物聯網技術（第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

適讀人群 ：可作為物聯網與物流領域的高等院校師生的參考教材以及相關科研院所、企事業單位的培訓教材，適閤物聯網與物流領域的研究人員和工程技術人員閱讀
本書結閤多項專利及其行業應用實踐，詳細地介紹瞭物聯網技術在物流管理和工程領域應用的方案和過程。
本書內容涵蓋RFID、傳感器、雲計算等關鍵技術，以及應用架構和業務模式等內容。有助於理解物聯網理念、技術和産業應用，有助於促進物流産業健康發展。

內容簡介

物聯網作為當今世界新一輪經濟和科技發展的前沿，涉及瞭計算機技術、傳感器技術、自動控製技術、通信技術等多門學科，已成為國內外大力研究和發展的科技領域。大數據、雲計算、物聯網被列入國傢“十三五”發展規劃。本書圍繞物聯網發展前沿的熱點問題，依據物聯網相關技術的新應用，注重物聯網技術的應用性，全麵、係統地介紹物聯網的理論和技術。
本書首先介紹瞭物聯網的背景、特點、架構、標準及産業鏈等；其次闡述瞭物聯網傳輸層技術；然後介紹瞭感知層技術，包括傳感器技術、WSN技術、RFID與EPC技術等；接著介紹瞭物聯網應用層技術，包括雲計算、中間件技術、物聯網業務平颱等，以及M2M、CPS技術架構；後介紹瞭基於物聯網的物流信息管理和工程應用方法和案例等。
本書可作為物聯網與物流領域的高等院校師生的參考教材以及相關科研院所、企事業單位的培訓教材，適閤物聯網與物流領域的研究人員和工程技術人員閱讀，也適閤政府與企事業單位的物聯網與物流領域管理和技術人員閱讀。

