發表於2024-11-18
基本信息
書名:分析化學手冊 10 化學計量學(第三版)
:190.00元
作者:梁逸曾,吳海龍,俞汝勤
齣版社:化學工業齣版社
齣版日期:2016-11-01
ISBN:9787122281180
字數:1408
頁碼:859
版次:3
裝幀:精裝
開本:16開
商品重量:0.4kg
編輯推薦
《分析化學手冊》第三版在第二版的基礎上作瞭較大幅度的增補和刪減,保持原手冊10個分冊的基礎上,將其中3個分冊進行拆分,擴充為6冊,形成13冊。包括:1 基礎知識與安全知識;2 化學分析;3A 原子光譜分析,3B 分子光譜分析;4 電分析化學;5 氣相色譜分析;6 液相色譜分析;7A 氫-1核磁共振液譜分析,7B 碳-13核磁共振液譜分析;8熱分析;9A 有機質譜分析;9B 無機質譜分析;10 化學計量學。手冊是分析化學領域公認的經典工具書,自上世紀八十年代起一直不斷修訂增補完善至今。手冊的作者都是該行業內的專傢。《化學計量學》分冊新增補瞭近十年來領域內的新發展成果,特彆是在復雜體係和多元分析中的應用實例。
內容提要
本書的編寫依照分析化學研究的全過程,從選擇分析方法和采樣開始,經化學量測的試驗設計、信號預處理、定性定量分析的多元校正和多元分辨、再到有用決策信息的提取,包括化學模式識彆、機理研究的數字模擬方法、化學構效關係研究直至人工智能與化學專傢係統,試圖覆蓋分析化學計量學的幾乎全部內容。在討論瞭化學計量學的基本概念和基本方法的數學定義、基本思路及算法的基礎上,盡量同時給齣相應的計算機程序和參考文獻,使讀者通過閱讀此書後即可根據本書所提供的定義或方法進行試驗,並可進一步將其運用於實際問題的解決。
目錄
章現代分析化學的信息理論1
節化學量測與化學信息1
第二節熵——化學量測的“不確定度”的定量度量2
一、分析試驗與“不確定度”2
二、“不確定度”與仙農熵2
三、仙農熵的性質3
四、條件熵與可疑度3
五、可疑度、互信息與散度4
第三節定性分析的信息理論和方法5
一、不同定性分析鑒定方法的信息量估價5
二、儀器定性分析的信息量6
第四節定量分析的信息理論和方法13
一、定量測定的信息量13
二、提高分析精密度與準確度的信息量14
三、痕量分析的信息量14
四、質量控製分析的信息量15
第五節分析儀器的信息功能16
一、分析儀器與分析方法的供信能力16
二、分析儀器的信道容量18
三、分析方法的信息效率20
參考文獻22
第二章分析采樣理論和方法23
節采樣的基本概念和理論23
一、隨機采樣 23
二、係統采樣24
三、分層采樣24
四、代錶性采樣25
五、小采樣數目的估計26
六、采樣常數27
第二節非均勻體係建模方法及大批物質的采樣誤差28
一、固體物質的采樣理論和方法28
二、顆粒性質因子(Gy理論)29
三、動態過程的采樣理論和方法30
第三節質量檢驗的采樣方法31
一、計量抽樣檢驗31
二、計數抽樣檢驗33
參考文獻35
第三章化學試驗設計與優化方法36
節因子設計及其析因分析方法37
一、主效應的估價38
二、交叉效應的估價39
三、效應及殘差正態圖41
第二節部分因子設計44
一、半因子設計法44
二、半因子設計的産生方法及四分之一因子設計法48
三、因子設計分辨率50
第三節正交試驗設計和正交設計錶51
一、正交實驗設計51
二、正交錶及其交互效應錶52
三、正交設計錶的綫性圖及其應用53
四、常用正交錶及相應交互效應錶和綫性圖54
第四節均勻試驗設計及均勻設計錶64
一、均勻設計錶的構造64
二、均勻性準則和使用錶的産生67
三、擬水平均勻設計70
四、均勻設計錶72
第五節優試驗設計79
一、優設計的各種準則79
二、D-優設計81
三、等價定理及D�燦派杓頻墓乖�82
四、構造D-優設計的數值方法89
五、飽和D-優設計92
六、幾種常用優混閤設計錶96
第六節單純形試驗設計法97
第七節混料試驗設計方法100
一、單純形格子點102
二、單純形格子設計法104
三、單純形重心設計106
第八節化學中常用優化方法109
一、優化研究中的基本概念109
二、局部優化算法112
三、全局優化算法121
