D3.js数据可视化实战手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[加] 朱启（Nick Qi Zhu） 著，杨锐，刘夏，王超 等 译

图书标签:

• D3
• js
• 数据可视化
• JavaScript
• 前端开发
• Web开发
• 图表
• 可视化编程
• 数据分析
• 交互设计
• 实战

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115360960

版次：1

商品编码：11525571

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-09-01

用纸：胶版纸

页数：294

字数：384000

正文语种：中文

内容简介

　　如今这个互联网时代，人们每天都生产海量的数据，如果直接面对这些数据，可能让人无从下手。将数据可视化，用形象立体的形式将其展现，有利于分析其中的关联，攫取可能存在的商业机会。《D3.js数据可视化实战手册》意图通过大量的示例和代码，向读者讲述如何利用D3.js来实现数据可视化。只要读者了解JavaScript，就能完全掌握《D3.js数据可视化实战手册》的内容。
　　《D3.js数据可视化实战手册》共13章，从如何搭建D3.js的开发环境开始，逐步介绍D3中的各种操作，包括选集、数据的初步处理、数据映射、坐标轴组件、动画过渡效果、SVG相关介绍、绘制图表、安排布局、可视化交互、力学模拟、制作地图和测试驱动。本书包含有大量的示例和代码，可以帮助读者充分理解书中讲述的每一个概念。《D3.js数据可视化实战手册》最后的附录部分，介绍了另外两个JavaScript库，主要是关于三维制图和多维图表的。希望《D3.js数据可视化实战手册》的内容能对读者理解和学习数据可视化有所帮助。

作者简介

　　朱启（Nick Qi Zhu），资深程序员，可视化实践的狂热爱好者，拥有十多年的软件开发经验。他是dcjs(dcjs是基于D3开发的，可用于制作多维图表的库)的作者，现就职于ThoughtWorks，任资深咨询师。

内页插图

目录

第1章　D3.js入门指南
1.1 简介
1.2 搭建一个简易的D3开发环境
1.2.1 准备阶段
1.2.2 搭建环境
1.2.3 工作原理
1.2.4 更多内容
1.3 搭建一个基于NPM的开发环境
1.3.1 准备阶段
1.3.2 搭建环境
1.3.3 工作原理
1.3.4 更多内容
1.4 理解D3风格的JavaScript
1.4.1 准备阶段
1.4.2 开始编程
1.4.3 工作原理
1.4.4 更多内容

第2章　精挑细选
2.1 简介
2.2 选择单个元素
2.2.1 准备阶段
2.2.2 开始编程
2.2.3 工作原理
2.3 选取多个元素
2.3.1 准备阶段
2.3.2 开始编程
2.3.3 工作原理
2.4 迭代选集中的元素
2.4.1 准备阶段
2.4.2 开始编程
2.4.3 工作原理
2.5 使用子选择器
2.5.1 准备阶段
2.5.2 开始编程
2.5.3 工作原理
2.6 函数级联调用
2.6.1 准备阶段
2.6.2 开始编程
2.6.3 工作原理
2.7 处理原始选集
2.7.1 准备阶段
2.7.2 开始编程
2.7.3 工作原理

第3章　与数据同行
3.1 简介
3.2 将数组绑定为数据
3.2.1 准备阶段
3.2.2 开始编程
3.2.3 工作原理
3.3 将对象字面量绑定为数据
3.3.1 准备阶段
3.3.2 开始编程
3.3.3 工作原理
3.4 将函数绑定为数据
3.4.1 准备阶段
3.4.2 开始编程
3.4.3 工作原理
3.5 如何处理数组
3.5.1 准备阶段
3.5.2 开始编程
3.5.3 工作原理
3.6 数据的过滤
3.6.1 准备阶段
3.6.2 开始编程
3.6.3 工作原理
3.7 基于数据的图形排序
3.7.1 准备阶段
3.7.2 开始编程
3.7.3 工作原理
3.8 从服务器加载数据
3.8.1 准备阶段
3.8.2 开始编程
3.8.3 工作原理

