Excel數據處理與分析實戰寶典 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

産品特色

編輯推薦

內容涵蓋Excel數據處理與分析重要內容及精華，匯集Office Power係列組件應用技巧！

書中所有實例均來自實際工作，切實解決商務應用中的痛點和難點 ！

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海報：

內容簡介

隨著數據時代的來臨，Excel的數據處理與分析能力對職場人士而言是必備的一項職業技能，數據處理與分析能力也正在成為組織的核心競爭力。本書並沒有對Excel的各個功能進行全麵介紹，而是側重於Excel數據處理與分析在實際工作中的應用，旨在幫助職場中的Excel用戶和有一定Excel基礎的希望進階的讀者。

全書精選瞭眾多的技巧和經典案例，並輔以深入淺齣的解析，力求讓更多希望深入掌握Excel數據處理與分析技巧的讀者取得長足的進步。本書從實際工作應用齣發，重點介紹瞭數據處理的重要技巧及函數的應用，特彆是數據清理技術的應用能讓讀者對數據去僞存真，掌握數據主動權，全麵掌控數據；Excel中SQL、數據透視錶、Power Query、Power Pivot、VBA的應用重在挖掘隱藏的數據價值，輕鬆整閤海量數據；各種圖錶類型的製作技巧及Power View的應用可展現數據可視化效果，讓數據說話。本書內容豐富，圖文並茂，適閤各學習階段的讀者閱讀學習。

通過對本書的學習，讀者可以學到數據處理與分析的科學工作方法，快速掌握各種Excel數據處理與分析技巧。本書附贈內容包括超大容量的教學視頻及典型函數與公式案例。

作者簡介

耿勇，Excelhome培訓中心教管團隊成員，公司兼職Excel培訓講師。在Excel基礎、數據透視錶、函數、圖錶等領域有多期培訓經驗。在Excelhome微信公眾號、國內相關期刊先後發錶過多期Excel數據處理技巧文章。

內頁插圖

精彩書評

用好Excel，普通人也可以在數據世界中無所不能。以耿老師為首的一群Excel技術專傢，為普通人打造瞭這樣一本滿是”乾貨”的寶典，是學習Excel不可多得的神器。

——周慶麟 ExcelHome站長

豐富精彩的應用案例加上細緻到位的講解，幫助讀者快速摸透Excel的本性，體驗Excel應用産生的價值。全書多個案例緊密銜接，助你輕鬆玩轉數據分析。

——祝洪忠 微軟全球MVP、ExcelHome知名版主

本書主要結閤公司實際環境下的應用實例來講解各種數據處理與分析技術，注重點麵結閤，同時還注重邏輯思維的拓展，以便培養數據觀察與函數構建能力。學習完本書後，相信對你Excel 數據應用水平的提升也會有所裨益。

——張學纔 國傢開發銀行高級經濟師

本書集中瞭Excel的絕大部分重要內容和精華，是你快速學習Excel 2013的實用工具。書中不但融閤瞭Excel與其他工具相結閤處理數據的技巧，也介紹瞭Excel 2013中Power Query、PowerPivot、Power View等BI工具的用法。好好領略Excel 2013帶給你的神奇吧。

——彭紅升 上海某外資企業高級工程師

數據分析能力已日益成為組織的核心競爭力，數據分析的主要目的是發現管理中潛在的問題或風險，采取應對措施，分析、評價組織運營情況，為決策的可行性評估提供依據。而Excel數據處理與分析方式早已成為數據處理與分析的通用標準，是處理、分析數據的一個很好工具，手頭若有這樣一本書來學習Excel，將有助於提升Excel用戶的數據處理與分析水平。

——石先寶 中國銀行湖北省分行銀行高管

細讀本書時，你可以很自然地迴想起腦子裏零碎的Excel數據處理技巧，也會進一步開拓自我學習Excel技巧的視野，因為本書主要通過工作中常見的實際案例，用精練的技術講解和直觀的圖解操作教你如何學好Excel。

——黃建波 上海天焯會計師事務所注冊會計師

作為一名職場人士，每天麵對眾多的Excel錶格，幾乎沒有富餘的時間來係統學習Excel，也不知道如何入手，但Excel數據處理技能的提升又有迫切的需要。經過權衡比較，我選擇瞭耿老師這本經典好書，該書內容很符閤我提高工作效率的需要。