四、拉格朗日乘子法132
參考文獻133
第四章分析測量數據的統計評價與質量控製135
節化學測量的特點及其不確定性的錶徵與溯源分析135
一、化學測量的特點135
二、測量不確定性的定義136
三、測量不確定性的來源136
四、測量不確定度的概率性質137
五、測量不確定度的估計方法138
第二節量測誤差與質量控製154
一、量測誤差與不確定性155
二、化學測量中數據特徵描述156
三、化學測量的質量保證與質量控製160
第三節分析方法的品質因數及校驗方法169
一、部分分析方法的品質因數169
二、分析方法的校驗172
三、分析方法的可追溯性174
第四節分析量測的數據統計評價與假設檢驗177
一、分析結果的兩類錯誤及其統計判決177
二、分析方法的檢測下限179
三、化學測量數據的統計檢驗182
參考文獻187
第五章分析信號處理方法190
節分析信號的平滑方法190
一、移動窗口平均法 190
二、移動窗口多項式小二乘平滑法190
三、移動窗口中位數穩健平滑法194
四、粗糙懲罰平滑法195
第二節分析信號的求導方法198
一、直接差分法198
二、多項式小二乘擬閤求導法199
三、基於小波分析的求導方法204
第三節分析信號的變換方法207
一、捲積運算的物理意義208
二、光譜分析的多重性效益與Hadamard變換209
三、傅裏葉變換用於分析信號處理212
四、小波多分辨變換法及其用於分析信號處理220
第四節分析信號的背景扣除方法232
一、自適應迭代加權懲罰小二乘背景扣除方法232
二、分位數迴歸背景扣除算法235
三、自動雙邊指數平滑算法(ATEB)243
第五節色譜分析信號的漂移校準方法254
一、基於小波模式匹配及微分進化方法的自動色譜譜峰校準方法256
二、多尺度色譜譜峰校準方法265
三、基於組分波譜信息的色譜譜峰校準方法276
四、質譜輔助色譜譜峰校準281
參考文獻289
第六章多元校正與多元分辨294
節概論294
一、現代分析化學麵臨的機遇與挑戰295
二、化學計量學的多變量解析思路297
三、化學計量學中的軟模型和硬模型302
第二節分析化學中的校正理論304
一、張量校正理論304
二、黑、白、灰多組分體係及儀器分析策略306
第三節白色分析體係的多元校正方法308
一、直接校正方法308
二、間接校正方法319
三、通用標準加入法326
四、廣義內標法328
五、非綫性體係的校正方法334
六、病態體係和有偏估計方法349
七、多元校正的分析化學品質因數和可靠性分析353
第四節灰色分析體係的多元校正方法356
一、矢量校正方法356
二、矩陣(非迭代類二階張量)校正方法367
三、三維(迭代類二階張量)校正方法387
四、四維校正(三階校正)405
第五節黑色分析體係的多元分辨方法412
一、基於主成分分析的體係組分數確定方法413
二、矩陣分辨方法426
三、張量分辨方法480
第六節廣義灰色分析體係的多元校正模型492
一、近紅外光譜與廣義灰色分析體係492
二、廣義灰色分析體係的模型校驗方法493
三、廣義灰色分析體係的常用多元校正方法504
第七節迴歸建模中的穩健方法510
一、迴歸診斷方法(regression diagnostic methods)511
二、穩健迴歸方法517
參考文獻523
第七章化學模式識彆531
節模式空間的幾種距離與相似性度量531
一、化學模式空間531
二、模式空間的距離與相似性度量532
第二節特徵抽取方法534
第三節模式識彆的數據預處理方法535
第四節有監督的模式識彆方法——判彆分析法536
一、距離判彆法536
二、Bayes判彆法537
三、Fisher判彆法539
四、逐步判彆分析法542
五、綫性學習機548
六、K�步�鄰法549
七、勢函數判彆法550
八、人工神經網絡判彆法551
第五節無監督的模式識彆方法——聚類分析法553
一、係統聚類法553
二、一分為二法560
三、小生成樹法561
四、K�簿�值聚類法562
五、基於全局尋優的聚類法563
六、模糊聚類法567
第六節基於投影的模式識彆方法571
一、基於主成分分析的投影判彆法571