第4章　张弛有“度”
4.1 介绍
4.2 使用数值尺度
4.2.1 准备阶段
4.2.2 开始编程
4.2.3 工作原理
4.2.4 更多内容
4.3 使用时间尺度
4.3.1 准备阶段
4.3.2 开始编程
4.3.3 工作原理
4.3.4 更多内容
4.3.5 请参见
4.4 使用有序尺度
4.4.1 准备阶段
4.4.2 开始编程
4.4.3 工作原理
4.5 字符串插值
4.5.1 插值器
4.5.2 准备阶段
4.5.3 开始编程
4.5.4 工作原理
4.5.5 更多内容
4.6 颜色插值
4.6.1 准备阶段
4.6.2 开始编程
4.6.3 工作原理
4.6.4 请参见
4.7 复合对象插值
4.7.1 准备阶段
4.7.2 开始编程
4.7.3 工作原理
4.8 实现自定义插值器
4.8.1 准备阶段
4.8.2 开始编程
4.8.3 工作原理
4.8.4 请参见

第5章　玩转坐标轴
5.1 简介
5.2 坐标轴基础
5.2.1 准备阶段
5.2.2 开始编程
5.2.3 工作原理
5.3 自定义刻度
5.3.1 准备阶段
5.3.2 开始编程
5.3.3 工作原理
5.4 绘制表格线
5.4.1 准备阶段
5.4.2 开始编程
5.4.3 工作原理
5.5 动态调节坐标轴尺度
5.5.1 准备阶段
5.5.2 开始编程
5.5.3 工作原理

第6章　优雅变换
6.1 简介
6.2 单元素动画效果
6.2.1 准备阶段
6.2.2 开始编程
6.2.3 工作原理
6.3 多元素动画
6.3.1 准备阶段
6.3.2 开始编程
6.3.3 工作原理
6.4 使用缓动函数
6.4.1 准备阶段
6.4.2 开始编程
6.4.3 工作原理
6.5 使用中间帧计算
6.5.1 准备阶段
6.5.2 开始编程
6.5.3 工作原理
6.5.4 更多内容
6.6 使用级联过渡
6.6.1 准备阶段
6.6.2 开始编程
6.6.3 工作原理
6.7 使用选择性过渡
6.7.1 准备阶段
6.7.2 开始编程
6.7.3 工作原理
6.7.4 请参见
6.8 监听过渡事件
6.8.1 准备阶段
6.8.2 开始编程
6.8.3 工作原理
6.9 实现自定义插值器
6.9.1 准备阶段
6.9.2 开始编程
6.9.3 工作原理
6.1 0　使用定时器
6.1 0.1 准备阶段
6.1 0.2 开始编程
6.1 0.3 工作原理
6.1 0.4 请参见

第7章　形状之美
7.1 简介
7.1.1 什么是SVG?
7.1.2 矢量
7.1.3 可伸缩性
7.2 创建简单形状
7.2.1 准备阶段
7.2.2 开始编程
7.2.3 工作原理
7.2.4 更多内容
7.2.5 请参见
7.3 使用线条生成器
7.3.1 准备阶段
7.3.2 开始编程
7.3.3 工作原理
7.3.4 请参见
7.4 使用线条插值
7.4.1 准备阶段
7.4.2 开始编程
7.4.3 工作原理
7.5 更改线条的张力
7.5.1 准备阶段
7.5.2 开始编程
7.5.3 工作原理
7.6 使用区域生成器
7.6.1 准备阶段
7.6.2 开始编程
7.6.3 工作原理
7.7 使用区域插值
7.7.1 准备阶段
7.7.2 开始编程
7.7.3 工作原理
7.7.4 更多内容
7.7.5 请参见
7.8 使用圆弧生成器
7.8.1 准备阶段
7.8.2 开始编程
7.8.3 工作原理
7.9 实现圆弧过渡
7.9.1 准备阶段
7.9.2 开始编程
7.9.3 工作原理
7.9.4 更多内容
7.9.5 请参见

