具体描述
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编辑推荐
本书致力于深入讲解Python语言的高级特性，通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的必读之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法，本书都提供了详细示例，并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。
本书主要分为3个部分：用特殊方法实现Python风格的类；持久化和序列化；测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为：初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值，以及装饰器和mixin类等高级技术。
本书示例丰富，通过诸多实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍，有利于读者更好地掌握Python的高级特性，编写成更好的实际应用程序。
内容简介
Python是一种面向对象、解释型的程序设计语言，它已经被成功应用于科学计算、数据分析以及游戏开发等诸多领域。本书深入介绍Python语言的面向对象特性，全书分3个部分共18章。第1部分讲述用特殊方法实现Python风格的类，分别介绍了__init__()方法、与Python无缝集成—基本特殊方法、属性访问和特性及修饰符、抽象基类设计的一致性、可调用对象和上下文的使用、创建容器和集合、创建数值类型、装饰器和mixin—横切方面；第2部分讲述持久化和序列化，分别介绍了序列化和保存、用Shelve保存和获取对象、用SQLite保存和获取对象、传输和共享对象、配置文件和持久化；第3部分讲述测试、调试、部署和维护，分别介绍了Logging和Warning模块、可测试性的设计、使用命令行、模块和包的设计、质量和文档。
本书深入剖析Python，帮助读者全面掌握Python并构建出更好的应用程序，非常适合对Python语言有一定了解并想要深入学习Python的读者，也适合有一定开发经验并且想要尝试使用Python语言进行编程的IT从业人员。
作者简介
Steven F. Lott的编程生涯开始于20世纪70年代，那时候计算机体积很大、昂贵并且非常少见。作为软件工程师和架构师，他参与了100多个不同规模的项目研发。在使用Python解决业务问题方面，他已经有10多年的经验了。Steven目前是自由职业者，居住在美国东海岸。他的技术博客是：http://slott-softwarearchitect. blogspot.com。
前言/序言
用户评价
坦白讲，在翻开这本《Python面向对象编程指南》之前，我对于“Python中的魔法方法”的认识，大概停留在 `__init__`、`__str__` 这种最常用的几个。虽然我知道它们可以定制对象的行为，但总觉得它们有点神秘，或者说，我的使用范围非常有限。这本书彻底改变了我的看法。它用一种非常系统化的方式，将Python中几乎所有常用的魔法方法进行了梳理和归类，并且用非常生动形象的比喻来解释它们的作用。比如，在讲解 `__len__` 和 `__getitem__` 的时候，它并没有直接给出代码，而是类比于一个“容器”的对外接口，让你理解为什么一个对象需要实现这两个方法才能像列表一样被 `len()` 函数调用或者被 `[]` 索引。 更让我惊喜的是，书中对“元类”的讲解。老实说，元类这个概念一直是我觉得Python中比较高阶、也比较难理解的部分。很多资料要么过于晦涩，要么过于简化，让我难以抓住核心。而这本书则从“类也是对象”这个基本出发点开始，一步步剖析了元类的本质，并通过几个实际的、不至于太复杂的例子，展示了元类在类创建过程中的强大控制力。例如，它用元类实现了一个简单的ORM框架的模型注册机制，这让我瞬间明白了元类是如何在幕后工作的，并且能够有效地减少代码的重复，提高开发的效率。这本书对于我这种想要深入理解Python底层机制、并且希望在实际项目中运用这些高级特性的开发者来说，简直是如获至宝。
