　　《城市遥感：城市环境监测集成与建模》对城市遥感的最新研究进展进行了回顾。
　　《城市遥感：城市环境监测集成与建模》探讨了遥感科学的概念、技术与方法以及如何创新地将其应用于城市相关问题研究。内容不仅涵盖了城市物理特征提取，而且扩展到城市社会经济与环境分析以及城市化预测建模。书中介绍了遥感传感器与算法在城市地物信息提取方面的进展，详细阐述了综合运用遥感及其相关空间技术获取城市社会经济和环境状况指标，并创新性地探讨了城市遥感结合动态模拟技术在城市增长模拟预测中的作用。
　　各章由国际著名学者撰写，他们的研究领域涉及遥感、地理计算、地理学、城市规划和环境科学，研究案例主要来自北美洲和欧洲。

作者信息
作者简介
序

第Ⅰ篇导论
第1章什么是城市遥感
1.1引言
1.2遥感与城市研究
1.3城市地区的遥感系统
1.4城市特征提取算法与技术
1.5城市社会经济分析
1.6城市环境分析
1.7城市增长与景观变化建模
总结与讨论
参考文献

第Ⅱ篇城市遥感系统
第2章利用存档Landsat遥感影像监测城市空间增长
2.1引言
2.2Landsat计划和成像传感器
2.3一个美国大都市城市空间增长制图
2.4讨论
总结与结束语
参考文献
第3章甚高分辨率光学卫星遥感城市应用的局限和挑战
3.1引言
3.2几何问题
3.3光谱问题
3.4制图的局限和挑战
3.5增加时间因子：甚高分辨率影像和变化监测
3.6一种可能的方法
3.7建筑物损坏评估
结论
参考文献
第4章高光谱遥感分析城市环境的潜力
4.1引言
4.2城市表面材料的光谱特征
4.3城市表面材料自动识别
4.4结果及其城市分析潜力的讨论
参考文献
第5章甚高分辨率星载合成孔径雷达与城市区域：观察复杂环境的细节
5.1引言
5.2星载高分辨率sAR出现以前
5.3高分辨率SAR
结论
致谢
参考文献
第6章融合机载激光雷达点云和航空影像的建筑三维重建
6.1激光雷达驱动的建筑模型：相关工作
6.2建筑物重建方法
6.3结果与讨论
总结
参考文献

第Ⅲ篇城市特征提取技术与算法
第7章改进土地分类结果的神经网络模型参数优化
7.1引言
7.2神经网络基础
7.3内部参数和分类精度
7.4训练算法的性能
7.5一种神经网络图像分类的系统方法
第8章利用混合光谱分析表征城市亚像元组成
第9章面向对象的城市分类方法
第10章城市地区多光谱图像的空间增强
第11章城市结构与功能之间的时间滞后探讨

第Ⅳ篇城市社会经济分析
第12章一种定义和测度城市蔓延的多元化方法
第13章基于高分辨率遥感与激光雷达的小区域人口估算
第14章人口与社会统计数据的分区密度制图
第15章谁还生活在黑暗中：基于卫星遥感的电力普及率估算
第16章综合遥感与GIS的环境公正研究

第Ⅴ篇城市环境分析
第17章城市不透水面高分辨率遥感监测
第18章基于遥感获取不透水面数据应用于城市地区分布式水文模型
第19章城市增长对植被固碳的影响
第20章遥感分析城市地区的生物多样性特征
第21章城市天气、气候和空气质量建模：改进的城市形态提高模型分辨率和准确性

第Ⅵ篇城市增长与景观变化模拟
第22章元胞自动机与多智能体模型应用于城市研究：从像元到元胞、六像素数据结构
第23章城市化元胞自动机模型校验
第25章城市环境的生态建模：预测城市发展引起的生物多样性变化响应
第26章城市分析与建模的再思考：模型、隐喻和意义

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