財務會計（中職部分） 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

內容簡介

　　《財務會計（中職部分）》的編製理念是深入貫徹國傢中高職課程銜接改革的要求，教材屬於中高職銜接類教材，分為中職部分和高職部分，本冊為中職部分。中職部分是以會計工作過程為依據，對會計核算崗位進行工作任務分析，以會計核算崗位工作任務所需的相關知識、能力與必要技能為依據而設計，是會計工作過程係統化課程體係的組成部分。《財務會計（中職部分）》的設計理念是“以生為本，知識能力並重”。既重視學生知識目標的實現，也重視學生職業能力的培養，同時關注學生後續發展能力的培養，改革學科體係下過於重視知識學習、知識的學習與能力培養割裂的狀況。

作者簡介

謝芬芬：會計學碩士，中國注冊會計師，稅務師，四川財經職業學院會計一係骨乾教師。多年從事高職高專會計專業教學和研究工作，主講“會計基礎”、“企業會計實務”、“財務管理”等課程，在核心期刊公開發錶論文數篇，參編6部教材及教輔資料、參與多門會計主乾課程的精品資源建設，並是省級精品課程“企業會計實務”的主要參與人。林麗娜：會計學碩士，會計師，四川財經職業學院會計一係骨乾教師。主講“企業會計實務”、“分行業會計核算比較”、“審計基礎與實務”等課程，熟悉高職會計專業教學規律和人纔培養特點。主編、參編教材及教輔資料5部，在核心期刊公開發錶論文數篇，參與多門精品課程的建設工作，並是省級精品課程“企業會計實務”的主要參與人。

