移動大數據商業分析與行業營銷:從海量到精準

移動大數據商業分析與行業營銷:從海量到精準 下載 mobi epub pdf 電子書 2024


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李軍 著



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發表於2024-05-08

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圖書介紹

齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115410160
版次:1
商品編碼:11850956
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-01-01
用紙:膠版紙
頁數:244
正文語種:中文


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圖書描述

産品特色

編輯推薦

  實戰性強:7大營銷工具的應用,10大行業實戰案例的分析,全麵講解大數據下移動互聯網時代的精準營銷之道;  案例圖解:180多張實戰操作圖解,結閤全新熱門營銷案例,緊跟市場趨勢,第1時間呈現大數據精準營銷事件;  結構清晰:采用分篇模式,3大篇章,由淺及深精講運用大數據進行商業分析和精準營銷  □LBS位置營銷  □APP移動營銷  □O2O綫上綫下營銷  □QQ社交營銷  □微信互動營銷  □微博手指營銷  □餐飲、住宿行業  □旅遊、影視行業  □金融、遊戲行業  □交通、通信行業  □零售、電商行業

內容簡介

  《移動大數據商業分析與行業營銷:從海量到精準》通過7大營銷——LBS位置營銷、APP移動營銷、O2O綫上綫下營銷、QQ社交營銷、微信互動營銷、微博手指營銷、二維碼掃描營銷進行深入講解,並從10大行業——餐飲、住宿、交通、通信、零售、電商、旅遊、影視、金融和遊戲領域精選典型代錶,通過技巧+方法+案例的模式,幫助讀者快速掌握移動大數據的精髓。  《移動大數據商業分析與行業營銷:從海量到精準》結構清晰、案例豐富、實用性強,適閤互聯網時代和移動互聯網時代對大數據感興趣的營銷人員、企業經營和管理等相關人員閱讀參考。

作者簡介

  李軍,數據分析師,10年以上數據分析、挖掘經驗,對商業數據敏感,能夠通過建模深入挖掘用戶或産品方麵的有價值的信息,持續地改進完善數據采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作,熟悉Excel、hadoop、hive等數據分析工具及Oracle等主流數據庫,能夠對大數據條件的消費者行為分析,並進行數據建模,實施結構化數據的管理,曾參與編寫圖書:《大數據:從海量到精準》《大數據時代的營銷與商業分析》。

