低截獲概率雷達偵察信號分析及可信性評估 [Analyzing Reconnaissance Signal from Low Probability of Intercept Radar and Its 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《低截獲概率雷達偵察信號分析及可信性評估》是有關統計信號處理理論在LPI雷達偵察信號分析與處理應用方麵的專著。針對LPI雷達偵察信號調製識彆及參數估計這一主題，書中重點介紹瞭LPI雷達的技術基礎及信號模型，典型LPI雷達調製信號的識彆、參數估計及其盲分析結果的可信性評估等若乾重要課題。
　　《低截獲概率雷達偵察信號分析及可信性評估》在總結國內外相關領域新研究成果的基礎上，結閤作者近年來從事有關雷達偵察信號分析與處理方麵的研究與應用實踐，選取瞭一係列新的研究成果，具有一定的深度、廣度和新穎性。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1．1 電子戰與LPI雷達
1．2 相關技術的研究現狀
1．2．1 LPI雷達偵察信號的分析與處理
1．2．2 信號盲分析結果的可信性評估
1．3 本書的內容與結構
參考文獻

第2章 LPI雷達技術及信號模型
2．1 引言
2．2 截獲因子
2．2．1 影響截獲因子的因素
2．2．2 低截獲概率技術
2．3 低截獲概率雷達信號模型
2．3．1 綫性調頻信號
2．3．2 非綫性調頻信號
2．3．3 相位編碼信號
2．3．4 頻率編碼信號
2．3．5 復閤調製信號
2．4 本章小結
參考文獻

第3章 常用LPI雷達信號的調製方式識彆
3．1 引言
3．2 簡單調製信號識彆
3．2．1 單頻正弦波生成特性
3．2．2 濾波預處理
3．2．3 識彆算法
3．2．4 性能仿真與分析
3．3 LFM／BPSK復閤調製信號特徵分析與識彆
3．3．1 信號模型及特徵
3．3．2 識彆算法
3．3．3 性能仿真與分析
3．4 FSK／BPSK復閤調製信號特徵分析與識彆
3．4．1 信號模型
3．4．2 識彆算法
3．4．3 性能仿真與分析
3．5 S型非綫性調頻信號特徵分析與識彆
3．5．1 信號的構建及相位特徵分析
3．5．2 識彆算法
3．5．3 性能仿真與分析
3．6 本章小結
參考文獻

第4章 常用LPI雷達調製信號的參數估計
4．1 引言
4．2 幾個基本算法
4．2．1 TJFM信號參數估計
4．2．2 BPSK信號參數估計
4．2．3 改進型頻域濾波算法
4．3 LFM／BPSK復閤調製信號參數估計
4．3．1 調頻係數和起始頻率的估計
4．3．2 碼速率估計
4．3．3 性能仿真與分析
4．4 FSK／BPSK復閤調製信號的參數估計
4．4．1 碼元寬度與載頻估計
4．4．2 碼速率估計
4．4．3 性能仿真與分析
4．5 S型非綫性調頻信號的參數估計
4．5．1 參數估計算法
4．5．2 性能仿真與分析
4．6 本章小結
參考文獻

第5章 正弦波頻率估計的可信性評估
5．1 引言
5．2 常用正弦波頻率估計算法
5．2．1 最大似然估計算法
5．2．2 基於DFT的準最佳估計算法
5．2．3 基於相位信息的估計算法
5．3 基於LMP檢驗的正弦波頻率估計可信性檢驗
5．3．1 特徵分析
5．3．2 算法描述
5．3．3 性能的理論分析
5．4 基於CI不等式的正弦波頻率估計可信性檢驗
5．4．1 切比雪夫不等式
5．4．2 統計量的確定
5．4．3 判決規則與門限
5．4．4 性能的理論分析
5．5 性能仿真與分析
5．5．1 性能理論分析的正確性
5．5．2 實例分析
5．5．3 算法的復雜度分析
5．6 本章小結
參考文獻

第6章 LFM信號盲分析結果的可信性評估
6．1 引言
6．2 基於循環平穩分析的LFM信號盲分析結果可信性檢驗
6．2．1 特徵分析
6．2．2 算法描述
6．2．3 錯誤概率的理論推導
6．3 基於N-P檢驗的LFM信號盲分析結果可信性檢驗
6．3．1 N-P檢驗
6．3．2 特徵分析
6．3．3 算法描述
6．4 性能仿真與分析
6．4．1 信噪比及門限對檢驗性能的影響
6．4．2 信號參數變化對檢驗性能的影響
6．4．3 算法的性能對比
6．4．4 算法的復雜度分析
6．5 本章小結
參考文獻