第8章　图表美化
8.1 简介
8.2 创建线图
8.2.1 准备工作
8.2.2 开始编程
8.2.3 工作原理
8.3 创建面积图
8.3.1 准备工作
8.3.2 开始编程
8.3.3 工作原理
8.4 创建散点图
8.4.1 准备工作
8.4.2 开始编程
8.4.3 工作原理
8.5 创建气泡图
8.5.1 准备工作
8.5.2 开始编程
8.5.3 工作原理
8.6 创建条形图
8.6.1 准备工作
8.6.2 开始编程
8.6.3 工作原理
8.6.4 请参见

第9章　井然有序
9.1 简介
9.2 创建饼图
9.2.1 准备阶段
9.2.2 开始编程
9.2.3 工作原理
9.2.4 更多内容
9.2.5 请参见
9.3 创建堆叠面积图
9.3.1 准备阶段
9.3.2 开始编程
9.3.3 工作原理
9.3.4 更多内容
9.3.5 请参见
9.4 创建矩形式树状结构图
9.4.1 准备阶段
9.4.2 开始编程
9.4.3 工作原理
9.4.4 请参见
9.5 创建树
9.5.1 准备阶段
9.5.2 开始编程
9.5.3 工作原理
9.5.4 请参见
9.6 创建封闭图
9.6.1 准备阶段
9.6.2 开始编程
9.6.3 工作原理
9.6.4 请参见

第10章　可视化交互
10.1 简介
10.2 与鼠标事件交互
10.2.1 准备阶段
10.2.2 开始编程
10.2.3 工作原理
10.2.4 更多内容
10.2.5 请参见
10.3 多点触摸设备交互
10.3.1 准备阶段
10.3.2 开始编程
10.3.3 工作原理
10.3.4 更多内容
10.3.5 请参见
10.4 实现缩放和平移行为
10.4.1 准备阶段
10.4.2 开始编程
10.4.3 工作原理
10.4.4 更多内容
10.4.5 请参见
10.5 实现拖曳行为
10.5.1 准备阶段
10.5.2 开始编程
10.5.3 工作原理
10.5.4 更多内容
10.5.5 请参见

第11章　使用“原力”！
11.1 简介
11.2 使用引力和相互作用力
11.2.1 准备阶段
11.2.2 开始编程
11.2.3 工作原理
11.2.4 请参见
11.3 生成动量
11.3.1 准备阶段
11.3.2 开始编程
11.3.3 工作原理
11.3.4 请参见
11.4 设置连接约束
11.4.1 准备阶段
11.4.2 开始编程
11.4.3 工作原理
11.4.4 请参见
11.5 借助力来辅助可视化
11.5.1 准备阶段
11.5.2 开始编程
11.5.3 工作原理
11.5.4 请参见
11.6 操作“力”
11.6.1 准备阶段
11.6.2 开始编程
11.6.3 工作原理
11.6.4 请参见
11.7 创建力导向图
11.7.1 准备阶段
11.7.2 开始编程
11.7.3 工作原理
11.7.4 请参见

第12章　地图的奥秘
12.1 简介
12.2 美国地图的投影
12.2.1 GeoJSON
12.2.2 准备阶段
12.2.3 开始编程
12.2.4 工作原理
12.2.5 请参见
12.3 世界地图的投射
12.3.1 准备阶段
12.3.2 开始编程
12.3.3 工作原理
12.3.4 请参见
12.4 构建等值区域图
12.4.1 准备阶段
12.4.2 开始编程
12.4.3 工作原理
12.4.4 请参见

第13章　测试驱动
13.1 简介
13.2 下载Jasmine并搭建测试环境
13.2.1 准备阶段
13.2.2 开始编程
13.2.3 工作原理
13.2.4 请参见
13.3 测试驱动--创建图表
13.3.1 开始编程
13.3.2 工作原理
13.4 测试驱动--SVG渲染
13.4.1 开始编程
13.4.2 工作原理
13.5 测试驱动--精确渲染
13.5.1 开始编程
13.5.2 工作原理
13.5.3 请参见

附录：快速创建交互式分析
简介
Crossfilter.js库
开始编程
工作原理
更多内容
请参见
多维图表库--dc.js
准备阶段
开始编程
工作原理
更多内容
请参见

