赢在大数据：金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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产品特色

内容简介

　　

　　大数据已经由一个概念变成一种工具和行动，与我们生活时时相伴，推动产业转型升级；正在逐渐成为一种思想和文化，影响我们日常行为和做事方法方式，由经验式拍脑袋决策转变为让数据说话。从产业层面来看，中国的大数据产业从每年的千亿元数据营销领域快速向万亿级金融、保险、电信、制造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去10年的数据营销领域而言，行业大数据应用才刚刚起步，缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据应用的瓶颈。《赢在大数据系列丛书》通过收集整理，并从216个案例中遴选出覆盖18个行业的106个行业大数据实践案例，再加上全面、系统、深入的《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》，希望为业界提供应用大数据、实践大数据的参考和借鉴。

由DT大数据产业创新研究院（Dtiii）集合上百家企业、聚集上百名一线业内专家学者编辑出版的第一批《赢在大数据系列丛书》共计4册。

　　（1）《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》；

　　（2）《赢在大数据：金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》；

　　（3）《赢在大数据：营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》；

　　（4）《赢在大数据：政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》。

　　《赢在大数据：金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》精选金融、电信、媒体、医疗、旅游和数据市场6个行业的41个大数据应用实践案例，通过详实的案例剖析，系统分析了大数据在各个行业中应用的技术、理论、实践和方法。无论是大数据从业者，还是政府产业管理者，亦或是投资者，均可从这四本书中获得可借鉴的信息。

　　《赢在大数据系列丛书》将持续出版，加速推进中国大数据生态发展。

　　

作者简介

陈新河

DT大数据产业创新研究院（DTiii）院长

中关村大数据产业联盟 副秘书长

　　在IT领域20多年研究、观察和思考，同样的数据，不同的观点。参加《促进大数据发展行动纲要》【国发〔2015〕50号】编制，主持国家发改委"十三五"规划前期研究重大课题：《"十三五"信息经济发展研究》，国家社科基金特别委托项目《大数据治国战略研究》课题组核心成员，2004年主持课题《未来5~15年电子信息技术发展趋势分析》获部级奖励。

　　筹建/运营中关村大数据产业联盟，走访上百家大数据创新创业企业，主持300多场CEO、CTO等专业人士分享的"大数据100分"活动，影响数百万人；组织中关村大数据产业联盟500人微信群（已扩建金融、工业4.0、汽车、房地产、消费、旅游、农业大数据等专业委员会及各行业大数据500人微信群），联盟群已成为*知名、*活跃、*具影响力、*高端的大数据社区。

　　筹建DT大数据产业创新研究院(DTiii)，致力打造大数据领域*一智库，于2016世界互联网大会乌镇峰会发布《DTiii版中国大数据产业地图（1203家）》《中国大数据创新企业TOP100》《中国大数据应用*佳实践案例TOP50》《中国大数据领军人物》和《中国大数据发展蓝皮书》等。

　　运营微信公众号：软件定义世界（SDX），累计订阅用户达10万，累计阅读量达1000万；软件定义世界（SDX）已成为大数据思想的策源地、产业变革的指南针、政府和企业家的智库、连结创业者与VC的桥梁、从业人员的加油站。

　　已为国土资源部、国家档案局、苏州工业园、中国石油、中信集团、中铁集团、北控集团、中国电信集团、华为南京研究所、北京联通、上海移动、四川电信、深圳龙岗区、宁波经信委、兰州大数据局、花样年集团、金地集团、黑龙江旅游局等200多家政府、企业进行大数据培训。

　　编辑/出版《大数据领导干部读本》《中国大数据技术与产业发展报告（2014）》《中国软件和信息服务业发展报告》（2012、2013、2014版）《世界软件产业发展年度报告》（2010、2011、2012、2013版） 《2014移动互联网产业发展年度报告》等；（即将出版）覆盖18个行业、 涵盖106个中国大数据应用*佳实践案例的《赢在大数据系列丛书》【1《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》；2《赢在大数据：金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》；3《赢在大数据：营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》；4《赢在大数据：政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》】 。