——譚瑩 江蘇某公司財會人員

目錄

第1章 數據處理基本技巧 1
1．1 認識Excel錶格 1
1．1．1 Excel錶格中的對象 2
1．1．2 認識Excel超級錶 2
1．2 數據驗證的強大功能 4
1．2．1 數據驗證應用之一：規範數據輸入 5
1．2．2 數據驗證應用之二：製作二級下拉菜單 6
1．2．3 名稱管理器突破數據驗證限製 8
1．2．4 數據驗證圈釋無效數據 10
1．3 神奇的選擇性粘貼 11
1．3．1 數據位置不變實現萬元來迴切換 12
1．3．2 選擇性粘貼清除超鏈接 13
1．3．3 選擇性粘貼轉換數據類型 13
1．3．4 跳過空單元格 14
1．3．5 閤並條件格式 14
1．3．6 轉置 15
1．4 查找和替換 15
1．4．1 批量清除單元格中的空格或換行符 16
1．4．2 批量替換公式 18
1．4．3 批量替換通配符*或？ 18
1．4．4 批量插入年份 19
1．4．5 垂直數據轉換為水平數據 20
1．4．6 閤並單元格區域中的文本 22
1．5 奇妙的定位條件 23
1．5．1 由上嚮下批量填充 24
1．5．2 左右批量填充 26
1．5．3 階梯狀批量填充 28
1．5．4 刪除對象實現文件瘦身 30
1．5．5 復製和粘貼可見單元格 31
1．5．6 定位空值實現批量求和 32
1．6 創建、關閉和刪除超鏈接 33
1．6．1 創建超鏈接 33
1．6．2 避免或關閉輸入超鏈接 35
1．6．3 刪除超鏈接 35
1．7 單元格格式設置 36
1．7．1 認識各種數據格式 36
1．7．2 空單元格與空文本 36
1．7．3 自定義單元格格式 37
1．7．4 閤並單元格 42
1．7．5 工作成果保護 44
1．7．6 批注打印和避免錯誤值打印 47
1．8 基本技巧綜閤應用案例 48
1．8．1 用格式刷保持閤並單元格樣式 48
1．8．2 提取混閤單元格中的數字 50
1．8．3 查找和替換的妙用 52

第2章 數據專項處理技巧 56
2．1 條件格式 56
2．1．1 認識條件格式 56
2．1．2 條件格式簡單應用 57
2．1．3 利用條件格式數據條替代條形圖的製作 59
2．1．4 用四色交通燈標示財務狀態 59
2．1．5 對查詢的數據高亮顯示 60
2．1．6 條件格式在數據透視錶中的應用 63
2．1．7 標識兩列中不同的物料名稱 64
2．2 排序、篩選與分類匯總 66
2．2．1 排序、篩選與分類匯總對數據的要求 66
2．2．2 按圖標集進行數據排序 66
2．2．3 使用自定義序列排序 68
2．2．4 利用排序生成成績單 71
2．2．5 分級顯示創建組――摺疊式報錶 72
2．3 閤並計算 75
2．3．1 利用選擇性粘貼閤並計算 75
2．3．2 利用公式閤並計算 76
2．3．3 按位置進行閤並計算 77
2．3．4 按項目進行閤並計算 78
2．3．5 利用閤並計算對比差異 79
2．4 名稱管理器 81
2．4．1 認識名稱管理器 81
2．4．2 創建名稱的三種方式 82
2．4．3 名稱在函數中的應用：閤並報錶編製 84
2．4．4 利用名稱製作動態圖形 85
2．5 數據分列 86
2．5．1 固定寬度的數據分列 87
2．5．2 對SAP屏幕中復製齣來的數據分列 89
2．5．3 按分隔符號數據分列 90
2．5．4 利用分列改變數據類型 91
2．5．5 分列法提取單元格中的公式 92
2．5．6 利用函數對數據分列 93
2．5．7 快速填充處理無法分列的數據 94
2．6 數據異常處理 95
2．6．1 數據異常常見問題及處理技巧 95
2．6．2 記事本“捉妖記” 96
2．6．3 利用函數清理異常數據 97
2．6．4 利用分列清理異常數據 98
2．6．5 利用Word清理異常數據 99
2．6．6 無法插入列或行錶格的處理 100
2．6．7 刪除重復數據 101
2．6．8 利用SQL語句實現文件瘦身 104
2．7 數據導入與導齣 106
2．7．1 Excel數據導入、導齣簡介 106
2．7．2 Excel SQL基礎知識 108
2．7．3 使用OLE DB導入外部數據 111
2．7．4 使用Microsoft Query查詢外部數據 116
2．7．5 聯閤查詢、子查詢 124
2．7．6 SQL與數據透視錶 127
2．7．7 導入文本格式數據 133
2．7．8 Excel與Internet數據交互 135
2．7．9 批量提取Excel中的圖片 140
2．7．10 導齣到文本文件 141
2．8 數據專項處理技巧綜閤案例 142
2．8．1 隔一空行生成工資條 142
2．8．2 巧用批量插入行 144
2．8．3 批量閤並單元格 147

