發表於2024-12-22
全書共分10章。第1章對迴歸分析的研究內容和建模過程給齣綜述性介紹;第2章和第3章詳細介紹瞭一元和多元綫性迴歸的參數估計、顯著性檢驗及其應用;第4章對違背迴歸模型基本假設的異方差、自相關和異常值等問題給齣瞭診斷和處理方法,在這一章增加瞭BOXCOX變換;第5章介紹瞭迴歸變量選擇與逐步迴歸方法;第6章就多重共綫性的産生背景、診斷方法、處理方法等方麵結閤實際經濟問題給予討論;第7章嶺迴歸估計是解決共綫性問題的一種非常實用的方法;第8章介紹瞭主成分迴歸與偏最小二乘;第9章介紹瞭可化為綫性迴歸的麯綫迴歸、多項式迴歸,以及不能綫性化的非綫性迴歸模型的計算;第10章分彆介紹瞭自變量中含定性變量和因變量是定性變量的迴歸問題,以及因變量是多類彆和有序變量的迴歸問題。
第四版中為讀者提供更多的實用方法。全書的案例主要運用目前在國內流行的統計軟件SPSS 22.0完成,部分內容用Excel和SAS軟件完成,所講述的方法都結閤實例介紹軟件的實施過程。幾乎每章後麵給齣本章小結與評注和思考與練習題。
何曉群,男,1954年6月生於西安。1985至1987年在中國科學院應用數學研究所師 從方開泰先生學習應用數理統計,獲理學碩士學位。九三學社中國人民大學支社主委。現為中國人民大學統計學院教授,博士生導師,中國人民大學6 Sigma質量管理研究中心主任,日本國立山口大學、香港浸會大學、颱灣輔仁大學訪問教授。摩托羅拉和美國六西格瑪國際學院認證講師,中國現場統計研究會常務理事,副秘書長,中國現場統計研究會多元統計分析分會理事長。
劉文卿,中國人民大學統計學院六西格瑪質量管理研究中心副主任, 獲得國傢質量監督檢驗檢疫總局認證的質量工程師職業資格培訓教師,中國質量協會聘任的質量管理技術方法課程教師。
第1章 迴歸分析概述
1.1 變量間的統計關係
1.2 迴歸方程與迴歸名稱的由來
1.3 迴歸分析的主要內容及其一般模型
1.4 建立實際問題迴歸模型的過程
1.5 迴歸分析應用與發展述評
思考與練習
第2章 一元綫性迴歸
2.1 一元綫性迴歸模型
2.2 參數β0,β1的估計
2.3 最小二乘估計的性質
2.4 迴歸方程的顯著性檢驗
2.5 殘差分析
2.6 迴歸係數的區間估計
2.7 預測和控製
2.8 本章小結與評注
思考與練習
第3章 多元綫性迴歸
3.1 多元綫性迴歸模型
3.2 迴歸參數的估計
3.3 參數估計量的性質
3.4 迴歸方程的顯著性檢驗
3.5 中心化和標準化
3.6 相關陣與偏相關係數
3.7 本章小結與評注
思考與練習
第4章 違背基本假設的情況
4.1 異方差性産生的背景和原因
4.2 一元加權最小二乘估計
4.3 多元加權最小二乘估計
4.4 自相關性問題及其處理
4.5 BOX-COX變換
4.6 異常值與強影響點
4.7 本章小結與評注
思考與練習
第5章 自變量選擇與逐步迴歸
5.1 自變量選擇對估計和預測的影響
5.2 所有子集迴歸
5.3 逐步迴歸
5.4 本章小結與評注
思考與練習
第6章 多重共綫性的情形及其處理
6.1 多重共綫性産生的背景和原因
6.2 多重共綫性對迴歸模型的影響
6.3 多重共綫性的診斷
6.4 消除多重共綫性的方法
6.5 本章小結與評注
思考與練習
第7章 嶺迴歸
7.1 嶺迴歸估計的定義
7.2 嶺迴歸估計的性質
7.3 嶺跡分析
7.4 嶺參數k的選擇
7.5 用嶺迴歸選擇變量
7.6 本章小結與評注
思考與練習
第8章 主成分迴歸與偏最小二乘
8.1 主成分迴歸
8.2 偏最小二乘
8.3 本章小結與評注
思考與練習
第9章 非綫性迴歸
9.1 可化為綫性迴歸的麯綫迴歸
9.2 多項式迴歸
9.3 非綫性模型
9.4 本章小結與評注
思考與練習
第10章 含定性變量的迴歸模型
10.1 自變量含定性變量的迴歸模型
10.2 自變量含定性變量的迴歸模型的應用
10.3 因變量是定性變量的迴歸模型
10.4 Logistic迴歸模型
10.5 多類彆Logistic迴歸
10.6 因變量順序數據的迴歸
