　　千千万万的监控摄像头构成了时刻观测物理世界和人类社会的“视听感知网”，成为全球信息基础设施的重要组成部分。监控视频已成为全球大数据中体量大的部分，对其高效编码能够节省巨额的存储成本和传输成本。监控视频数据中蕴含了丰富的信息，对其智能分析具有巨大的现实意义。《监控视频高效编码与智能分析》在综述国内外相关研究进展的基础上，结合新研究进展和标准制定，详细介绍了基于背景建模的高效视频编码方法和视觉对象的检测、跟踪、分析和识别技术，是相关研究和技术开发的重要参考资料。
　　《监控视频高效编码与智能分析》可供图像视频处理分析和识别、视频监控等计算机应用和人工智能领域的科研人员、教师、研究生和工程技术人员阅读参考。

内页插图

第1章绪论
1．1 “视听感知网”不期而至
1．2 监控视频的智能分析
1．3 监控视频的高效编码
1．4 基于AVS的监控视频分析识别
1．5 关于本书
参考文献

第2章视频编码
2．1 图像和视频的数字化
2．2 数字视频中的冗余
2．3 数字视频编码的主要方法
2．3．1 预测
2．3．2 变换
2．3．3 量化
2．3．4 扫描
2．3．5 熵编码
2．3．6 视频编码工具发展历史
2．4 数字视频编码标准
2．4．1 混合编码框架
2．4．2 主要视频编码标准组织
2．4．3 第一代视频编码标准
2．4．4 第二代视频编码标准
2．4．5 第三代视频编码国际标准HEVC／H．2 65
2．4．6 新一代视频编码国家标准AVS．2
2．5 视频图像质量评价
2．5．1 客观质量评价
2．5．2 主观质量评价
2．5．3 基于结构失真的质量评测准则
参考文献

第3章背景建模
3．1 背景建模方法概述
3．1．1 常用背景建模方法
3．1．2 视频编码对背景建模的特殊需求
3．1．3 复杂场景给背景建模带来的问题
3．2 低复杂度背景建模方法
3．2．1 分段加权滑动平均背景模型
3．2．2 重用矢量整点滑动平均背景模型
3．2．3 实验结果
3．3 选择式特征背景减除方法
3．3．1 背景减除概述
3．3．2 块级选择式特征背景减除方法
3．3．3 实验分析
3．4 像素级选择式特征背景减除方法
3．4．1 方法框架
3．4．2 训练阶段
3．4．3 检测阶段
3．4．4 实验分析
参考文献

第4章监控视频编码
4．1 模型编码方法回顾
4．1．1 模型编码方法
4．1．2 基于对象的视频编码方法与标准
4．1．3 感兴趣区域编码
4．2 基于背景建模的监控视频编码
4．2．1 监控视频的新冗余
4．2．2 基于长期关键帧的编码方法
4．2．3 基于原始图像建模背景的编码方法
4．3 背景差分预测编码
4．3．1 块匹配运动补偿效率分析
4．3．2 背景差分编码算法及其效率分析
4．3．3 基于背景差分预测的宏块类型白适应运动补偿
4．3．4 自适应背景差分编码方法
4．4 基于背景预测的帧间层级编码优化
……

第5章监控视频编转码优化
第6章视觉显著性分析
第7章对象检测
第8章对象跟踪
第9章行为识别