圖解AMOS在學術研究中的應用 李茂能 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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李茂能，嘉義大學教育係教授。颱灣師範大學心輔所碩士，美國喬治亞大學博士。

章 Amos 5.0與Amos 6.0不相容與變動之處.
節 使用者界麵變動之處
第二節 Amos 5.0與Amos 6.0不相容之處
第三節 操作方法相異之處
第四節 Amos 6.0之新增四項操作功能.
本章習題

第二章 Amos 6.0新增功能與特色簡介
節 貝氏估計法與馬剋夫鏈模擬法
第二節 貝氏SEM的Amos 操作與解釋
第三節 MCMC聚斂之診斷分析
第四節 缺失數據填補法.
第五節 Amos 的數據填補操作步驟
第六節 利用Amos 內建之編輯器撰寫增益集：以SRMR為例
本章習題.

第三章 Amos 7.0新增功能與特色簡介
節 BayesianSEM已能處理次序性類彆數據與截斷數據
第二節 提供次序性類彆數據與截斷數據的缺失值填補法
第三節 提供缺失值、次序性類彆數據與截斷數據的事後預測概率分布
第四節 增加Hamiltonian MCMC演算法
第五節 MCMC參數的自動調節
第六節 提供貝氏模型適配度指標
第七節 剪貼簿功能的改善
本章習題

第四章 Bootstrapping的意義及其在模型比較上的運用
節 Bootstrapping的意義與用途
第二節 Bootstrapping統計分析之實例示範
第三節 Bootstrapping在模型比較上的運用
本章習題

第五章 潛在特質變化分析
節 潛在特質變化分析的意義與重要性
第二節 Amos 的LCA分析路徑圖的操作
第三節 LCA在統計及研究設計上的要求
第四節 單因子潛在特質變化分析
第五節 雙因子潛在特質變化分析
第六節 雙因子潛在特質變化的共變分析
第七節 多重指標潛在特質成長模型
第八節 Amos Basic程序
本章習題

第六章 Amos Bayesian SEM與Bootstrapping的應用及相對效能分析
節 貝氏SEM參數估計誤差與抽樣樣本大小的關係
第二節 Bootstrapping的參數估計誤差與抽樣樣本大小的關係
第三節 傳統SEM的參數估計誤差與抽樣樣本大小的關係
第四節 貝氏SEM與BootstrappingSEM的相對效能分析
本章習題

第七章 復核效度的意義與應用實例
節 復核效度的意義與策略
第二節 復核效度統計分析程序
第三節 復核效度的不同形式與內容
第四節 Amos 應用實例分析與解釋
本章習題

第八章 迴歸分析與方差分析、SEM分析韻關係
節 虛擬編碼
第二節 效果值編碼
第三節 正交編碼
本章習題

第九章 交互作用效果與間接效果的檢驗
節 交互作用效果的檢驗方法
第二節 直接效果的檢驗方法
第三節 間接效果檢驗的基本假設與流程
第四節 間接效果的檢驗方法
第五節 條件式中介效果
第六節 中介效果的實例解說
本章習題.

第十章 測量工具的編製：量錶發展與指標建構
節 反映性指標與形成性指標的定義
第二節 反映性指標與形成性指標的特點與不同
第三節 形成性測量的爭議
第四節 量錶發展的過程
第五節 指標建構的過程
第六節 量錶效度檢驗的內涵與方法
第七節 後記
本章習題

第十一章 結語：繼往開來
節 Amos 16.0的新功能
第二節 Amos 17.0的新功能
參考文獻
附錄1 二層次因素分析VB.NET程序：Amos 6.O程序設計
附錄2 NumberSense四因素修正結構：Amos 6.0程序
附錄3 間接效果檢驗的VB.NET程序設計：Amos 6.0程序
附錄4 建構信度的Amos 語法程序
附錄5 SEMCAI增益集：SEMCAI.xla的操作步驟
附錄6 Vanishing Tetrad統計檢驗的步驟
術語對照錶

　　立足AMOS6.0之後到**版本的新增功能，分彆介紹瞭Bootstrapping抽樣、Bayesian（貝葉斯）SEM、類彆變量編碼法、綫性與非綫性成長麯綫分析、復核效度分析、中介變量與調節變量分析、反映性指標與形成性指標編製的原理、應用及研究實例，並演示如何編寫計算程序。
　　反映瞭SEM的**動嚮，如Tetrad SEM、Krippendorffa、幽靈變量法、調節型中介效果、片段綫性成長模型等。
　　強調如何針對不同的研究目的、變量類型進行研究方法的選擇，對於每一種統計方法在AMOS中的各個步驟，均有研究實例示範和操作界麵截圖，使讀者很容易理解和掌握。
　　詳細講解交互作用效果和間接效果的檢驗。
　　對於測量工具的編製——量錶發展和指標構建，薈萃各傢觀點，從原理到操作，做瞭比較詳細的介紹。
　　每章均配有習題，方便讀者通過練習更好地理解和掌握相關知識點。