應用統計學係列教材：實驗設計 [Design of Experiments] 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

　　《應用統計學係列教材：實驗設計》可作為高等院校理工科、農學、醫學各專業本科生或研究生的公共課教材，也可作為統計學專業課教材或工程技術人員的參考書。

內容簡介

　　實驗設計是一種通用的科學閤理地安排實驗和分析實驗數據的方法。在日本，實驗設計被稱為工程師的共同語言。一個實驗如果設計得好就會事半而功倍；反之，則會事倍而功半，甚至勞而無功。《應用統計學係列教材：實驗設計》注重應用，通俗易懂。內容包括單因素實驗優化設計、多因素實驗設計、正交試驗設計、均勻設計、提高産品穩健性等全部簡單實用的實驗設計方法，各章節問有一定的獨立性，讀者可以根據自己的情況有選擇的學習。
　　《應用統計學係列教材：實驗設計》可作為高等院校理工科、農學、醫學各專業本科生或研究生的公共課教材，也可作為統計學專業課教材或工程技術人員的參考書。

目錄

第1章 實驗設計概述
1.1 實驗設計的類型
1.1.1 什麼是實驗設計
1.1.2 實驗設計的類型
1.2 實驗設計的要素與原則
1.2.1 實驗設計的基本概念
1.2.2 實驗設計的三要素
1.2.3 實驗設計的四原則
1.2.4 實驗設計四個原則之間的關係
思考與練習

第2章 比較實驗與方差分析
2.1 兩個處理的水平比較
2.1.1 檢驗的有關問題
2.1.2 用Excel軟件做統計分析
2.1.3 正確選擇檢驗條件
2.1.4 樣本量問題
2.2 方差分析
2.2.1 單因素方差分析
2.2.2 雙因素方差分析
思考與練習

第3章 單因素優化實驗設計
3.1 單因素優化實驗設計的適用場閤
3.2 均分法
3.3 對分法
3.4 黃金分割法
3.5 分數法
3.6 分批實驗法
思考與練習

第4章 多因素優化實驗設計
4.1 多因素優化實驗概述
4.1.1 多因素優化實驗設計的廣泛應用
4.1.2 選擇實驗因素的原則
4.2 因素輪換法
4.3 隨機實驗
4.4 拉丁方
4.4.1 拉丁方的構造
4.4.2 拉丁方設計
思考與練習

第5章 正交設計
5.1 正交錶與正交設計
5.1.1 正交錶
5.1.2 用正交錶安排實驗
5.2 分析實驗結果
5.2.1 實驗結果的直觀分析
5.2.2 實驗結果的方差分析
5.3 有交互作用的正交設計
5.3.1 錶頭設計
5.3.2 分析實驗結果
5.4 水平不等的正交設計
5.4.1 用混閤水平正交錶安排實驗
5.4.2 改造正交錶
5.5 獨立重復實驗
5.6 篩選實驗
5.7 正交設計與區組設計
5.7.1 拉丁方設計
5.7.2 其他區組設計
思考與練習

第6章 均勻設計
6.1 均勻設計概要
6.1.1 均勻設計的創立
6.1.2 均勻設計錶
6.1.3 均勻設計錶的構造
6.2 用均勻設計安排實驗
6.3 均勻設計的實驗結果分析
6.4 均勻設計的靈活應用
6.4.1 水平數較少的均勻設計
6.4.2 混閤水平的均勻設計
6.4.3 含有定性因素的均勻設計
6.5 配方均勻設計
6.5.1 配方均勻設計
6.5.2 有約束的配方均勻設計
思考與練習

第7章 穩健性設計
7.1 穩健性設計的概念
7.1.1 穩健性
7.1.2 穩健性設計與三次設計
7.2 穩健性設計的實施方法
7.2.1 實例分析
7.2.2 損失函數與信噪比
7.3 內外錶參數設計
7.3.1 直積內外錶
7.3.2 綜閤噪聲法
7.4 簡單的穩健設計方法
思考與練習

第8章 可靠性設計與壽命實驗
8.1 可靠性
8.1.1 可靠性的概念
8.1.2 可靠性的度量
8.2 可靠性設計
8.2.1 應力-強度可靠度設計
8.2.2 係統的可靠性
8.3 可靠性實驗
8.3.1 可靠性實驗的種類
8.3.2 壽命實驗
8.3.3 生存分析
思考與練習

第9章 析因設計及有關的方法
9.1 析因設計
9.1.1 全麵實驗
9.1.2 部分因子設計
9.1.3 與因子設計相關的內容
9.2 裂區設計
9.3 調優運算
9.3.1 調優運算的基本內容
9.3.2 調優運算的統計分析
9.3.3 調優運算工作錶
思考與練習

附錄1 練習題答案
附錄2 實驗設計常用數錶
錶1 t分布臨界值錶
錶2 F分布臨界值錶
錶3 常用正交錶
錶4 均勻設計錶
參考文獻

精彩書摘

　　《應用統計學係列教材：實驗設計》：
　　
　　對一般情況，如果最初的因素水平數是某個斐波那契數Fn，那麼每次實驗後剩餘的實驗次數減小為前一個或前兩個（如果隻保留兩個實驗點中間的部分）斐波那契數，這樣最多隻需要做n次實驗就可以找到最優實驗值。
　　這個實驗的實驗指標是單調函數，實際上也可以使用對分法安排實驗，並且對分法的實驗效率要高於分數法和0.618法，但是對分法隻能用於實驗指標為單調函數的情況，對單峰函數則不能使用。而分數法和0.618法不僅適用於單峰函數的情況，像本例實驗指標為單調函數時，可以通過構造適當的單峰目標函數而得以使用，因此分數法和0.618法是比對分法應用範圍更廣泛的方法。
　　3.6分批實驗法
　　分批實驗法在實際使用時有多種不同的方式，這裏以前麵例3.4中的分數法為例介紹一種簡單的方法。由於每次曝光後還需要經過顯影等後續的工序纔能得到實驗結果，所以每次實驗都需要一段比較長的時間。但是對這些後續工作，多個實驗是可以同時進行的，可以采用分批實驗方法。
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