第7章 BPSK信號盲分析結果的可信性評估
7．1 引言
7．2 基於綫性迴歸失擬檢驗的BPSK信號盲分析結果可信性檢驗
7．2．1 綫性迴歸失擬檢驗
7．2．2 特徵分析
7．2．3 算法描述
7．3 基於相位序列擬閤優度檢驗的BPSK信號盲分析結果可信性檢驗
7．3．1 擬閤優度檢驗
7．3．2 特徵分析
7．3．3 算法描述
7．4 基於Bootstrap方法的BPSK信號盲分析結果可信性檢驗
7．4．1 Bootstrap意義下的假設檢驗
7．4．2 特徵分析
7．4．3 算法描述
7．5 性能仿真與分析
7．5．1 仿真條件
7．5．2 信噪比對檢驗性能的影響
7．5．3 信號參數變化對檢驗性能的影響
7．5．4 算法的復雜度分析
7．6 本章小結
參考文獻

第8章 復閤調製信號盲分析結果的可信性評估
8．1 引言
8．2 順序統計量基礎
8．2．1 一維順序統計量分布
8．2．2 一維最大值分布的極限分布
8．3 基於恒虛警準則的LFM／BPSK復閤調製信號盲分析結果可信性檢驗
8．3．1 相關譜特徵分析
8．3．2 算法描述
8．3．3 性能的理論分析
8．4 基於GEV分布擬閤檢驗的LFM／BPSK信號盲分析結果可信性檢驗
8．4．1 相關譜的GEV分布
8．4．2 算法描述
8．5 性能分析與仿真
8．5．1 信噪比對檢驗性能的影響
8．5．2 信號參數變化對檢驗性能的影響
8．5．3 算法的復雜度分析
8．6 本章小結
參考文獻

附錄A 部分算法的Matlab代碼
A．1 典型LPI雷達信號模型Matlab代碼
A．2 DPT法LFM信號參數估計Matlab代碼
A．3 FRFT法LFM信號參數估計Matlab代碼
A．4 A-M法正弦波頻率估計Matlab代碼
A．5 Abatzoglou迭代法正弦波頻率估計Matlab代碼
A．6 修正RIFE法正弦波頻率估計Matlab代碼

