具体描述
内容简介
本书是编者考虑理工类专业的实际需要,结合多年教学与科研经验编写而成的。全书分四篇,分别是图书馆利用、基础检索、综合检索、专业检索,共十八章,内容包括大学生与图书馆、大学图书馆的文献资源、大学图书馆的读者服务、科学的读书治学方法、科技文献检索基础知识、计算机信息、专利文献及其检索、标准文献及其检索、其他特种文献及其检索、国内外综合数据库、美国《化学文摘》及其检索、美国化学学会数据库及其检索、英国皇家化学学会数据库及其检索、其他化工类数据库的检索、美国《工程索引》及其检索、英国《科学文摘》及其检索、英国《金属文摘》及其检索、其他机电类数据库的检索。 目录
第一篇 图书馆利用
第一章 大学生与图书馆
第一节 图书馆发展简史
第二节 大学图书馆
第三节 大学生与图书馆
第二章 大学图书馆的文献资源
第一节 大学图书馆的文献资源体系
第二节 大学图书馆的文献资源建设
第三节 大学图书馆的文献分类
第三章 大学图书馆的读者服务
第一节 图书馆服务的内容与形式
第二节 如何利用图书馆的服务
第三节 大学图书馆读者行为规范
第四章 科学的读书治学方法
第一节 科学的读书方法
第二节 文献资料的积累
第二篇 基础检索
第五章 科技文献检索基础知识
第一节 概论
第二节 检索工具和检索语言
第三节 科技文献检索的概念、方法途径和步骤
第六章 计算机信息检索
第一节 计算机信息检索及其发展
第二节 数据库的检索
第三篇 综合检索
第七章 专利文献及其检索
第一节 专利基础知识
第二节 专利文献手工检索
第三节 专利文献的网络检索
第八章 标准文献及其检索
第一节 标准基础知识
第二节 标准文献的手工检索
第三节 标准文献的网络检索
第九章 其他特种文献及其检索
第一节 会议文献及其检索
第二节 科技报告及其检索
第三节 学位论文及其检索
第十章 国内外综合数据库
第一节 国内综合数据库
第二节 国外综合数据库
第三节 因特网免费资源检索与利用
第四篇 专业检索
第十一章 美国《化学文摘》及其检索
第一节 概况
第二节 内容编排及著录格式
第三节 CA的索引
第四节 CA的计算机检索
第五节 CA网络版SciFinder Sholar数据库检索方法
第十二章 美国化学学会数据库及其检索
第一节 ACS概况
第二节 ACS的检索
第十三章 英国皇家化学学会数据库及其检索
第一节 英国皇家化学学会概况
第二节 RSC的检索
第十四章 其他化工类数据库的检索
第一节 Wiley数据库
第二节 IOPscience数据库
第三节 化学专业数据库
第四节 中外文化学化工网络参考工具信息资源导航
第十五章 美国《工程索引》及其检索
第一节 概况
第二节 编排体例和著录格式
第三节 Ei叙词词典
第四节 Ei检索
第十六章 英国《科学文摘》及其检索
第一节 概况
第二节 编排结构与著录格式
第三节 INSPEC叙词表
第四节 SA的检索
第十七章 英国《金属文摘》及其检索
第一节 概况
第二节 编排结构与著录格式
第三节 《冶金词表》与主题词组配
第四节 MA的检索
第十八章 其他机电类数据库的检索
第一节 概况
第二节 机电类数据库介绍
主要参考文献
《现代信息检索与利用指南》 内容简介 在这个信息爆炸的时代,高效地获取、筛选和利用信息已成为个人发展和社会进步的关键。本书《现代信息检索与利用指南》旨在为读者提供一套系统、实用的方法论,帮助您在浩瀚的信息海洋中精准导航,成为一名卓越的信息利用者。本书内容涵盖了信息检索的基本原理、策略、工具以及信息利用的深入探讨,力求全面、深入地满足不同领域读者在信息获取与处理方面的需求。 第一部分:信息检索的基础理论与原则 信息检索并非简单的关键词输入,而是一门融合了逻辑思维、语言理解和技术应用的学问。本部分将从信息检索的基本概念入手,深入剖析信息的本质、信息资源的分类以及信息检索的逻辑过程。 信息的本质与价值: 我们将探讨信息是如何产生的,其在知识传播、决策制定、创新发展中的核心作用。