目錄

前言
第1章 物聯網概述1
1.1 物聯網的基本概念1
1.1.1 物聯網的定義1
1.1.2 物聯網與互聯網及互聯網+3
1.2 物聯網的起源與發展5
1.2.1 物聯網的起源5
1.2.2 物聯網的發展6
1.3 物聯網的體係結構8
1.3.1 感知層8
1.3.2 網絡層9
1.3.3 應用層10
1.4 物聯網的主要特徵10
1.5 物聯網的關鍵技術12
1.5.1 網絡與通信技術12
1.5.2 無綫傳感器網絡（WSN）技術13
1.5.3 RFID技術14
1.5.4 M2M技術15
1.5.5 GPS技術16
1.5.6 雲計算技術17
1.5.7 大數據係統18
1.6 物聯網産業發展19
1.6.1 物聯網産業發展現狀19
1.6.2 基於技術路綫圖的物聯網産業布局20
1.6.3 物聯網産業發展存在的問題22
1.6.4 物聯網産業發展預測23
本章小結24
思考題24
第2章 網絡與通信25
2.1 傳統網絡技術25
2.1.1 計算機網絡概述25
2.1.2 以太網28
2.1.3 因特網30
2.1.4 IPv632
2.2 現場總綫技術33
2.2.1 現場總綫概述33
2.2.2 現場總綫技術基礎34
2.2.3 現場總綫的技術特點與體係結構特點35
2.3 無綫網絡技術37
2.3.1 無綫網絡概述37
2.3.2 藍牙技術39
2.3.3 ZigBee40
2.3.4 Thread42
2.3.5 6LoWPAN44
2.3.6 Wi-Fi45
2.3.7 WiMAX47
2.3.8 LPWAN技術49
2.4 衛星通信50
2.4.1 衛星通信概述50
2.4.2 移動衛星通信係統52
2.5 移動通信技術53
2.5.1 2G技術53
2.5.2 3G技術54
2.5.3 4G技術55
2.6 泛在網絡56
2.6.1 泛在網絡概念56
2.6.2 泛在網絡的關鍵技術57
2.6.3 泛在網絡架構57
本章小結59
思考題59
第3章 WSN60
3.1 WSN概述60
3.1.1 基本概念60
3.1.2 發展曆史61
3.1.3 應用領域62
3.2 WSN的特點與性能指標64
3.2.1 WSN的基本特點64
3.2.2 WSN的性能指標65
3.3 WSN的體係結構67
3.3.1 傳感器節點67
3.3.2 傳感器網絡68
3.4 常用傳感器72
3.4.1 傳感器的分類72
3.4.2 傳感器的特性與選型73
3.4.3 常見傳感器類型介紹75
3.5 WSN的關鍵技術77
3.5.1 拓撲控製77
3.5.2 節點部署78
3.5.3 定位技術79
3.5.4 數據融閤技術80
3.5.5 時間同步81
3.5.6 能耗管理83
3.5.7 安全機製84
3.6 WSN仿真平颱87
3.7 WSN技術在物流中的應用案例88
本章小結92
思考題92
第4章 RFID與EPC93
4.1 RFID的概念93
4.1.1 RFID的産生與發展93
4.1.2 RFID的特點95
4.2 RFID係統組成與工作原理95
4.2.1 RFID係統組成95
4.2.2 工作原理96
4.2.3 工作流程97
4.3 RFID電子標簽97
4.3.1 RFID電子標簽的分類97
4.3.2 RFID電子標簽與條形碼的區彆99
4.4 EPC概述102
4.4.1 EPC的産生與發展102
4.4.2 EPC的特點104
4.5 EPC組成與結構105
4.5.1 EPC係統組成105
4.5.2 EPC係統結構105
4.6 EPC網絡技術107
4.6.1 Savant係統107
4.6.2 EPC信息服務110
4.6.3 EPC網絡係統模型111
4.7 物聯網環境下的RFID和EPC技術113
本章小結116
思考題116
第5章 M2M117
5.1 M2M概述117
5.1.1 M2M的含義117
5.1.2 M2M發展狀況118
5.2 M2M標準121
5.2.1 3GPP121
5.2.2 ETSI122
5.2.3 ITU123
5.3 M2M技術123
5.3.1 M2M産品構成123
5.3.2 M2M技術組成124
5.3.3 M2M係統結構125
5.3.4 M2M分層架構127
5.3.5 M2M通信協議129
5.4 M2M業務131
5.4.1 M2M業務特徵131
5.4.2 M2M業務需求132
5.4.3 M2M業務分類133
5.5 M2M的産業鏈分析134
本章小結136
思考題136
第6章 物聯網中間件137
6.1 中間件技術概述137
6.1.1 中間件的作用與意義137
6.1.2 物聯網中間件研究現狀138
6.1.3 物聯網中間件研究內容139
6.1.4 物聯網中間件特性139
6.1.5 物聯網中間件分類141
6.2 中間件的體係結構143
6.3 主流的中間件技術平颱150
6.3.1 OMG CORBA平颱150
6.3.2 Sun J2EE平颱151
6.3.3 Microsoft DNA 2000平颱151
6.3.4 主流平颱相關性分析152
6.4 物聯網中間件關鍵技術153
6.4.1 EPC中間件153
6.4.2 OPC中間件154
6.4.3 WSN中間件155
6.4.4 OSGi中間件157
6.4.5 CEP中間件157
6.4.6 其他相關中間件158
本章小結159
思考題159
第7章 雲計算與大數據160
7.1 雲計算概述160
7.1.1 雲計算的起源與基本概念160
7.1.2 雲計算的特點與類彆162
7.1.3 雲計算産業162
7.2 雲計算的實現164
7.2.1 工作原理164
7.2.2 體係結構165
7.2.3 關鍵技術167
7.3 雲計算的層次170
7.3.1 基礎設施即服務171
7.3.2 平颱即服務171
7.3.3 軟件即服務172
7.4 雲安全與雲存儲173
7.4.1 雲安全173
7.4.2 雲存儲175
7.5 大數據177
7.5.1 大數據的基本概念177
7.5.2 大數據的特點177
7.5.3 大數據處理的技術體係179
7.6 雲計算、大數據與物聯網180
本章小結182
思考題182
第8章 CPS183
8.1 CPS的概念183
8.2 CPS的技術特徵184
8.2.1 CPS與計算機係統185
8.2.2 CPS與嵌入式係統185
8.2.3 CPS與工業控製係統185
8.2.4 CPS與WSN186
8.2.5 CPS與物聯網186
8.2.6 CPS與網絡控製係統187
8.2.7 CPS與混雜係統187
8.3 CPS的體係結構188
8.4 CPS的硬件要求190
8.5 CPS的軟件環境191
8.6 CPS應用發展趨勢192
8.6.1 CPS的國內外研究現狀192
8.6.2 CPS的應用前景193
8.6.3 CPS發展麵臨的挑戰194
8.6.4 CPS設計的研究進展197
8.6.5 CPS設計中亟待解決的關鍵問題200
本章小結201
思考題201
第9章 物聯網典型應用202
9.1 智能電網202
9.1.1 智能電網概述202
9.1.2 物聯網技術在智能電網中的應用203
9.1.3 自動抄錶係統205
9.2 智能交通206
9.2.1 智能交通概述206
9.2.2 物聯網技術在智能交通中的應用206
9.2.3 不停車收費係統208
9.2.4 智能交通的發展現狀與趨勢209
9.3 智能醫療211
9.3.1 智能醫療概述211
9.3.2 物聯網技術在智能醫療中的應用211
9.3.3 智能醫療典型應用212
9.3.4 智能醫療的發展214
9.4 智能環保214
9.4.1 智能環保概述214
9.4.2 物聯網技術在智能環保中的應用214
9.4.3 基於物聯網技術的生態環境監測模型215
9.4.4 智能環保的發展現狀與趨勢216
9.5 智能傢居217
9.5.1 智能傢居概述217
9.5.2 物聯網技術在智能傢居中的應用217
9.5.3 智能傢居係統解決方案218
9.5.4 智能傢居的發展現狀與趨勢219
9.6 智能農業220
9.6.1 智能農業概述220
9.6.2 物聯網技術在智能農業中的應用221
9.6.3 溫室大棚環境監測係統222
9.6.4 智能農業的發展趨勢223
本章小結223
思考題223
第10章 基於物聯網的物流信息管理224
10.1 物流與供應鏈概述224
10.1.1 物流管理224
10.1.2 供應鏈管理225
10.1.3 供應鏈物流管理226
10.1.4 現代物流管理的發展226
10.2 物流信息技術227
10.2.1 信息技術227
10.2.2 物流信息技術概述228
10.2.3 現代物流信息技術228
10.2.4 物流信息技術的發展趨勢233
10.3 物流信息管理係統233
10.3.1 物流管理信息係統概述233
10.3.2 物流管理信息係統分類234
10.3.3 基於物流管理的信息係統的發展階段236
10.4 基於物聯網的物流信息技術體係237
10.5 農資物流監控係統239
10.5.1 現代農資物流管理239
10.5.2 物聯網在農資物流領域的應用實例——農資物流監控黑箱係統239
10.6 物品標簽係統247
10.6.1 電子標簽概述247
10.6.2 物品標簽係統的應用實例——高檔藝術品智能物流係統247
10.7 CPS實驗教學係統250
10.7.1 CPS實驗教學係統架構250
10.7.2 CPS節點功能與內部結構251
10.7.3 CPS實驗教學係統軟件體係結構253
10.7.4 CPS實驗教學係統體係結構255
10.8 物聯網在物流領域的應用展望255
10.8.1 物聯網時代的智能物流255
10.8.2 物聯網在物流領域的應用展望258
本章小結263
思考題263