前言/序言

　　在現代電子戰（EW）中，為瞭提高雷達的反截獲能力，低截獲概率（LPI）雷達已得到廣泛應用。LPI雷達，由於采用低功率、大帶寬、頻率捷變及復閤調製等技術，對非協作條件下EW中截獲接收機的信號處理帶來瞭極大的挑戰。對EW接收機而言，必須在缺乏信號先驗信息、低信噪比及有限觀測時間等條件下，對截獲信號的檢測、調製識彆及參數估計等進行盲處理。因此，除瞭研究高效精確的處理算法之外，還須對其分析與處理結果的可信性進行評估，以提高整個信號處理係統的有效性與可靠性。目前，對LPI雷達偵察信號分析及其結果的可信性評估已成為雷達電子偵察中的重要課題。
　　本書是有關統計信號處理理論在LPI雷達偵察信號分析與處理應用方麵的專著。針對LPI雷達偵察信號調製識彆及參數估計這一主題，書中重點介紹瞭IPI雷達的技術基礎及信號模型，典型LPI雷達調製信號的識彆、參數估計及其盲分析結果的可信性評估等若乾重要課題。本書在總結國內外相關領域最新研究成果的基礎上，結閤作者近年來從事有關雷達偵察信號分析與處理方麵的研究與應用實踐，選取瞭一係列新的研究成果，具有一定的深度、廣度和新穎性。
　　本書從組織結構上分為三個部分，共8章。
　　第一部分（第1章、第2章）為LPI雷達偵察信號處理基礎。第1章概述瞭LPI雷達信號處理的曆史與現狀，LPI雷達信號處理及其可信性評估的意義、方法，並對本書的內容結構進行瞭介紹。第2章重點介紹瞭IPI雷達技術和典型IPI雷達信號的模型及特徵。第2章是後續章節的基礎，不僅分析瞭LPI雷達的截獲因子和實現途徑，還重點介紹瞭常用LPI雷達信號，特彆是復閤調製雷達信號的瞬時頻率特徵。
　　第二部分（第3章、第4章）主要介紹LPI雷達偵察信號調製識彆與參數估計算法。第3章分彆從簡單調製信號與復雜調製信號識彆兩個方麵介紹瞭常用LPI雷達信號的調製識彆算法。針對復雜調製方式，重點闡述瞭綫性調頻／二相編碼（LFM/BPSK）復閤調製信號、頻移鍵控／二相編碼（FSK/BPSK）復閤調製信號和S型非綫性調頻信號的特徵及識彆方法。第4章介紹瞭常用LPI雷達調製信號的參數估計算法。在總結LFM及BPSK兩種單一調製信號參數估計的基礎上，重點討論瞭基於調製分離方法的LFM/BPSK復閤調製信號及FSK/BPSK復閤調製信號多參數估計問題，並對S型非綫性調頻信號的參數估計進行瞭初步探討。
　　第三部分（第5章至第8章）涉及LPI雷達偵察信號盲分析結果的可信性評估方法。第5章介紹瞭正弦波頻率估計的可信性評估方法。針對高斯白噪聲背景下正弦波信號單次頻率估計結果的可信性評估問題，分彆介紹瞭基於局部最大勢（LMP）檢驗及切比雪夫不等式（CI）的兩種處理方法。第6章討論瞭LFM信號盲分析結果的可信性評估問題，從時域與頻域的角度分彆介紹瞭循環平穩特性及紐曼一皮爾遜（N-P）檢驗兩種方法。第7章從幅度與相位特徵兩個角度，分彆介紹瞭相關纍加模值麯綫迴歸失擬檢驗、相關序列相位概率擬閤分布檢驗及Bootstrap檢驗法三種BPSK信號盲分析結果可信性評估算法。第8章以LFM/BPSK復閤調製信號為例，重點研究瞭復閤調製信號的盲分析結果的可信性評估問題，介紹瞭基於相關譜峰值檢驗及相關譜極值分布擬閤優度檢驗兩種基於順序統計量分析的處理算法。
　　附錄部分給齣瞭書中提及的部分信號模型及關鍵算法的Matlab代碼，供讀者參考學習。
　　本書第1章由鬍國兵、宋軍撰寫，第2章至第4章由宋軍、鬍國兵撰寫，第5章至第8章由鬍國兵、李昌利撰寫，附錄部分由宋軍負責整理，全書由鬍國兵統稿。
　　本書是作者在博士後研究工作及傅士論文的基礎上寫作而成的。成書之際作者由衷地感謝導師——南京航空航天大學的劉渝教授，感謝他多年來的培養和悉心指導，有幸在他領導的研究室中參加科研工作並得到鍛煉使作者受益一生。同時，感謝周建江教授、張弓教授在作者攻讀博士期間給予的學術指導。
　　衷心感謝河海大學的徐立中教授提供瞭優良的博士後研究工作環境，奠定瞭本書的寫作基礎。感謝美國新澤西理工大學的AliAbdi博士及東南大學金石教授在訪學期間給予的學術指導。此外，本書在寫作過程中還得到瞭作者李昌利的博士學位論文指導教師——教育部長江學者特聘教授、國傢傑齣青年科學基金獲得者、國傢自然科學基金創新研究群體項目負責人、長江學者奬勵計劃創新團隊雷達信號處理負責人、西安電子科技大學電子工程學院院長寥桂生教授的鼓勵和指導，導師還欣然作序，在此嚮他緻以最誠摯的謝意。
　　作者在研究和寫作的過程中還得到瞭南京理工大學電子對抗專傢趙惠昌教授、西安電子科技大學蘇洪濤教授、東南大學趙力教授、廈門大學信息科學與技‘術學院鄧振淼教授及作者工作過的南京信息職業技術學院王鈞銘教授、王維平教授、顧斌教授、鮑安平副教授、丁寜副教授、李震濤副教授及現單位金陵科技學院田錦教授、鬍興柳教授、陳正宇副教授、薑誌鵬老師的幫助與指導。課題組成員楊莉、吳珊珊及高燕三位老師幫助校閱瞭全稿，在此一並錶示感謝。
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