理解信息的价值,有助于我们更加审慎地对待和利用每一条信息。 信息资源的分类与特点: 书籍、期刊、报纸、学位论文、会议论文、专利、标准、技术报告、数据库、互联网资源等,这些信息资源各有其独特的属性、载体和获取途径。本书将一一梳理,帮助读者认识不同信息资源的价值所在,并选择最适合的检索渠道。 信息检索的基本逻辑: 从用户需求出发,如何转化为可检索的查询语句?如何理解布尔逻辑运算符(AND, OR, NOT)在精确限定检索范围中的作用?如何运用词干提取、同义词替换等技术提升检索的准确性?这些基础逻辑将是高效检索的基石。 信息检索的评估标准: 检索结果的“查全率”和“查准率”是衡量检索效果的两个重要指标。本书将解析这两个概念,并提供优化检索策略以同时提高查全率和查准率的方法。 第二部分:多元化的信息检索策略与技巧 掌握了基础理论,下一步便是学习如何运用多样化的检索策略,以应对不同类型的信息需求和不同检索环境。 关键词的选择与优化: 精准的关键词是成功检索的第一步。本书将指导读者如何从研究课题、问题陈述中提炼核心概念,如何发掘同义词、近义词、上位词、下位词,以及如何利用主题词表(Thesaurus)等工具进行关键词的扩展和深化。 布尔逻辑检索进阶: 除了基础的AND, OR, NOT,我们将探讨嵌套查询、邻近运算符(NEAR, WITHIN)等高级布尔逻辑技巧,帮助读者构建更复杂、更精准的查询式,过滤掉不相关的信息。 字段检索与限定: 绝大多数数据库都支持字段检索,例如按标题、作者、摘要、关键词、出版日期、期刊名称等字段进行限定。本书将详细介绍如何有效利用字段检索,将检索范围精确到目标信息。 跨库检索与综合利用: 面对海量的信息资源,单一数据库往往无法满足需求。本书将介绍如何进行跨数据库检索,以及如何整合不同数据库的检索结果,形成更全面的信息视图。 搜索引擎的高级使用技巧: 针对日常生活中常用的网络搜索引擎,本书将分享其高级搜索语法,如site:, filetype:, intitle:, inurl: 等,帮助读者更高效地利用搜索引擎挖掘所需信息。 专题检索与文献计量学初步: 对于特定领域的研究,专题检索是关键。我们将介绍如何针对某一学科领域,系统地检索相关文献,并初步接触文献计量学概念,如核心期刊、高被引论文的识别,为深入研究奠定基础。 第三部分:主流信息检索工具与数据库的深入解析 熟悉了检索策略,接下来便是掌握各类信息检索工具和数据库的实际操作。 综合性学术数据库: Web of Science/Scopus: 这两大综合性引文数据库,是科学研究者不可或缺的工具。本书将详细介绍其检索功能、引文分析、期刊排名、研究热点发现等高级应用。 CNKI(中国知网): 作为中国最大的学术文献数据库,我们将深入解析其在中国学术研究中的重要作用,包括期刊、学位论文、会议论文、报纸等资源的检索与利用。 万方数据/维普网: 分别介绍这两个重要的中文学术信息平台,及其各自的特色资源和检索优势。 专业领域数据库: 工程技术类: 如EI Compendex, IEEE Xplore, ACM Digital Library等,介绍其在工程、计算机科学等领域的专业性检索功能。 医学类: 如PubMed, Embase等,讲解其在生物医学研究中的应用。 经济管理类: 如EBSCOhost, ProQuest等,介绍其在商业、经济、管理领域的资源。 其他专业数据库: 根据读者可能关注的领域,简要介绍其他重要专业数据库的特点和应用。 开放获取(Open Access)资源: DOAJ (Directory of Open Access Journals): 介绍如何通过DOAJ查找并利用开放获取的期刊文献。 arXiv.org, bioRxiv等预印本平台: 讲解预印本的价值与局限,以及如何利用这些平台获取最新的研究成果。 