 52
4.2 弗蘭西斯 埃奇沃思和方差成分的雙因素分析 58
4.3 相互比較的一些陷阱 61
第5章 迴歸:多元分析、貝葉斯推斷和因果推斷 65
5.1 發現之路:從達爾文到高爾頓 68
5.2 高爾頓的解釋 79
5.3 達爾文問題的解決 80
5.4 影響 81
5.5 多元分析和貝葉斯推斷 82
5.6 貝葉斯推斷 85
5.7 收縮估計 87
5.8 因果推斷 88
5.9 三分律:願你安息 92
第6章 設計:實驗方案和隨機化的作用 95
6.1 可加模型 97
6.2 隨機化 100
第7章 殘差:科學邏輯、模型比較以及診斷展示 109
結論 125
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用戶評價

評分

這種看似科普性的書,反倒是更能促進對概念的理解。

評分

非常經典的科普書籍,值得收藏。

評分

經典好書,學習統計學的好書,看完再評

評分

此用戶未及時填寫評價內容,係統默認好評!

評分

很給力,京東的商品價格公道,而且質量有保證,可以放心消費而且價格實惠

評分

剛收到貨,帶塑封還沒拆開看

評分

挺袖珍的一本小書,內容不枯燥。

評分

Wireshark網絡分析的藝術Wireshark網絡分析的藝術

評分

不錯不錯,統計學呢好呀

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