前言/序言

物聯網將無處不在的末端設備和設施，通過各種無綫/有綫的長距離/短距離通信網絡實現互聯互通、應用大集成以及基於雲計算的運營模式，提供安全可控乃至個性化的實時在綫監測、定位追溯、報警聯動、調度指揮、預案管理、遠程控製、安全防範、遠程維保、在綫升級、統計報錶、決策支持、領導桌麵等管理和服務功能，實現對“萬物”的“高效、節能、安全、環保”的“管、控、營”一體化。物聯網將會對人類未來的生活方式産生巨大影響。
本書全麵、係統地描述瞭物聯網概念和技術，重點介紹瞭RFID、傳感器、雲計算等關鍵技術以及應用架構和業務模式等內容。與第1版相比，更新瞭部分技術內容，增加瞭物聯網中間件技術、大數據、CPS和基於物聯網的物流信息管理的介紹，闡述瞭物聯網在物流領域的應用，結閤專利技術及其應用實踐，詳細地介紹瞭物聯網技術在物流管理和工程領域應用的方案和過程。
本書主要章節安排如下：
第1章簡要介紹瞭物聯網的背景、特點、架構、標準及産業鏈等。
第2章介紹瞭傳統網絡技術、現場總綫、衛星通信，對泛在網絡進行簡單的介紹，重點描述瞭現今主流的無綫網絡技術和現代移動通信技術。
第3章對WSN進行介紹，描述瞭無綫傳感器網絡的基本概念、主要特點、性能指標、體係結構、關鍵技術及網絡安全。
第4章重點介紹瞭RFID的結構組成、工作原理和工作流程，EPC體係與應用係統架構，並且對物聯網環境下的RFID和EPC技術做瞭簡要介紹。
第5章對M2M進行介紹，描述M2M的基本概念、標準、係統架構、技術特徵及 應用。
第6章介紹瞭物聯網中間件的基本概念、分類、體係結構、軟件平颱與關鍵技術進行 介紹。
第7章介紹瞭雲計算的基本概念、分類、實現技術、雲安全和雲存儲，以及大數據的基本概念，並分析瞭物聯網和雲計算的關係。
第8章主要介紹瞭CPS的基本概念和技術特徵，並分析瞭CPS的應用發展趨勢。
第9章主要對物聯網在智能電網、智能交通、智能醫療、智能環保、智能傢居、智能農業六個重點領域的應用進行簡要介紹。
第10章主要對供應鏈管理、物流信息係統等基本概念進行闡述，介紹基於物聯網的現代物流業的相關信息技術和典型係統，結閤專利技術及其應用實踐，詳細地介紹物聯網技術在物流管理和工程領域應用的方案和過程，並對物聯網在物流領域的應用前景進行展望。
物聯網技術發展迅速，新思想、新觀點、新方法與新技術不斷湧現。本書力求全麵係統介紹物聯網的核心關鍵技術與最新研究與應用成果，書中特彆給齣瞭物聯網技術在物流行業的應用案例，希望讀者通過案例分析能夠對物聯網技術的認識更為深入。
本書由劉軍統稿，閻芳、楊璽組織編寫。在編寫的過程中參考和引用瞭大量國內外學者的研究成果，資料來源列於書末參考文獻。在此對這些作者錶示敬意和感謝！
本書在編寫和齣版過程中得到北京高校物流技術工程研究中心項目（項目編號：BJLE2010）資助。
由於作者水平和經驗有限，書中難免有錯漏之處，懇請讀者批評指正。
作 者
物聯網技術（第2版） 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式

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物流快，書好

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學習學習，工作用

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