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编辑推荐

只要在工作中有思路、有想法，就可以使用PowerQuery把一些复杂的表格，转换成可以方便统计的数据连接，然后对数据连接进行加载、统计、分析、图表展示

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本书适合从事财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等工作，需要处理大量数据的读者

内容简介

　　Power Query 是Office 商业智能工具的重要组件，Office 2016 已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中，可见微软非常重视此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能，通过它可以对数据进行可视化菜单操作，完成对数据的提取、转换和加载。

　　本书主要内容包括Power Query 简介及安装、Power Query 基本操作、Power Query 应用案例、PowerQuery 结构组成、Power Query 高级应用以及常用M 语言函数语法介绍。

　　本书适合具备一定Excel 应用基础知识，了解Excel 基础函数应用的读者，另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。

作者简介

　　朱仕平

　　Excel资深爱好者，骨灰级玩家

　　Excel精英培训网讲师团讲师

　　腾讯课堂在线教育签约讲师

　　网易云课堂在线教育签约讲师

　　爱学习创办人

　　具有15年Office职场实战应用经验，10年企业及在线教育培训经验。擅长Excel、Word、PPT软件应用，推崇使用综合实用技能提高工作效率，通过在线教育推广常用功能技巧、函数公式嵌套数组应用、数据透视表及SQL应用、图形图表、PowerQuery、PowerPivot、PowerView、PowerMap、PowerBI等实战课程。

