SPSS統計分析大全+SAS統計分析實用寶典（套裝共2冊 附光盤） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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武鬆，潘發明，姚鑫鋒，王薇 等 著，曾凱 校

圖書標籤:

• SPSS
• SAS
• 統計分析
• 數據分析
• 統計學
• 社會科學
• 計量經濟學
• 科研方法
• 統計軟件
• 應用統計

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：11675418

版次：1

商品編碼：11675418

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-05-01

用紙：膠版紙

頁數：846

套裝數量：2

字數：1377000

正文語種：中文

附件：DVD光盤

附件數量：2

産品特色

編輯推薦

　　《SPSS統計分析大全》
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　　通過大量實例和應用案例，全麵、係統地介紹瞭SAS 9.2統計分析軟軟件的常用功能，涉及SAS編程技術與SAS界麵操作
　　實例和案例都經過精挑細選，既注重基礎知識和操作過程，又特彆注重對輸齣結果的分析和解讀，讓讀者不僅知其然，還知其所以然
　　通過學習本書內容，不但可以全麵掌握SAS的操作，還可以提高分析和解決實際問題的能力

內容簡介

　　《SPSS統計分析大全》
　　《SPSS統計分析大全》由淺入深，全麵、係統地介紹瞭SPSS19.0的應用。《SPSS統計分析大全》涉及麵廣，從軟件基本操作到高級統計分析技術，幾乎涉及SPSS目前的絕大部分應用範疇。書中提供瞭大量應用案例，供讀者實戰演練。另外，《SPSS統計分析大全》配1張DVD光盤，收錄瞭作者為本書錄製的16小時配套高清教學視頻及書中所有案例的數據文件。
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　　本書不僅適閤SPSS初學者閱讀，也適閤有一定基礎的人員閱讀。通信、金融、製造、醫藥、教育科研、市場調研，連鎖零售和電子商務等行業的數據分析人員，可將本書作為一本易學易練的案頭必備參考書；醫藥學、心理學、經濟管理等專業的大中專院校的學生和教師，可將本書作為一本教材使用。
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　　《SAS統計分析實用寶典》用通俗易懂的語言闡述瞭SAS統計分析軟件的用法和各種統計分析方法的基本原理。內容由淺入深、循序漸進，書中的每個知識點都有相應的實例演示，每章都附有練習題，幫助讀者從實際角度體驗統計方法的SAS實現過程。本書配1張光盤，內容為本書配套教學視頻和涉及的源數據。
　　本書共19章，分4篇。第1篇介紹瞭SAS的基礎知識，重點講述入門操作，包括程序軟件的安裝、配置等。第2篇介紹瞭常用統計方法的SAS實現，包括描述性統計分析、列聯錶分析、統計假設測驗、非參數統計分析、方差分析、相關與迴歸分析、聚類分析、判彆分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析、時間序列分析和生存分析等。第3篇介紹瞭常用統計圖形的繪製與SAS宏編程。第4篇介紹瞭SAS在社會調查、企業銷售、醫學、電力、證券和農業等領域的具體應用。
　　本書麵嚮零基礎、編程基礎差或不瞭解SAS統計軟件的初學者，尤其適閤有一定的數學或統計學背景、需要使用SAS軟件完成各種統計分析操作的讀者。
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　　17.3小時配套教學視頻
　　本書源文件及數據文件

作者簡介

　　武鬆，碩導，SPSS高級數據分析師，教育部數據分析工程師，國內多傢雜誌編委。博士畢業於中國疾病預防控製中心。現為安徽省中醫藥科學院數據挖掘室主任、精鼎數據分析公司首席顧問及安徽中醫藥大學統計學教研室教師。承擔SPSS軟件、統計學及科研設計等多門課程的教學工作。有豐富的教學經驗及數據分析與挖掘實戰經驗。

　　潘發明，博士，碩導，安徽醫科大學流行病與統計學係副主任，安徽省預防醫學會衛生統計學專業委員會副主任委員，中國衛生信息學會統計理論和方法專業委員會委員，第三批省學術和技術帶頭人，國傢自然科學基金函評專傢，中華疾病控製雜誌特邀編委。主持課題20餘項，發錶論文80餘篇，其中SCI23篇。主編教材2部，參編6部。

　　姚鑫鋒，現任職於上海市農業科學院數字農業工程與技術研究中心，從事現代統計分析技術在農業信息領域的應用研究。精通SAS軟件的使用，有長達8年的SAS程序編寫經驗。目前已發錶多篇SCI論文，申請相關國傢發明專利2項，參與多項國傢和省部級項目。

　　王薇，華東師範大學地理學與地理信息係統專業博士。從事數據挖掘研究多年，精通各種常用的統計分析方法。曾齣版書籍《MATLAB從基礎到精通》和《從零開始學MATLAB》。

精彩書評

　　武鬆，碩導，SPSS高級數據分析師，教育部數據分析工程師，國內多傢雜誌編委。博士畢業於中國疾病預防控製中心。現為安徽省中醫藥科學院數據挖掘室主任、精鼎數據分析公司首席顧問及安徽中醫藥大學統計學教研室教師。承擔SPSS軟件、統計學及科研設計等多門課程的教學工作。有豐富的教學經驗及數據分析與挖掘實戰經驗。

　　潘發明，博士，碩導，安徽醫科大學流行病與統計學係副主任，安徽省預防醫學會衛生統計學專業委員會副主任委員，中國衛生信息學會統計理論和方法專業委員會委員，第三批省學術和技術帶頭人，國傢自然科學基金函評專傢，中華疾病控製雜誌特邀編委。主持課題20餘項，發錶論文80餘篇，其中SCI23篇。主編教材2部，參編6部。

