妙趣横生的统计学 培养大数据时代的统计思维（第四版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

产品特色

编辑推荐

合作学习和单独学习，哪个获得的分数更高？
小学四年级的学生可以用统计学做什么？
开车时打电话与酒驾一样危险吗？
坐飞机和开车，哪种方式更安全？
服用维生素C能否预防感冒？
我们是不是比父母更聪明？
钻石越重，价格就越高吗？
什么导致全球变暖？
……

你觉得统计学与现实生活毫不相关？
其实，
统计学就在你身边。
阅读本书，
让我们开启一段精彩绝伦的统计思维之旅！

内容简介

我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。
大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深入浅出。
如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方法，如果你需要统计学又有点“惧怕”它，那么本书就是不可多得的“数学老师”，它将培养你的统计思维能力，带你轻松玩转统计学。

作者简介

【美】杰弗里·班尼特 (Jeffrey Bennett)
【美】威廉·L.布里格斯 (William L. Briggs)
【美】马里奥·F.崔奥拉 (Mario F. Triola) 著
胡晖，徐斌 译

目录

第一章 浅谈统计学
1．1 什么是统计 // 2
1．2 抽样 // 7
1．3 统计研究的类型 // 13
1．4 统计研究可信吗 // 20

第二章 统计测量
2．1 数据类型和测量尺度 // 30
2．2 误差处理 // 33
2．3 百分数在统计学中的应用 // 37
2．4 指数 // 41

第三章 数据的可视化展示
3．1 频数分布表 // 50
3．2 绘制数据分布图 // 53
3．3 媒体中的图表 // 63
3．4 关于图表的一些注意事项 // 70

第四章 描述数据
4．1 什么是平均 // 80
4．2 分布形态 // 87
4．3 离散程度的测量 // 91
4．4 统计悖论 // 101

第五章 正态的世界
5．1 什么是正态 // 112
5．2 正态分布的性质 // 117
5．3 中心极限定理 // 125

第六章 统计中的概率
6．1 概率在统计学中的作用：统计显著性 // 136
6．2 概率基础知识 // 138
6．3 大数定律 // 145
6．4 风险观念和预期寿命 // 150
6．5 组合事件的概率 // 155

第七章 相关性和因果关系
7．1 探索相关性 // 166
7．2 解释相关性 // 175
7．3 最佳拟合线和预测 // 181
7．4 因果关系分析 // 188

第八章 从样本到总体
8．1 抽样分布 // 196
8．2 估计总体均值 // 204
8．3 估计总体成数 // 210

第九章 假设检验
9．1 假设检验的理论基础 // 218
9．2 总体均值的假设检验 // 225
9．3 总体成数的假设检验 // 236

第十章 t 检验、列联表和方差分析
10．1 均值的t 分布 // 246
10．2 列联表假设检验 // 252
10．3 方差分析（单因素方差分析） // 260

