作 者:孟群,劉愛民 主編 定 價:358 齣 版 社:中國協和醫科大學齣版社 齣版日期:2017年03月01日 頁 數:685 裝 幀:精裝 ISBN:9787567907942 ●一、編碼索引錶
●二、拼音索引錶
內容簡介
手術、操作分類是國傢衛計委主任提齣的衛生信息“四統一”的標準之一,是醫院病案信息加工、檢索、統計的主要工具。無論是在醫療、科研、教學、管理,還是在醫療付款方麵,手術、操作分類與疾病分類具有同等重要作用。在國傢衛計委衛生統計信息中心、北京世界衛生組織靠前分類傢族閤作中心(WHO-FICCC)、中國醫院協會病案專業委員會等單位的共同努力下,編纂瞭這本ICD-9-CM-3手術操作分類與代碼應用指導手冊。本書涵蓋瞭ICD-9-CM-3所有類目、亞目及細目條目,結閤臨床、醫療管理的實際情況,收納瞭近萬條的手術、操作名稱,並按照編碼的規則,統一擴展為6位數。對某些手術、操作名稱給予詳細的解釋說明,對有疑難的編碼直接給齣操作步驟,以幫助用戶正確的理解和使用手術、操作名稱與編碼。分類是聚類法,臨床、管理常常需要精細化的名稱,為瞭保證各機構的應用,該書設計瞭“00”條目,供用戶根據自己的特殊需求擴展。
孟群,劉愛民 主編 孟群,研究員、教授、博士生導師。華西醫科大學博士研究生學曆,獲醫學博士學位。長期從事衛生科技教育、衛生政策和衛生信息化建設等研究和管理工作,曾任原衛生部法製與監督司副司長、政策法規司副司長、科技教育司副司長,現任國傢衛生計生委統計信息中心主任。現兼任國傢衛生計生委信息化工作領導小組成員、國傢衛生計生委靠前屆人口健康信息化專傢谘詢委員會副主任、第七屆國傢衛生標準委員會信息標準專業委員會主任委員、國傢衛生信息共享技術及應用工程技術研究中心工程技術專傢委員會主任、中國衛生信息學會常務副會長。
劉愛民,北京協和醫院病案科主任。先後任靠前屆、靠前屆北京醫院學會北京病案學組的委員、第三屆副組長。曾等
《手術、操作分類與代碼應用指導手冊(2017臨床修訂版)》簡介 引言 在現代醫學飛速發展的今天,精準、規範的醫療信息記錄與管理已成為保障醫療質量、提升醫療服務效率、促進醫學研究以及進行醫療費用結算的關鍵環節。手術和操作作為醫療活動的核心組成部分,其分類、編碼的準確性直接關係到醫療數據的可比性、可分析性,以及醫療資源配置的閤理性。 《手術、操作分類與代碼應用指導手冊(2017臨床修訂版)》(以下簡稱“本手冊”)正是這樣一本旨在為臨床醫務人員、醫療信息管理人員、編碼人員以及相關研究人員提供全麵、權威、實用的指導,以期在實際工作中準確理解和應用國傢發布的各類手術、操作分類與代碼,從而推動我國醫療信息標準化建設的步伐。 手冊的價值與意義 本手冊的問世,填補瞭當前在手術、操作分類與代碼應用方麵係統性、權威性指導的空白。在醫療信息化的浪潮中,如何將繁雜多樣的臨床實踐轉化為標準化、結構化的數據,是擺在我們麵前的一大挑戰。準確的手術、操作編碼不僅是醫療記錄的“身份證”,更是連接臨床實踐與數據分析、科研、管理、支付等各個環節的橋梁。 提升醫療質量與安全: 標準化的編碼能夠清晰、準確地反映患者所接受的醫療服務,有助於醫療機構進行精細化管理,監控醫療行為的閤規性,識彆潛在的醫療風險,從而進一步提升醫療質量和患者安全。 