OpenCV和Visual Studio图像识别应用开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

编辑推荐

　　你是否对智能机器人、无人驾驶、人脸识别等技术感兴趣呢？其实，这些技术都离不开图像识别。图像识别技术除了包括静态文本的OCR扫描，还包括动态识别技术，如环境空间探测、动态物体追踪、视频比对分析等，这些技术可以在智能感应家电、自动化设备、家庭安保系统等各种环境中应用。　　本书从基本原理入手，通过充分的实例来介绍各种图像处理应用的开发。程序代码使用Visual Studio并结合C/C++语言，帮助读者掌握真正的应用场景和开发技能。　　本书适合对于图像识别和处理技术感兴趣并且想要学习OpenCV的应用和编程的读者阅读和参考。

内容简介

　　OpenCV是可以在多平台下运行、并提供了多语言接口的一个库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

　　本书是介绍OpenCV结合Visual Studio进行图像识别和处理的编程指南。全书共11章，介绍了OpenCV和Visual Studio的安装设置，以及Core、HighGUI、ImgProc、Calib3d、Feature2d、Video、Objdetect、ML、Contrib等模块，涉及文字处理、照片处理、图像识别、OpenGL整合、硬件设备结合使用等众多方面的功能，最后还给出了综合应用的实例。

　　本书适合对于图像识别和处理技术感兴趣，并且想要学习OpenCV的应用和编程的读者阅读和参考。

作者简介

　　作者简介

　　望熙荣，中国台湾中兴大学环境工程系副教授，多年教授计算机程序设计、大数据分析、R语言在环境工程中的应用等课程。

　　望熙贵，现任摩托罗拉半导体事业部项目经理，曾先后在多家知名IT企业担任项目经理。

目录

目录第1章系统安装与项目准备11．1认识OpenCV21．2系统安装31．2．1安装OpenCV31．2．2安装VisualStudio201361．3开始新项目7项目属性的设置9第2章Core模块162．1显示图文件172．2图文件转换302．3图文件混合322．4改变对比与明亮度392．5基本绘图412．6文字处理492．7离散的傅立叶变换572．8使用XML与YAML进行文件的输出输入612．9与OpenCV1互通70第3章HighGUI模块743．1滑块功能753．2读取视频文件进行相似性比较773．3产生视频文件82第4章ImgProc模块854．1图像的平滑化864．2腐蚀与膨胀904．3更多形态处理934．4图像金字塔964．5基本阈值法994．6建立自己的线性滤波器1044．7将图像加上边框1074．8Sobel算子1084．9拉普拉斯运算1124．10Canny图像边缘检测1134．11霍夫线变换1164．12霍夫圆变换1214．13重映射1244．14仿射变换1274．15直方图分布平等化1294．16直方图分布计算1314．17直方图分布比较1344．18反向投影1364．19模板匹配1494．20寻找图的轮廓1534．21凸包1594．22为轮廓建立许多矩形与圆形1624．23为轮廓建立旋转的矩形与椭圆形1644．24图像矩1664．25点多边形测试1694．26线性变换171第5章Calib3d模块1735．1使用棋盘进行相机校准1745．2视差193第6章Feature2d模块1956．1特征描述1966．2哈瑞斯角点检测1986．3使用FLANN进行特征匹配2006．4使用Features2D和Homography识别对象2026．5Shi-Tomasi角点检测2046．6建立自定义的角点检测2066．7在次像素检测角位置2096．8特征检测211第7章Video模块2137．1图像拍摄2147．2生成视频文件2157．3指定帧2187．4移动感知2197．5计算移动时间2217．6即时对象追踪2257．7播放暂停229第8章Objdetect模块231级联式类分类232第9章ML模块2369．1支持向量机的介绍2399．2非线性可分开数据的支持向量机242第10章Contrib模块245探索视网膜效果并用来进行图像处理246第11章实际应用25111．1图像藏密25211．2图像采集25511．3QRCode检测26811．4与OpenGL整合275附录281