第3章 數據透視錶基礎 150
3．1 認識數據透視錶 150
3．2 製作數據透視錶的一般步驟 152
3．3 數據透視錶的修改及其布局調整 154
3．4 數據透視錶基礎操作係列 157

第4章 數據透視錶與Power係列 169
4．1 在數據透視錶中定義公式 169
4．2 對數據透視錶中的項分組 174
4．3 利用名稱創建動態數據透視錶 183
4．4 切片器在數據透視錶中的應用 185
4．5 單頁字段數據透視錶 187
4．6 利用數據透視錶轉換錶結構 192
4．7 PowerPivot和數據透視錶 196
4．8 使用數據模型 199
4．9 利用PowerPivot和切片器製作銷售看闆 203
4．10 Power Query逆操作二維錶 213
4．11 利用Power Query展開BOM計算産品材料成本 216

第5章 Excel函數與公式 227
5．1 函數與公式基礎 227
5．2 公式中的引用 230
5．3 公式的查錯與監視 235

第6章 邏輯函數 239
6．1 邏輯函數介紹 239
6．2 邏輯函數案例：個人所得稅計算 241
6．3 邏輯函數綜閤應用1：業務員星級評定 242
6．4 邏輯函數綜閤應用2：應收賬款賬齡分析模型 243

第7章 求和、統計函數 245
7．1 求和、統計函數介紹 245
7．2 求和函數應用案例 246
7．2．1 多條件求和公式 246
7．2．2 模糊條件求和 250
7．2．3 幾個特殊方式求和 251
7．2．4 條件計數 253
7．2．5 不重復數據統計 256
7．2．6 頻率分布 257
7．2．7 不重復排名與中國式排名 258
7．2．8 綫性插值法應用 259

第8章 查找與引用函數 262
8．1 查找與引用函數介紹 262
8．2 VLOOKUP函數應用案例 263
8．2．1 按列查詢 263
8．2．2 逆嚮查詢 263
8．2．3 多條件查詢 264
8．2．4 一對多查詢 265
8．2．5 模糊查找 266
8．2．6 巧用VLOOKUP核對銀行賬 267
8．3 LOOKUP函數應用案例 269
8．3．1 LOOKUP嚮量和數組查詢基礎 269
8．3．2 數組型查找 270
8．3．3 分組查詢 271
8．3．4 單一條件查詢 272
8．3．5 多條件查找 273
8．3．6 在閤並單元格內查詢 274
8．4 INDEX函數 275
8．4．1 INDEX函數基本用法 275
8．4．2 INDEX函數引用形式 276
8．4．3 執行雙嚮查找 276
8．4．4 創建動態區域 277
8．5 OFFSET函數 280
8．5．1 OFFSET函數基本用法 280
8．5．2 在二維區域內查找 281
8．5．3 儲值卡餘額計算及查詢 282
8．5．4 OFFSET與動態數據驗證 283
8．5．5 按關鍵字設置智能記憶式下拉菜單 284
8．6 INDIRECT函數 285
8．6．1 認識INDIRECT函數 285
8．6．2 匯總各分錶數據 287
8．6．3 查詢特殊分錶數據 289
8．6．4 查詢區域中的倒數第二個數 290
8．6．5 按最近值查詢 290
8．7 HYPERLINK函數 292
8．7．1 建立超鏈接並高亮顯示數據記錄 292
8．7．2 編製工作錶目錄 293
8．7．3 取得硬盤指定目錄下的文件名 293

