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评分紫色快递袋,这边第一次见哦,书不错,深入浅出,阅读门槛不高,适合初学者
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评分很棒,内容质量还不错,囤了好多书,希望能行之有效读完。
评分本书全面讲解了数据科学的相关知识,从统计分析学到机器学习、深度学习中用到的算法及模型,借鉴经济学视角给出模型的相关解释,深入探讨模型的可用性,并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用,将具体的应用场景和现有的模型相结合,从而更好地发现模型的潜在应用场景。
评分包装结实,印刷精美,质量不错。
评分整体来说,这本书介绍的内容还是蛮全面的,广度很够,比较经典的模型、算法都有涉及。这一点上来讲是对得起书的名字“从线性回归到深度学习”。对于初学者来说,通过这本书,可以比较清晰地了解所谓数据科学包含的内容。另外,这本书的文笔算是好的,相比于其他技术类书籍,读起来的体验还是不错的,套用序言中李国杰院士的话,这本书能称得上是一个惊喜。
评分思路挺好。有些地方的公式排版奇怪,比如分号有时候用横杠表示,有时候用斜杠表示。还有书中代码是Python2的,但作者说Python3也可以用。定价有些贵了。
评分很棒,内容质量还不错,囤了好多书,希望能行之有效读完。
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