前言/序言

《D3.js数据可视化实战手册》：解锁数据的视觉力量 在这个信息爆炸的时代，数据无处不在，但原始的数据往往难以理解，甚至令人望而却步。如何将繁杂的数据转化为直观、生动、富有洞察力的视觉呈现，已成为现代社会的一项关键技能。如果您正面临这样的挑战，希望掌握一种强大而灵活的工具来驾驭数据，那么《D3.js数据可视化实战手册》将是您不容错过的选择。 本书并非仅仅罗列API的枯燥集合，而是以一种系统、深入、实用的方式，引导您从入门到精通D3.js——一个备受赞誉的JavaScript库，它赋予开发者直接操控文档对象模型（DOM）的能力，将数据驱动的交互式可视化变成可能。我们坚信，理解数据的本质，并将其以最有效的方式呈现出来，是洞察趋势、发现规律、做出明智决策的基石。 为何选择 D3.js？ 在众多数据可视化库中，D3.js（Data-Driven Documents）以其无与伦比的灵活性和强大的表现力脱颖而出。它不像许多封装好的图表库那样，将您限制在预设的图表类型中。相反，D3.js 提供的是一套构建块，让您可以根据数据的特性和您想要传达的信息，自由地组合、设计和实现几乎任何形式的可视化。无论是传统的柱状图、折线图、饼图，还是复杂的地理空间可视化、力导向图、网络图，甚至是一些前所未有的创新图表，D3.js 都能游刃有余。 D3.js 的核心理念在于“数据驱动”。它允许您将数据直接绑定到DOM元素上，然后利用CSS和SVG（Scalable Vector Graphics）来定义这些元素的样式和位置，从而实现数据的动态更新和交互。这意味着，当您的数据发生变化时，可视化也能随之平滑地更新，创建出动态、响应式、引人入胜的用户体验。这种强大的能力，使得 D3.js 成为 Web 上数据可视化的首选工具，被广泛应用于新闻报道、科学研究、商业分析、教育等各个领域。 本书的学习路径与核心内容 《D3.js数据可视化实战手册》精心设计了一条清晰的学习路径，从基础概念出发，逐步深入到高级技巧和实战项目，确保您能够循序渐进地掌握 D3.js 的精髓。 第一部分：D3.js 的基石——理解核心概念 我们深知，任何强大的工具都需要扎实的基础。《D3.js数据可视化实战手册》将从最核心的概念入手，为您构建坚实的地基： D3.js 的基本哲学与工作流程： 了解 D3.js 的设计理念，即如何将数据与DOM元素关联起来，以及其典型的“选择-操作-更新”流程。 DOM 操作基础： 尽管 D3.js 是为数据可视化而生，但对 DOM 的基本操作是掌握它的前提。我们将回顾如何使用 D3.js 选择元素、创建元素、修改属性和样式。 SVG 元素与坐标系统： SVG 是 D3.js 创建图形的主要载体。本书将详细介绍 SVG 的核心元素，如 ``（矩形）、``（圆形）、``（直线）、``（路径）等，并深入讲解 SVG 的坐标系统、变换（transforms）以及它们的组合运用。 比例尺（Scales）： 比例尺是 D3.js 中至关重要的概念，它负责将抽象的原始数据值映射到屏幕上的可见范围。您将学习如何使用不同类型的比例尺（线性、序数、时间等）将数据转换为图形的位置、大小、颜色等属性。 坐标轴（Axes）： 自动生成美观、信息丰富的坐标轴是数据可视化的关键。我们将演示如何使用 D3.js 轻松创建 X 轴和 Y 轴，以及如何自定义它们的格式、刻度和标签。 第二部分：构建各种常见图表——从入门到精通 掌握了基础概念后，我们将立刻进入实战环节，学习如何利用 D3.js 构建一系列常见且实用的数据可视化图表。