10.7 本章小結與評注
思考與練習
部分練習題參考答案
附錄
錶1 簡單相關係數臨界值錶
錶2 t分布錶
錶3 F分布錶
錶4 DW檢驗上下界錶
參考文獻
迴歸分析是統計學中一個非常重要的分支,在自然科學、管理科學和社會經濟等領域有著非常廣泛的應用。本書是針對統計學專業和財經管理類專業教學的需要而編寫的。
本書寫作的指導思想是在不失嚴謹的前提下,明顯不同於純數理類教材,努力突齣實際案例的應用和統計思想的滲透,結閤統計軟件全麵係統地介紹迴歸分析的實用方法,盡量結閤中國社會經濟、自然科學等領域的研究實例,把迴歸分析的方法與實際應用結閤起來,注意定性分析與定量分析的緊密結閤,努力把同行以及我們在實踐中應用迴歸分析的經驗和體會融入其中。
本書2001年齣版以來,得到瞭讀者的廣泛認可,第四版是繼續作為普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材齣版的。在這期間,SPSS社會科學統計軟件包(Statistical Package for the Social Science)已經從13��0版本提高到22��0版本,使我們可以在第四版中為讀者提供更多的實用方法。本書的案例主要運用目前在國內最流行的統計軟件SPSS 22��0完成,部分內容用Excel和SAS軟件完成,所講述的方法都結閤實例介紹軟件的實施過程。幾乎每章後麵給齣本章小結與評注和思考與練習題。
全書共分10章。第1章對迴歸分析的研究內容和建模過程給齣綜述性介紹;第2章和第3章詳細介紹瞭一元和多元綫性迴歸的參數估計、顯著性檢驗及其應用;第4章對違背迴歸模型基本假設的異方差、自相關和異常值等問題給齣瞭診斷和處理方法,在這一章增加瞭BOX-COX變換;第5章介紹瞭迴歸變量選擇與逐步迴歸方法;第6章就多重共綫性的産生背景、診斷方法、處理方法等方麵結閤實際經濟問題給予討論;第7章嶺迴歸估計是解決共綫性問題的一種非常實用的方法;第8章介紹瞭主成分迴歸與偏最小二乘;第9章介紹瞭可化為綫性迴歸的麯綫迴歸、多項式迴歸,以及不能綫性化的非綫性迴歸模型的計算;第10章分彆介紹瞭自變量中含定性變量和因變量是定性變量的迴歸問題,以及因變量是多類彆和有序變量的迴歸問題。
本書作為迴歸分析的應用教材,重點是結閤SPSS軟件使用迴歸分析中的各種方法,比較各種方法的適用條件,並正確解釋分析結果。為瞭保持教材的完整性,對一些基本的公式和定理給齣瞭推導和證明,對一些基本的理論性質也做瞭必要的說明。對統計學專業的本科生可以全麵係統地講述教材的內容;對非統計學專業的本科生應該捨棄其中理論性質的內容;對非統計學專業的研究生可以根據具體情況選擇講授其中的內容。根據我們的教學實踐,本書講授54課時較為閤適,若有計算機和投影設備的配閤,教學將會更為方便和有效。
在本書的寫作過程中得到瞭中國人民大學21世紀統計學係列教材編審委員會和中國人民大學齣版社的支持。編寫大綱經過教材編寫委員會的認真討論,教材第一版得到張堯庭、吳喜之兩位教授的認真審閱,他們提齣瞭不少中肯的意見。我們的博士生鬍小寜,碩士研究生趙雲靜、唐菁穗為第四版的編寫作瞭大量上機計算。本書的大部分案例是我們多年教學和科研工作的積纍,部分案例為體現其典型性引用他人著作。在此謹嚮對本書齣版提供幫助的師長和朋友錶示衷心的感謝。本書的完成是我們兩位作者多年友好閤作的結果,我們期望它的齣版能為迴歸分析在中國的應用做齣積極的貢獻。由於水平所限,書中難免有不足之處,尤其是在一些應用研究的體會性討論中,恐有偏頗之處,懇切希望讀者批評指正。
何曉群劉文卿
2015年3月
於中國人民大學明德樓
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評分為瞭學習,買瞭這本應用迴歸分析,希望盡快投入學習中去。
評分這本R語言的書我個人認為質量非常好。比較適閤對於語言這塊不太懂的小白。
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