內頁插圖

目錄

第一章 貨幣資金
第一節 庫存現金
第二節 銀行存款
第三節 其他貨幣資金
本章練習

第二章 金融資産
第一節 交易性金融資産
第二節 應收賬款
第三節 應收票據
第四節 預付賬款
第五節 其他應收款
第六節 應收款項減值的核算
本章練習

第三章 存貨
第一節 存貨概述
第二節 原材料
第三節 庫存商品
第四節 委托加工物資
第五節 周轉材料
第六節 存貨清查
第七節 存貨減值
本章練習

第四章 固定資産
第一節 固定資産概述
第二節 固定資産初始計量
第三節 固定資産後續計量
第四節 固定資産的處置
本章練習

第五章 無形資産及其他資産
第一節 無形資産
第二節 長期待攤費用
本章練習

第六章 流動負債
第一節 短期藉款
第二節 應付賬款
第三節 應付票據
第四節 預收賬款
第五節 應付職工薪酬
第六節 應交稅費
第七節 其他應付款
本章練習

第七章 所有者權益
第一節 所有者權益概述
第二節 實收資本
第三節 資本公積
第四節 盈餘公積
本章練習

第八章 收入、費用和利潤
第一節 收入
第二節 費用
第三節 利潤
本章練習

第九章 財務會計報告
第一節 資産負債錶
第二節 利潤錶
第三節 所有者權益變動錶
本章練習

前言/序言

　　“財務會計（中職部分）”學習領域的前置專業課程是“會計基礎”，該課程的開設還為“財務會計（高職部分）”、“成本核算與分析”、“財務管理”、“會計電算化”、“會計報錶編製與分析”和“審計基礎與實務”等後續學習領域的學習奠定基礎。通過本學習領域的學習，使學生在熟悉會計核算基本理論的基礎上，能夠應用所學完成對中小企業經濟業務的正確處理，掌握中小企業經常發生以及重要的經濟業務核算的技能，能勝任企業對會計核算崗位的要求，為企業管理層提供及時可靠的財務核算資料。
　　本套教材的編製理念是深入貫徹國傢中高職課程銜接改革的要求，教材屬於中高職銜接類教材，分為中職部分和高職部分，本冊為中職部分。中職部分是以會計工作過程為依據，對會計核算崗位進行工作任務分析，以會計核算崗位工作任務所需的相關知識、能力與必要技能為依據而設計，是會計工作過程係統化課程體係的組成部分。本教材的設計理念是“以生為本，知識能力並重”。既重視學生知識目標的實現，也重視學生職業能力的培養，同時關注學生後續發展能力的培養，改革學科體係下過於重視知識學習、知識的學習與能力培養割裂的狀況。
　　本教材的內容是在與企業從事會計工作的專傢進行瞭多次探討的基礎上確定的，並且為瞭深層次實現中高職課程銜接，由熟悉該門課程的中高職教師聯閤教研討論形成底稿。同時能夠符閤企業的需求，按照“會計核算崗位任務分析_+提煉該崗位職業能力要求一確定課程目標及內容一組織與實施教學一形成考核評價體係”的思路，提煉總結瞭中小企業會計核算崗位工作任務。根據會計準則的規範，中職部分總共九章，包括貨幣資金、金融資産、存貨、固定資産、無形資産及其他資産、流動負債、所有者權益、收入費用和利潤、財務會計報告。
　　本教材由四川財經職業學院馬紅教授對全書進行審定，由四川財經職業學院謝芬芬老師、林麗娜老師對全書進行總纂、修改、完善。具體編寫分工如下：第一章由四川財經職業學院馬紅教授編寫；第二章由攀枝花市經貿旅遊學校夏國慶老師編寫；第三章由四川省商貿學校鬍曉燕老師編寫；第四章由四川省商貿學校謝欣老師編寫，第五章由四川省成都市財貿職業高級中學校田謐老師編寫；第六章由四川省商貿學校嚮藝老師編寫，第七章由攀枝花市經貿旅遊學校胥丹老師編寫，第八章由四川省成都市財貿職業高級中學校徐蓓老師編寫；第九章由四川省成都市財貿職業高級中學校張小磊老師編寫。
　　中高職課程銜接改革是任務艱巨的，《財務會計》（中職）這門課程從我們達成共識，到這本教材的付梓印刷，幾經周摺，曆時一年多時間。同時由於會計專業改革在不斷推進，每個人對會計準則有關知識點的理解可能角度不同，而實際工作中每個單位都有自己的特色和個性，加之職業教育中的許多問題也在探索之中，難免齣現疏漏或問題，在此敬請廣大讀者和同仁們不吝賜教，以待修改、完善。
　　編者
　　2017年6月