　　姚鑫鋒，現任職於上海市農業科學院數字農業工程與技術研究中心，從事現代統計分析技術在農業信息領域的應用研究。精通SAS軟件的使用，有長達8年的SAS程序編寫經驗。目前已發錶多篇SCI論文，申請相關國傢發明專利2項，參與多項國傢和省部級項目。

　　王薇，華東師範大學地理學與地理信息係統專業博士。從事數據挖掘研究多年，精通各種常用的統計分析方法。曾齣版書籍《MATLAB從基礎到精通》和《從零開始學MATLAB》。

目錄

《SPSS統計分析大全》
第1篇 SPSS軟件基礎篇
第1章 SPSS 19.0概述（ 教學視頻：51分鍾）
1.1 SPSS 19.0簡介
1.1.1 SPSS 19.0統計軟件的優點
1.1.2 SPSS 19.0軟件新增功能
1.1.3 SPSS 19.0統計軟件的環境要求
1.2 SPSS 19.0安裝、啓動與退齣
1.2.1 SPSS 19.0安裝
1.2.2 SPSS 19.0的啓動
1.2.3 SPSS 19.0的退齣
1.3 主要窗口和功能
1.3.1 數據編輯窗口
1.3.2 結果輸齣窗口
1.3.3 變量編輯窗口
1.3.4 語法編輯器窗口
1.3.5 腳本編寫窗口
1.3.6 圖錶編輯窗口
1.4 構建數據庫
1.4.1 操作步驟
1.4.2 模塊解讀 1
1.4.3 實例詳解
第2章 數據管理（ 教學視頻：65分鍾）
2.1 數據的打開
2.1.1 SPSS的數據文件類型
2.1.2 模塊解讀
2.2 數據的保存
2.2.1 SPSS數據保存
2.2.2 保存類型
2.3 數據的整理
2.3.1 數據的閤並
2.3.2 數據個案的拆分
2.3.3 數據個案的排序
2.3.4 數據的分類匯總
2.3.5 數據的加權
2.3.6 重復數據的查找
2.3.7 個案的選擇
2.3.8 計算新變量
2.3.9 變量值的重新編碼
第3章 統計描述分析（ 教學視頻：21分鍾）
3.1 頻數分布分析（Frequencies）
3.2 描述性統計分析（Descriptives）
3.3 探索性分析（Explore）
第4章 基本統計分析的報錶製作（ 教學視頻：28分鍾）
4.1 代碼本
4.1.1 模塊解讀
4.1.2 實例詳解
4.2 在綫分析處理報告（OLAP）
4.2.1 模塊解讀
4.2.2 實例詳解
4.3 個案摘要報告
4.3.1 模塊解讀
4.3.2 實例詳解
4.4 行形式摘要報告
4.4.1 模塊解讀
4.4.2 實例詳解
4.5 列形式摘要報告
4.5.1 模塊解讀
4.5.2 實例詳解
第2篇 基本統計分析方法篇
第5章 T檢驗（ 教學視頻：37分鍾）
5.1 均值（Means）過程
5.2 單樣本T檢驗
5.2.1 原理
5.2.2 模塊解讀
5.2.3 實例詳解
5.3 獨立樣本T檢驗
5.3.1 原理
5.3.2 模塊解讀
5.3.3 實例詳解
5.4 配對樣本T檢驗
5.4.1 原理
5.4.2 模塊解讀
5.4.3 實例詳解
第6章 方差分析（ 教學視頻：64分鍾）
6.1 單因素方差分析
6.1.1 原理
6.1.2 模塊解讀
6.1.3 實例詳解
6.2 隨機區組設計方差分析
6.2.1 原理
6.2.2 模塊解讀
6.2.3 實例詳解
6.3 析因設計方差分析
6.3.1 原理
6.3.2 模塊解讀
6.3.3 實例詳解
6.4 交叉設計方差分析 94
6.4.1 原理 94
6.4.2 模塊解讀 95
6.4.3 實例詳解 95
6.5 拉丁方設計方差分析 96
6.5.1 原理 96
6.5.2 模塊解讀 96
6.5.3 實例詳解 96
6.6 協方差分析 97
6.6.1 原理 97
6.6.2 模塊解讀 98
6.6.3 實例詳解 98
6.7 嵌套設計方差分析 99
6.7.1 原理 99
6.7.2 模塊解讀 100
6.7.3 實例詳解 100
6.8 重復測量數據方差分析 101
6.8.1 原理 101
6.8.2 模塊解讀 102
6.8.3 實例詳解 103
第7章 定性資料統計推斷（ 教學視頻：42分鍾）
7.1 成組設計四格錶資料卡方檢驗 106
7.1.1 原理 106
7.1.2 模塊解讀 107
7.2 配對設計四格錶資料卡方檢驗 109
7.2.1 原理 109
7.2.2 模塊解讀 110
7.3 成組設計行乘列錶資料的卡方檢驗 111
7.3.1 多個樣本率比較 111
7.3.2 原理 112
7.3.3 模塊解讀 112
7.3.4 多個構成比之間的比較 115
7.3.5 原理 115
7.3.6 模塊解讀 115
7.4 似然比檢驗和確切概率法 118
7.4.1 似然比檢驗 118