內頁插圖

目錄

基礎入門篇
第1 章移動時代—大數據火爆來襲
1.1 當數據遇上移動互聯網/ 4
1.1.1 大數據的定義與基本特徵/ 4
1.1.2 大數據帶來個性化的移動體驗/ 5
1.1.3 移動互聯網成為大數據的重心/ 7
1.2 移動大數據的發展意義重大/ 8
1.2.1 移動大數據帶來瞭什麼/ 8
1.2.2 移動大數據的發展趨勢/ 9
1.2.3 移動互聯網提升大數據價值/ 10
1.3 大數據下的移動營銷機遇/ 11
1.3.1 大數據價值挖掘的營銷方嚮/ 12
1.3.2 大數據下的4G 時代/ 12
1.3.3 大數據時代移動營銷趨勢 / 13
第2 章精準定位—大數據的用戶分析
2.1 移動互聯網打造用戶生活/ 18
2.1.1 移動互聯網給用戶帶來瞭什麼/ 18
2.1.2 手機網民與移動互聯網用戶/ 19
2.1.3 中國移動互聯網用戶行為統計/ 20
2.2 移動大數據下的客戶定位/ 21
2.2.1 客戶定位方式/ 22
2.2.2 通過數據去定位消費者/ 24
2.2.3 互聯網客戶如何定位/ 25
2.3 如何使大數據分析的價值最大化/ 26
2.3.1 將數據進行融閤/ 27
2.3.2 分析纔是核心/ 27
2.3.3 做好用戶運營/ 28
第3 章精準營銷—大數據的核心應用
3.1 移動互聯網的營銷模式/ 32
3.1.1 廣告植入模式/ 32
3.1.2 用戶體驗模式/ 34
3.1.3 內容營銷模式/ 35
3.1.4 網站購物模式/ 36
3.1.5 定位服務模式/ 37
3.2 大數據如何實現移動精準營銷/ 38
3.2.1 移動精準營銷需要大數據/ 38
3.2.2 移動互聯網數據獲取策略/ 39
3.2.3 改掉粗綫條式推送/ 40
營銷工具篇
第4 章位置營銷—LBS 精準營銷
4.1 大數據下LBS 的商業模式/ 44
4.1.1 什麼是LBS / 44
4.1.2 LBS 的營銷功能/ 45
4.1.3 LBS 的主要特點/ 45
4.1.4 LBS 的熱點應用/ 47
4.2 大數據下LBS 的營銷策略/ 48
4.2.1 用戶洞察,確定營銷目標 / 48
4.2.2 傳播策略,減少流失用戶/ 48
4.2.3 商業智能,分析客戶行為/ 49
4.2.4 市場預測,規範商業分析/ 49
4.3 大數據下LBS 的精準營銷案例/ 50
4.3.1 【案例】一嗨租車:便捷租車服務/ 50
4.3.2 【案例】好大夫在綫:輕鬆定位找醫生/ 51
第5 章移動營銷—APP 精準營銷
5.1 移動APP 營銷走進生活/ 56
5.1.1 什麼是APP / 56
5.1.2 什麼是APP 營銷/ 57
5.1.3 APP 的營銷模式/ 58
5.2 大數據時代的APP 營銷/ 60
5.2.1 挖掘APP 中的數據/ 60
5.2.2 建立APP 用戶的忠誠度/ 60
5.2.3 把握大數據的APP 營銷機會/ 61
5.2.4 大數據APP 精準營銷要點/ 61
5.3 APP 精準營銷案例分析/ 62
5.3.1 【案例】優衣庫:創意服務APP / 63
5.3.2 【案例】塔吉特:APP 幫助用戶找商品/ 64
第6 章綫上綫下—O2O 精準營銷
6.1 走進移動大數據O2O 營銷世界/ 66
6.1.1 人們生活在O2O 世界裏/ 66
6.1.2 O2O 營銷的模式/ 67
6.2 移動大數據O2O 精準營銷技巧/ 68
6.2.1 營銷必須靠自己/ 68
6.2.2 內容營銷強於廣告/ 69
6.2.3 服務也是營銷環節/ 69
6.2.4 在綫營銷就是互動/ 70
6.2.5 拉到綫下是關鍵環節/ 71
6.2.6 分析O2O 客戶類型/ 71
6.2.7 跟用戶使用同樣的在綫工具/ 72
6.3 移動大數據O2O 精準營銷案例/ 73
6.3.1 【案例】螞蜂窩:決戰O2O 營銷時代/ 74
6.3.2 【案例】吉野傢:O2O 創意營銷/ 75
第7 章社交營銷—QQ 精準營銷
7.1 移動QQ 是營銷的法寶/ 78
7.1.1 移動QQ 營銷平颱/ 78
7.1.2 移動QQ 的強大功能/ 79
7.2 移動QQ 聊天必會操作/ 81
7.2.1 QQ 賬號設置技巧/ 81
7.2.2 移動QQ 精準添加好友/ 83
7.2.3 營銷溝通的6 大技巧/ 84
7.3 大數據結閤QQ 精準營銷/ 85
7.3.1 大數據與QQ 精準營銷新起步/ 85
7.3.2 大數據具體入駐QQ 精準營銷/ 86
7.4 大數據+QQ 成功營銷案例/ 88
7.4.1 【案例】煎餅阿姨: QQ 群贏得商機/ 88