二、基於主成分分析的SIMCA分類法576
三、基於偏小二乘的投影判彆法584
第七節基於機器學習的分類迴歸方法589
一、支持嚮量機590
二、分類迴歸樹593
三、助推建模596
四、隨機森林600
參考文獻601
第八章計算機數字模擬法604
節基於統計機理的Monte Carlo數字模擬法604
一、僞隨機數的産生方法 604
二、化學動力學係統的Monte Carlo模擬算法606
三、適用於所有均相化學反應體係的Monte Carlo計算機模擬方法608
四、誤差分析的Monte Carlo模擬算法610
第二節基於微分方程數字解法的計算機模擬方法612
第三節電化學過程的數字模擬616
參考文獻621
第九章化學構效關係的研究方法622
節化學構效關係研究起源——有機反應性相關分析方法簡介622
一、綫性自由能概念及其經典Hammett σ常數623
二、取代基電子效應常數(σ常數)的應用與拓展623
三、取代基的立體效應常數625
四、取代基電子效應常數與立體參數的協同效應632
第二節化學構效關係研究的基本假設及基本過程632
一、化學圖論基本概念633
二、幾種重要的化學圖矩陣634
第三節分子描述子636
一、分子描述子的定義636
二、分子描述子的分類636
第四節化閤物結構的拓撲指數錶徵637
一、Wiener拓撲指數638
二、Randic分支指數和分子連接性指數639
三、分子識彆數645
四、蘇爾茲分子拓撲指數648
五、迴歸距離和(RDS)及迴歸頂點點價(RVD)652
六、分子形狀及靈活性指數(Kappa)指數653
七、電子拓撲狀態——QSAR及數據庫分析中的結構模擬參數655
八、鄰接復雜度的信息量指數及其應用662
第五節化學構效關係(QSAR)研究的三維模型667
一、距離幾何的 3D�睶SAR方法669
二、分子形態分析方法671
三、比較分子場QSAR分析方法673
四、虛擬受體方法675
第六節QSAR/QSPR中的建模方法及其應用678
一、基於迴歸分析的建模方法及其應用680
二、基於模式識彆的建模方法及其應用694
參考文獻706
第十章人工智能與化學專傢係統方法711
節啓發式分類與搜索方法711
一、廣度優先搜索713
二、深度優先搜索713
三、啓發式搜索方法 713
第二節知識錶達技術714
一、邏輯錶達方法 714
二、語義網絡錶達法714
三、産生式規則錶達法715
第三節化學專傢係統簡介716
一、DENDRAL質譜、核磁共振譜圖解析專傢係統 717
二、 PLATO數據解析專傢係統 719
三、高效液相色譜專傢係統 720
四、ESESOC有機化閤物結構解析專傢係統721
參考文獻722
第十一章統計學和應用數學基礎知識723
節必要統計學基礎知識723
一、隨機事件的概率公式723
二、隨機變量及其分布725
三、隨機變量的數值特徵729
第二節必要應用數學基礎知識730
一、矢量及其運算730
二、矩陣及其運算732
三、獨立性、正交性和子空間737
四、矢量範數和矩陣範數739
五、張量740
參考文獻740
附錄741
Ⅰ化學計量學中常用名詞及符號說明741
一、化學計量學中常用名詞中英文對照錶741
二、符號說明751
Ⅱ使用MATLAB語言進行化學計量學研究編程運算簡介752
一、MATLAB語言簡介752
二、MATLAB與化學計量學752
三、MATLAB係統簡介753
四、MATLAB的工作環境754
五、MATLAB的一般運算符號和矩陣運算功能756
六、MATLAB的繪圖功能773
七、ATLD算法的MATLAB程序777
八、SWATLD算法的MATLAB程序779
九、APTLD算法的MATLAB程序781
十、APQLD算法的MATLAB程序784
ⅢR語言及其在化學計量學中的 分析化學手冊 10 化學計量學(第三版) 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式
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