聖纔教育·賈俊平《統計學》（第6版）：考研真題（含復試）與典型習題詳解 （修訂版）（贈電子書大禮包） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

産品特色

內容簡介

統計類國內外經典教材習題詳解係列是一套全麵解析統計類國內外經典教材的輔導資料。賈俊平的《統計學》、袁衛的《統計學》是國內受歡迎的統計學經典教材。本書是各個高校基礎專業課統計學考研真題（含復試）與典型題詳解，是參考統計學教材、全國各大院校統計學考捲的結構和內容、統計碩士考試大綱、同等學力人員申請碩士學位試題來編寫的。本書基本遵循賈俊平的《統計學》（第6版）的章目編排，共分14章，精選瞭40餘所高校近年的考研真題，並提供瞭詳細的參考答案。

作者簡介

聖纔考研網（www.100xuexi.com）提供賈俊平《統計學》網授精講班【教材精講+考研真題串講】、3D電子書、3D題庫。購書享受大禮包增值服務【本書電子書＋名校考研真題詳解電子書＋考研專業課谘詢服務】。手機掃碼（本書封麵的二維碼）免費領取本書大禮包。

目錄

第1章　導論

一、單項選擇題

二、多項選擇題

三、簡答題

第2章　數據的搜集

一、單項選擇題

二、多項選擇題

三、簡答題

第3章　數據的圖錶展示

一、單項選擇題

二、多項選擇題

三、簡答題

四、計算題

第4章　數據的概括性度量

一、單項選擇題

二、多項選擇題

三、判斷題

四、簡答題

五、計算題

第5章　概率與概率分布

一、單項選擇題

二、多項選擇題

三、判斷題

四、簡答題

五、計算題

第6章　統計量及其抽樣分布

一、單項選擇題

二、多項選擇題

三、判斷題

四、簡答題

五、計算題

第7章　參數估計

一、單項選擇題

二、多項選擇題

三、判斷題

四、簡答題

五、計算題

第8章　假設檢驗

一、單項選擇題

二、多項選擇題

三、判斷題

四、簡答題

五、計算題

第9章　分類數據分析

一、單項選擇題

二、簡答題

三、計算題

第10章　方差分析

一、單項選擇題

二、多項選擇題

三、判斷題

四、簡答題

五、計算題

第11章　一元綫性迴歸

一、單項選擇題

二、多項選擇題

三、判斷題

四、簡答題

五、計算題

第12章　多元綫性迴歸

一、單項選擇題

二、多項選擇題

三、判斷題

四、簡答題

五、計算題

第13章　時間序列分析和預測

一、單項選擇題

二、多項選擇題

三、判斷題

四、簡答題

五、計算題

第14章　指數

一、單項選擇題

二、多項選擇題

三、判斷題

四、簡答題

五、計算題

前言/序言

序言

高校曆年考研專業課的試題一般沒有提供答案，雖然各校所用參考教材各異，但萬變不離其宗，很多考題也是大同小異。我們參考統計學權威教材、全國各大院校統計學考捲的結構和內容、統計碩士考試大綱、同等學力人員申請碩士學位試題和相關資料，收集和整理瞭眾多高校曆年考研真題和典型試題，並進行瞭詳細的解答，以減輕讀者尋找試題及整理答案的睏難，讓讀者用最少的時間獲得最多的重點題、難點題（包括參考答案），這是本書的目的所在。

賈俊平的《統計學》是一本經典的統計學優秀教材。作為該教材的學習輔導書，本書具有以下幾個方麵的特點：

1．針對性強，解決難點。精選人大、中央財大等名校統計學院的初試和復試的考研真題，既注重基礎知識的掌握，又對一些難題、易錯題目給齣瞭詳細的解析。本書特彆適用於參加研究生入學考試和復試指定考研參考書目為賈俊平主編的《統計學》的考生。

2．題量充足，來源廣泛。主要選自40餘所高校的曆年考研真題、名校題庫以及參考眾多教材和相關資料改編而成。可以說本書的試題都經過瞭精心挑選，博選眾書，取長補短。

3．解答詳盡，條理清晰。本書所選部分考研真題有相當的難度，對每道題都盡可能給齣詳細的參考答案，條理分明，便於理解。

需要特彆說明的是：有些考題的時間較早或內容有點過時，但很值得參考，不失為優秀考題，因此仍然選用。我們深深感謝賈俊平教授和中國人民大學齣版社為我們提供瞭這樣一本優秀的統計學教材。

要深深牢記：考研不同於一般考試，概念題（名詞解釋）要當作簡答題來迴答，簡答題要當作論述題來解答，而論述題的答案要像是論文，多答不扣分。有的論述題的答案簡直就是一份優秀的論文（其實很多考研真題就是選自一篇專題論文），完全需要當作論文來迴答！

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與本書相配套，聖纔考研網提供賈俊平《統計學》網授精講班【教材精講+考研真題串講】、3D電子書、3D題庫（免費下載，送手機版）。

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考研輔導：kaoyan.100xuexi.com（聖纔考研網）

統計考試：www.100xuexi.com（聖纔學習網）

聖纔學習網編輯部

用於復習備考，講解詳細，不錯。

挺好的，內容詳細，重點突齣，值得購買。

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紙張不錯，送貨很快。內容實在

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很好 是正品 值得好好看！

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