7.4.2 【案例】聯想筆記本:QQ 秀徽章滲透營銷/ 89
第8 章互動營銷—微信精準營銷
8.1 初步認識微信營銷/ 92
8.1.1 什麼是微信營銷/ 92
8.1.2 微信營銷的特點/ 93
8.1.3 微信營銷的優勢/ 94
8.2 大數據下的微信精準營銷模式/ 95
8.2.1 微信訂閱營銷:豐富的資訊呈現/ 95
8.2.2 微信推送營銷:精確的用戶定位/ 95
8.2.3 微信電颱營銷:語音收聽為基礎/ 96
8.2.4 微信二維碼營銷:神秘的信息解讀/ 96
8.2.5 微信自動迴復營銷:快速菜單互動/ 97
8.3 大數據下的微信精準營銷思維技巧/ 97
8.3.1 助力思維:病毒式傳播,感染你我/ 98
8.3.2 搶紅包思維:精眾傳播,立竿見影/ 98
8.3.3 節日思維:傳遞溫情,傳播品牌/ 99
8.4 大數據下的微信精準營銷案例/ 100
8.4.1 【案例】語音推送型:明星王力宏的微信/ 100
8.4.2 【案例】維也納酒店:服務1500 萬會員/ 101
第9 章手指營銷—微博精準營銷
9.1 初步認識微博營銷/ 104
9.1.1 什麼是微博營銷/ 104
9.1.2 微博營銷的特點/ 105
9.1.3 微博營銷的優勢/ 106
9.2 大數據下的微博精準營銷技巧/ 107
9.2.1 微博基本設置技巧/ 107
9.2.2 微博精準定位客戶/ 110
9.2.3 微博培養目標用戶/ 110
9.2.4 微博營銷定位與目標明確/ 111
9.2.5 微博精準營銷控製時間/ 111
9.3 大數據下的微博精準營銷案例/ 112
9.3.1 【案例】伊利舒化奶:打造“我的世界杯”/ 112
9.3.2 【案例】可口可樂:獨一無二的定製昵稱瓶/ 113
第10章掃碼營銷—二維碼精準營銷
10.1 走進二維碼營銷世界/ 116
10.1.1 什麼是二維碼營銷/ 116
10.1.2 二維碼營銷的模式/ 117
10.1.3 二維碼營銷的優勢/ 119
10.2 大數據下的二維碼精準營銷策略/ 120
10.2.1 牢牢抓住用戶定位/ 120
10.2.2 體現二維碼掃描的價值/ 120
10.2.3 創意二維碼增光添彩/ 121
10.2.4 營銷活動促進互動/ 123
10.3 大數據下的微博精準營銷案例/ 124
10.3.1 【案例】哈根達斯:燃起二維碼掃描動力/ 124
10.3.2 【案例】蜂子二維碼:獨特的“空碼賦值”/ 125
行業案例篇
第11章餐飲行業大數據分析
11.1 餐飲行業的大數據營銷/ 130
11.1.1 大數據給餐飲行業帶來的變革/ 130
11.1.2 大數據給餐飲行業帶來的機遇/ 131
11.2 大眾點評的大數據精準營銷/ 132
11.2.1 大數據分析用戶口碑/ 132
11.2.2 基於LBS 的位置營銷/ 133
11.2.3 大數據定位産品/ 134
11.2.4 大數據提供營銷方案/ 135
11.3 餐飲大數據商業分析與營銷案例 / 136
11.3.1 【案例】食神搖搖:尋找閤適你的餐館/ 137
11.3.2 【案例】星巴剋:滿足用戶高品質需求 / 137
11.3.3 【案例】海底撈:帶來多功能客戶體驗/ 139
第12章住宿行業大數據分析
12.1 住宿行業的大數據營銷/ 142
12.1.1 大數據給酒店行業帶來的變革/ 142
12.1.2 大數據給住宿行業帶來的機遇/ 143
12.2 酒店大數據精準營銷應用與策略/ 144
12.2.1 大數據分析用戶口碑/ 144
12.2.2 大數據下的個性化服務/ 145
12.2.3 大數據下小型酒店營銷策略/ 146
12.3 住宿行業大數據營銷案例 / 151
12.3.1 【案例】四季酒店:移動社交營銷/ 151
12.3.2 【案例】99 旅館:瘋狂的睡貨/ 152
第13章交通行業大數據分析
13.1 交通行業的大數據現狀/ 156
13.1.1 大數據給交通行業帶來的挑戰和機遇/ 156
13.1.2 大數據時代移動交通的發展趨勢/ 157
13.1.3 交通行業大數據應用與探索/ 159
13.2 滴滴打車的大數據精準營銷模式/ 161
13.2.1 滴滴打車軟件解決的問題/ 161
13.2.2 滴滴“紅包+ 情感+ 場景化”營銷組閤/ 162
13.2.3 滴滴打車的精準營銷對策/ 163
13.3 交通行業大數據營銷案例/ 164
13.3.1 【案例】京港地鐵:數據化運營/ 164
13.3.2 【案例】一嗨租車:輕鬆移動租車/ 165
第14章通信行業大數據分析
14.1 移動通信行業的大數據時代/ 168
14.1.1 移動通信行業的大數據應用/ 168