刚拿到《Python面向对象编程指南》的时候，我心里其实是有一点忐忑的。毕竟“面向对象编程”这个话题，听上去就有点“大而全”，担心这本书会过于理论化，或者内容过于陈旧，跟不上Python发展的脚步。然而，随着阅读的深入，我发现自己的担心完全是多余的。这本书最大的亮点在于，它不是一本干巴巴的理论手册，而是充满实践智慧的指导书。 让我印象深刻的是，书中在讲解“对象组合”和“对象委托”的时候，不仅仅给出了代码示例，更重要的是，它引导我们去思考“为什么”要使用组合和委托，以及它们在什么场景下比继承更优秀。它用生动的比喻，比如“组合就像搭积木，你可以随意组合不同的模块来构建一个复杂的对象；而继承则像是基因遗传，子类必然拥有父类的部分特征”，来帮助读者理解这些概念。而且，书中还专门用了一章来讨论“Pythonic”的面向对象实践，强调如何利用Python的语言特性，写出更优雅、更高效的代码，而不是简单地将其他语言的OO模式生搬硬套。比如，它会讨论在什么情况下应该使用列表推导式而不是循环创建对象，或者如何利用生成器来优化内存使用。这种“授人以渔”的教学方式，让我觉得这本书不仅仅是在教我“怎么做”，更是在培养我“怎么思考”。
作为一名在Python领域摸爬滚打多年的开发者，最近有幸入手了这本《Python面向对象编程指南》，迫不及待地想要分享一下我的初步感受。说实话，在接触这本书之前，我自认为对Python的面向对象（OO）概念已经掌握得 pretty well 了，毕竟日常开发中各种类、对象的实例化、继承、多态这些基本操作是家常便饭。然而，这本书的出现，就像给我本来已经熟练掌握的工具箱里，又添置了一些我从未想到过的精密配件。它不仅仅是简单地讲解了“怎么做”，更深层次地探讨了“为什么这么做”以及“如何做得更好”。 我尤其欣赏书中在讲解设计模式时那种循序渐进的方式。很多时候，我们在网上或者其他教材中看到的都是一些孤立的设计模式介绍，告诉你有个“单例模式”、“工厂模式”之类的，但很少能把它们有机地联系起来，或者说明在什么具体的场景下使用它们才是最佳选择。这本书则完全不同，它通过一系列精心设计的案例，将抽象的设计原则落地，让你在解决实际问题的过程中，自然而然地理解不同模式的适用性和优劣。举个例子，书中在讲解“依赖注入”的时候，并不是空泛地告诉你依赖注入是什么，而是通过一个需要管理大量外部服务组件的复杂系统，一步步展示了手动管理依赖带来的痛苦，然后引出依赖注入的优势，最后通过一个简化的 IoC 容器的实现，让你亲手体验这种“解耦”的快感。这种“痛点-解决方案-实践”的模式，极大地加深了我对这些概念的理解，也让我对未来设计更健壮、更可维护的Python应用充满了信心。
作为一名对代码质量和可维护性有着极致追求的开发者，我在阅读《Python面向对象编程指南》时，最关注的部分就是书中关于“代码组织”和“可测试性”的论述。很多时候，我们都会陷入“能跑就行”的怪圈，导致代码日益臃肿，难以修改。这本书在这方面给了我很多启发。它不仅仅停留在讲解基础的类和对象，而是将面向对象的设计原则，例如“单一职责原则”、“开闭原则”等，与Python的语言特性结合起来，给出了非常实用的指导。 书中关于“接口抽象”和“协议编程”的章节，尤其让我受益匪浅。它详细解释了如何在Python中通过鸭子类型（Duck Typing）来实现松耦合的设计，并提供了一些非常巧妙的实现方式，比如使用 `abc` 模块创建抽象基类，或者利用装饰器来 enforcing 某些接口约定。这让我意识到，在Python中，我们不必拘泥于Java或C++那种显式的接口定义，而是可以通过更灵活的方式来构建可插拔的系统。此外，书中关于“测试驱动开发”（TDD）与面向对象设计的结合，也给了我很多思考。它展示了如何围绕着对象的行为来编写测试用例，以及如何通过测试来驱动类的设计，从而确保代码的可维护性和健壮性。这种将设计与测试紧密结合的理念，对于我今后的项目开发，无疑会产生深远的影响。
还行！！！！！！！
一般，书有点贵
还可以，适合入门。。。
是python3的 很多地方看不懂。。
工具书.可以看
书不错，送货速度也快
还不错，可以学习一下在python中怎么应用oo
书很不错。
书很棒，看了基础看这个，希望有用
在我看来，《Python面向对象编程指南》这本书最打动我的地方，在于它并没有止步于“如何写出能工作的面向对象代码”，而是进一步引导读者去思考“如何写出高质量、可扩展、易于维护的面向对象代码”。书中对于“SOLID原则”的讲解，并不是生搬硬套，而是结合Python的语言特性，给出了非常接地气的解释和实践建议。 例如，在讲解“依赖倒置原则”时，书中没有仅仅停留在抽象接口的层面，而是通过一个涉及数据库访问的复杂场景，展示了如何利用Python的动态特性，通过策略模式或者简单的函数注入，有效地解耦了业务逻辑和具体的数据存储实现。这让我意识到，即使在Python这样一门高度动态的语言中，这些设计原则依然是指导我们构建健壮系统的基石。此外，书中对于“设计模式的误用”的讨论，也非常有价值。它提醒我们，设计模式并非万能药，不恰当的使用只会增加代码的复杂性。书中通过一些反例，让我们深刻理解了在什么情况下，一个看似“流行”的设计模式反而会适得其反。这种辩证的视角，对于我们避免“过度设计”，写出简洁有效的代码，非常有帮助。这本书不仅提升了我对Python面向对象编程的理解，更重要的是，它培养了我对软件设计更深刻的认识和思考方式。