每个图表都将以清晰的步骤、详细的代码解释和可运行的示例呈现： 静态图表的构建： 柱状图（Bar Charts）： 学习如何创建简单的垂直和水平柱状图，展示不同类别的数值大小。 折线图（Line Charts）： 掌握如何绘制随时间或其他连续变量变化的趋势线，揭示数据的动态模式。 散点图（Scatter Plots）： 探索如何展示两个变量之间的关系，寻找相关性与聚类。 饼图与环形图（Pie Charts & Donut Charts）： 理解如何表示整体中各部分的占比，以及它们在 D3.js 中的实现技巧。 添加交互性： 鼠标悬停（Hover）与提示框（Tooltips）： 学习如何让图表元素在鼠标悬停时显示详细信息，提升用户体验。 缩放与平移（Zooming & Panning）： 实现对图表区域的缩放和平移功能，让用户能够更深入地探索大数据集。 筛选与高亮（Filtering & Highlighting）： 掌握如何通过用户交互来筛选特定数据点或高亮显示重要信息。 复杂图表的实现： 堆叠柱状图与百分比堆叠柱状图（Stacked Bar Charts & 100% Stacked Bar Charts）： 展示复合数据的构成和比例。 组合图（Composite Charts）： 学习如何在一个视图中结合多种图表类型，以更全面的方式展现数据。 雷达图（Radar Charts）： 用于比较多个维度上的表现。 第三部分：高级 D3.js 技术与进阶应用 当您对 D3.js 的基本图表构建得心应手时，本书将带领您探索更高级的主题，解锁 D3.js 的强大潜力： 数据连接与更新： 深入理解 D3.js 的数据绑定机制，特别是 `enter()`, `update()`, `exit()` 的概念，以及如何高效地处理数据更新，实现平滑的过渡动画。 过渡与动画（Transitions & Animations）： 学习如何为您的可视化添加生动、流畅的动画效果，使数据变化更具吸引力和易于理解。 布局（Layouts）： D3.js 提供了多种内置布局算法，用于自动计算元素的位置和大小，大大简化了复杂图表的创建。我们将详细介绍： 力导向布局（Force-Directed Layouts）： 用于可视化网络和关系。 树形图（Tree Layouts）： 用于展示层级结构。 弦图（Chord Diagrams）： 用于展示节点之间的相互关系。 打包布局（Pack Layouts）： 用于可视化层级数据。 地理空间可视化（Geospatial Visualization）： 地图投影（Map Projections）： 学习如何使用 D3.js 加载和渲染不同类型的地图，并将地理数据映射到屏幕上。 GeoJSON 与 TopoJSON： 处理地理空间数据格式，实现地理区域的着色、标记等。 Canvas 渲染： 当处理海量数据点时，SVG 的性能可能面临挑战。我们将介绍如何利用 D3.js 的 Canvas 渲染能力，实现高性能的数据可视化。 模块化与插件： 学习如何组织和重用 D3.js 代码，以及如何利用社区开发的插件来扩展 D3.js 的功能。 集成与部署： 探讨如何将 D3.js 可视化集成到现有的 Web 应用中，以及相关的部署策略。 第四部分：实战项目与最佳实践 理论结合实践是提升技能的最佳方式。《D3.js数据可视化实战手册》包含多个精心设计的实战项目，它们将贯穿本书的各个章节，帮助您巩固所学知识，并理解如何在真实场景中应用 D3.js： 交互式世界人口趋势图： 结合时间序列数据和地理空间数据，展示全球人口随时间的变化。 社交网络关系可视化： 使用力导向图来展示节点之间的连接关系。 