14.1.2 移動通信行業的精準營銷/ 169
14.2 移動通信行業的三大巨頭/ 170
14.2.1 中國移動的大數據應用/ 170
14.2.2 中國聯通的大數據應用/ 171
14.2.3 中國電信的大數據應用/ 172
14.3 三大運營商發展離不開大數據/ 174
14.3.1 中國移動6 項服務認準大數據/ 174
14.3.2 中國聯通敢為人先掘金大數據/ 176
14.3.3 中國電信打造“天翼客服”/ 178
第15章零售行業大數據分析
15.1 零售行業的大數據營銷/ 182
15.1.1 將零售策略與“大數據”技術進行結閤/ 182
15.1.2 零售行業結閤移動大數據的必要性/ 183
15.1.3 零售行業結閤移動大數據的可能性/ 184
15.1.4 移動大數據時代零售行業的未來/ 185
15.2 沃爾瑪的精準營銷離不開大數據/ 186
15.2.1 沃爾瑪深挖大數據/ 186
15.2.2 沃爾瑪結閤大數據的移動精準營銷/ 188
15.2.3 沃爾瑪的移動APP 營銷/ 189
第16章移動電商大數據分析
16.1 移動電商離不開大數據/ 192
16.1.1 什麼是移動電子商務/ 192
16.1.2 大數據給移動電商帶來的影響/ 193
16.1.3 大數據給移動電商帶來的機遇/ 193
16.2 移動電商的大數據精準營銷/ 195
16.2.1 手機淘寶成為必備移動APP / 195
16.2.2 手機淘寶的大數據用戶分析/ 196
16.2.3 手機淘寶的精準營銷現狀/ 197
16.2.4 把握微商特點,實現精準營銷/ 199
16.2.5 選擇微店平颱,開啓微商之路/ 201
第17章旅遊行業大數據分析
17.1 旅遊行業的大數據精準營銷/ 204
17.1.1 旅遊行業需要挖掘大數據/ 204
17.1.2 大數據時代如何提升旅遊體驗/ 205
17.2 攜程APP 的大數據精準營銷/ 206
17.2.1 攜程APP 的90 後市場蓬勃發展/ 206
17.2.2 攜程APP 點評功能突齣/ 209
17.2.3 攜程APP 的精準營銷模式/ 210
第18章影視傳媒大數據分析
18.1 影視傳媒行業的大數據營銷/ 214
18.1.1 大數據打造影視傳媒商業模式/ 214
18.1.2 大數據時代影視傳媒行業的應用/ 214
18.2 愛奇藝APP 的大數據精準營銷/ 217
18.2.1 移動大數據時代給愛奇藝帶來的變革/ 217
18.2.2 愛奇藝APP 的産品定位/ 217
18.2.3 愛奇藝APP 的産品功能體驗/ 219
18.2.4 愛奇藝APP 注重用戶感受/ 222
第19章金融行業大數據分析
19.1 金融行業的大數據精準營銷/ 226
19.1.1 金融行業大數據應用需求分析/ 226
19.1.2 金融行業大數據的發展機遇與挑戰/ 227
19.2 P2P 的大數據精準營銷/ 229
19.2.1 大數據風控是P2P 生存之本/ 229
19.2.2 宜人貸玩轉大數據/ 231
19.2.3 人人貸大數據營銷/ 233
第20章遊戲行業大數據分析
20.1 遊戲行業的大數據精準營銷/ 236
20.1.1 大數據對遊戲行業的影響/ 236
20.1.2 大數據對遊戲行業的挑戰/ 236
20.1.3 大數據助力移動遊戲/ 237
20.2 百度遊戲結閤大數據精準營銷/ 239
20.2.1 百度遊戲依靠大數據打造特色平颱/ 239
20.2.2 大數據平颱幫遊戲開發者瞭解用戶/ 240
20.3 遊戲行業大數據精準營銷案例/ 241
20.3.1 【案例】《瘋狂猜圖》:打造熱門遊戲/ 242
20.3.2 【案例】《喜羊羊快跑》:結閤電影推廣/ 243

前言/序言


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非常好,物流非常給力,東西很不錯,值得推薦。

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在海量的客戶信息中如何精確地篩選齣潛在客戶,一直是睏擾我的難題。看瞭這本書,讓我認識到以前推廣方案中的一些不足,如果早一點發現這本書好瞭。

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內容空泛,缺乏乾貨

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非常劃算便宜!

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