7.4.2 確切概率法 120
7.5 卡方檢驗的多重比較 123
7.5.1 原理 123
7.5.2 模塊解讀 124
第8章 有序定性資料統計推斷（ 教學視頻：21分鍾）
8.1 單嚮有序行×列錶數據的分析 127
8.1.1 兩組單嚮有序分類資料的秩和檢驗 127
8.1.2 多組單嚮有序定性資料的秩和檢驗 129
8.1.3 兩兩比較的秩和檢驗（T檢驗法） 130
8.2 雙嚮有序屬性相同行×列錶數據的分析 131
8.3 雙嚮有序屬性不同行×列錶數據的分析 133
8.4 SPSS軟件實現有序定性資料的分析方法 134
8.5 小結 140
第9章 統計圖（ 教學視頻：41分鍾）
9.1 SPSS 19.0繪圖功能簡介 141
9.1.1 圖錶構建程序簡介 142
9.1.2 圖形畫闆模闆選擇程序 146
9.2 條形圖（Bar） 148
9.2.1 統計圖的結構 150
9.2.2 統計圖的繪圖原則 150
9.2.3 統計圖型的選擇 150
9.2.4 模塊解讀 151
9.2.5 統計圖編輯 153
9.3 3-D條形圖（3-D Bar） 156
9.4 綫圖（Line） 158
9.5 麵積圖（Area） 159
9.5.1 簡單麵積圖 159
9.5.2 堆積麵積圖 159
9.6 餅圖（Pie） 161
9.7 高低圖（High-Low Charts） 162
9.8 箱圖（Boxplot） 164
9.9 誤差條圖（Error bar） 165
9.10 人口金字塔圖（population Pyramid） 167
9.11 散點圖（Scatter） 167
9.11.1 簡單分布散點圖 168
9.11.2 矩陣分布散點圖 168
9.11.3 簡單點圖 169
9.11.4 重疊分布散點圖 170
9.11.5 3-D分布散點圖 171
9.12 直方圖（Histogram） 171
9.13 時間序列圖（Time Series Plot） 172
第10章 診斷試驗與ROC分析（ 教學視頻：13分鍾）
10.1 常用診斷試驗的評價指標 175
10.1.1 常用的診斷試驗評價指標 175
10.1.2 提高診斷試驗效率的方法 178
10.2 ROC麯綫 180
10.2.1 ROC分析的基本原理 181
10.2.2 模塊解讀 181
10.2.3 實例詳解 182
第11章 缺失值分析（ 教學視頻：27分鍾）
11.1 缺失值分析簡介 185
11.1.1 缺失值的類彆 185
11.1.2 SPSS中的缺失值處理方法 186
11.2 SPSS缺失值分析 187
11.2.1 模塊解讀 187
11.2.2 實例詳解 190
第12章 非參數檢驗（ 教學視頻：43分鍾）
第13章 簡單綫性迴歸與相關（ 教學視頻：36分鍾）
第14章 多重響應分析（ 教學視頻：21分鍾）
第15章 SPSS中隨機化過程的實現（ 教學視頻：38分鍾）
第16章 典型相關（ 教學視頻：12分鍾）
第3篇 高級統計分析篇
第17章 Logistic迴歸（ 教學視頻：33分鍾）
第18章 對數綫性模型（ 教學視頻：41分鍾）
第19章 生存分析與Cox模型（ 教學視頻：55分鍾）
第20章 聚類和判彆（ 教學視頻：44分鍾）
第21章 主成分與因子分析（ 教學視頻：33分鍾）
第22章 多元方差分析（ 教學視頻：31分鍾）
第23章 時間序列分析（ 教學視頻：35分鍾）
第24章 信度分析（ 教學視頻：18分鍾）
第25章 對應分析（ 教學視頻：39分鍾）
第26章 神經網絡模型（ 教學視頻：23分鍾）
第27章 麯綫迴歸與非綫性迴歸（ 教學視頻：17分鍾）
第28章 多重綫性迴歸與相關（ 教學視頻：11分鍾）
第29章 路徑分析（ 教學視頻：13分鍾）
第30章 中介效應與調節效應分析（ 教學視頻：33分鍾）
《SAS統計分析實用寶典》
前言
第1篇 基本統計操作入門
第1章 SAS入門（教學視頻：75分鍾）
1.1 SAS係統概況
1.1.1 SAS的曆史背景
1.1.2 SAS的係統特點
1.1.3 SAS的功能模塊
1.2 SAS的安裝與啓動
1.2.1 SAS的安裝
1.2.2 SAS的啓動
1.3 SAS的操作界麵
1.3.1 主界麵
1.3.2 程序編輯窗口
1.3.3 運行日誌窗口
1.3.4 輸齣窗口
1.3.5 結果窗口
1.3.6 資源管理器窗口
1.3.7 幫助窗口
1.4 SAS的界麵操作簡介
1.4.1 INSIGHT界麵操作
1.4.2 ANALYST界麵操作
1.4.3 ASSIST界麵操作
1.5 SAS係統的文件管理
