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机器学习实践 测试驱动的开发方法

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[美] 柯克（Matthew Kirk） 著，段菲 译

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发表于2024-04-25

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图书介绍

出版社： 人民邮电出版社
ISBN：9787115396181
版次：1
商品编码：11745735
包装：平装
丛书名： 图灵程序设计丛书
开本：16开
出版时间：2015-08-01
用纸：胶版纸
页数：188
正文语种：中文

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图书描述

内容简介

《机器学习实践：测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言


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用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书还是不错的，但有的库感觉已经过时了

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如今，机器学习正在互联网上下掀起热潮，而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言，它支持快速探索和实验，并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色，就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。

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相比起抵达中国之前连发两条推特难掩激动之情，特朗普在离开中国前也连发多条推特，为自己的中国之行划下圆满句号。更值得注意的是，他的推特封面又换了！

评分☆☆☆☆☆

所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。

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一方面可以熟知基本的众多算法，这是基础中的基础，同时对面试也有极大的作用。

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送货效率，质量很好，满意的购物。

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不厚，原价将近七十。一年不到印了十次，三八节半价优惠，多快好省！

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好书，不过讨厌这个评价页面的要扫码扫码的跳出来的东西

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虽然还没有启封这本书，但是看了那么多的评论之后，感觉还是很有必要读一读这本书的，突然想起室友买的深度学习的盗版书，感觉还是有必要支持一下正版的

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