發表於2024-11-06
全麵引爆産品迭代、用戶和收入增長的哲學!
增長黑客之父Sean Ellis作序推薦;LinkedIn聯閤創始人、Greylock 閤夥人Reid Hoffman,經緯中國創始管理閤夥人邵亦波,攜程集團高級副總裁孫波,點融網CTO孔令欣,《增長黑客》作者、聖騎谘詢創始人範冰 聯袂推薦!
用更快的速度、更低的成本,使企業獲得指數級增長,是一個企業的核心競爭力。數據驅動增長正在成為企業發展的必需理念,聘用首席增長官、增長團隊和增長黑客將是未來商業發展的趨勢,其巨大價值將逐漸呈現。
LinkedIn前美國商業分析部高級總監、GrowingIO創始人兼CEO張溪夢,首次開講數據驅動增長方法論,並總結為“8字型”框架,旨在解決企業關於增長的痛點,幫助企業進入DT時代後,實現數據驅動增長思維的轉型,真正幫企業將大數據分析以及大數據的應用落地。
精裝、全彩,208幅原創插圖清晰展示對5大崗位、4大行業、Facebook、LinkedIn、Pinterest、Airbnb、Dropbox、鏈傢等來自矽榖和國內標杆公司的精彩解析!
增長是企業永恒的主題,是商業的本質。
人口紅利和流量紅利的窗口期正在關閉,曾經“流量為王”所帶來的成功經驗正在失效,所造成的思維邏輯和方法論亟待更新。在互聯網下半場,企業要如何保持增長?傳統企業是否能跟上數字化轉型的腳步,找到新興業務的增長模式?為什麼可口可樂公司用首席增長官取代瞭首席營銷官職位?
數據驅動增長正在成為企業發展的必需理念,首席增長官、增長團隊和增長黑客將是未來商業的趨勢,其巨大價值將逐漸呈現。
本書內容包括首席增長官的崛起及嚮首席增長官進階的三個階段(第1~2章)、增長框架的學習引擎模型和用戶增長模型(第3~4章)、不同崗位和不同行業做增長的方案(第5~6章),幫助讀者搭建一個完整的增長知識體係。本書適閤企業的管理者、市場營銷、互聯網運營、産品經理、客戶服務、分析師、工程研發等讀者閱讀,無論是一綫員工還是中、高層管理者,都可以從本書找到感興趣的內容。傳統行業的讀者,更能通過本書迅速瞭解互聯網工作的全貌,掌握必備的實戰技能。
張溪夢(Simon Zhang),GrowingIO 創始人兼CEO
張溪夢曾在矽榖有13年數據分析經驗,創辦 GrowingIO 之前在 LinkedIn 任美國商業分析部高級總監,親手建立瞭 LinkedIn 近百人商務分析和數據科學團隊,支撐 LinkedIn 所有與營收相關業務的高速增長。2013年,Data Science Central 評選其為“世界前十位前沿數據科學傢”。
2015年5月,張溪夢迴國創辦瞭基於用戶行為的新一代數據分析産品 GrowingIO。
GrowingIO 首推國內領先的“分析工具+運營谘詢+持續增長”數據服務體係,幫助企業構建數據運營閉環,用數據驅動企業增長。
當我看到《首席增長官:如何用數據驅動增長》書稿時,我震驚瞭!這不就是矽榖獨角獸增長的秘訣嘛,簡直太振奮人心瞭。如果你的企業想成為下一個 Facebook、LinkedIn、Airbnb 的話,我推薦你一定要看這本書。
—— Reid Hoffman(裏德?霍夫曼) LinkedIn 聯閤創始人、Greylock 閤夥人
中國正在全球經濟中扮演著越來越重要的角色,湧現齣一大批優秀的企業,特彆是在互聯網行業。2016 年12月我受邀參加 GrowingIO 的“數據驅動增長”大會,和中國很多企業的高管進行過交流,我發現中國的企業在增長這方麵非常積極主動地學習,學習能力也很強,這是非常好的跡象。中國的企業需要瞭解更多關於增長的知識,其中就包括係統的增長方法論、完善的增長團隊架構、前沿的用戶增長案例。幸運的是,這些內容在《首席增長官:如何用數據驅動增長》這本書中都有詳細的講解。所以,推薦這本書給每一位對增長感興趣的讀者。
——Sean Ellis(肖恩·埃利斯)
張溪夢帶領 GrowingIO 團隊在兩年多的時間裏服務瞭 7000 多傢企業級客戶,幫助他們實現增長,這讓人印象深刻。看完《首席增長官:如何用數據驅動增長》這本書,你就可以掌握企業增長的核心方法。
—— 邵亦波 經緯中國 創始管理閤夥人
憑藉著豐富的互聯網行業經驗、前瞻性的商業思維和高屋建瓴的數據係統認知,Simon 的這本《首席增長官:如何用數據驅動增長》應運而生。用心品讀,也許會讓你在變幻莫測的市場環境下撥開雲霧,得到很多共鳴和啓發。
