第1章绪论
1.1 计量经济学的定义
1.2 计量经济学的特点
1.3 计量经济学的目的
1.4 计量经济学的内容及研究问题的方法

第2章一元线性回归模型
2.1 模型的建立及其假定条件
2.2 一元线性回归模型的参数估计
2.3 最小二乘估计量的统计性质
2.4 用样本可决系数检验回归方程的拟合优度
2.5 回归系数估计值的显著性检验与置信区间
2.6 一元线性回归方程的预测
2.7 小结
2.8 案例分析
思考与练习题

第3章多元线性回归模型
3.1 模型的建立及其假定条件
3.2 最小二乘法
3.3 最小二乘估计量的特性
3.4 可决系数
3.5 显著性检验与置信区间
3.6 预测
3.7 案例分析
思考与练习题

第4章非线性回归模型的线性化
4.1 变量间的非线性关系
4.2 线性化方法一
4.3 案例分析
思考与练习题

第5章异方差
5.1 异方差的概念
5.2 异方差的来源与后果
5.3 异方差检验
5.4 异方差的修正方法——加权最小二乘法
5.5 案例分析
5.6 异方差问题小结
思考与练习题

第6章自相关
6.1 非自相关假定
6.2 自相关的来源与后果
6.3 自相关检验
6.4 自相关的解决方法
6.5 克服自相关的矩阵描述
6.6 自相关系数的估计
6.7 案例分析
思考与练习题

第7章多重共线性
7.1 多重共线性的概念
7.2 多重共线性的来源与后果
7.3 多重共线性的检验
7.4 多重共线性的修正方法
7.5 案例分析
思考与练习题

第8章模型中的特殊解释变量
8.1 随机解释变量
8.2 滞后变量
8.3 虚拟变量
8.4 时间变量
思考与练习题

第9章联立方程模型
9.1 联立方程模型的概念
9.2 联立方程模型的分类
9.3 联立方程模型的识别
9.4 联立方程模型的识别条件
9.5 联立方程模型的估计
9.6 案例分析
9.7 两阶段最小二乘法的EViews估计
思考与练习题

第10章模型的诊断与检验
10.1 模型总显著性的F检验
lO.2 模型单个回归参数显著性的f检验
10.3 检验若干线性约束条件是否成立的F检验
10.4 似然比（￡R）检验
10.5 沃尔德（Wald）检验
10.6 拉格朗日乘子（埘）检验
10.7 邹（Chow）突变点检验
10.8 佃（Jarque-Bera）正态分布检验
10.9 格兰杰（（~ranger’）因果性检验

第11章时间序列模型
11.1 时间序列定义
11.2 时间序列模型的分类
11.3 Wold分解定理
11.4 自相关函数
11.5 偏自相关函数
11.6 时间序列模型的建立与预测
11.7 案例分析
11.8 回归与ARMA组合模型
思考与练习题

第12章面板数据模型
12.1 面板数据定义
12.2 面板数据模型分类
12.3 面板数据模型的估计方法
12.4 面板数据模型的设定与检验
12.5 面板数据建模案例分析
12.6 面板数据建模的EViews操作
思考与练习题

第13章非平稳经济变量与协整
13.1 非平稳时间序列与虚假回归
13.2 单位根检验
13.3 经济变量的协整
13.4 误差修正模型
思考与练习题

附录1 计量经济分析软件EViews 8使用简介
附录2 推断统计学知识简介
附录3 矩阵运算
附录4 检验用表
附表l ￡分布百分位数表
附表2 x。分布百分位数表
附表3 F分布百分位数表（
附表3 （续）F分布百分位数表（
附表4 DW检验临界值表（
附表5 DF分布百分位数表
附表6 协整性检验临界值表
附表7 相关系数临界值表
附录5 专用名词中英文对照
参考文献

精彩书摘

　　1．4计量经济学的内容及研究问题的方法　　1．计量经济学的内容　　计量经济学在长期的发展过程中逐步形成了两个分支：理论计量经济学和应用计量经济学。　　理论计量经济学主要研究计量经济学的理论和方法。计量经济方法又分为单方程估计方法和联立方程系统估计方法。单方程估计方法每次仅作用于一个方程；系统估计方法要考虑联立方程系统的综合信息，同时估计联立方程中的全部方程。　　应用计量经济学将计量经济学方法应用于经济理论的特殊分支，即应用理论计量经济学的方法分析经济现象和预测经济变量。　　理论计量经济学主要研究一般线性模型、非线性模型、联立方程模型的估计方法，回归系数和相应统计量的分布特征。而应用计量经济学则使用这些方法解决经济理论中诸如需求、供给、生产、投资、消费等实际经济问题。　　本书既介绍了理论计量经济学的基本知识，也用一定篇幅来介绍应用计量经济学。　　2．计量经济学研究问题的方法　　用计量经济学研究问题可分为四个阶段：　　第一阶段，建立模型。根据所研究的问题与经济理论，找出经济变量间的因果关系及相互间的联系。把要研究的经济变量作为因变量，影响因变量的主要因素作为自变量，影响因变量的非主要因素及随机因素归并到随机项，建立计量经济数学模型。　　第二阶段，估计参数。模型建立以后，首先收集模型中经济变量的统计资料，再应用相应的计量经济方法，估计模型中的待定系数。　　收集统计资料的方法很多。常用的方法有：（1）利用正式出版发行的统计资料，如《中国统计年鉴》，各省、自治区、直辖市的《统计年鉴》以及其他统计资料。（2）到各有关部门调查获得。（3）到基层调查获得。再将调查得来的数据进行分类加工整理。　　第三阶段，检验模型。模型的参数估计以后，这些参数是否可靠，是否符合经济理论和要求，要通过以下几个方面对模型进行检验。　　（1）检验估计参数是否符合经济理论和实际经济问题的要求。如某商品的需求量一般应随此商品价格的提高而减少，如果估计出的价格参数是正的，则说明建立的模型不合适或使用的估计方法不合适，或采用的样本数据有问题。另外，估计参数的过大或过小，都有可能不符合经济理论和要求。　　（2）用数理统计中关于假设检验的原理，对估计参数进行统计检验，对估计模型进行统计检验，对估计方法的假定条件进行检验。　　如果以上的检验出现问题，应采取相应的办法予以补救。如改变模型的形式，变换估计方法，重新选取样本数据，修正样本数据等。　　第四阶段，经济预测。应用估计出的并经过检验的回归模型预测因变量的未来值。并不是经过检验的模型都有好的预测结果，对预测结果仍需进行观察和检验。　　由于电子计算机的迅速发展，人们将计量经济学的计算方法编制成软件包，不仅可以估计参数，进行统计检验，而且可以进行经济预测，使许多非常复杂的计算问题得以很容易地解决，为计量经济学的学习和应用带来极大的方便。本书中，我们将介绍计量经济分析软件EWiews。EViews直观、易学，是目前人们最常用的计量经济学软件之一，本书中的计量经济模型均可用EVie、vs估计。　　……