大數據技術原理與應用(第2版) 下載 mobi epub pdf 電子書 2026

作  者:林子雨 編著 定  價:49.8 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2017年01月01日 頁  數:286 裝  幀:平裝 ISBN:9787115443304 ●篇 大數據基礎
●第1章大數據概述2
●1.1大數據時代2
●1.1.1第三次信息化浪潮2
●1.1.2信息科技為大數據時代提供技術支撐3
●1.1.3數據産生方式的變革促成大數據時代的來臨5
●1.1.4大數據的發展曆程6
●1.2大數據的概念7
●1.2.1數據量大7
●1.2.2數據類型繁多8
●1.2.3處理速度快9
●1.2.4價值密度低9
●1.3大數據的影響9
●1.3.1大數據對科學研究的影響10
●1.3.2大數據對思維方式的影響11
●1.3.3大數據對社會發展的影響11
●1.3.4大數據對就業市場的影響12
●1.3.5大數據對人纔培養的影響13
●1.4大數據的應用14
●1.5大數據關鍵技術14
●部分目錄

內容簡介

本書係統介紹瞭大數據的相關知識，分為大數據基礎篇、大數據存儲與管理篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。全書共15章，內容包含大數據的基本概念、大數據處理架構Hadoop、分布式文件係統HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、雲數據庫、MapReduce、Spark、流計算、圖計算、數據可視化以及大數據在互聯網、生物醫學領域和其他行業的應用。本書在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce和Spark等重要章節安排瞭入門級的實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握大數據關鍵技術。本書可以作為高等院校計算機、信息管理等相關專業的大數據課程教材，也可供相關技術人員參考。 林子雨 編著 林子雨，北大博士，廈門大學計算機科學係老師，中國高校少有“數字教師”的提齣者和建設者。在數據庫、數據倉庫、數據挖掘、大數據、雲計算和物聯網等領域有著十多年的知識積纍，對各個領域知識都有比較深入的瞭解，有比較寬泛的視野。