附 录
附录1 标准分数表 // 269
附录2 随机数字表 // 271
附录3 专业术语释义 // 272

《妙趣横生的统计学：培养大数据时代的统计思维（第四版）》图书简介 在这信息爆炸、数据洪流的时代，统计学不再是高冷学者的专利，而是每个人都应具备的“超能力”。它如同理解世界的解码器，帮助我们拨开迷雾，洞察规律，做出更明智的决策。第四版《妙趣横生的统计学》正是这样一本旨在点亮你统计思维火花的启蒙读物，它将带你踏上一段既深刻又充满乐趣的学习之旅，让你在纷繁复杂的数据中游刃有余，自信地迎接大数据时代的挑战。 打破刻板印象，点燃学习兴趣 “统计学”三个字，在许多人心中或许意味着枯燥的公式、抽象的概念和令人头疼的计算。本书从一开始就决心打破这种刻板印象。我们深知，学习的动力往往源于兴趣。因此，本书抛弃了陈旧的说教方式，转而采用一种更加生动、鲜活、贴近现实的叙述风格。你将看到，统计学并非脱离生活的象牙塔理论，而是渗透在我们日常的方方面面。从天气预报的概率，到购物网站的推荐算法，再到新闻报道中的数据解读，统计学的身影无处不在。 我们将用大量引人入胜的真实案例，如“为什么你会在社交媒体上看到这些广告？”、“如何判断一篇新闻报道的数据是否可信？”、“如何理解民意调查的结果？”等，来引入和解释统计学概念。这些案例不仅趣味横生，而且能让你立刻感受到统计学在理解和影响我们生活中的重要作用。通过这些鲜活的例子，你会发现，学习统计学就像在玩一场有趣的“侦探游戏”，通过数据线索，抽丝剥茧，最终揭示事物背后的真相。 循序渐进，构建坚实的统计思维 本书的设计遵循“由浅入深，循序渐进”的学习原则。我们从最基础的统计学概念入手，一步步引导读者构建起完整的统计思维体系。 数据是什么？如何描述它？ 我们将首先带你认识数据的本质，学习如何收集、整理和初步描述数据。这包括对不同类型数据的理解（如分类数据、数值数据），以及如何使用描述性统计方法，如均值、中位数、众数、标准差、方差等，来概括和理解数据集的特征。你将学会如何制作直方图、箱线图、散点图等可视化图表，让数据“开口说话”，直观地展现其分布规律和潜在关系。 概率的魅力，随机的规律 统计学与概率论密不可分。我们将用通俗易懂的语言解释概率的基本概念，以及各种重要的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等。你将理解为什么在看似随机的事件中，仍然存在着可预测的规律，以及这些规律如何帮助我们量化不确定性，做出更合理的预测。 推断的艺术，从样本到总体 在大数据时代，我们往往无法获得全部数据，而只能通过抽样来推断总体特征。本书将深入讲解统计推断的核心思想和常用方法，包括点估计和区间估计，让你理解如何根据有限的样本信息，对未知的总体参数给出有根据的猜测，并量化这种猜测的可靠性。 假设检验的智慧，验证你的猜想 假设检验是统计学中用于检验研究假设的强大工具。本书将详细介绍各种常见的假设检验方法，如t检验、卡方检验、F检验等，并解释其背后的逻辑。你将学会如何科学地提出和检验假设，从而避免主观臆断，做出基于证据的判断。 回归分析的洞察，揭示变量间的联系 变量之间的关系是我们探索世界的重要途径。本书将带领你走进回归分析的世界，理解简单线性回归和多元线性回归。你将学会如何建立数学模型，量化不同变量之间的相互影响，并利用模型进行预测。例如，如何分析广告投入与销售额之间的关系，如何预测房价受到地段、面积等因素的影响。 方差分析，多组数据的比较之道 当我们需要比较三个或更多组数据的均值是否存在显著差异时，方差分析就派上了用场。本书将清晰地阐述方差分析的原理和应用，帮助你理解如何科学地比较多组数据的平均水平。 拥抱大数据，掌握时代脉搏 大数据时代的到来，使得数据的规模、类型和处理方式都发生了革命性的变化。本书紧跟时代步伐，在第四版中，我们不仅保留了统计学的基础精髓，更融入了大量与大数据分析紧密相关的理念和方法。 统计思维在数据分析中的核心地位 我们将反复强调，无论多么先进的数据挖掘技术，其底层逻辑都离不开统计学的支撑。统计思维帮助我们理解数据的变异性，评估模型的可靠性，避免得出错误的结论。它是一种批判性思考数据的方式，让你不被表面的数字所迷惑。 可视化在数据探索中的力量 在大数据时代，有效的数据可视化变得尤为重要。本书将介绍更多现代化的可视化工具和技巧，帮助你用更直观、更具吸引力的方式呈现数据洞察，从而更好地与他人沟通你的发现。 大数据分析中的常见挑战与应对 我们将探讨大数据分析过程中可能遇到的挑战，例如数据噪音、维度灾难、过拟合等，并结合统计学的视角，提供应对这些挑战的思考方向。 统计学在人工智能和机器学习中的应用 你将了解到，统计学是人工智能和机器学习领域的基石。许多机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等，都源于统计学原理。本书将为你揭示统计学与这些前沿技术的内在联系。 学习的保障，轻松掌握 为了让你在学习过程中感到轻松和高效，本书在编写上做足了功夫： 清晰易懂的语言 我们采用力求简洁、生动的语言，避免使用过多的专业术语，即使是统计学零基础的读者，也能轻松理解。 精选的案例与练习 每个概念的讲解都配以精心设计的案例，让你在实际应用中巩固所学。书后提供大量的练习题，从基础巩固到综合应用，帮助你全面掌握知识点。 丰富的图表与插图 大量生动形象的图表、插图和示意图，将抽象的概念可视化，帮助你更直观地理解统计原理。 强调“为什么”和“怎么做” 我们不仅告诉你“是什么”，更重要的是解释“为什么是这样”以及“在实际中应该怎么做”，让你真正理解统计学的逻辑和应用价值。 本书适合谁？ 无论你是： 渴望提升数据素养的学生： 无论你的专业是否与统计学直接相关，本书都能为你打下坚实的统计思维基础，让你在未来的学习和工作中更具竞争力。 希望在职场中脱颖而出的专业人士： 在商业分析、市场营销、金融、科技等众多领域，统计思维都是一项不可或缺的核心技能。掌握本书内容，将助你在数据驱动的决策中游刃有余。 对世界充满好奇，乐于探索真相的读者： 如果你希望更深入地理解身边发生的现象，更理性地分析接收到的信息，那么统计学将为你打开一扇新的大门。 大数据时代的先行者： 无论你是数据科学家、数据分析师，还是对这些领域感兴趣的初学者，本书都将为你提供扎实的理论基础和实用的方法论。 结语 《妙趣横生的统计学：培养大数据时代的统计思维（第四版）》不仅仅是一本教材，更是一位启发者，一个向导。它将带领你走出对统计学的恐惧，发现它的魅力，掌握它的力量。在这里，你将学会如何用数据说话，如何透过现象看本质，如何在这个充满不确定性的世界中，做出更清晰、更明智的判断。让我们一起，用统计学的智慧，点亮大数据时代的未来！