—— 孫波 攜程集團 高級副總裁
無論是增長理論還是産品實踐,Simon和 GrowingIO 都走在國內的前列,我本人也深受啓發並受益其中。《首席增長官:如何用數據驅動增長》是這一增長理念的集大成者,推薦所有的互聯網人閱讀。
—— 孔令欣 點融網 CTO
顧客、市場與戰略是一體化推動公司增長的核心議題。首席增長官的職位於是應運而生。這本書將為您全麵介紹這一職位將如何作用於企業,值得藉鑒。
—— 範冰 《增長黑客》作者、聖騎谘詢創始人
推薦序
前 言
緻 謝
第1章 首席增長官的崛起
1.1 什麼是首席增長官 // 1
1.1.1 可口可樂設立首席增長官 // 1
1.1.2 越來越受歡迎的首席增長官 // 2
1.2 為什麼會齣現首席增長官 // 4
1.2.1 市場:紅利消退、增長放緩、競爭加劇 // 5
1.2.2 客戶:從被動接受信息到主動選擇産品 // 8
1.2.3 技術:為用戶生命周期提供數據洞察力 // 9
1.2.4 管理:從職能型組織嚮增長型組織進化 // 11
1.3 首席增長官是做什麼的 // 12
1.3.1 首席增長官的定位 // 13
1.3.2 首席增長官的角色 // 14
1.3.3 首席增長官的職責 // 16
1.4 案例:LinkedIn增長的秘密武器 // 17
1.4.1 六年間40倍增長 // 17
1.4.2 首席增長官的力量 // 18
1.4.3 增長是對商業本質的洞察 // 20
1.4.4 LinkedIn的增長策略 // 22
1.4.5 用數據驅動用戶增長 // 23
1.4.6 公司自上而下對數據驅動文化的認同 // 24
第2章 從增長黑客到首席增長官
2.1 首席增長官進階的三個階段 // 26
2.2 增長黑客 // 27
2.2.1 增長黑客概念的提齣 // 27
2.2.2 增長黑客的能力模型 // 30
2.3 增長團隊 // 31
2.3.1 增長團隊的組織架構 // 31
2.3.2 增長團隊的組建和分工 // 34
2.4 首席增長官 // 36
2.4.1 問題和解決方案匹配時期 // 37
2.4.2 最小可行性産品時期 // 37
2.4.3 産品和市場匹配時期 // 37
2.4.4 渠道和産品匹配時期 // 38
2.4.5 成熟期 // 39
第3章 增長框架
3.1 增長框架的概述 // 41
3.1.1 學習引擎模型 // 41
3.1.2 用戶增長模型 // 44
3.2 正確的增長目標:北極星指標 // 46
3.2.1 北極星指標的重要性 // 46
3.2.2 關於北極星指標的兩個案例 // 47
3.2.3 製定北極星指標的六個標準 // 49
3.3 高效的衡量技術:數據采集 // 51
3.3.1 什麼是用戶行為數據 // 51
3.3.2 埋點采集數據 // 54
3.3.3 無埋點采集數據 // 57
3.3.4 一站式數據采集解決方案 // 59
3.4 科學的學習方法:數據分析 // 61
3.4.1 數據分析的戰略思維 // 62
3.4.2 數據分析的三大思路 // 65
3.4.3 數據分析的八種方法 // 69
第4章 用戶增長模型
4.1 獲取用戶 // 77
4.1.1 受眾 // 77
4.1.2 獲客成本 // 78
4.1.3 用戶旅途 // 79
4.1.4 案例解讀 // 86
4.2 激活用戶 // 88
4.2.1 激活的概念和意義 // 88
4.2.2 激活係統四大組成部分 // 89
4.2.3 To C 端用戶激活案例 // 92
4.2.4 To B 端用戶激活案例 // 95
4.3 用戶留存 // 98
4.3.1 什麼是真正的用戶增長 // 98
4.3.2 留存分析框架 // 99
4.3.3 新用戶留存分析 // 100
4.3.4 産品功能留存分析 // 106
4.4 用戶營收 // 109
4.4.1 營收的兩種方式 // 109
4.4.2 用戶付費:以轉化為核心 // 111
4.4.3 廣告收入:以黏性為核心 // 114
4.5 用戶推薦 // 117
4.5.1 推薦體係的組成 // 117
4.5.2 衡量推薦的兩大指標 // 121
4.5.3 推薦的經典案例:Airbnb // 122
第5章 各崗位的數據驅動增長實戰
