医药数理统计方法（第6版/本科药学/配增值） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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高祖新 著

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117222785

版次：6

商品编码：11937094

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-04-01

用纸：胶版纸

页数：287

字数：523000

内容简介

　　高祖新主编的《医药数理统计方法(供药学类专业用第6版全国高等学校药学类专业第八轮规划教材)》作为国家卫生和计划生育委员会“十三五”规划教材、全国高等学校药学类专业第八轮规划教材，其编著修订本着“夯实数理统计基础、突出药学应用背景、强化统计软件技能、提升自主学习能力”的编写指导原则，在保持第4、5版特色和优势的基础上，进一步突出了统计知识的系统性、医药专业应用的针对性、统计软件操作的实用性、学生自主学习的可行性和统计教学的便利性，强化了学生统计应用创新意识与实践能力的培养，体现以学生为中心的教材编写理念，全面促进学生的统计应用能力和科学素养的提高。
　　本书教材内容涵盖统计数据处理与图表呈现；简明系统的概率论基础、数理统计基本原理、基本概念和基本知识；常用统计推断和统计分析方法；国际著名的统计专业软件SPSS的实际操作应用等。编写内容系统全面，概念阐述清晰，用例典型实用，写作力求简明流畅，通俗易懂。本次教材编写着力体现医药数理统计的现代教育理念，其教学内容*加符合药学人才培养目标的要求，切合目前的教学实际，结构体系也更为合理完善。

目录

绪论
一、统计学的发展历史
二、统计常用软件简介
第一章 数据的描述和整理
第一节 数据的类型和整理
一、数据的分类
二、数据的统计整理和图示
第二节 数据分布特征的统计描述
一、数据分布集中趋势的描述统计量
二、数据分布离散程度的描述统计量
三、数据分布形状的描述统计量
第三节 数据的直观描述：统计图表
一、统计图
二、统计表
综合练习一
第二章 随机事件与概率
第一节 随机事件及其概率
一、随机试验和随机事件
二、事件之间的关系及运算
三、事件的概率
第二节 概率的性质及运算法则
一、概率的加法定理
二、条件概率和乘法定理
三、事件的独立性
第三节 全概率公式与逆概率公式
一、全概率公式
二、逆概率公式(贝叶斯公式)
综合练习二
第三章 随机变量及其分布
第一节 随机变量及其概率分布
一、离散型随机变量的分布
二、随机变量的分布函数
三、连续型随机变量的分布
第二节 随机变量的数字特征
一、数学期望
二、方差与标准差
三、矩
第三节 常用离散型随机变量分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、超几何分布
第四节 常用连续型随机变量分布
一、正态分布
二、指数分布
第五节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
第六节 随机向量
一、二维随机向量及其分布
二、随机变量的独立性
三、协方差和相关系数
第七节 中心极限定理
一、大数定律
二、中心极限定理
综合练习三
第四章 抽样分布
第一节 数理统计基本概念
一、总体与样本
二、统计量
第二节 抽样分布
一、样本均值的分布
二、x2分布
三、t分布
四、F分布
综合练习四
第五章 参数估计
第一节 参数的点估计
一、矩估计法
二、最大似然估计法
三、估计量的判别标准
第二节 正态总体参数的区间估计
一、区间估计的概念
二、正态总体均值的区间估计
三、正态总体方差的区间估计
第三节 二项分布和泊松分布参数的区间估计
一、大样本正态近似法
二、小样本精确估计法
综合练习五
第六章 参数假设检验
第一节 假设检验概论
一、假设检验问题
二、假设检验的基本原理
三、假设检验的一般步骤
四、假设检验的两类错误
第二节 单个正态总体参数的假设检验
一、方差已知时正态总体均值的u检验
二、方差未知时正态总体均值的t检验
三、配对比较总体均值的t检验
四、正态总体方差的x2检验
第三节 两个正态总体参数的假设检验
一、两个总体方差比较的F检验
二、两个总体均值的比较检验
第四节 非正态总体参数的假设检验
一、总体均值的假设检验
二、总体率的假设检验
综合练习六
第七章 非参数假设检验
第一节 x2拟合优度检验
一、x2拟合优度检验的思想与步骤
二、x2拟合优度检验的应用举例
第二节 列联表的x2检验
一、列联表的x2独立性检验
二、总体率比较的列联表x2检验
第三节 秩和检验
一、配对比较的符号秩和检验
二、两总体比较的秩和检验
三、多个总体比较的秩和检验
综合练习七
第八章 方差分析
第一节 单因素方差分析
一、方差分析的原理和方法
二、方差分析的步骤与实例
第二节 多重比较
一、Tukey法
二、Scbeffe法
第三节 两因素方差分析
一、无重复试验的两因素方差分析
二、有重复试验的两因素方差分析
综合练习八
第九章 相关分析与回归分析
第一节 相关分析
一、散点图
二、相关关系与样本相关系数
三、Speaman相关分析
第二节 一元线性回归分析
一、一元线性回归的统计模型
二、一元线性回归方程的建立
三、一元线性回归方程的显著性检验
四、用回归方程进行预测和控制
五、一元拟线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
一、多元线性回归方程的建立
二、多元线性回归方程的显著性检验
三、多元线性回归分析的SPSS软件应用
综合练习九
第十章 试验设计
第一节 试验设计概论
一、试验设计概念
二、试验设计的基本原则
三、常用试验设计方法
第二节 正交试验设计
一、正交表
二、正交设计的直观分析法
三、考虑交互作用的正交设计
四、正交设计的方差分析法
第三节 均匀试验设计
一、均匀设计表和均匀设计
二、均匀设计试验结果分析
三、均匀设计应用举例
综合练习十
参考文献
综合练习参考答案
附录常用统计表
附表1 二项分布表
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 标准正态分布双侧临界值表
附表5 x2分布表
附表6 f分布表
附表7 F分布表
附表8 二项分布参数p的置信区间表
附表9 泊松分布参数λ的置信区间表
附表10 ψ=2arcsin根号p数值表
附表11 配对比较符号秩和检验用T界值表
附表12 两总体比较秩和检验用T界值表
附表13 三总体比较秩和检验用H界值表
附表14 多重比较中的q表
附表15 多重比较中的S表
附表16 检验相关系数p=0的临界值表
附表17 等级相关系数的临界值表
附表18 正交表
附表19 均匀设计表与使用表
中英文对照索引

前言/序言

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