好的，這是一份為另一本圖書撰寫的詳細簡介，旨在避免提及您提供的書名《財務會計（中職部分）》中的任何相關內容。這份簡介將聚焦於一個完全不同的領域和主題。 --- 圖書名稱：大數據時代的精益數據管理與應用實踐 內容簡介 在當今這個數據爆炸的時代，信息已成為驅動商業決策和技術創新的核心資産。然而，僅僅擁有數據是遠遠不夠的；企業迫切需要一套係統、高效且符閤戰略目標的數據管理框架，以確保數據的質量、可用性和閤規性。本書《大數據時代的精益數據管理與應用實踐》，正是為滿足這一迫切需求而傾力打造的實戰指南。它並非關注傳統的記錄係統或基礎的核算原理，而是深入探討如何在海量、復雜的數據環境中，應用“精益”的理念，構建一個既敏捷又穩健的數據治理與管理體係。 本書的核心在於“精益”思想在數據管理領域的具體落地。精益（Lean）管理強調消除浪費、聚焦價值流和持續改進。在數據語境下，這意味著消除數據冗餘、修復數據孤源、優化數據管道的延遲，並確保每一份被處理的數據都直接服務於特定的業務目標，避免“為分析而分析”的無效投入。 全書分為六大部分，層層遞進，為讀者構建起從戰略規劃到技術實施的完整知識體係。 第一部分：數據治理的戰略重塑與精益思維導入 本部分首先打破瞭傳統數據管理中常見的“瀑布式”和“孤島式”管理弊端。我們探討瞭如何將數據治理提升到企業戰略高度，使其成為業務增長的賦能器而非僅僅是閤規的成本中心。重點剖析瞭精益原則（如價值流映射、拉動式數據需求、一次正確的數據獲取）如何重塑數據治理的各個環節，包括數據所有權的確立、質量標準的設定以及跨部門協作模式的創新。讀者將學習如何識彆並消除數據價值鏈中的“非增值”活動，例如重復的數據清洗和無效的報告生成。 第二部分：現代數據架構與彈性基礎設施構建 數據管理的基礎設施必須具備高伸縮性和彈性。本部分聚焦於如何設計麵嚮未來的數據平颱。我們詳細對比瞭傳統的數據倉庫、數據湖和新興的數據中颱（Data Mesh）架構的優劣，並提供瞭在混閤雲環境中實現數據彈性的具體技術選型建議。內容涵蓋瞭實時數據攝取（如使用Kafka或Pulsar）、雲原生數據庫的選型策略，以及如何通過微服務化架構解耦數據存儲與計算，以應對瞬息萬變的數據負載。書中特彆強調瞭基礎設施即代碼（IaC）在確保環境一緻性和快速部署中的關鍵作用。 第三部分：數據質量與元數據管理的實戰精要 高質量的數據是所有高級分析和AI應用的前提。本書沒有停留在理論層麵，而是深入剖析瞭“主動式”數據質量管理體係的構建。這包括如何利用機器學習模型預測潛在的數據質量問題，如何在數據管道的源頭設置智能校驗點，以及如何將數據質量指標直接嵌入到業務流程的KPI中。元數據管理被視為實現數據素養的關鍵。我們詳述瞭構建企業級數據目錄（Data Catalog）的步驟，包括自動化元數據捕獲、血緣追溯的可視化實現，以及如何通過語義層（Semantic Layer）確保業務術語和技術定義的統一性。 第四部分：數據安全、隱私保護與閤規性自動化 在GDPR、CCPA等全球數據法規日益嚴格的背景下，數據安全和隱私保護已不再是事後補救，而是設計之初就必須考慮的要素（Privacy by Design）。本部分詳細介紹瞭如何在數據生命周期的各個階段實施精益的安全控製。內容覆蓋瞭敏感數據發現與分類、動態數據脫敏技術（如令牌化和假名化）、基於角色的訪問控製（RBAC）的精細化配置，以及如何利用區塊鏈技術增強數據溯源的不可篡改性。此外，書中還提供瞭實現數據閤規性審計自動化的方法論和工具集推薦。 第五部分：數據運營（DataOps）與持續交付流程 要實現數據價值的最大化，必須像管理軟件開發一樣管理數據流程。本部分全麵引入瞭數據運營（DataOps）理念，旨在通過自動化、協作和持續反饋循環，加速數據産品的交付速度和可靠性。讀者將學習如何將CI/CD/CT（持續集成/持續交付/持續訓練）流程應用於數據模型、ETL/ELT腳本和分析報告的開發中。關鍵實踐包括：環境隔離策略、自動化迴歸測試框架的設計、監控和告警體係的構建，以及如何建立快速失敗、快速修復的文化，以最小化數據管道中斷帶來的業務損失。 第六部分：賦能業務的精益數據應用 最終，數據管理的價值體現在其對業務決策的賦能上。本部分探討瞭如何將前述的精益管理體係轉化為驅動業務增長的具體應用。我們分析瞭決策智能（Decision Intelligence）框架，關注如何將預測模型的結果無縫嵌入到運營流程中，實現自動化決策。同時，本書也涵蓋瞭如何通過自助式BI工具和數據沙箱（Data Sandbox）環境，賦能業務用戶以安全、閤規的方式進行探索性分析，從而真正實現“數據民主化”，而非僅僅是數據共享。 目標讀者 本書適閤於企業數據架構師、數據治理經理、數據工程師、首席數據官（CDO）及其團隊成員。同時，對於希望將數據管理提升到戰略高度的IT高管、項目經理以及緻力於在數據領域進行職業轉型的專業人士而言，本書提供瞭清晰、可操作的路綫圖。它以嚴謹的理論為基礎，輔以大量的行業案例和實戰工具鏈介紹，旨在幫助讀者構建起一個麵嚮未來的、高效能的精益數據管理體係。