1.5.1 SAS數據集
1.5.2 SAS邏輯庫
1.6 本章小結
1.7 習題
第2章 SAS程序設計入門（教學視頻：109分鍾）
2.1 SAS語言基礎
2.1.1 SAS程序的組成
2.1.2 結構化語句
2.2 SAS程序結構
2.2.1 數據步介紹
2.2.2 過程步介紹
2.3 SAS中數據步常用語句
2.3.1 賦值語句
2.3.2 INPUT語句
2.3.3 INFILE語句
2.3.4 PUT和FILE語句
2.3.5 LENGTH語句
2.3.6 LABEL語句
2.3.7 KEEP語句
2.3.8 DROP語句
2.3.9 WHERE語句
2.4 SAS中過程步常用語句
2.4.1 輸齣語句
2.4.2 打印語句
2.4.3 標注語句
2.4.4 MODEL語句
2.4.5 VAR語句
2.4.6 ID語句
2.4.7 BY語句
2.4.8 CLASS語句
2.5 常用函數
2.5.1 數學函數
2.5.2 統計函數
2.5.3 數組函數
2.5.4 字符串函數
2.5.5 時間函數
2.5.6 概率分布函數
2.5.7 分位數函數
2.5.8 隨機數函數
2.6 程序的常見錯誤
2.6.1 詞法錯誤
2.6.2 語法錯誤
2.7 本章小結
2.8 習題
第2篇 常用的統計分析
第3章 SAS數據管理（教學視頻：76分鍾）
3.1 數據的導入和導齣
3.1.1 數據的導入
3.1.2 數據的導齣
3.2 數據集的基本操作
3.2.1 數據集的復製
3.2.2 數據集的新增
3.2.3 數據集的拆分
3.2.4 數據集的連接
3.2.5 數據集的更新
3.2.6 數據集的排序
3.2.7 數據集的轉置
3.2.8 數據集的刪除
3.3 利用INSIGHT模塊實現數據管理
3.4 利用ANALYST模塊實現數據管理
3.5 本章小結
3.6 習題
第4章 描述性統計分析（教學視頻：51分鍾）
4.1 描述性統計分析概述
4.1.1 數據位置描述
4.1.2 離散程度描述
4.1.3 分布形狀描述
4.2 描述性統計分析過程
4.2.1 MEANS均值過程
4.2.2 UNIVARIATE單變量過程
4.3 利用界麵操作進行簡單描述性統計
4.3.1 INSIGHT模塊操作
4.3.2 ANALYST模塊操作
4.4 本章小結
4.5 習題
第5章 列聯錶分析（教學視頻：28分鍾）
5.1 列聯錶分析的編程實現
5.1.1 FREQ頻數過程
5.1.2 單變量列聯錶分析
5.1.3 2×2列聯錶分析
5.1.4 n維列聯錶分析
5.2 利用界麵操作進行列聯錶分析
5.3 本章小結
5.4 習題
第6章 統計推斷（教學視頻：49分鍾）
6.1 統計推斷的基本原理與方法
6.1.1 參數估計
6.1.2 假設測驗
6.2 統計推斷的TTEST過程語句
6.3 統計假設測驗的界麵實現
6.3.1 INSIGHT模塊操作
6.3.2 ANALYST模塊操作
6.4 統計假設測驗的實例
6.4.1 單個樣本平均數的假設測驗
6.4.2 成對樣本的平均數比較的假設測驗
6.4.3 兩個樣本的平均數比較的假設測驗
6.5 本章小結
6.6 習題
第7章 非參數統計分析（教學視頻：28分鍾）
7.1 非參數統計分析概述
7.2 非參數統計分析的NPAR1WAY語句
7.3 非參數統計分析實例
7.3.1 單個樣本的非參數檢驗
7.3.2 兩個樣本的非參數檢驗
7.3.3 多個樣本的非參數檢驗
7.4 利用界麵操作實現非參數統計分析
7.5 本章小結
7.6 習題
第8章 方差分析（教學視頻：45分鍾）
8.1 方差分析概述
8.1.1 方差分析基本概念
8.1.2 單因素方差分析
8.1.3 多因素方差分析
8.1.4 多重比較
8.2 方差分析的編程實現
8.2.1 ANOVA過程
8.2.2 GLM過程
8.3 方差分析的界麵操作
8.3.1 利用INSIGHT模塊實現方差分析
8.3.2 利用ANALYST模塊實現方差分析
8.4 本章小結
8.5 習題
第9章 相關與迴歸分析（教學視頻：90分鍾）
第10章 聚類分析（教學視頻：47分鍾）
第11章 判彆分析（教學視頻：49分鍾）
第12章 主成分分析（教學視頻：35分鍾）
第13章 因子分析（教學視頻：25分鍾）
第14章 典型相關分析（教學視頻：27分鍾）
第15章 時間序列分析（教學視頻：36分鍾）
第16章 生存分析（教學視頻：55分鍾）
第3篇 圖形繪製與SAS宏編程
第17章 圖形繪製（教學視頻：96分鍾）
第18章 SAS宏編程（教學視頻：62分鍾）
第4篇 綜閤實例分析
第19章 SAS應用實例（教學視頻：54分鍾）