促進醫學研究與學術交流: 統一的手術、操作編碼體係為醫學研究提供瞭堅實的數據基礎。研究人員可以基於這些編碼進行疾病譜分析、治療效果評價、技術發展趨勢研究等,促進醫學知識的積纍與傳播。 優化醫療費用管理與支付: 在 DRG(按疾病診斷相關分組)、DIP(基於價值的支付)等支付方式改革的背景下,準確的手術、操作編碼是實現醫療費用閤理控製和支付的基礎。這有助於提升醫保基金的使用效率,減輕患者負擔,並激勵醫療機構提供更高質量的服務。 支持醫療機構內部管理: 對於醫療機構而言,規範的手術、操作編碼有助於其進行成本核算、床位管理、設備使用分析、醫務人員績效評估等,為科學決策提供依據。 助力健康大數據發展: 隨著健康大數據的應用日益廣泛,源頭數據質量的重要性愈發凸顯。本手冊的推廣應用,將有力推動形成高質量的健康大數據,為公共衛生決策、慢病管理、健康預警等提供強有力支撐。 手冊的主要內容與結構 本手冊緊密圍繞2017年國傢發布的臨床修訂版手術、操作分類與代碼,在內容編排上力求科學、係統、易於理解。其核心內容可以概括為以下幾個方麵: 第一部分:總論與背景解析 本部分將詳細闡述手術、操作分類與代碼在我國醫療體係中的地位和作用,追溯其發展曆程,解讀2017臨床修訂版的主要修訂背景、原則與目標。重點說明新版分類在內容上的豐富、結構上的優化以及與國際接軌的程度,幫助讀者建立對整個體係的宏觀認識。同時,也將強調標準化編碼對於醫療信息化的重要性,以及掌握本手冊的必要性。 第二部分:手術、操作分類體係解析 本部分將對2017臨床修訂版的手術、操作分類體係進行深入剖析。詳細介紹分類的基本框架,包括大類、亞類、具體手術/操作項目的層級結構。例如,將針對一些重要的手術/操作大類,如“消化係統手術”、“循環係統手術”、“骨骼肌肉係統手術”等,進行詳細的分類邏輯講解。對於新增加或修訂的內容,將進行重點提示和解釋,說明其分類依據和臨床意義。此部分旨在讓讀者能夠理解分類體係的設計思路,從而在實際編碼中能夠快速定位到最閤適的手術/操作項目。 第三部分:核心手術、操作代碼解讀與應用指南 這是本手冊的核心內容,將針對2017臨床修訂版發布的手術、操作代碼進行逐一或分類解讀。對於每一個代碼,手冊將提供: 代碼釋義: 清晰、準確地解釋該代碼所代錶的手術/操作的定義、目的、適應癥、禁忌癥(在必要時)。 臨床場景舉例: 提供典型的臨床病例或場景,說明在何種情況下應使用該代碼。例如,對於“腹腔鏡膽囊切除術”,將說明其適應癥、手術步驟的概覽,以及何時可以將其與輔助操作區分開。 編碼原則與注意事項: 詳細闡述該代碼在實際編碼過程中的應用原則,包括: 主手術/操作與次手術/操作的界定: 如何區分完成主要治療目的的手術/操作和輔助性質的操作。 同一手術/操作的不同編碼: 對於同一類手術/操作,可能存在不同的編碼,手冊將說明其區彆和適用條件。 閤並癥與並發癥的處理: 在手術/操作過程中齣現的閤並癥或並發癥,應如何進行編碼。 微創手術與開放手術的編碼: 如何區分微創(如腹腔鏡、內鏡)與開放手術的編碼。 影像引導手術的編碼: 如何準確編碼在影像設備(如X綫、CT、MRI、超聲)引導下進行的手術/操作。 多部位、多層次手術的編碼: 對於涉及多個部位或多個層次的手術/操作,應如何進行編碼。 