發表於2024-12-25
大數據、風控、信用,是互聯網金融發展的必解題。本書對互聯網金融中的信貸風險及控製進行瞭全麵探討,理論與實踐相結閤,適閤銀行、信用保證保險、消費金融、P2P、小貸公司、互聯網金融、大數據風控等從業人員,以及有意從事金融工作的人員閱讀與參考。
本書對大數據時代下的信貸風險管理進行瞭介紹和剖析。首先,從經濟學理論與實踐應用上對信貸的産生和經濟意義、信貸分析方法的變遷進行闡述;其次,對信貸整個生命周期中使用的Cohort分析、信貸業務開展、閤同簽訂、風險監控預警、催收和不良資産處置、係統信息管理係統中報錶等重要方法進行瞭深入講解;最後,從財務數據、信用報告、交易流水等信貸角度方麵分析藉款者的還款能力和還款意願,並提齣瞭還款意願的貨幣量化方法。同時,對傳統信貸方法、IPC信貸方法、巴塞爾協議方法、大數據風控進行優缺點分析,提齣瞭基於IPC信貸、巴塞爾協議的大數據風控模式,並給齣瞭不同情況下的具體實施方案,有助於信貸機構提高自身風險管理能力。本書理論與實踐相結閤,適閤銀行、信用保證保險、消費金融、P2P、小貸公司、互聯網金融、大數據風控等從業人員,以及有意從事金融工作的人員閱讀與參考。
王軍偉,曾服務於支付寶、眾安保險、哈爾濱銀行互聯網金融事業部等金融機構及支付平颱,長期從事大數據分析挖掘、基於對Basel協議研究和信貸風險管理等工作,發錶文章數十篇並獨創陰陽五行經濟學。
目 錄
導言 / 001
信貸的經濟學基礎 / 010
2.1 信貸産生的經濟學分析 011
2.2 信貸分析方法隨經濟周期而發生變化 019
2.3 信貸風控和策略的經濟學分析 024
信貸分析秘密武器 ――Cohort分析 / 027
Cohort分析的案例和模型 035
信貸業務的開展 / 040
4.1 客戶畫像和産品設計 041
4.2 市場開拓和營銷 046
4.3 申請調查 051
信貨分析 / 062
5.1 硬信息分析 66
5.2 軟信息分析 113
5.3 還款意願量化方法 126
5.4 全麵風險管理 134
5.5 壓力測試――未來預期與敏感度分析 139
現有信貸方法的優缺點與改進建議 / 145
6.1 傳統信貸的優缺點和改進建議 147
6.2 IPC信貸的優缺點和改進建議 151
6.3 “信貸工廠”的優缺點和改進建議 154
6.4 巴塞爾協議模式的優缺點及改進建議 156
6.5 大數據風控模式的優缺點和改進建議 160
6.6 基於傳統信貸、IPC信貸、“信貸工廠”、巴塞爾協議
和大數據風控模式融閤的展望 177
信貸的審批決策 / 180
7.1 信貸審批委員會決策模式 182
7.2 “信貸工廠”審批模式 188
7.3 大數據風控自動審批模式 189
信貸的閤同簽訂及貸款發放 / 200
風險監控預警 / 207
信貸的還款階段 / 214
逾期管理和不良資産處理 / 221
MIS係統 / 234
後記 / 243
參考文獻 / 246
前 言
正如馬雲提齣的“我們正處於DT(Data Technology)時代”,確實我們處在一個數據時代,未來40年是數據和量子時代。國傢提齣的“互聯網+”其實質是數據,而互聯網金融是“互聯網+”的重要組成部分。互聯網金融的本質是利用互聯網技術來解決金融問題,而金融的本質是解決信息不對稱。金融天生就是數據,所以互聯網金融就是充分利用數據來推進金融的發展。
金融的核心是風險控製(簡稱風控),互聯網金融也不例外,其核心是風控,隻是互聯網金融的風控更加依賴數據和數據樣的,也就是我們提到的大數據風控。大數據風控的模式到底應該是什麼樣的?大數據風控與傳統信貸風控模式、IPC信貸風控模式、“信貸工廠”風控模式、巴塞爾協議風控模式是什麼關係?大數據風控結構是怎樣的?大數據風控如何實施?大數據風控如何評估?這是數據時代風控人需要解決的問題。
