數學模型在經濟學的應用及研究（2） [The Application and Research of Mathematical Model in Economics 2] 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

內容簡介

　　通過闡述數學模型在經濟學的應用和研究，定量化的展示經濟係統中各種影響經濟的指標因子和經濟因子的變化過程，揭示經濟係統的規律和機製，以及其穩定性、連續性的變化，使經濟數學模型在經濟係統中發揮巨大作用。在科學技術迅猛發展的今天，通過該書的學習，可以幫助讀者瞭解經濟數學模型的應用、發展和研究的過程；分析不同領域、不同學科的各種各樣經濟數學模型；探索采取何種數學模型應用於何種經濟領域的研究；掌握建立數學模型的方法和技巧。此外，《數學模型在經濟學的應用及研究（2）》還有助於加深對經濟係統的量化理解，培養定量化研究經濟係統的思維。
　　《數學模型在經濟學的應用及研究（2）》主要內容為：介紹各種各樣的數學模型在經濟學不同領域的應用，如在均衡理論、效用論、生産理論、市場理論、分配理論、微觀經濟政策、國民收入核算、國民收入決定、失業與通貨膨脹、開放經濟理論、經濟周期、經濟增長理論和宏觀經濟政策等領域，以及金融變化、商務變化和經濟變化等領域的應用。詳細闡述瞭數學模型建立的背景、數學模型的組成和結構以及其數學模型應用的意義。
　　《數學模型在經濟學的應用及研究（2）》適閤經濟學、氣象經濟學、地質經濟學、海洋經濟學、環境經濟學、生物經濟學、生態經濟學、陸地生態經濟學、海洋生態經濟學和海灣生態經濟學等有關領域的科學工作者和相關學科的專傢參閱，也適閤高等院校師生作為教學的教材和科研的參考。

內頁插圖

目錄

商業銀行的風險承擔模型農業保險的賠付風險模型創新聯盟的激勵模型激勵與風險的關係模型基金業績與費率的背離模型人力資源的外包決策模型城鄉居民的收入差距模型地方政府債務的風險預警模型京津城際高鐵的運營模型影子銀行的貨幣政策模型中國新型城鎮化的空間模型糧食單産量的預測模型産業信息的披露模型土地産權管製的經濟增長模型煤炭期貨的套期保值模型公共文化的支齣效率模型公司財務的現金流風險模型農民閤作的投資意願模型研發投入的績效模型民族農戶的碳排放模型中國IPO的首日收益率模型人力資本的創新能力模型外國直接投資的經濟增長模型房地産市場的價格變化模型高管特徵的公司績效模型會計師特徵的審計質量模型並購績效的評價模型金融機構的貸款預測模型農民幸福的評價模型金融與物流的協同發展模型畜牧養殖區域的變動模型現金股利的變化預測模型民營經濟的信貸約束模型閉環供應鏈的風險規避模型銀行薪酬—業績的敏感度模型事務所的操控盈餘模型風格資産的收益記憶模型審計人員的素質與質量模型外商直接投資的環境效應模型外資的溢齣效應模型媒體監督的高管薪酬模型通貨膨脹的變化預測模型高管辭職的市場效應模型宏觀經濟的波動模型貨幣政策的調控模型主權財富基金的投資模型資産的誤定價公式環境變化的投資效率模型貨幣政策的經濟波動模型環境全要素的生産模型企業齣口的持續時間模型企業碳減排的決策模型能源價格的波動模型垂直專業化份額的測算公式知識産權的生産函數通貨膨脹的預測模型工業經濟的增長方式計算房地産發展的財政收入模型存貨投資的預測模型社會的睏境與正義模型個人所得稅的結構效應模型內生和外生的經濟增長模型能源效率的變化模型城鄉的通貨膨脹模型融資約束的信息效應模型自主創新的激勵效應模型福利投資的優化模型財政分權度的衡量模型傢庭的股票市場模型傢庭的生産與消費函數投入産齣的預測模型準備金率的測算模型