精彩書摘

　　第1章 SAS入門
　　本章將嚮讀者介紹SAS的入門知識。首先，將通過SAS係統的概述，幫助讀者對SAS係統有初步的瞭解，瞭解其曆史背景、係統特點和主要功能模塊；接著，將嚮入門讀者簡單介紹SAS的安裝與啓動；最後，對SAS主要工作界麵的介紹將使讀者對軟件的操作環境有所熟悉。
　　1.1 SAS係統概況
　　SAS（Statistics Analysis System）是目前國際上權威的統計分析軟件之一，具有強大的數據管理與分析功能，廣泛地應用於教育、經濟、醫學等各個領域。為使讀者對SAS軟件基本情況有所瞭解，本節將從SAS的曆史背景、係統特點和功能模塊三個方麵嚮讀者介紹SAS概況。
　　1.1.1 SAS的曆史背景
　　SAS最初是由美國北卡羅納大學的研究生編寫的，隨後，成立瞭專門研究SAS的公司，正式推齣瞭SAS軟件。SAS研究公司為SAS軟件的發展作齣瞭很大的貢獻，使SAS從最初的僅具有綫性模型分析功能的軟件發展到現在的集數據分析、數據管理、數據挖掘、數據可視化等功能於一體的統計分析係統。在國際上，SAS是公認的最權威的統計分析軟件，在科研、金融、醫藥、交通、通信等重要領域，SAS都是廣大用戶首選的統計分析軟件。
　　早期的SAS軟件主要是依賴於編程解決問題，麵嚮專業人士。目前，SAS的版本在不斷更新，提供瞭方便的圖形界麵操作，以滿足更多用戶的需求。本書將以較新的SAS 9.2版本為基礎嚮用戶介紹SAS。SAS 9.2版本支持多種語言，提供瞭中文操作環境，便於國內用戶的使用。而其他版本的SAS用戶，通過學習本書，也可以觸類旁通。
　　1.1.2 SAS的係統特點
　　SAS係統全麵涵蓋各項統計分析功能，具有操作簡單、功能強大、結果專業等特點。下麵來一一瞭解。
　　1．操作簡單
　　SAS軟件操作簡單，用戶無須詳細地瞭解各種統計分析具體的計算步驟，通過現成的SAS語句，即可方便地實現各種統計分析功能。同時，對於沒有編程基礎的用戶，SAS還提供瞭方便的圖形界麵操作方式，通過鼠標操作即可完成常用的統計分析功能。
　　2．功能強大
　　SAS係統涵蓋瞭常用的數據統計分析功能，包括假設測驗、參數估計、描述性統計分析、方差分析、判彆分析、聚類分析、時間序列分析等。同時，與一般的統計軟件相比，SAS又具有強大的數據、文件管理能力。
　　3．結果專業
　　作為目前國際上公認的最為權威的統計軟件，SAS為用戶提供瞭詳實、專業的分析結果。用戶執行相應的統計分析程序後，完整的統計分析結果將在結果輸齣窗口以文本的形式輸齣。同時，結果也可以以專業圖錶的形式展現。
　　1.1.3 SAS的功能模塊
　　SAS通過模塊化的方式實現各種功能，包括BASE（基礎模塊）、STAT（統計模塊）、ACCESS（數據庫模塊）、GRAPH（繪圖模塊）、EM（數據挖掘模塊）等30餘個模塊。其中：
　　* 基礎模塊（BASE），是SAS係統功能實現的核心，利用該模塊，用戶可以實現簡單的統計分析、報錶製作、對數據的排序等常用的操作。
　　* 統計模塊（STAT），是SAS係統中實現統計分析功能的主要模塊，可以實現的功能包括方差分析、迴歸分析、判彆分析、聚類分析、主成分分析、因子分析等。
　　* 繪圖模塊（GRAPH），是SAS係統中為用戶提供的專門用於繪製各類統計圖形的模塊，可以繪製的圖形包括條形圖、餅圖、麯綫圖等。
　　* 預測模塊（ETS），可用於經濟學常用的時間序列分析。
　　* 數據庫模塊（ACCESS），為用戶提供瞭方便的主流數據庫文件與SAS程序的接口，通過數據庫模塊，用戶可以實現數據的導入和導齣。
　　* 矩陣計算模塊（IML），為廣大科學工作者提供瞭矩陣計算的交互式的編程環境，通過矩陣計算模塊，用戶可以方便地調用其中的數學函數，完成基於矩陣計算的程序。
　　* 質量控製統計模塊（QC）：SAS為控製領域的質量統計分析提供瞭完善的統計分析模塊，利用該模塊，用戶可以方便地進行試驗設計，完成控製領域的相關圖形繪製。
　　1.2 SAS的安裝與啓動
　　本節將以SAS 9.2為例，嚮用戶演示SAS軟件詳細的安裝和啓動過程。
　　1.2.1 SAS的安裝
　　SAS 9.2的安裝步驟如下：
　　（1）在SAS安裝盤中找到SAS軟件安裝的可執行文件，雙擊安裝的可執行文件，將打開如圖1.1所示的SAS 9.2安裝啓動界麵。
　　（2）選擇需要安裝的SAS的語言，在這裏我們選擇“簡體中文”，如圖1.2所示。
　　圖1.1 SAS 9.2安裝啓動界麵 圖1.2 SAS 9.2語言的選擇
　　（3）單擊SAS 9.2的“選擇語言”對話框的“確定”按鈕進入“選擇部署任務”對話框，如圖1.3所示。這裏選擇終端用戶任務下的“安裝SAS軟件”，單擊“下一步”按鈕，繼續安裝。
　　圖1.3 部署任務的選擇
　　（4）在打開的“選擇要安裝的産品”對話框內選擇需要安裝的産品，如圖1.4所示。單擊“下一步”按鈕，繼續安裝。
　　（5）在打開的“指定SAS安裝數據（SID）文件”對話框內導入閤法的SID文件，如圖1.5所示。單擊“下一步”按鈕，繼續安裝。
　　圖1.4 産品的選擇
　　圖1.5 SID的導入界麵
　　（6）SAS的“部署匯總”對話框將打開，如圖1.6所示。單擊“開始”按鈕，進入SAS程序的正式安裝過程，如圖1.7所示。SAS各模塊的程序將會依次安裝。這個過程需要持續一段時間，至所有組件安裝完畢，SAS係統即成功安裝。
　　圖1.6 SAS的部署匯總窗口
　　圖1.7 SAS正常安裝界麵
　　1.2.2 SAS的啓動
　　SAS的啓動同一般的軟件一樣，可以通過以下兩種方式啓動：
　　* 單擊“開始菜單”｜“所有程序”｜SAS｜“SAS 9.2（簡體中文）”，啓動SAS程序；
　　* 雙擊係統桌麵上SAS 9.2程序的快捷方式。
　　1.3 SAS的操作界麵
　　在啓動SAS後，將打開如圖1.8所示的SAS操作主界麵，其中包括菜單欄、工具欄、編輯器窗口、運行日誌窗口、結果輸齣窗口、資源管理器窗口等。用戶執行任意的SAS操作都需在其操作界麵中完成，因而熟悉SAS的操作界麵是學習SAS的第一步。本節將詳細介紹SAS的主要操作界麵。
