關聯規則與智能控製 [Association Rules And Intelligent Control] 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《關聯規則與智能控製》是作者近年來科研工作的梳理和升華，內容包括：模糊關聯規則挖掘、粗糙概念格關聯規則挖掘、基於模糊概念格的智能控製、基於粗糙概念格的智能控製以及區間概念格的基本性質和應用，提齣瞭關聯規則的動態優化模型及其智能控製方法。
　　本專著內容新穎、闡述係統，可作為應用數學、計算數學專業研究生的教學參考書，對從事數據挖掘、信息係統管理、知識發現和智能控製領域的研究學者或專業技術人員具有參考價值。

目錄

第1章 關聯規則基本技術及研究現狀
1．1 數據挖掘與關聯規則
1．2 關聯規則分類
1．3 關聯規則挖掘算法
1．4 關聯規則挖掘現狀
1．5 關聯規則挖掘麵臨的挑戰
1．6 關聯規則質量的評價
參考文獻

第2章 基於模糊概念格的關聯規則挖掘
2．1 模糊關聯規則的相關概念和問題描述
2．1．1 關聯規則概述
2．1．2 關聯規則定義
2．1．3 關聯規則的研究現狀
2．1．4 概念格的研究現狀
2．1．5 模糊關聯規則提齣
2．1．6 模糊關聯規則的問題描述
2．2 模糊關聯規則格的提取
2．2．1 建格方法
2．2．2 關聯規則格的提取
2．2．3 模糊關聯規則格的提取
2．3 模糊關聯規則挖掘算法
2．3．1 關聯規則挖掘算法及性質
2．3．2 模糊關聯規則挖掘算法及性質
2．3．3 模糊關聯規則格的動態維護
2．3．4 模糊關聯規則格的規則提取步驟
2．3．5 模糊關聯規則格與Apriori的關聯規則挖掘算法分析
2．4 模糊關聯規則應用
2．4．1 模糊關聯規則應用示例一
2．4．2 模糊關聯規則算法性能分析
2．4．3 模糊關聯規則應用示例二——基於模糊概念格的氣象雲圖識彆關係模型及應用
參考文獻

第3章 基於粗糙概念格的關聯規則挖掘
3．1 粗糙概念格基本理論
3．1．1 概念格基本概念
3．1．2 粗糙概念格
3．1．3 概念格上的粗糙集
3．2 粗糙概念格的構建
3．2．1 粗糙概念格的性質和分層建格思想
3．2．2 建格算法
3．2．3 算法分析
3．2．4 實例分析
3．3 基於粗糙概念格的關聯規則挖掘模型
3．3．1 多屬性約簡的關聯規則
3．3．2 多屬性約簡的決策規則約簡
3．3．3 決策背景和決策規則獲取
3．3．4 決策背景的屬性約簡
3．4 基於粗糙集理論的關聯規則應用
參考文獻

第4章 智能控製
4．1 智能控製基本概念和特點
4．1．1 控製係統理論簡介
4．1．2 智能控製基本概念
4．1．3 智能控製研究對象特點
4．1．4 智能控製基本特點
4．2 智能控製基本技術
4．2．1 控製係統的傳統建模方法
4．2．2 智能控製基本技術
4．2．3 智能混閤控製基本技術
4．3 智能控製主要應用及發展趨勢
4．3．1 智能控製主要應用
4．3．2 智能控製的發展趨勢
參考文獻

第5章 基於模糊關聯規則的智能控製
5．1 模糊控製的基本理論
5．1．1 模糊集閤論基礎
5．1．2 模糊邏輯、模糊邏輯推理和閤成
5．1．3 模糊語言和模糊推理
5．2 模糊控製特點
5．3 模糊關聯規則
5．3．1 關聯規則的相關概念
5．3．2 模糊關聯規則挖掘模型
5．3．3 模糊關聯規則挖掘的相關概念
5．3．4 模糊關聯規則挖掘算法
5．4 模糊控製係統的組成和原理
5．4．1 模糊控製係統結構
5．4．2 模糊控製器的組成和原理
5．4．3 模糊控製器的設計過程
5．5 模糊控製應用案例
5．5．1 超聲波傳感器的設計
5．5．2 機械手移動機器人避障模糊控製器的設計
參考文獻

第6章 基於粗糙集理論的智能控製
6．1 粗糙決策理論
6．1．1 基本概念
6．1．2 基本性質
6．2 粗糙集模型
6．3 粗糙一模糊集模型
6．3．1 模糊集的基本概念
6．3．2 模糊關係
6．3．3 粗糙模糊集
6．4 粗糙模糊控製係統設計
6．4．1 差彆矩陣
6．4．2 基於差彆矩陣的模糊規則挖掘算法
6．4．3 仿真研究
6．5 粗糙控製器設計
6．5．1 粗糙PID的實現結構
6．5．2 粗糙非PID控製器
6．6 基於粗集理論的倒立擺控製係統模型
6．6．1 二級倒立擺係統建模
6．6．2 粗糙集評定法中的因素顯著性判據
6．6．3 粗糙集評定法在二級倒立擺係統中的應用
參考文獻

第7章 區間概念格在智能控製中的應用
7．1 區間概念格的基本理論
7．1．1 區間概念格的定義
7．1．2 概念度量
7．2 區間概念格的結構特性
7．2．1 區間概念格的結點特徵
7．2．2 區間概念格的結構特點
7．3 基於區間概念格的關聯規則挖掘
7．3．1 經典概念格的關聯規則獲取
7．3．2 粗糙概念格的關聯規則獲取
7．3．3 區間概念格的關聯規則獲取
7．4 基於區間概念格的決策模型
7．4．1 基於區間概念格的推理算法
7．4．2 推理常用方法
7．4．3 區間概念格推理方法的特點
7．4．4 基於區間概念格的決策模型構建
7．5 基於區間概念格的決策模型的優化
7．5．1 區間概念格域值的選取
7．5．2 區間概念格域值的動態優化
7．6 區間概念格決策模型在皮膚病診斷中的應用
參考文獻

第8章 關聯規則與智能控製的技術進展
8．1 關聯規則最新技術進展
8．1．1 關聯規則隱藏
8．1．2 可行動關聯規則和領域驅動關聯規則
8．1．3 關聯規則、模式應用研究
8．1．4 關聯規則在我國的應用
8．2 智能控製最新技術進展和應用領域
8．3 值得探索的研究方嚮
參考文獻

前言/序言

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