企业销售数据仪表盘： 构建一个包含多个图表、具有交互性的数据仪表盘，用于监测关键业务指标。 基因组数据可视化： 探索如何处理和可视化生物医学领域的数据。 在整个学习过程中，本书还将强调数据可视化的最佳实践，包括： 数据清洗与预处理： 理解数据质量对可视化结果的重要性。 图表选择与设计原则： 如何根据数据类型和目标受众选择最合适的图表，以及如何遵循普遍接受的设计原则来提高可读性和信息传达效率。 可访问性（Accessibility）： 确保您的可视化能够被更多人访问和理解。 性能优化： 学习如何编写高效的 D3.js 代码，以应对大规模数据集和复杂的交互。 谁适合阅读本书？ 《D3.js数据可视化实战手册》适合以下人群： Web 开发者： 希望为自己的 Web 应用添加强大、交互式数据可视化功能的开发者。 数据分析师与科学家： 想要更直观地探索、呈现和沟通数据洞察的专业人士。 UI/UX 设计师： 寻求为用户界面设计更具数据驱动的互动体验的设计师。 学生与教育工作者： 学习数据可视化技术，并将其应用于学术研究和教学。 任何对数据可视化充满热情，并希望掌握一门强大工具的人。 本书的独特之处 不同于市面上一些浅尝辄止的教程，本书致力于提供一套全面、系统且极具实践价值的 D3.js 学习体验。我们强调： “为什么”和“怎么做”的结合： 不仅提供代码，更深入解释每个选择背后的原因和逻辑。 由浅入深，循序渐进： 从最基础的概念开始，逐步挑战更复杂的场景。 丰富的代码示例与可复用性： 提供大量可直接运行的代码片段，并鼓励读者在此基础上进行修改和扩展。 关注实际应用： 通过真实的案例项目，帮助读者将所学知识转化为解决实际问题的能力。 培养独立解决问题的能力： 鼓励读者理解 D3.js 的核心机制，而不是仅仅复制粘贴代码，从而能够独立应对各种可视化挑战。 立即开启您的数据可视化之旅 掌握 D3.js，您将获得释放数据潜能的钥匙。您可以创造出能够讲述引人入胜故事的可视化作品，帮助他人理解复杂的信息，做出更明智的决策。《D3.js数据可视化实战手册》是您在这条道路上的最佳向导。 翻开本书，您将不仅仅学习到一个 JavaScript 库，更将掌握一种用视觉语言与数据沟通的能力。让我们一起，用 D3.js 的力量，点亮数据的智慧之光。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《D3.js数据可视化实战手册》的时候，我带着一种混合着期待和一点点忐忑的心情。之前也接触过一些数据可视化相关的工具和技术，但总感觉隔靴搔痒，无法真正深入到数据的骨子里去。D3.js一直在我视野里，却又因为其强大的灵活性和相对陡峭的学习曲线而让我望而却步。翻开这本书，最直观的感受是它的结构设计得相当用心。从最基础的SVG概念讲起，循序渐进地引入D3的核心API，比如选择器（select, selectAll）、数据绑定（data, enter, update, exit）以及各种比例尺（scale）和坐标轴（axis）的用法。我尤其喜欢它在讲解每个概念时，都配有简洁明了的代码示例，并且会解释清楚每一行代码的作用，这对于初学者来说简直是福音。不像有些书，上来就是一堆代码，看完依然不知所云。这本书真正做到了“手把手教”，让我觉得学习D3并不是一件不可能完成的任务。而且，它还会涉及一些常见的图表类型，比如柱状图、折线图、散点图，甚至还有一些更复杂的图，比如桑基图和力导向图。这些案例的引入，让我看到了D3.js在实际应用中的强大能力，也激发了我去尝试自己动手去实现一些可视化的冲动。总的来说，这本书让我对D3.js的理解从“高不可攀”变成了“触手可及”。