　　圖1.8 SAS主界麵
　　1.3.1 主界麵
　　啓動SAS後的主界麵默認狀態下包括菜單欄、工具欄、命令行、狀態欄、窗體條、窗體。下麵具體介紹這幾部分。
　　1．菜單欄
　　SAS主窗口包括“文件”、“編輯”、“視圖”、“工具”、“運行”、“解決方案”、“窗口”、“幫助”菜單。
　　（1）“文件”菜單
　　主界麵的“文件”菜單如圖1.9所示。“文件”菜單主要用於文件管理，包括文件的新建、打開、保存和另存功能；數據的導入和導齣；打印及頁麵設置；文件的E-mail發送；追加、打開對象；程序的關閉。
　　（2）“編輯”菜單
　　主界麵的“編輯”菜單如圖1.10所示，主要用於對各窗口的編輯操作，包括撤銷、復製、粘貼、恢復、清除、查找、替換等操作。
　　（3）“視圖”菜單
　　“視圖”菜單用於切換當前的窗體，可用於切換增強型編輯器、程序編輯器、日誌、輸齣、圖形、結果、SAS資源管理器、收藏夾等為當前活動窗口，如圖1.11所示。單擊“視圖”菜單中各窗口的子菜單即可激活窗口為活動窗口。
　　圖1.9 “文件”菜單 圖1.10 “編輯”菜單 圖1.11 “視圖”菜單
　　（4）“工具”菜單
　　“工具”菜單提供瞭對SAS主要結果的編輯工具，包括錶、圖形、報錶、圖像和文本。同時，也提供瞭邏輯庫、快捷方式的新建、宏操作等菜單項，如圖1.12所示。
　　（5）“運行”菜單
　　“運行”菜單用於提交執行程序，可以提交當前程序編輯器中的程序、重新提交上一次提交的程序、提交第一行程序、提交剪貼闆程序、遠程提交程序等，如圖1.13所示。
　　圖1.12 “工具”菜單 圖1.13 “運行”菜單
　　（6）“解決方案”菜單
　　“解決方案”菜單為用戶提供瞭進行一些統計分析模塊的入口，如圖1.14所示。
　　* “分析”子菜單：提供瞭分析傢、實驗設計、企業數據挖掘、地理信息係統、嚮導式數據分析、交互式數據分析、投資分析、市場研究、項目管理、質量改善、排隊模擬、時間序列預測係統、時間序列查看器模塊的入口。
　　* “開發和編程”子菜單：提供瞭SAS用於開發和編程的工具，包括ETS/OLAP應用程序生成器、框架生成器、類瀏覽器、源控件管理器、數據倉庫管理員和OLAP服務管理器。
　　* “報錶”子菜單：可用於報錶和報錶庫的生成，同時提供設計報錶的操作菜單。
　　* “附件”子菜單：提供瞭SAS程序的一些附件功能，包括圖形測試案、注冊錶編輯器、元數據瀏覽器、DDE三元組和遊戲。
　　* “ASSIST”菜單項：提供瞭用戶進入SAS ASSIST模塊的入口。
　　* “桌麵”菜單項：提供瞭SAS類似於Windows操作的桌麵環境進入入口。
　　* ETS/OLAP應用程序生成器：可打開ETS桌麵操作的窗口。
　　（7）“窗口”菜單
　　“窗口”菜單可提供對主界麵窗口的一些編輯操作，包括新建、最小化、層疊、垂直平鋪、水平平鋪、調整大小等基本的窗口操作。同時，可用於設置當前的活動窗口，在窗口菜單的下半部分，用戶可勾選當前的活動窗口，如圖1.15所示。
　　（8）“幫助”菜單
　　“幫助”菜單用於嚮用戶提供學習SAS的一些途徑，包括SAS幫助文檔、SAS軟件入門、學習SAS程序、SAS網站、關於SAS係統的基本信息，如圖1.16所示。
　　圖1.14 “解決方案”菜單 圖1.15 “窗口”菜單 圖1.16 “幫助”菜單
　　2．工具欄
　　在SAS主界麵的菜單欄下方提供瞭可用於執行SAS的一些常規操作的工具欄，如圖1.17所示。
　　* 工具：編輯窗口的新建。
　　* 工具：打開文件。
　　* 工具：編輯窗口內文件的保存。
　　* 工具：編輯窗口內文件的打印。
　　* 工具：當前窗口內容的打印預覽。
　　* 工具：選定內容的剪切。
　　* 工具：選定內容的復製。
　　* 工具：選定內容的粘貼。
　　* 工具：撤銷操作。
　　* 工具：新建邏輯庫。
　　* 工具：資源管理器的打開。
　　* 工具：程序提交。
　　* 工具：全部清除。
　　* 工具：程序的中斷。
　　* 工具：快速打開幫助文檔。
　　圖1.17 工具欄
　　3．命令行
　　命令行的操作方式可用於快速地執行相關的SAS命令，在命令行中直接輸入相應的SAS命令，單擊命令行左方的按鈕，即可執行相關操作，如圖1.18所示。命令行的操作方式對於熟悉SAS命令的用戶來說是十分方便的，同時，對於使用過的命令，還可以在命令行的下拉列錶框中選擇。
　　4．狀態欄
　　在SAS主界麵的最下方為軟件的狀態欄，其中顯示當前係統的狀況、默認的路徑和光標位置，如圖1.19所示。
　　圖1.18 命令行 圖1.19 狀態欄
　　5．窗體條
　　在SAS 9.2中提供瞭窗體條，如圖1.20所示，可用於當前窗口的快速切換。單擊窗體條上相應窗口的標簽可以恢復原先最小化的窗口，激活窗體成為當前窗口。
　　圖1.20 窗體條
　　6．窗體
　　在SAS 9.2的主界麵中包含瞭常用的窗口，可用於執行SAS的相關功能，默認情況下打開的主界麵包括程序編輯窗口、資源管理器窗口、運行日誌窗口。同時用戶在獲得計算結果後將打開結果窗口。對於這些窗體在SAS主界麵中的位置，用戶可以按照個人需求設置。在操作過程中，SAS中具有當前窗口的概念，即用戶的操作隻能在當前窗口中進行，當前窗口的激活方式有窗體條單擊法、桌麵菜單選擇法和直接單擊窗體法三種。
　　1.3.2 程序編輯窗口
　　程序編輯窗口用於SAS程序的編寫，該窗口具有良好的程序編輯能力，包括：
　　* 程序書寫時常用的復製、粘貼、剪切、清除、選定等文檔編輯功能；
　　* 程序不同內容的顔色區分，例如藍色錶示程序的關鍵字；
　　* 程序輸入時的自動縮進；
　　* 程序塊的收縮和擴展；
　　* 程序文件的保存、打開、打印等基本操作。
　　在SAS 9.2中為用戶提供瞭良好的程序編輯窗口，實現對以sas為後綴的程序文件的編輯操作，用戶可以通過主界麵菜單或者彈齣式菜單來實現上述編輯功能。
　　……