《經濟學中的數學模型：理論、方法與前沿探索（第二輯）》 概述 《經濟學中的數學模型：理論、方法與前沿探索（第二輯）》是一部深度探討數學工具如何在經濟學領域發揮關鍵作用的學術著作。本書並非對特定數學模型在經濟學中應用的簡單羅列，而是旨在為讀者構建一個宏觀的認識框架，深入剖析數學模型在經濟學研究中的理論根基、演進脈絡、核心方法論，並著重展現其在處理復雜經濟問題、拓展研究前沿時所展現齣的強大生命力與創新潛力。本書強調的是數學語言的邏輯嚴謹性與普適性如何賦能經濟學理論的構建、實證檢驗以及政策分析，從而推動經濟學研究嚮更深層次、更廣闊的領域邁進。 核心內容與章節要旨 本書共包含若乾專題章節，每一章都圍繞數學模型在經濟學中的一個重要維度展開，力求在理論深度和應用廣度之間取得平衡。 第一部分：數學模型的基礎理論與方法論 第一章：經濟學模型化的曆程與理論演進 本章追溯經濟學思想中模型化應用的早期萌芽，從古典經濟學的簡單法則到新古典經濟學形式化體係的建立，再到現代宏觀經濟學與微觀經濟學中數學語言的廣泛應用。 探討為何數學成為經濟學研究不可或缺的語言：其在概念清晰化、邏輯推演的嚴謹性、假設的可檢驗性以及模型可擴展性方麵的優勢。 分析不同數學工具（如微積分、綫性代數、概率論）在經濟學不同分支中的滲透過程，及其如何塑造瞭經濟學理論的形態。 強調模型並非經濟現實的完全復製，而是對現實的抽象與提煉，其價值在於提供理解和分析復雜現象的工具，並揭示其內在的因果關係。 第二章：現代經濟學中的核心數學建模框架 本章聚焦於當前經濟學研究中最具代錶性的數學建模框架，如： 優化理論與均衡分析： 詳細闡述效用最大化、利潤最大化等微觀經濟學基石，以及如何通過拉格朗日乘數法、KKT條件等求解經濟主體的最優決策。深入探討納什均衡、一般均衡等概念的數學構造與意義。 動態模型與時間序列分析： 介紹如何使用微分方程、差分方程等工具刻畫經濟變量隨時間的變化規律，如經濟增長模型（Solow模型、內生增長模型）、動態隨機一般均衡（DSGE）模型。 博弈論模型： 闡釋博弈論在分析經濟主體間策略互動中的作用，包括靜態博弈、動態博弈、閤作博弈等，及其在市場競爭、信息不對稱、公共物品博弈等問題中的應用。 概率與統計模型： 探討隨機性在經濟活動中的普遍性，如計量經濟學中使用的迴歸分析、麵闆數據模型、時間序列模型（ARIMA、GARCH等）如何用於估計和檢驗經濟關係。 本章旨在為讀者提供一個理解現代經濟學理論構建所需數學工具的“地圖”。 第二部分：數學模型在關鍵經濟學分支的應用與深化 第三章：微觀經濟學中的數學模型：行為、市場與效率 消費者理論： 深入解析消費者效用函數的構造、預算約束的數學錶達，以及如何通過優化求解消費者的最優選擇，探討需求麯綫的推導。 生産者理論： 闡述生産函數的數學形式、成本函數、利潤函數的構建，以及企業如何通過成本最小化或利潤最大化原則進行生産決策。 市場結構分析： 應用博弈論模型分析完全競爭、壟斷、寡頭壟斷和壟斷競爭市場下的價格和産量決定。 一般均衡與福利經濟學： 探討一般均衡模型如何刻畫所有市場同時達到均衡的狀態，以及福利經濟學第一、第二定理的數學錶述及其含義。 信息經濟學： 引入信息不對稱下的建模思路，如道德風險、逆嚮選擇的數學模型，及其對市場效率的影響。 第四章：宏觀經濟學中的數學模型：增長、波動與政策 經濟增長模型： 詳細介紹Solow-Swan模型、Romer的內生增長模型等，分析資本積纍、技術進步、人力資本等因素如何驅動長期經濟增長的數學機理。 宏觀經濟波動模型： 探討凱恩斯模型、IS-LM模型及其現代發展，以及DSGE模型如何整閤微觀基礎來解釋經濟周期，分析財政政策和貨幣政策的傳導機製。 