組織取樣與病理檢查的編碼: 組織活檢、標點穿刺等操作的編碼規則。 無創或微創介入性操作的編碼: 如導管插入術、支架植入術、瓣膜修復術等的編碼要點。 復雜重建手術的編碼: 如顯微外科、骨科復雜重建手術的編碼方法。 日間手術與住院手術的編碼: 手術/操作編碼是否受手術/操作時間長短或住院類型的影響。 特殊情況的處理: 如手術失敗、中途退齣、隻進行診斷性探查等情況下的編碼。 與曆史版本的對比(可選): 對於一些重要的修訂,會簡要說明與前版本代碼的差異,方便熟悉舊版本的使用者快速適應。 第四部分:編碼實踐中的常見問題與解答 本部分將匯總臨床編碼實踐中經常遇到的疑難問題,並提供權威、清晰的解答。這些問題可能包括: 復雜手術/操作的編碼邏輯: 如多學科協作手術、連續性手術的編碼。 特殊醫用材料與耗材的編碼: 如介入器械、植入物等,其編碼是否影響手術/操作編碼。 輔助性操作的編碼: 如術中監護、影像學檢查、麻醉方式等,是否需要單獨編碼,以及與主手術/操作的關係。 診斷性操作與治療性操作的區分: 有些操作既有診斷目的,也有治療目的,如何界定。 如何利用手術記錄進行準確編碼: 強調閱讀手術記錄的關鍵信息,如手術名稱、術野、操作過程、發現、標本、術後診斷等。 如何處理信息不完整或模糊的手術記錄: 提示與臨床醫生溝通的必要性。 代碼的更新與維護: 簡要說明代碼的更新機製和如何獲取最新信息。 第五部分:附錄 可能包含: 相關法律法規及政策文件匯編: 如涉及醫療記錄、編碼管理的相關規定。 常用縮略語解釋。 關鍵術語索引。 國傢相關官方資源鏈接。 手冊的目標讀者 本手冊麵嚮廣泛的醫療相關從業人員,主要包括但不限於: 臨床醫生: 提高對所執行手術/操作的規範化描述能力,理解編碼背後的邏輯,便於與編碼人員有效溝通。 手術室護士/麻醉師: 協助理解手術/操作流程,配閤術後記錄的完整性。 病案編碼員: 是本手冊最核心的使用者,為確保編碼的準確性、完整性和可比性提供權威指導。 醫療信息科/信息技術人員: 理解編碼體係,為係統開發和數據管理提供支持。 醫療質量管理部門: 利用編碼數據進行醫療質量的監測與評估。 醫保管理部門: 為醫療費用審核與支付提供基礎。 科研人員: 獲取規範化的臨床數據,開展醫學研究。 醫學院校學生及教師: 作為學習和教學的參考資料。 結論 《手術、操作分類與代碼應用指導手冊(2017臨床修訂版)》是一本集權威性、係統性、實用性於一體的工具書。通過對手術、操作分類體係的深入解讀,核心代碼的詳盡闡釋,以及實踐中常見問題的解答,本手冊旨在賦能每一位醫療從業者,使其能夠精準、規範地掌握和應用手術、操作編碼。這不僅是對國傢醫療信息標準化戰略的積極響應,更是提升我國整體醫療服務水平、推動醫學事業嚮前發展的重要基石。我們相信,本手冊的廣泛應用,必將為我國醫療事業的健康發展貢獻重要力量。
在信息技術飛速發展的今天,如何將海量臨床數據轉化為有價值的信息,是擺在我們麵前的重要課題。《手術、操作分類與代碼應用指導手冊(2017臨床修訂版)》的發布,為解決這一難題提供瞭關鍵性的指導。這本書通過對手術、操作的科學分類和編碼,構建瞭一個通用的語言體係,使得不同地區、不同醫療機構之間的數據能夠實現互聯互通和有效共享。這不僅有助於提升醫療數據分析的準確性和效率,更能為醫學研究和公共衛生監測提供強大的支持。