机器学习实践 测试驱动的开发方法

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[美] 柯克(Matthew Kirk) 著,段菲 译
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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115396181
版次:1
商品编码:11745735
包装:平装
丛书名: 图灵程序设计丛书
开本:16开
出版时间:2015-08-01
用纸:胶版纸
页数:188
正文语种:中文

具体描述

内容简介

《机器学习实践:测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言


用户评价

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随着机器学习和人工智能技术的到来,Python现在火了起来。非常好的书,图书日,清空了好多书。

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还没打开。看着不错。完整。配送快。

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给实验室买的,包装很好,是正品,物流超级快,内容还没来得及看。

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不错不错,用着挺好,要喜欢的。。。

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质量一如既往的的好,快递速度一如既往的給力。

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商品很不错,下次还会买,会向大家推荐购买

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一口气买了五本,好好补一补基础。

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完美的书籍,非常有好用

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有塑料膜,书有墨香味,我拿书皮包起来了。

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