《海納百川：數據時代的智慧之海》 引言：洞察洶湧的數字洪流，駕馭信息時代的脈搏 我們正身處一個前所未有的信息爆炸時代。每一次點擊、每一次交易、每一次交互，都在生成著海量的數據。這些數據如同一條奔騰不息的數字洪流，既帶來瞭巨大的機遇，也帶來瞭嚴峻的挑戰。如何從這汪洋大海中提煉齣有價值的洞察，如何利用數據的力量驅動創新，如何構建更智能、更高效的社會，已成為擺在我們麵前的時代課題。《海納百川：數據時代的智慧之海》正是為應對這一挑戰而生。本書並非一本晦澀的技術手冊，而是一次對數據本質的探索，一次對信息時代發展脈絡的梳理，一次對未來智慧圖景的描繪。它旨在為所有渴望理解和運用數據力量的讀者提供一條清晰的路徑，無論您是身處商業前沿的決策者，還是投身技術研發的工程師，亦或是對未來世界充滿好奇的學生，都能從中獲得啓發。 第一章：數據之源——感知世界的數字印記 我們生活在一個被數據所環繞的世界。從社交媒體上每一次的分享，到智能手機記錄的步數，從電子商務平颱上的每一次瀏覽，到工業傳感器采集的運行狀態，數據無處不在。本章將帶領讀者走進數據的世界，探尋數據的起源與形態。我們將首先考察生活中最常見的數據類型，例如文本、圖片、音頻、視頻，以及更具結構化的錶格數據。接著，我們將深入探討那些隱藏在背後、更加龐大的數據來源，比如物聯網設備産生的大規模時序數據、基因測序産生的生物信息數據、科學實驗中的模擬數據，以及來自天文學、氣象學等領域的觀測數據。 我們將解析不同數據來源的特點，例如數據的粒度（細粒度vs.粗粒度）、數據的時效性（實時數據vs.曆史數據）、數據的質量（精確vs.模糊）以及數據的來源（一手數據vs.二手數據）。理解這些特性，是有效處理和分析數據的基石。此外，本章還會觸及數據産生的驅動力，探討商業需求、科學探索、社會治理以及個人生活等不同維度是如何推動數據不斷湧現和積纍的。通過對數據之源的全麵審視，讀者將對我們賴以生存和發展的數字世界有一個更深刻的認識，為後續章節對數據價值的挖掘打下堅實基礎。 第二章：數據之流——從零散到匯聚的旅程 原始數據往往是分散、異構且雜亂無章的。將這些零散的數據有效地收集、整閤，並形成可供分析的體係，是釋放數據潛力的第一步。《海納百川》將引導讀者理解數據從産生到匯聚的全過程。本章將詳細闡述數據采集的各種技術和策略，包括實時數據流的處理方法，如消息隊列（Message Queues）和事件驅動架構（Event-Driven Architecture）；批量數據導入的技術，如ETL（Extract, Transform, Load）和ELT（Extract, Load, Transform）流程。 我們將深入探討不同類型的數據存儲方案。對於結構化數據，關係型數據庫（Relational Databases）仍然扮演著重要角色，我們將迴顧其原理和應用場景。而對於非結構化和半結構化數據，NoSQL數據庫（Not Only SQL）如鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫和圖數據庫，將是我們的重點關注對象。我們將分析它們各自的優勢、劣勢以及適用的場景。 此外，本章還將介紹分布式文件係統（Distributed File Systems）如HDFS（Hadoop Distributed File System）的架構和設計理念，它們如何支持海量數據的存儲和高效訪問。我們將探討數據倉庫（Data Warehouses）和數據湖（Data Lakes）的概念，以及它們在構建統一數據平颱中的作用，理解如何通過這些基礎設施，將來自不同係統、不同格式的數據匯聚起來，為後續的分析和應用奠定基礎。這一旅程不僅僅是技術的堆砌，更是對數據生命周期管理的深刻理解。 第三章：數據之核——提煉洞察的分析之道 數據本身並不能直接産生價值，其價值體現在從中提煉齣的洞察。《海納百川》將重點聚焦於數據分析的核心技術與方法論。本章將從基礎的數據探索性分析（Exploratory Data Analysis, EDA）入手，介紹如何通過可視化手段（如散點圖、直方圖、箱綫圖）和統計學方法（如均值、中位數、方差、相關性分析）來初步瞭解數據的分布、模式和異常值。 接著，我們將深入探討數據挖掘（Data Mining）的常用算法。包括分類（Classification）算法（如決策樹、支持嚮量機、邏輯迴歸）、聚類（Clustering）算法（如K-Means、DBSCAN）和關聯規則挖掘（Association Rule Mining）（如Apriori算法）等。我們將解析這些算法的原理、適用條件以及在實際業務場景中的應用，例如客戶細分、欺詐檢測、商品推薦等。 更進一步，本章將引入機器學習（Machine Learning）的基本概念。我們將區分監督學習、無監督學習和強化學習，並介紹一些經典的模型，如綫性迴歸、多項式迴歸、神經網絡（Neural Networks）的基礎。同時，我們還將討論模型評估的標準（如準確率、召迴率、F1分數、AUC）以及如何避免過擬閤和欠擬閤。通過對數據分析核心的深入剖析，讀者將掌握從海量數據中挖掘有價值信息的基本技能。 第四章：數據之智——驅動決策的智能應用 數據分析的最終目的是為瞭驅動決策，並最終實現智能化。《海納百川》將重點展示數據如何轉化為實際的智能應用，賦能各行各業。本章將從實際案例齣發，展現數據的強大力量。 我們將探討在商業領域，數據分析如何優化營銷策略（如精準廣告投放、客戶流失預測）、提升運營效率（如供應鏈優化、庫存管理）、以及創新産品服務（如個性化推薦、風險評估）。例如，電商平颱如何利用用戶行為數據實現精準推薦，金融機構如何通過數據分析進行信用評分和風險控製。 在科學研究領域，數據分析如何加速科學發現。我們將看到，基因測序數據分析如何推動精準醫療的發展，天文觀測數據如何揭示宇宙奧秘，氣候模型數據如何幫助我們理解和應對氣候變化。 在社會治理領域，數據分析如何提升公共服務水平。例如，城市交通流量數據的分析如何優化交通信號燈配時，公共衛生數據的監測如何幫助我們更有效地應對疫情，以及犯罪數據分析如何協助警方進行治安管理。 我們還會介紹一些前沿的應用方嚮，如自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）在智能客服、機器翻譯等方麵的應用，計算機視覺（Computer Vision）在圖像識彆、自動駕駛等領域的突破。本章旨在激發讀者對數據應用的想象力，理解數據不僅僅是冰冷的代碼，更是驅動社會進步、創造美好生活的強大引擎。 第五章：數據之基——構建安全可靠的生態 海量數據的匯聚和智能化應用的實現，離不開堅實可靠的基礎設施和嚴格的安全保障。《海納百川》將關注數據生態中的關鍵支撐要素。本章將探討構建高效、可擴展、可信賴的數據平颱所需要的技術和原則。 我們將討論雲計算（Cloud Computing）在數據存儲、計算和分析中的關鍵作用，包括公有雲、私有雲和混閤雲的優勢與劣勢。我們將介紹容器化技術（Containerization）如Docker以及容器編排平颱（Orchestration Platforms）如Kubernetes，它們如何提升應用的部署效率和可伸縮性。 數據安全與隱私保護是本章的重中之重。我們將深入探討數據安全威脅的類型，如數據泄露、惡意攻擊、內部濫用等，並介紹相應的防護策略，包括數據加密、訪問控製、安全審計等。同時，我們將關注數據隱私法規（如GDPR、CCPA）的要求，以及如何在數據利用和隱私保護之間取得平衡，例如差分隱私（Differential Privacy）等技術。 此外，本章還將觸及數據治理（Data Governance）的概念，包括數據質量管理、元數據管理、數據生命周期管理等，確保數據的準確性、一緻性和可用性。一個健康、安全、可信賴的數據生態，是數據價值充分釋放的前提。 結語：擁抱數據，共創智慧未來 《海納百川：數據時代的智慧之海》以開放的視野，從數據起源、數據流動、數據分析、數據應用到數據生態，全麵而深入地勾勒瞭數據時代的圖景。本書希望能夠幫助讀者建立起對數據價值的深刻認知，掌握駕馭數據力量的基本方法，並激發在各自領域創新應用的靈感。 數據不是孤立的技術，它已經深刻地滲透到經濟、社會、科學、生活的方方麵麵。理解數據、運用數據，已經成為這個時代個體和組織生存與發展的核心競爭力。本書倡導的並非僅僅是技術的學習，更是思維方式的轉變——從信息時代的“擁有”到數據時代的“洞察”，從經驗驅動到數據驅動。 我們正處在一個充滿變革的時代，數據洪流滾滾嚮前，智慧之海波瀾壯闊。願本書能為您開啓一扇通往數據世界的大門，助您在這片智慧的海洋中，乘風破浪，發現無限可能。讓我們共同擁抱數據，共創一個更加智能、高效、美好的未來。