机器学习实践 测试驱动的开发方法

机器学习实践 测试驱动的开发方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

[美] 柯克(Matthew Kirk) 著,段菲 译
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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115396181
版次:1
商品编码:11745735
包装:平装
丛书名: 图灵程序设计丛书
开本:16开
出版时间:2015-08-01
用纸:胶版纸
页数:188
正文语种:中文

具体描述

内容简介

《机器学习实践:测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言


用户评价

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不要堕落,保证物质品质,质量,坚持为人民服务才是王道。

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书本质量很好。包装不太好,箱内无填充物,快递还要自取。

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正品好用,送货上门杠杠的,下次有需要还买,呵呵

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非常不错的机器学习的书,目前打算学习一下,争取进入相关行业

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书还是不错的,有点泛,了解各方面应用不错,内容默认很多功能读者都会,所以初学者不建议用,建议至少学点Python的基础

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本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来

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刚开始看,准备朝着这个方向发展

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阅读中,python是需要不断的学习了,现在好火

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挺好的 物流很快 就是一张优惠券都用不了

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