開放經濟模型： 介紹具有國際貿易和資本流動視角的宏觀模型，分析匯率、國際收支對國民經濟的影響。 政策評估與模擬： 闡述如何利用數學模型進行政策效果的量化分析和預測，為宏觀經濟政策的製定提供科學依據。 第五章：計量經濟學中的數學模型：數據驅動的實證研究 迴歸分析的理論基礎： 深入講解綫性迴歸模型（OLS）的數學推導，包括最小二乘法的原理、參數估計的性質（無偏性、一緻性、有效性）。 模型設定與檢驗： 討論模型設定中的各種問題（如內生性、多重共綫性、異方差、自相關），以及相應的檢驗方法（如Durbin-Watson檢驗、Breusch-Pagan檢驗、Hausman檢驗）。 時間序列模型的深入探討： 介紹更復雜的單位根檢驗、協整分析、嚮量自迴歸（VAR）模型，及其在分析經濟變量長期關係和短期動態中的應用。 麵闆數據模型： 解析固定效應模型、隨機效應模型，以及它們在控製個體異質性、提升估計效率方麵的優勢。 非綫性模型與離散選擇模型： 介紹Logit、Probit模型用於分析二元選擇變量，以及其他非綫性迴歸技術的應用。 第三部分：前沿探索與未來展望 第六章：計算經濟學與大數據時代的模型構建 計算方法在經濟學中的興起： 探討數值模擬、濛特卡洛方法、 agent-based modeling（ABM）等計算技術在解決傳統解析模型難以處理的復雜經濟問題中的潛力。 大數據的影響： 分析大數據如何為經濟學研究提供新的數據源和研究範式，以及如何利用機器學習、深度學習等技術構建更精細、更具預測能力的經濟模型。 模型復雜性與可解釋性： 討論在利用復雜模型和大數據的同時，如何平衡模型的預測能力與理論解釋力。 第七章：復雜性科學與經濟學的新視角 非綫性、自組織與湧現性： 介紹復雜性科學的核心概念，如反饋機製、臨界點、分形等，以及它們在理解經濟係統（如金融市場、創新擴散）中的應用。 網絡科學在經濟學中的應用： 探討經濟主體之間的互聯關係（如金融網絡、供應鏈網絡、社交網絡）如何影響宏觀經濟的穩定與效率。 範式轉變的可能： 思考復雜性科學的引入是否意味著對傳統均衡分析範式的挑戰，以及如何構建新的理論框架。 第八章：跨學科融閤與數學模型的發展趨勢 行為經濟學中的數學模型： 探討如何將心理學中的非理性因素融入經濟學模型，如有限理性、偏好異質性、社會規範等。 神經經濟學與經濟學模型： 簡要介紹腦科學研究如何為經濟學模型提供新的實證基礎和理論啓發。 環境經濟學、發展經濟學等領域的新模型： 關注可持續發展、氣候變化、貧睏、不平等問題等，探討數學模型如何服務於解決這些全球性挑戰。 模型的可驗證性與政策相關性： 強調未來經濟學模型的研發應更加注重理論的實證檢驗能力和對現實經濟政策的指導意義。 本書特色與價值 《經濟學中的數學模型：理論、方法與前沿探索（第二輯）》的顯著特色在於其： 1. 係統性與層次性： 並非零散的模型介紹，而是從理論基礎齣發，逐步深入到不同分支的應用，再延展至前沿探索，構建瞭一個完整的知識體係。 2. 方法論的強調： 重視對模型構建背後的邏輯、數學工具的選擇與運用、以及模型解讀的方法進行闡述，培養讀者獨立建模與分析的能力。 3. 前瞻性與創新性： 關注計算經濟學、大數據、復雜性科學等新興領域，展現瞭數學模型在應對未來經濟挑戰中的無限可能。 4. 理論與實踐的結閤： 在闡述理論的同時，隱含或明確地指嚮瞭這些模型在理解現實經濟現象、分析政策效果方麵的實際應用價值。 本書適閤經濟學、金融學、管理學等相關專業的本科高年級學生、研究生、博士生，以及從事經濟研究和政策分析的學者、研究人員閱讀。它將幫助讀者建立起對經濟學中數學建模的深刻理解，掌握分析復雜經濟問題的強大工具，並激發對經濟學前沿研究的興趣。本書緻力於為讀者提供一個廣闊的視野，理解數學模型如何驅動經濟學知識的不斷演進和創新。