5.1 市場營銷:渠道、流量、轉化 // 125
5.1.1 市場營銷人員的工作重心 // 125
5.1.2 優化獲客渠道 // 125
5.1.3 監測投放鏈接 // 132
5.1.4 優化落地頁麵 // 136
5.2 産品研發:數據驅動産品優化和迭代 // 139
5.2.1 從産品研發流程談起 // 139
5.2.2 産品分析的基本概念 // 141
5.2.3 産品數據分析流程 // 145
5.2.4 産品數據分析方法 // 149
5.3 運營:用數據分析做運營增長,你需要做好這四個方麵 // 153
5.3.1 流量運營:多維度分析,優化渠道 // 153
5.3.2 用戶運營:精細化運營,提高留存 // 156
5.3.3 産品運營:用數據來分析和監控功能 // 157
5.3.4 內容運營:精準分析每一篇文章的效果 // 158
5.3.5 運營實戰案例 // 160
5.4 數據分析師:用數據驅動增長 // 165
5.4.1 數據分析師的發展曆史 // 166
5.4.2 數據分析師的組織架構 // 167
5.4.3 數據分析師的增長技能 // 169
5.4.4 數據分析師的實戰案例 // 173
5.5 客戶成功:以留存續約為核心 // 174
5.5.1 客戶成功經理的誕生背景 // 174
5.5.2 客戶成功經理的工作職責 // 176
5.5.3 客戶成功經理的數據看闆 // 178
5.5.4 客戶成功經理的實戰案例 // 180
第6章 不同行業的數據驅動增長實戰
6.1 電商:電商精益化運營的五大關鍵指標和三個關鍵思路 // 183
6.1.1 電商行業的五大關鍵指標 // 183
6.1.2 商品運營:流量優化和品類優化 // 184
6.1.3 用戶運營:提高用戶留存和復購 // 188
6.1.4 産品運營:提高轉化效率 // 190
6.2 在綫旅遊:如何提升購買轉化率 // 192
6.2.1 用戶旅途概述 // 193
6.2.2 渠道優化 // 194
6.2.3 落地頁優化 // 198
6.2.4 搜索優化 // 201
6.2.5 用戶整閤 // 205
6.3 互聯網金融:如何促進高成單、高轉化 // 206
6.3.1 互聯網金融平颱的增長 // 206
6.3.2 互聯網金融平颱的三大增長模型 // 208
6.3.3 互聯網金融用戶的四大行為特徵 // 211
6.3.4 精細化運營的三大步驟 // 213
6.3.5 理財業務:提升整體成交額 // 213
6.3.6 貸款業務:提升注冊轉化率 // 222
6.4 互聯網+:打通綫上綫下數據,驅動鏈傢增長 // 226
6.4.1 什麼是增長 // 226
6.4.2 增長遇到的挑戰 // 227
6.4.3 鏈傢如何打通綫上綫下數據 // 229
6.4.4 如何用綫上數據分析驅動增長 // 234
後 記
首席增長官:如何用數據驅動增長 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024
首席增長官:如何用數據驅動增長 下載 mobi epub pdf 電子書授課老師推薦,印刷質量不錯,本書內容也不錯,值得購買。
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評分挺好的,紙質也好,是正版,京東自送就是快!
評分嗬嗬紅紅火火恍恍惚惚哈哈哈哈哈哈嗬嗬紅紅火火恍恍惚惚哈哈哈哈哈哈
評分很不錯的書,還沒開始看正文,打算仔細研讀,加油加油!
評分說一下堅持讀書的好處 首先遇到事情自己越來越有有主見,然後就是人越來越自信。當然萬物都有不好的一麵,因為經常讀書而你身邊的朋友 領導 同事都不讀,這個時候你會發現越來越沒辦法跟他們融入,不要以為這是什麼好事,一個人的成功就在於他對於周邊環境有多少影響力,即要吸收書的好處,也要注意迴到現實不要脫離群眾。不要總覺得自己比彆人強到頭來賺的錢還不如人傢根本不讀書的。
評分內容很充實,讀起來簡單易懂,值得推薦哦,不錯不錯.
評分現在傢裏用的吃的都在京東購買,已經習慣瞭,購買送貨速度很快,快遞員很好,給個贊
評分這書不錯,部門好幾位童鞋都賣瞭
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