目录

第1 章 Power Query，Excel 的另一个江湖 1

1.1 揭开Power Query 的神秘面纱 1

1.1.1 一个小功能，数据新天地 2

1.1.2 Power Query 哪里寻 6

1.1.3 Power Query 启动及操作界面 7

1.1.4 Power Query 的包容心 10

1.1.5 Power Query 的独特个性 11

1.2 Power Query 职场应用5 招鲜 12

1.2.1 数据表格可以这样转 12

1.2.2 数据表格的逆转乾坤 14

1.2.3 双剑合璧查找数据 16

1.2.4 数据合并的吸星大法 20

1.2.5 从网络中轻松获取数据 24

第2 章 稳扎稳打，练好Power Query 的基本功 26

2.1 管理Power Query 26

2.1.1 学会管理Power Query 27

2.1.2 修改公式 30

2.1.3 管理查询 32

2.1.4 上下文工具 33

2.2 掌握Power Query 的基础功能 36

2.2.1 选择列 36

2.2.2 删除列 38

2.2.3 保留行 40

2.2.4 删除行 43

2.2.5 排序 48

2.2.6 拆分列 49

2.2.7 分组依据 55

2.2.8 数据类型 58

2.2.9 将第一行用作标题 60

2.2.10 替换值 61

2.2.11 合并查询 63

2.2.12 追加查询 68

2.2.13 转置表格 71

2.2.14 反转行 72

2.2.15 填充单元格 74

2.2.16 文本转换 75

2.2.17 提取字符 78

2.2.18 数字统计信息 79

2.2.19 在字段上计算一个数 81

2.2.20 数据舍入 84

第3 章 学以致用，Power Query 应用案例 87

3.1 拆分数据 87

3.2 合并号段 90

3.3 对比数据 92

3.4 计算单元格字符 97

3.5 计算单元格数值 100

3.6 拆解信息 102

3.7 动态转换结构106

3.8 合并统计数据 111

3.9 转换数据再创建数据透视表114

3.10 拆分和转换数据结构 116

3.11 数据排名118

3.12 合并文件夹 121

3.13 合并查询聚合计算 125

3.14 动态查询 129

3.15 多条件动态查询 133

3.16 综合案例：制订采购计划 136

第4 章 知己知彼，Power Query 的结构组成 143

4.1 查询表的结构关系 144

4.2 高级编辑器 146

4.3 创建一条Record 记录 149

4.4 创建多行Record 记录 151

4.5 创建一个List 列表 152

4.6 创建列表中的List 列表 154

4.7 创建由逗号分隔的List 列表 155

4.8 创建List 列表的基本约定 156

4.9 创建table 表 157

4.10 创建多层嵌套table 表 158

第5 章 事半功倍，Power Query 的高级应用 160

5.1 深化钻取 160

5.2 获取重复值 162

5.3 快速计算 165

5.4 条件判断 167

5.5 模糊匹配 170

5.6 拆分数据 175

5.7 创建凭证表 178

5.8 文本和数值混合提取 180

5.9 统计核对数据 182

5.10 行列转置 185

5.11 横向排序 189

5.12 综合拆解数据 192

5.13 自定义函数 197

第6 章 锦上添花，常用M 语言函数语法介绍 211

6.1 M 语言基础 212

6.2 Text 类函数 220

6.3 Number 类函数 221

6.4 Time 类函数 223

6.5 Date 类函数 223

6.6 DateTime 类函数 225

6.7 Duration 类函数 226

6.8 Record 类函数 226

6.9 List 类函数 227

6.10 Table 类函数 229

6.11 文件类函数 232

精彩书摘

前言/序言

　　PowerQuery，Excel的另一个江湖

对大部分学习Excel的人来说，PowerQuery还是一个相对比较陌生的工具，在江湖中早有耳闻，却一直无缘得见。本书会为读者揭开PowerQuery的神秘面纱，把其强大的功能呈现出来。

　　PowerQuery在Office2016中已经被作为内置的工具嵌入【数据】选项卡中，这说明微软非常重视此功能。PowerQuery集成了Access和Excel的功能，可以对数据进行可视化菜单操作，完成对数据的提取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load），也就是信息管理中ETL管理数据源的三个基本功能。

　　有了PowerQuery，工作效率大不同

　　有了PowerQuery，我们不需要借助VBA，就可以轻松地将工作簿中的所有工作表合并成一张工作表，也可以把一个文件夹下的所有子文件夹中的工作簿全部合并成一张工作表。将合并后的数据加载到PowerPivot中可以进行后期大量的数据整理与分析。对于查询Web数据，PowerQuery也是一把好手，我们想要的数据基本都可以通过PowerQuery呈现出来。

　　PowerQuery是一个非常方便的工具，只要在工作中有思路，有想法，就可以把一些复杂的表格，根据自己的需求，转换成可以方便统计的数据连接。然后对数据连接进行加载、统计、分析、图表展示。

　　微软PowerBI系列组件包括四大成员（PowerQuery、PowerPivot、PowerView和PowerMap），作为PowerBI系列组件的重要成员，PowerQuery势必会成为主流的数据查询和转换的高效应用工具。

　　本书使用Excel2013版本讲解PowerQuery的功能应用，Excel2016包含但不限于本书所提及的功能，亦可以同步学习。使用PowerQuery可以将整理后的数据加载到PowerPivot，做更多的数据分析。所以，作为PowerBI系列组件的首席成员，学好PowerQuery会极大地提高工作效率。

　　本书主要内容

　　PowerQuery简介及安装

　　PowerQuery基本操作

　　PowerQuery应用案例

　　PowerQuery结构组成

　　PowerQuery高级应用

　　常用M语言函数语法介绍

　　本书读者群

　　本书适合具备一定Excel应用基础知识、了解Excel基础函数应用的读者，也适合从事财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等工作需要处理大量数据的读者。

　　致谢

　　感谢张华军、曾艳、王芳、郝吉云、方艳、赵兰、吴晓雅、王爱霞、袁晓风、彭香等培训班同学的鼎力支持与陪伴；感谢Excel精英培训网讲师群的所有老师，特别感谢兰色幻想、雷公子、赵文超、寥若晨星、畅心、Sue、黑哥不黑、大漠、孤独骑士、向伟、龙五、青春、WPS-BoBo、罗子阳、孤独的不死神、刘宏玺、沈伟辉等朋友的交流与帮助。一路走来，要感谢的人很多，心存感恩，相伴同行。

　　作者

公司购入的一批书，领导翻了书目觉得很不错

新知识，慢慢学，希望能提高一点点。

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做活动买的，物流快，质量好

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①第一次买这么多书，花了*元，都是关于成为数据分析师的，希望自己把这些书啃下来后能够得偿所愿，加油↖(ω)↗。②书的包装都特别完好，有塑料封皮的。③好久没有读实体书，还是手摸着书的感觉最好，虽然还没有看，但好像书中知识都已经掌握了一样开心④快递小哥格外贴心，还提醒我箱子很重，要小心拿哦

看了本书，顿感自己实乃井底之蛙。非常好的书籍，语言，思路，案例，严谨又切合实际，受益匪浅！

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PowerQuery：用Excel玩转商业智能数据处理很给力，新功能要好好摸索