　　目前致力于大数据生态系统研究和建设，专注于大数据专业教育和培训。

目录

第1章 金融大数据

1.1 TalkingData：Smart DP推动金融行业转型升级

1.2 数聚股份：大数据助力银行精准营销

1.3 百融金服：大数据推动信贷业务创新

1.4 百分点：智能营销+风控，让银行的数据会"说话"

1.5 安讯科技：品值"让手机号等于信用"

1.6 银联智惠：大数据提升金融企业风控能力

1.7 蚂蚁金服：最高法院联手芝麻信用利用大数据让"老赖"无处可躲

1.8 南大通用：大数据助力反洗钱

1.9 数据堂：大数据让征信焕发新活力

1.10 百融金服：传统银行与互联网金融如何实现共赢

1.11 海翼知：全国企业知识图谱助力企业征信

1.12 天云大数据：大数据有效对银行信用卡申卡欺诈预警

1.13 深度数据：大数据助力企业风控

1.14 集奥聚合：大数据助力金融企业经营用户

1.15 优特捷（日志易）：大数据助力金融日志分析

1.16 联智科技：大数据助力保险转型

1.17 中金数据：广发银行呼叫中心语音大数据分析云应用介绍

1.18 普林科技：基于大数据技术的号码风控平台

1.19 博彦科技：大数据重构金融业历史数据管理和服务的能力

1.20 智慧星光：银行客户情报系统

1.21 普林科技：金融风控解决方案

1.22 博彦科技：大数据重构银行影像文档存储管理

1.23 中科天玑：新型混合数仓及一站式分析引擎

第2章 电信大数据

2.1 智慧足迹：联通智慧足迹大数据--政府城市规划管理的抓手

2.2 南大通用：大数据深度分析助力电信运营

2.3 灯塔大数据：运营商数据助力智慧城市建设

2.4 试金石：中国移动大数据风险控制应用实践

2.5 普林科技：大数据助力运营商运营降低客户流失率

2.6 上海奕行信息：大数据让客流管理更智能

第3章 媒体大数据

3.1 星红桉：大数据重构传媒新生态

3.2 艾漫数据：影视因数据重生

3.3 海量集团：大数据驱动下的史上第一次昆曲众筹

3.4 拓尔思：基于大数据的智能传播平台

3.5 天脉聚源：大数据为中关村管委会注入互动科技魅力

3.6 中科点击：军犬舆情，大数据舆情全流程服务

3.7 中视德尔：电视大数据开启新媒体精准营销致胜之道

第4章 医疗大数据

4.1 慧辰资讯：大数据360深度挖掘，建立医疗领域商业决策模型

第5章 旅游大数据

5.1 TalkingData：大数据在航旅行业的应用

5.2 融信数联：大数据让旅游更具智慧

第6章 数据市场大数据

6.1 广州数据交易服务中心：数据资产交易与流通实践在中国

6.2 聚合数据：大数据催生API数据经济

精彩书摘

　　《赢在大数据：金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》：
　　据芝麻信用数据统计，“老赖”的芝麻信用开通率比其他人群高出12倍，表明“老赖”对芝麻信用联动惩戒的高度关注。芝麻信用和最高人民法院合作后，对“老赖”做了降分处理，并存各应用平台披露，不少“老赖”很快（有的甚至在几天内）就履行了义务。
　　最高法与第三方商业征信机构的联合惩戒，对”老赖”形成了直接的感知和强大的震慑，对于督促其履行还款等法律义务起到了十分重要的作用。与芝麻信用同步“老赖”数据，便于第三方征信机构能够及时掌握最新的“老赖”数据，第一时间对其进行联合惩戒，真正做到让“老赖”“无处可藏”。此外，信息互通共享还可以帮助淘 宝商家过滤违约风险高的客户，保护淘 宝商家的合法利益。
　　据悉，征信机构对个人不良信息的保存期限，自不良行为或者事件终止之日起为5年；超过5年的，会予以删除。“老赖”还清债务后，对信用的负面影响会逐渐减弱，同时，守信行为的增加也会对其信用评估产生正面影响。
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big data,here it is i like this book very much。so everyone should buy it

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非常好用，很不错的购物体验。

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好书，贴合实际

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一如既往的好，物流好，态度好

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学习学习，大数据时代

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很棒的书，很好吃，下回回来买吧哦

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