《OpenCV与Visual Studio图像识别应用开发》 深入探索计算机视觉核心技术，构建功能强大的图像识别系统 在当今科技飞速发展的时代，图像识别技术已渗透到我们生活的方方面面，从智能手机的人脸解锁，到工业生产的自动化质检，再到自动驾驶汽车的路径规划，无不依赖于其强大的感知能力。掌握图像识别的核心技术，并能将其转化为实际应用，已成为衡量开发者综合能力的重要标尺。 本书，《OpenCV与Visual Studio图像识别应用开发》，正是为致力于深入理解并实践图像识别技术，尤其是希望构建健壮、高效的图像识别应用的开发者量身打造的。我们不从零开始堆砌理论，而是紧密围绕实际开发需求，将先进的计算机视觉算法与成熟的开发工具深度融合，旨在带领读者一步步迈向图像识别应用的开发前沿。 本书的核心价值在于，它将引领您： 精通OpenCV，这个计算机视觉领域的瑞士军刀。 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是全球最流行、功能最全面的开源计算机视觉库之一。本书将带您系统地学习OpenCV的核心模块，从基础的图像读取、处理、颜色空间转换、滤波，到更高级的特征提取、目标检测、图像分割、运动分析，乃至深度学习在图像识别中的应用。我们不仅会介绍API的使用，更会深入剖析算法背后的原理，让您知其然，更知其所以然。 驾驭Visual Studio，集成开发环境的王者。 Visual Studio作为微软推出的强大集成开发环境（IDE），以其卓越的代码编辑、调试、项目管理能力，成为C++等语言开发的首选。本书将教会您如何充分利用Visual Studio的强大功能，高效地搭建OpenCV开发环境，组织项目结构，进行代码编写、调试与优化。通过与Visual Studio的无缝集成，您可以专注于算法的实现与应用的构建，而无需被繁琐的环境配置所困扰。 构建从基础到高级的图像识别应用。 本书的讲解层层递进，结构清晰。我们将从最基础的图像处理操作入手，逐步过渡到更复杂的图像识别任务。您将学会如何应用各种算法来解决实际问题，例如： 特征点检测与匹配： 学习SIFT、SURF、ORB等算法，实现图像的特征提取和匹配，为物体识别、图像拼接等应用打下基础。 目标检测： 掌握Haar级联分类器、HOG+SVM、以及基于深度学习的目标检测框架（如YOLO、SSD），实现对图像中特定目标的实时检测与定位。 图像分类： 学习如何训练和使用卷积神经网络（CNN）模型，实现对图像内容的智能分类。 人脸识别与检测： 深入理解人脸检测、特征点定位以及更高级的人脸识别技术。 图像分割： 探索图割、GrabCut等技术，将图像中的前景与背景进行精确分离。 运动跟踪： 学习KLT跟踪器、Meanshift、Camshift等算法，实现对视频序列中运动目标的跟踪。 图像修复与增强： 掌握图像去噪、锐化、对比度增强等技术，提升图像质量。 理论与实践并重，项目驱动学习。 本书最大的亮点在于其丰富的实战项目。我们精选了一系列典型且具有代表性的图像识别应用场景，并将它们作为贯穿全书的实践载体。每一个章节的讲解都紧密结合相应的实际项目，让您在学习理论知识的同时，能够立即动手实践，将所学知识转化为可运行的代码。这些项目涵盖了从简单的图像滤镜应用，到复杂的人脸识别系统，再到基于深度学习的物体识别器，力求让读者在解决实际问题的过程中，全面掌握图像识别技术的开发流程和技巧。 掌握现代计算机视觉的前沿技术。 随着深度学习的兴起，计算机视觉领域迎来了革命性的发展。本书不会回避这一趋势，而是将深度学习在图像识别中的应用作为重要的组成部分进行介绍。您将学习如何利用OpenCV封装的深度学习模块，加载和使用预训练模型，甚至构建自己的小型神经网络模型。我们将重点关注与OpenCV集成度高、易于上手的深度学习框架和模型，帮助您快速将深度学习的强大能力融入到您的图像识别应用中。 谁适合阅读本书？ 初学者： 对计算机视觉和图像识别技术感兴趣，但缺乏系统学习路径的开发者。本书将为您提供一个清晰、实用的入门指南。 进阶者： 已经掌握了基础的编程知识，希望深入了解OpenCV和Visual Studio在图像识别应用开发中的高级技巧和实际应用。 在校学生： 学习计算机科学、软件工程、电子工程、自动化等相关专业的学生，希望通过本书掌握一门前沿的技术，为未来的学习和就业打下坚实基础。 项目开发者： 需要在自己的项目中使用图像识别技术，寻求稳定、高效的解决方案的开发者。 本书能带给您什么？ 通过系统学习本书，您将不仅仅是掌握OpenCV和Visual Studio这两个工具的使用，更重要的是，您将获得： 扎实的计算机视觉理论基础。 精湛的OpenCV算法实现能力。 高效的Visual Studio开发实践技巧。 从零开始构建实际图像识别应用的能力。 理解和应用现代深度学习技术进行图像识别的经验。 解决复杂图像识别问题的信心和能力。 本书的特色： 内容权威且实用： 紧跟行业发展趋势，介绍最前沿、最实用的图像识别技术。 结构严谨且逻辑清晰： 从基础到高级，循序渐进，易于理解和掌握。 案例丰富且贴近实际： 每一个知识点都通过实际项目得到印证，学习效果更直观。 代码示例详尽且可运行： 提供高质量的代码示例，方便读者复制、修改和扩展。 深入剖析算法原理： 不仅教您如何使用，更教您为何如此，培养您的分析和解决问题的能力。 未来的世界，是数据驱动的智能世界。图像，作为最丰富的数据源之一，其识别和理解能力将成为未来科技竞争的关键。 《OpenCV与Visual Studio图像识别应用开发》将成为您开启智能图像识别时代的一把金钥匙。我们相信，通过本书的学习，您将能够自信地运用OpenCV和Visual Studio，创造出属于您自己的、令人惊叹的图像识别应用，在这个充满机遇的时代，占得先机。 准备好迎接挑战了吗？让我们一同踏上这段激动人心的图像识别开发之旅！