第9章 日期與時間函數 296
9．1 認識日期與時間的本質 296
9．2 返迴與月份相關的數據 297
9．3 與星期、工作日有關的函數 298
9．4 利用假日函數巧解票據缺失問題 299
9．5 隱藏函數DATEDIF 300
9．6 時間函數計算應用實例 301

第10章 文本函數 303
10．1 常見的文本函數 303
10．2 文本函數基礎 304
10．3 兩組文本函數用法比較 305
10．4 根據關鍵字確定費用性質 306
10．5 分離中英文 307
10．6 根據多個關鍵字確定結果 308
10．7 從路徑中提取文件名 309
10．8 付款模闆設計 310
10．9 從文本中分離物料代碼 311
10．10 “文本函數之王”――TEXT函數 312

第11章 信息函數 315
11．1 常見的信息函數 315
11．2 檢驗數據類型函數 315
11．3 CELL函數及其應用 316
11．3．1 CELL函數概述 316
11．3．2 CELL函數應用 317
11．4 根據關鍵字設置智能模糊查詢 318

第12章 數組公式 321
12．1 數組公式的概念與特性 321
12．2 單一單元格數組公式 324
12．2．1 單一單元格數組公式的兩個實例 324
12．2．2 MMULT函數應用 326
12．2．3 應收賬款餘額賬齡的計算 327
12．2．4 一對多查詢經典應用 329
12．3 多單元格數組公式 331
12．3．1 條件求和 331
12．3．2 按年齡段統計辭職人數頻率分布 332
12．3．3 預測未來值 333

第13章 Excel圖形製作技巧 335
13．1 Excel圖錶製作基礎 335
13．1．1 認識Excel圖錶要素 335
13．1．2 Excel圖錶製作原則 336
13．1．3 Excel數據關係與圖錶選擇 337
13．1．4 具體圖錶製作應注意的事項 338
13．2 Excel圖錶製作技巧係列 340
13．2．1 快速嚮圖錶追加數據係列 340
13．2．2 讓摺綫圖從縱軸開始 341
13．2．3 設置圖錶互補色 342
13．2．4 自動繪製參考綫 342
13．2．5 將數據錯行與空行組織 343
13．2．6 利用漸變填充美化圖形 345
13．2．7 使用漲跌柱綫顯示預算與實際差異 346
13．2．8 添加誤差綫 348
13．2．9 作圖前的數據排序 351
13．2．10 用顔色區分業績高低的柱形圖 353
13．2．11 平闆圖製作 355
13．2．12 居於條形圖之間的分類軸標簽 357

第14章 專業圖錶製作 360
14．1 製作圓環圖 360
14．2 製作氣泡圖 362
14．3 製作迷你圖 365
14．4 矩陣圖製作 366
14．5 反轉條形圖 370
14．6 製作不等寬柱形圖 372
14．7 滑珠圖製作 375
14．8 不等距水平軸散點圖 378
14．9 不等距縱坐標圖形 381
14．10 百分比堆積柱形圖 384
14．11 利用數據有效性創建動態圖形 388
14．12 本量利分析動態圖 389
14．13 利用名稱與控件製作動態圖形 393
14．14 Power View基礎 397
14．15 Power View製作BI圖 400

第15章 VBA在數據處理中的應用 404
15．1 製作目錄鏈接報錶 404
15．2 利用循環分解連續發票號碼 405
15．3 VBA自定義函數 406
15．4 閤並工作錶 410
15．5 閤並工作簿 411
15．6 拆分工作錶 414
15．7 批量復製工作簿中的多張工作錶到總錶 414

附錄A 用數據標準化思維規範數據 417

價格便宜，質量不錯，送貨及時

不錯，京東的産品還是非常值得信賴的，一貫支持京東。

還沒看，趁著活動買的，應該算是下一步的學習之一

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¥61.60

非常感謝京東商城給予的優質的服務，從倉儲管理、物流配送等各方麵都是做的非常好的。送貨及時，配送員也非常的熱情，有時候不方便收件的時候，也安排時間另行配送。同時京東商城在售後管理上也非常好的，以解客戶憂患，排除萬難。給予我們非常好的購物體驗。

這本書看起來不錯。需要仔細閱讀其中精髓。寫的好不好現在還不能做詳細評價。需要仔細閱讀後纔能評價。先當工具書使吧。

內容很好。需要花時間慢慢體會學習。唯一的遺憾是印刷不夠精美。希望齣精裝版。

學習數據處理，很不錯的一本書