专利与标准检索: 专利数据库: 如中国国家知识产权局(CNIPA)专利检索系统、Google Patents、WIPO Patentscope等,介绍专利信息的检索、解读和利用。 标准数据库: 如国家标准化管理委员会(SAC)标准查询系统、IEC、ISO等国际标准化组织网站,讲解标准信息的检索与应用。 互联网信息检索工具: 除了通用搜索引擎,还将介绍一些垂直搜索引擎、学术搜索引擎(如Google Scholar)以及特定领域的知识图谱和问答平台,提高信息检索的效率和准确性。 第四部分:信息管理与有效利用 获取信息只是第一步,如何有效地管理和利用这些信息,将其转化为有价值的知识,是信息素养的核心体现。 文献管理软件的应用: Zotero, EndNote, Mendeley等文献管理软件,是整理、引用、导出文献的强大工具。本书将演示如何安装、配置和使用这些软件,实现文献的高效管理,避免重复劳动。 阅读与评估文献的方法: 面对海量文献,如何快速评估一篇文献的价值?如何进行有效的精读与泛读?本书将介绍阅读文献的策略,包括标题、摘要、结论的快速浏览,以及对研究方法、结果、讨论的深入理解。 信息组织与知识构建: 如何将检索到的信息进行分类、归纳、总结?如何构建自己的知识体系?本书将介绍思维导图、笔记法、卡片法等多种信息组织方法,帮助读者将零散的信息转化为系统的知识。 信息伦理与学术规范: 引用他人的成果,必须遵循学术规范,避免抄袭。本书将强调信息伦理的重要性,讲解正确的引用格式(如APA, MLA, GB/T 7714等),以及如何区分事实与观点,尊重知识产权。 利用信息进行创新与决策: 学习如何将获取的信息应用于实际问题,进行分析、综合、评价,从而激发创新思维,做出明智的决策。 第五部分:面向未来的信息素养发展 信息技术日新月异,信息环境也在不断变化。本书的最后一部分将展望未来的信息发展趋势,以及个人信息素养的持续提升。 人工智能在信息检索中的应用: 探讨AI技术如自然语言处理(NLP)、机器学习在智能搜索、内容推荐、信息摘要等方面的潜力与应用。 大数据时代的信息获取与分析: 随着大数据的发展,如何利用相关工具和技术对海量数据进行分析,从中挖掘有价值的信息。 信息茧房与批判性思维: 在个性化推荐日益普遍的今天,如何警惕信息茧房效应,培养批判性思维,主动寻求多元化的信息来源。 终身学习与信息获取能力: 强调信息获取能力是终身学习的基础,鼓励读者不断更新知识,掌握新的信息工具和方法,适应快速发展的社会。 本书特色 《现代信息检索与利用指南》以其系统性的理论阐述、丰富多样的实例讲解、实用性强的操作指导,以及面向未来的前瞻性视野,致力于成为读者在信息时代不可或缺的学习伴侣。无论您是学生、研究人员、工程师,还是任何渴望提升信息素养的社会成员,本书都将为您提供一套行之有效的解决方案,助您在信息的洪流中乘风破浪,抵达知识的彼岸。
当我深入到具体的操作技巧部分时,我发现这本书的独到之处在于它对不同类型文献资源的辨析能力极强。很多传统的文献检索书,往往是把所有的数据库一股脑地塞给你,告诉你A数据库是查期刊的,B数据库是查会议论文的,C数据库是查标准的,然后就完了。这本书不一样,它似乎非常理解科技领域研究的深度和广度,针对性地设计了几个专门的章节来剖析“核心期刊”与“普通期刊”的识别标准、专利文献与标准文献在科研转化中的地位,以及电子资源与纸质资源的互补性。尤其是关于专利检索的部分,我记得很清楚,它用了一个非常形象的比喻来解释专利的分类体系,说它不像我们平时看小说那样可以随便翻,它更像一个层层嵌套的、需要精确代码才能解锁的宝库。这种深入到具体“语境”的讲解,使得那些原本我一看到就头疼的术语和代码,突然变得可以理解了。我试着按照书中的步骤去模拟操作了几次,发现它不仅告诉你“怎么做”,更重要的是解释了“为什么要这么做”,这种底层逻辑的梳理,对我后续在实际研究中遇到复杂问题时,提供了强大的思维框架支持,远比死记硬背操作步骤要有效得多。