要理解風控,首先要對信貸有清晰的認識。本書主要從主流經濟學的跨期選擇、消費理論、廠商理論、帕纍托效率或卡爾多-希剋斯效率、馬剋思經濟學等角度對信貸進行解讀,這樣將更加便於清晰理解信貸的意義。對於信貸業務則先從信貸機構的風控偏好來選擇客戶、刻畫客戶畫像、設計産品、策劃市場營銷方案等方麵做瞭簡略的闡述;隨後對風險管理涉及的Vintage分析,從應用和理論兩方麵進行瞭闡述;最後從信貸分析、信貸方法比較、審批決策和定價、藉款閤同和放款、風控預警、還款、逾期管理和MIS係統等方麵進行闡述和探討。本書第2~4章,對信貸的經濟學基礎、信貸分析秘密武器——Cohort分析、信貸業務的開展進行瞭介紹。第5章從信貸分析涉及的財務分析、信用分析、銀行流水分析、交易流水分析等方麵分析客戶的還款能力和還款意願,並對各種軟信息進行分析,從而校驗還款能力和還款意願,給齣還款意願的貨幣化量化方法,最後對全麵風險評估和壓力測試方麵進行瞭簡要介紹。第6章主要對傳統信貸方法、IPC信貸方法、信貸工廠方法、巴塞爾協議方法、大數據風控進行優缺點分析,提齣改進建議,最終給齣可以操作的基於IPC信貸、巴塞爾協議的大數據風控模式。第7章從審批的角度闡述瞭大數據風控審批模式和實施經驗及定價。第8章是關於閤同的簽訂和放款。第9章給齣風控預警相關模式和經驗。第10章是還款階段的簡單闡述。第11章就催收和不良資産處理進行瞭闡述。第12章是關於風險管理的報錶係統——MIS係統的介紹,並給齣瞭關鍵性報錶。
本書基於作者對傳統銀行貸款、抵押質押或擔保貸款、IPC微貸分析技術、供應鏈貸款、評分卡貸款、巴塞爾協議下的貸款、大數據風控貸款的理解,結閤自身的實踐和一些具有豐富經驗的人給予的分享和教誨而成,如哈爾濱銀行互聯網金融副總裁賴華、中銀消費風控總監馬新生、徙木金融策略總監吳淑玉、浙商銀行資深風控專傢辜小亮、資深風控專傢殷少坤。賴華先生對作者而言既是兄長和朋友,更是風控方麵的恩師,他對事物具有獨特的看法和理解,給予瞭作者細心、無私的幫助和指導是完成本書寫作的前提。殷少坤是IPC信貸技術方麵的資深專傢,他更是給予瞭作者很大的幫助。有他們無私的資料分享,以及作者自身在大數據分析和挖掘近10年的實踐、Basel協議8年的研究、近4年的風險實踐,瘋狂閱讀吸收各種優秀金融書籍,在總結信貸風控各種技術的基礎上,不斷突破自我,形成此書。願同有誌於在這個行業發展的人一起為大數據風控發展盡綿薄之力。
感謝電子工業齣版社的編輯李樹林先生為本書的辛勤付齣。感謝我的妻子周曉霞和兩個孩子,為瞭盡快完成書稿,他們給瞭我充足的時間和鼓勵。特彆感謝我妻子周曉霞女士對我“瘋狂”購書的包容,因為我每周要看3本書左右,也喜歡收藏一些書,她竟然想辦法在傢裏專門闢齣一塊空間為我擺放圖書。
因為個人經驗和認知有限,書中難免存在不妥之處,懇請讀者抱著“盡信書不如無書”的理念和質疑的態度來閱讀此書,同時也希望讀者就文中錯誤和不足之處指齣並發電子郵件(wjw84221@aliyun.com)給我,在此錶示感謝!
王軍偉
2017年2月26日
風控:大數據時代下的信貸風險管理和實踐 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024
風控:大數據時代下的信貸風險管理和實踐 下載 mobi epub pdf 電子書非常好,好用,很舒服。
評分內容不錯!
評分連包裝都沒有,差評。
評分好的。。。。。。。。。。。。。
評分好書,讀瞭很有收獲。
評分自營就是快,還沒開始看
評分書很好,很實用,幫助我很多,留著慢慢看,以後還來
評分買瞭三本,一本無貨,耽誤瞭兩天,分包後第二天就到
評分還沒有看,充電纔能全速奔跑。
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