评分☆☆☆☆☆

这本《D3.js数据可视化实战手册》给我的最大惊喜在于它对“实战”二字的深刻理解。它没有停留在理论的堆砌，而是把大量的篇幅放在了如何将D3.js应用于实际的数据分析和可视化场景中。书中的案例选取非常贴近现实需求，比如如何用D3.js处理地理空间数据绘制地图，如何制作交互式的图表来探索数据之间的关系，甚至还涉及到一些高级的主题，比如响应式设计和性能优化。我印象最深的是关于地图可视化的章节，书中详细讲解了如何加载GeoJSON数据，如何将地理坐标映射到屏幕坐标，以及如何添加交互功能，比如缩放和平移。这让我意识到，数据可视化不仅仅是画出图表，更重要的是如何通过图表来讲述数据背后的故事，如何让用户通过交互去发现数据的价值。这本书的作者在这方面展现了非常高的专业水准，他们不仅提供了清晰的代码实现，还深入分析了不同可视化方法背后的设计思路和最佳实践。读完这本书，我感觉自己不只是学会了D3.js的API，更重要的是掌握了一套从数据到可视化产品的完整流程和思维方式。这对于我日后的工作非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

《D3.js数据可视化实战手册》给我最大的启发在于它不仅仅是一本技术手册，更是一本数据叙事指南。 在阅读过程中，我惊喜地发现，作者并没有止步于讲解D3.js的各种API和语法，而是将重点放在了如何运用这些工具来有效地传达信息。书中反复强调了“以人为本”的设计理念，鼓励读者在进行可视化时，要充分考虑目标受众的需求和认知习惯。例如，在讲解如何创建交互式图表时，作者不仅给出了实现代码，还深入分析了不同交互方式的优缺点，以及如何通过合理的交互设计来提升用户体验。这一点对我来说尤其重要，因为我常常会陷入技术的细节中，而忽略了最终的可视化效果是否能够清晰地传达我的意图。这本书通过大量的实例，让我看到了D3.js如何在实际应用中，将复杂的数据转化为直观、易懂、甚至富有感染力的视觉语言。它让我明白，数据可视化不是简单的“画图”，而是通过设计和技术，将数据转化为洞察，最终影响决策的过程。这本书让我对数据可视化的理解上了一个新的台阶。

评分☆☆☆☆☆

这本书的篇幅着实不小，内容也相当详实，但最难得的是，它始终保持着一种清晰的逻辑线和高度的连贯性。 从一开始的D3.js基本架构和工作流程的介绍，到后面各种图表类型的具体实现，以及对SVG、Canvas等底层技术的穿插讲解，都显得水到渠成，毫不突兀。我喜欢它在讲解复杂概念时，总是能够用最精炼的语言将其本质提炼出来，然后辅以大量的代码片段进行佐证。这些代码片段不仅仅是简单的“拿来主义”，它们通常会被拆解成小模块，并配有详细的注释，让读者能够逐行理解其工作原理。更值得称道的是，书中对于一些“坑”的处理也相当到位。例如，在讲解数据绑定时，它会非常细致地解释`enter()`, `update()`, `exit()`这三个重要部分的逻辑，并且通过对比演示，让读者能够清晰地分辨它们在不同场景下的作用。这种细致入微的讲解，极大地降低了学习D3.js的门槛，并且避免了我走弯路。这本书就像一位经验丰富的老友，在我学习D3.js的道路上，为我指点迷津，让我感到无比安心和踏实。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚踏入数据科学领域的研究生，我一直在寻找一本能够真正帮助我掌握D3.js这门强大工具的书籍。 《D3.js数据可视化实战手册》可以说是满足了我所有的期望，甚至超出了我的想象。这本书的语言风格非常亲切，没有太多生涩难懂的专业术语，即使是对于那些之前没有接触过JavaScript编程的读者，也能很快上手。它从零开始，一步步地引导读者理解D3.js的基本概念和核心思想，并且通过丰富的图文和代码示例，让学习过程变得生动有趣。我特别喜欢书中对“数据驱动”这一核心理念的阐述，它让我明白D3.js的强大之处在于其能够将任意数据转换成可视化元素。书中的案例也非常实用，涵盖了各种主流的可视化类型，从简单的条形图、折线图到复杂的力学图、地理信息图，都进行了详细的讲解和实现。更重要的是，这本书不仅教我如何“做什么”，还教我“为什么这么做”，这对于培养我的数据可视化思维能力非常有帮助。读完这本书，我感觉自己已经能够独立完成一些基本的数据可视化项目了，这让我信心大增。

评分☆☆☆☆☆

很不错，正版，就是书很薄，好好学习

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纸质不错，努力学习之中

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好

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就是感觉偏薄了点

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麻烦填写0-500个字哦

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帮同事买的，还好

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好吃还吃好好吃为了字数和京豆吃吃吃

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好书值得深入学习！

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对于D3JS这个框架还是用各种实例来说话最好！这本书里面有各种例子，每个例子都附有讲解，但是还是在有一点基础的情况下看比较好~个人觉得作为D3的参考书很合适~