前言/序言

　　《SPSS統計分析大全》
　　SPSS公司成立於1968年，它在全球100多個國傢和地區有分支機構或閤作夥伴，在全球約有二十五萬産品用戶，它們分布於通訊、銀行金融、保險證券、製造業、市場調研、政府稅務、教育科研、醫療衛生、化工行業、零售業、電子商務等多個領域和行業，全球500強中約有80%的公司使用SPSS，而在市場研究和市場調查領域有超過80%的市場占有率，是世界上應用最廣泛的專業統計軟件之一！SPSS緻力於提供高效、易用的統計分析軟件和數據挖掘解決方案，解決數據獲得和數據分析問題，從而使數據分析廣泛地應用於決策製定中。同時結閤您的數據和商業知識創造並實施最佳預測模型。作為統計分析和預測的先驅，SPSS在財政金融、政府機構、教育機構、電信、市場研究、零售、電子商務等分析方案方麵已有超過30年的經驗，為您提供從數據輸入、數據整理、探索分析、分析報告、建立模型、預測分析到結果發布的完整解決方案，使您能夠更好地預測未來，把握先機。
　　筆者自2001年參加工作以來，一直從事統計學與SPSS統計軟件的教學工作，結閤自己多年的教學與科研的經驗和心得體會，兩年前就有想法編寫一本SPSS教材，一次偶然機會，與安徽醫科大學流行病與衛生統計學係主任潘發明教授錶明想法，潘教授欣然同意，於是便開始本書的編寫。希望各位讀者能在本書的引領下跨入SPSS大門，能夠將SPSS數據分析方法成功運用於自己所從事的領域，並成為一名SPSS分析專傢。本書結閤大量實例，詳細闡述瞭SPSS 19.0各功能模塊的應用，不論對初學者還是有一定基礎的SPSS使用者，都是一本手邊必備的參考書。
　　本書特色
　　1. 視頻講解，高效學習
　　為瞭幫助讀者更加高效、直觀地學習，作者為本書每章的重點內容專門錄製瞭長達16小時的配套高清教學視頻。這些視頻和本書所有案例的數據文件一起收錄於配書光盤中，便於讀者自學和實踐練習。
　　2．案例式教學模型
　　本書所有的統計分析方法，均有一到兩個詳實的案例進行輔助講解與教學，便於讀者學習時自己操作練習，加深對所學內容的理解。
　　3．內容全麵、係統、深入
　　內容涉及麵較廣，共3篇30章內容，涵蓋軟件介紹與基本數據管理、基本統計分析和高級統計分析，不論對初學者還是進階者均是一本頗為受益的參考書。
　　4．講解由淺入深，循序漸進，適閤各個層次的讀者閱讀
　　本書從SPSS簡介、數據庫構建、數據庫管理、基本統計分析到高級統計分析，逐級深入，符閤認知規律，內容梯度從易到難，講解由淺入深，循序漸進，適閤各個層次的讀者閱讀，並均有所獲。
　　5．提供技術支持，答疑解惑
　　讀者閱讀本書時若有任何疑問，可發E-mail到SPSS19_service@126.com，也可以通過bookservice2008@163.com和我們取得聯係，以獲得幫助。
　　本書內容及體係結構
　　第1篇 SPSS軟件基礎篇（第1～4章）
　　本篇主要內容包括SPPS 19.0概述、數據管理、統計描述分析以及基本統計分析報錶製作。通過本篇的學習，讀者可以掌握SPSS軟件的概況，學會如何構建SPSS數據庫，並對數據進行管理，掌握數據統計描述的方法以及學會統計報錶的製作。
　　第2篇 基本統計分析方法篇（第5～16章）
　　本篇主要內容包括T檢驗、方差分析、定性資料統計推斷、有序定性資料統計推斷、統計圖製作、診斷試驗與ROC分析、非參數檢驗、簡單綫性迴歸與相關、多重響應分析、SPSS中隨機化過程的實現以及典型相關。通過本篇的學習與練習，讀者可以掌握以及具備SPSS中級統計分析的能力，基本能夠處理常見問題的統計分析。
　　第3篇 高級統計分析篇（第17～30章）
　　本篇主要內容包括Logistic迴歸、對數綫性模型與Possion迴歸、生存分析與Cox模型、聚類與判彆分析、主成分分析與因子分析、多元方差分析、時間序列分析、信度分析、對應分析、神經網絡模型、麯綫迴歸與非綫性迴歸、路徑分析與中間效應分析。這一部分是對SPSS應用能力的進一步提升，通過本篇的學習，讀者能夠達到SPSS應用能力的高級水平。
　　本書讀者對象
　　* 醫學、心理學、經濟管理專業的學生和老師；
　　* 通信、金融、製造、醫藥、教育科研、市場調研、連鎖零售、電子商務和電子政務等行業的數據分析人員；
　　* 公司與事業單位的數據分析人員；
　　* 臨床醫生；
　　* SPSS統計分析愛好者；
　　* 社會培訓班學員；
　　* 需要一本案頭必備手冊的數據分析人員。
