　　近年來，異構計算得到瞭業界的普遍關注。作為高性能計算的一種主流解決方案，CPU+GPU的異構計算模式已經得到瞭産業界和學術界的廣泛關注。從2011年Altera公司發布支持利用OpenCL來開發FPGA的SDK工具以後，采用CPU+FPGA構成異構計算係統成為另一種具有競爭力的解決方案。《FPGA異構計算：基於OpenCL的開發方法》主要介紹瞭FPGA異構計算係統的基本架構和開發方法，並以多個不同的案例為讀者展示瞭如何利用幾種常用的優化方法來進一步提升係統性能。
　　《FPGA異構計算：基於OpenCL的開發方法》既可以作為高性能異構計算領域研發者的參考書籍，也可以作為有興趣掌握這一新技術的電子工程師、軟件工程師或在校學生的入門教程。

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第一章  FPGA異構計算   1.1  異構計算的發展   1.2  FPGA發展簡介     1.2.1  FPGA發展史     1.2.2  FPGA結構的演變 第二章  OponCL基礎   2.1  OpenCL簡介   2.2  OpenCL模型     2.2.1  平颱模型     2.2.2  執行模型     2.2.3  存儲模型     2.2.4  編程模型   2.3  OpenCL事件     2.3.1  命令事件     2.3.2  事件管理     2.3.3  用戶自定義事件     2.3.4  事件迴調     2.3.5  進行評測     2.3.6  內核事件   2.4  OpenCL同步     2.4.1  設備端同步     2.4.2  宿主機端同步 第三章  基於OpenCL的FPGA開發流程   3.1  搭建OpenCL開發環境     3.1.1  開發環境選擇     3.1.2  開發環境搭建流程   3.2  開發流程     3.2.1  建立FPGA工程     3.2.2  編寫源程序     3.2.3  調試內核     3.2.4  內核編譯及下載     3.2.5  工程配置及運行 第四章  FPGA的OpenCL實現機製   4.1  基於FPGA的異構計算平颱   4.2  訪存機製     4.2.1  全局存儲     4.2.2  本地存儲     4.2.3  訪存聚閤     4.2.4  訪存流化   4.3  調度與控製機製     4.3.1  同步機製     4.3.2  綫程調度機製     4.3.3  迭代控製     4.3.4  分支跳轉 第五章  OpenCL程序優化   5.1  數據傳輸優化   5.2  存儲訪問優化     5.2.1  全局訪存     5.2.2  本地訪存   5.3  數據處理優化     5.3.1  多流水綫     5.3.2  嚮量化     5.3.3  循環展開     5.3.4  平衡樹   5.4  其他優化手段     5.4.1  運算精度     5.4.2  優化的代碼風格     5.4.3  吞吐率     5.4.4  運算開銷   5.5  優化流程 第六章  實現案例   6.1  矩陣乘法     6.1.1  初始內核代碼     6.1.2  優化過程     6.1.3  優化結果分析   6.2  求解廣義逆矩陣     6.2.1  算法的實現結構     6.2.2  優化過程     6.2.3  優化結果   6.3  圖像捲積     6.3.1  圖像捲積算法實現代碼     6.3.2  優化過程     6.3.3  優化結果   6.4  K-mcans聚類算法     6.4.1  算法的並行實現     6.4.2  運行結果分析     6.4.3  進一步優化 附錄 參考文獻