　　《多元統計分析（第四版）/21世紀統計學係列教材》共分14章。主要內容包括多元正態分布、均值嚮量和協方差陣的檢驗、聚類分析、判彆分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，還參考國內外大量文獻係統介紹瞭近年來在市場研究、顧客滿意度研究、金融研究、環境研究等領域應用頗廣的較新方法，包括定性數據的建模分析、對數綫性模型、logistic迴歸、路徑分析、結構方程模型、聯閤分析、多變量的圖錶示法、多維標度法等。

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第1章多元正態分布
1.1 多元分布的基本概念
1.2 統計距離
1.3 多元正態分布
1.4 均值嚮量和協方差陣的估計
1.5 常用分布及抽樣分布

第2章均值嚮量和協方差陣的檢驗
2.1 均值嚮量的檢驗
2.2 協方差陣的檢驗
2.3 有關檢驗的上機實現

第3章聚類分析
3.1 聚類分析的基本思想
3.2相似性度量
3.3 類和類的特徵
3.4 係統聚類法
3.5 模糊聚類分析
3.6 K-均值聚類和有序樣品的聚類
3.7 計算步驟與上機實現
3.8 社會經濟案例研究

第4章判彆分析
4.1 判彆分析的基本思想
4.2 距離判彆
4.3 貝葉斯判彆
4.4 費歇判彆
4.5 逐步判彆
4.6 判彆分析應用的幾個例子

第5章主成分分析
5.1 主成分分析的基本原理
5.2 總體主成分及其性質
5.3 樣本主成分的導齣
5.4 有關問題的討論
5.5 主成分分析步驟及框圖
5.6 主成分分析的上機實現

第6章因子分析
6.1 因子分析的基本理論
6.2 因子載荷的求解
6.3 因子分析的步驟與邏輯框圖
6.4 因子分析的上機實現

第7章對應分析
7.1 列聯錶及列聯錶分析
7.2 對應分析的基本理論
7.3 對應分析的步驟及邏輯框圖
7.4 對應分析的上機實現

第8章典型相關分析
8.1 典型相關分析的基本理論及方法
8.2 典型相關分析的步驟及邏輯框圖
8.3 典型相關分析的上機實現
8.4 社會經濟案例研究

第9章定性數據的建模分析
9.1 對數綫性模型基本理論和方法
9.2 對數綫性模型的上機實現
9.3 Logistic迴歸基本理論和方法
9.4 Logistic迴歸的方法及步驟

第10章路徑分析
10.1 基本概念和理論
10.2 分解相關係數
10.3 路徑模型的調試和檢驗
10.4 路徑分析流程圖及SPSS指令
10.5 案例分析

第11章結構方程模型
11.1 結構方程的基本思想及模型設定
11.2 結構方程模型的構建
11.3 結構方程模型的識彆和估計
11.4 結構方程模型的評價和修改
11.5 結構方程模型的上機實現
11.6 一個實例

第12章聯閤分析
12.1 聯閤分析的基本理論和方法
12.2 聯閤分析的步驟及框圖
12.3 聯閤分析的上機實現

第13章多變量的圖錶示法
13.1 散點圖矩陣
13.2 臉譜圖
13.3 雷達圖與星圖
13.4 星座圖

第14章多維標度法
14.1 多維標度法的基本理論和方法
14.2 多維標度法的古典解
14.3 古典解的優良性
14.4 非度量方法
14.5 多維標度法的上機實現
14.6 社會經濟案例研究