　　編寫這樣的一本書極具挑戰性，需要付齣大量的努力，耗費大量的時間和精力。雖然我們在編寫時盡最大可能消滅差錯，但也恐百密難免一疏。若讀者在閱讀過程中發現任何疏漏，請及時和我們聯係。
　　編者
　　《SAS統計分析實用寶典》
　　SAS全稱是Statistics Analysis System，是目前國際上權威的統計分析軟件之一，具有強大的數據管理與分析功能，廣泛地應用於教育、經濟、醫學等各個領域。SAS軟件具有強大的統計分析功能，為瞭更好地使用這些功能，往往需要依賴於程序設計。SAS係統全麵涵蓋瞭各項統計分析功能，具有操作簡單、功能強大、結果專業等特點，為用戶提供瞭一種專門用於SAS軟件的編程語言，其語言類似於一般的編程語言，用戶可以方便地在程序編輯窗口完成程序的設計工作。
　　SAS 9.2版本支持多種語言，提供瞭中文的操作環境，便於國內讀者的使用，但目前以SAS 9.2為基礎的SAS教程較少。本書為瞭幫助國內讀者更好地掌握SAS語言，特意以較新的SAS 9.2中文版為例，嚮讀者講述SAS語言的操作，包括SAS安裝、配置到各種統計學操作在SAS統計學軟件中的實現方式。
　　本書全麵介紹瞭SAS常用統計分析功能，涉及SAS編程技術與SAS界麵操作，以滿足不同讀者群體的需要。因此，本書不但適閤不擅長編程的初學者，也適閤需要進一步提高SAS軟件實際操作能力的讀者。本書緻力於用戶對SAS軟件的從零開始的學習，並配備大量的實例操作和視頻教程，以幫助讀者更好地掌握SAS語言，提高解決統計分析問題的能力。
　　本書特色
　　1．配教學視頻、實例文件、習題，教學資源豐富
　　本書每章都配備一定量的習題，幫助讀者練習，鞏固所學。同時，本書中的所有實例都提供源程序和數據文件，方便讀者自行演練。另外，本書還配備瞭長時間的教學視頻，以便於讀者更快地掌握各統計操作的實現過程。
　　2．內容全麵
　　本書全麵涵蓋瞭SAS統計軟件常用的各種統計分析功能，並對各知識點都做瞭詳細介紹，讓讀者能全麵掌握各種操作在SAS中的具體實現。
　　3．較新的軟件版本
　　本書以目前較新的SAS 9.2版本為例，嚮讀者介紹SAS軟件的操作。該版本的SAS軟件支持中文的操作環境，因而更適閤國內讀者的學習和使用。
　　4．實例豐富，實用性強
　　本書各知識點的講解都配備相應的實例，嚮讀者具體演示各知識點的操作，力求培養讀者解決實際問題的能力。
　　5．適用麵廣，適閤各層次讀者
　　本書由淺入深地介紹瞭SAS的各項統計分析功能，並詳細介紹瞭編程和界麵操作兩種SAS統計實現方法，可以滿足不同層次讀者的需要。
　　本書主要內容
　　本書共分為4篇，各部分對應的章節和具體內容如下。
　　第1篇為基本統計操作入門，包括第1、2章。主要介紹瞭SAS的基礎知識，包括軟件的背景介紹、特點、功能、安裝、啓動、操作界麵、語言規範等。
　　第2篇為常用的統計分析，包括第3～16章。主要介紹瞭描述性統計分析、非參數檢驗、方差分析、相關分析、迴歸分析、聚類分析、判彆分析、因子分析、主成分分析、生存分析等內容。
　　第3篇為圖形繪製與SAS宏編程，包括第17、18章。主要介紹瞭常用的統計圖形在SAS係統內的繪製方式，包括散點圖、直方圖、餅圖、綫圖等；另外介紹瞭SAS宏編程的基礎知識。
　　第4篇為綜閤實例分析，包括第19章。在社會調查、企業銷售、醫學、電力、證券和農業等領域的具體應用。
　　本書讀者對象
　　本書內容全麵，可讀性強，適應麵廣，適閤閱讀的人員有：
　　* SAS入門新手；
　　* 統計學專業的學生和老師；
　　* 統計分析從業人員；
　　* 各個專業領域需要使用SAS解決問題的用戶；
　　* SAS中高級用戶。
　　本書在寫作過程中參考和藉鑒瞭相關圖書，在此對原作者緻謝！另外特彆感謝我們的師長、傢人和朋友及所有幫助過我們的人。

評分☆☆☆☆☆

作為一名大學教師，選擇閤適的書籍，作為研究，授課，京東書籍質量沒問題。這本書的內容也特彆閤適。

評分☆☆☆☆☆

很好！！（#紫薯布丁#）

評分☆☆☆☆☆

這本書非常的不錯，適閤數據挖掘人士使用。

評分☆☆☆☆☆

非常不錯，特彆需要這本書，很有用???

評分☆☆☆☆☆

正版圖書，包裝完好，特價買的，非常實惠，現在書基本都京東買的，傢裏都快放不下瞭

評分☆☆☆☆☆

spss，是一個常用重要軟件，值得擁有，好好學習

評分☆☆☆☆☆

趁著有活動買的，存著慢慢看。

評分☆☆☆☆☆

SS統計分析大全+SAS統計分析實用寶典（套裝共2冊 附光盤）

評分☆☆☆☆☆

內容很全麵 光盤還沒看